Οδηγός 2026 | Η τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
Δελτίο τύπου

Clarity AI: Οι πάροχοι παλαιών δεδομένων έχουν αποκλίσεις άνω του 20% στο 13% των δεδομένων άμεσων εκπομπών

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Νοέμβριος 21, 2022

Σε ένα δείγμα περισσότερων από 30.000 σημείων δεδομένων από τρεις κορυφαίους παρόχους δεδομένων, υπήρχαν αποκλίσεις περισσότερο από το 40% του χρόνου.

Clarity AI, η κορυφαία παγκόσμια τεχνολογική πλατφόρμα για την αειφορία, ανακοίνωσε σήμερα ότι από τις περίπου 6.500 δημόσιες εταιρείες που αναφέρουν άμεσες εκπομπές, οι κορυφαίοι πάροχοι δεδομένων έχουν αποκλίσεις στα αναφερόμενα αυτά δεδομένα στο 42% των περιπτώσεων, όπου ως απόκλιση νοείται κάθε διαφορά άνω του 1%. Όταν αυξάνεται το όριο ασυμφωνίας σε ποσοστό άνω του 20%, οι κορυφαίοι πάροχοι δεδομένων έχουν ασυμφωνίες σε ένα στα οκτώ σημεία δεδομένων.

"Αυτές οι σημαντικές αποκλίσεις στο 13% των δεδομένων μπορούν να κάνουν το αποτύπωμα άνθρακα ενός κλιματικού ταμείου να αυξηθεί ή να μειωθεί κατά περισσότερο από 20% και αναδεικνύουν τις πραγματικές προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι επενδυτές κατά την επιλογή ενός παρόχου δεδομένων", δήλωσε η Patricia Pina, επικεφαλής έρευνας και καινοτομίας προϊόντων στο Clarity AI. "Η αξιοπιστία των δεδομένων είναι ο πυρήνας αυτού που κάνουμε και βλέπουμε τεράστια οφέλη από τη χρήση προηγμένης τεχνολογίας που συμβάλλει στη διασφάλιση της ποιότητας".

Clarity AI εντόπισε τρεις προβληματικές περιοχές που μπορεί να αντιμετωπίσουν οι πάροχοι παλαιών δεδομένων κατά τη συλλογή δεδομένων:

  1. Ανθρώπινο λάθος: Τα ανθρώπινα λάθη αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 80% των σφαλμάτων που εντοπίστηκαν. Αυτά ποικίλλουν ως προς τη φύση, αλλά ορισμένα παραδείγματα περιλαμβάνουν: εσφαλμένη προσθήκη τιμών κατηγορίας, παρερμηνεία των λεπτομερειών της αναφοράς και ανακριβείς μετρήσεις μονάδων (π.χ. τόνοι έναντι γιγατόνων)
  2. Ασυνεπή όρια υποβολής εκθέσεων: Οι πάροχοι δεδομένων χρησιμοποιούν όρια (δηλαδή κανόνες για να αποφασίσουν ποιες οντότητες από τον όμιλο θα συμπεριλάβουν ή όχι, τι θα κάνουν με κοινοπραξίες, επενδύσεις κ.λπ.) για την υποβολή εκθέσεων σχετικά με τις εκπομπές με ασυνεπή τρόπο
  3. Ελλιπείς γνωστοποιήσεις: Οι εταιρείες δημοσιεύουν ελλιπείς γνωστοποιήσεις που παραλείπουν σχετικές εκπομπές (π.χ. κατηγορίες πεδίου 3, περιφέρειες/γραφεία, επιχειρηματικοί τομείς)

"Στο Clarity AI βασιζόμαστε στην τεχνολογία και τα δεδομένα για την επίλυση ζητημάτων αξιοπιστίας. Πρώτον, επιμελούμαστε ένα εύρωστο σύνολο δεδομένων από σημεία δεδομένων βιωσιμότητας, τα οποία έχουν περάσει από αυστηρούς ελέγχους ποιότητας. Στη συνέχεια, εκπαιδεύσαμε, βαθμονομήσαμε και επικυρώσαμε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης με επίβλεψη από ειδικούς για να επιλέξουμε τα πιο αξιόπιστα σημεία δεδομένων και να φιλτράρουμε τα μη αξιόπιστα δεδομένα", πρόσθεσε ο Ron Potok, επικεφαλής του Data Science στο Clarity AI. "Η ευελιξία ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης επιτρέπει πολύ πιο σύνθετες σχέσεις μεταξύ της αξιοπιστίας ενός σημείου δεδομένων και των χαρακτηριστικών του. Το μοντέλο αναλύει τα δεδομένα από όλες τις οπτικές γωνίες σε κάθε επίπεδο λεπτομέρειας, γεγονός που ενισχύει την απόδοσή του".

