Sessione 1 della serie "Intelligenza artificiale e qualità dei dati"

La stagione dei bilanci sommerge i team di investimento con nuove informazioni, indicatori e incongruenze. L'intelligenza artificiale promette rapidità, ma senza basi solide la rapidità non fa che amplificare il rumore.

Cosa rende i dati davvero utilizzabili per il processo decisionale?

In questa chiacchierata informale di 30 minuti, Lorenzo Saa, Chief Sustainability Officer Clarity AI, si siede con Borja Cadenato, Head of Data & AI, per discutere di ciò che serve effettivamente per costruire un'infrastruttura di dati a livello decisionale, soprattutto quando le informazioni sono incomplete, incoerenti o in continua evoluzione.

Questa prima sessione di una serie in due parti illustra come la creazione di solide basi di dati consenta alle organizzazioni di scalare l'IA in modo efficiente, pur mantenendo la flessibilità necessaria per integrare nuovi dati, framework e approfondimenti proprietari.