Η προηγμένη τεχνολογία, όπως η μηχανική μάθηση, είναι ο μόνος κλιμακούμενος και αποτελεσματικός τρόπος για τη δημιουργία καθαρών, αξιόπιστων δεδομένων στα οποία μπορούν να βασίζονται οι επενδυτές. Clarity AI έχει εκπαιδεύσει αλγορίθμους μηχανικής μάθησης τελευταίας τεχνολογίας αξιοποιώντας εισροές από ειδικούς σε θέματα βιωσιμότητας και είναι ο μόνος πάροχος τεχνολογίας βιωσιμότητας στην αγορά με έναν εξελιγμένο αλγόριθμο αξιοπιστίας μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, οι αλγόριθμοι και τα μοντέλα γίνονται όλο και καλύτερα με τον χρόνο και τη συνεχή φροντίδα από τους εμπειρογνώμονες προηγμένης τεχνολογίας, διότι όταν ένα σημείο δεδομένων εντοπίζεται ως μη αξιόπιστο, αποστέλλεται για εξωτερική εξέταση (δηλαδή στην ομάδα εμπειρογνωμόνων) και διορθώνεται, εάν είναι απαραίτητο. Στη συνέχεια, τα δεδομένα αυτά θα εισέλθουν ξανά στο σύστημα και θα εκπαιδεύσουν και θα βελτιώσουν περαιτέρω το μοντέλο σε έναν ενάρετο κύκλο.

—————

Σχετικά με το Clarity AI

Clarity AI είναι μια τεχνολογική πλατφόρμα βιωσιμότητας που χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση και μεγάλα δεδομένα για να παρέχει περιβαλλοντικές και κοινωνικές πληροφορίες σε επενδυτές, οργανισμούς και καταναλωτές. Από τον Αύγουστο του 2022, η πλατφόρμα του Clarity AIαναλύει περισσότερες από 50.000 εταιρείες, 320.000 κεφάλαια, 198 χώρες και 188 τοπικές κυβερνήσεις - 2-13 φορές περισσότερες από οποιονδήποτε άλλο παίκτη στην αγορά - και παρέχει δεδομένα και αναλύσεις για επενδύσεις, εταιρική έρευνα, συγκριτική αξιολόγηση, ηλεκτρονικό εμπόριο καταναλωτών και υποβολή εκθέσεων. Το Clarity AI διαθέτει γραφεία στη Βόρεια Αμερική, την Ευρώπη και τη Μέση Ανατολή και το δίκτυο πελατών του διαχειρίζεται δεκάδες τρισεκατομμύρια σε περιουσιακά στοιχεία υπό διαχείριση. clarity.ai

 

Επικοινωνία με τα ΜΜΕ

Έντελμαν
clarityAI@edelmansmithfield.com

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Πληροφορίες αγοράς

Πώς οι επενδυτές αντιμετωπίζουν τον γεωπολιτικό κίνδυνο

Ο γεωπολιτικός κίνδυνος πάντα συνυπολογιζόταν στις επενδυτικές αποφάσεις, αλλά σπάνια απαιτούσε επανεξέταση των υποθέσεων στις οποίες βασίζονταν. Σήμερα, όμως, αυτό συμβαίνει. Το ερώτημα που τίθεται στους μακροπρόθεσμους επενδυτές δεν είναι πλέον αν τα γεωπολιτικά γεγονότα επηρεάζουν τις αγορές. Είναι αν τα πλαίσια που έχουν διαμορφωθεί επί δεκαετίες για να καθοδηγούν τη σύνθεση του χαρτοφυλακίου, την πολιτική αποκλεισμού και την κατανομή των περιουσιακών στοιχείων εξακολουθούν…

Κίνδυνος ESG, Ισότητα των φύλων

Το χάσμα μεταξύ λόγου και πράξης στον τομέα της πολυμορφίας: Τα δύο τρίτα των εταιρειών που έχουν διαπράξει παραβάσεις σχετικές με διακρίσεις δηλώνουν επίσης ότι εφαρμόζουν πρωτοβουλίες για την προώθηση της πολυμορφίας

Ο Ιούνιος είναι ένας μήνας κατά τον οποίο οι εταιρικές ανακοινώσεις είναι γεμάτες μηνύματα για το Pride, δεσμεύσεις για τη διαφορετικότητα και δηλώσεις για την ένταξη. Ωστόσο, πέρα από την προβολή αυτών των δηλώσεων, παραμένει ένα πιο περίπλοκο ερώτημα: συνάδουν αυτές οι δεσμεύσεις με τη πραγματική συμπεριφορά των εταιρειών; Στην Clarity AI, εξετάσαμε αν οι εταιρείες που στην πράξη εμπλέκονται σε διαμάχες σχετικά με διακρίσεις τονίζουν επίσης δημοσίως…

Κλίμα

Το κενό στον τομέα των φυσικών κινδύνων: Τι λείπει από τα σημερινά σύνολα δεδομένων

Η πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με τους φυσικούς κινδύνους δεν αποτελεί πλέον πρόβλημα. Οι περισσότεροι διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων που τα χρειάζονται, τα διαθέτουν. Πολύ λιγότεροι, όμως, διαθέτουν δεδομένα που αντέχουν όταν χρειάζεται: υπό κανονιστικό έλεγχο, στις εκθέσεις προς τους πελάτες ή όταν προσπαθούν να λάβουν μέτρα βάσει αυτών. Η εκδήλωση πραγματοποιείται στο αποκορύφωμα της περιόδου των εκδηλώσεων για το κλίμα, μετά τη Ζυρίχη και το Λονδίνο,…