الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الامتثال التنظيميالمقالات

تحديات قابلية الاستخدام في بيانات تصنيف الاتحاد الأوروبي المُبلغ عنها من المؤسسات المالية

تم النشر: 18 سبتمبر 2024
تم التعديل 19 أبريل 2025
الوجبات الرئيسية
  • اعتبارًا من عام 2024، يُطلب الآن من البنوك الأوروبية وشركات التأمين والمؤسسات المالية الأخرى الإبلاغ عن توافقها مع تصنيف الاتحاد الأوروبي باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالقطاع للإفصاح عن مقاييس الاستدامة.
  • يجب على المؤسسات المالية أن تفسر بعناية مؤشرات الأداء الرئيسية المتعددة وتجمع بينها، مثل مقاييس الاكتتاب والاستثمار لشركات التأمين، لتقييم مواءمة التصنيف والإبلاغ عنها بدقة، على الرغم من عدم وجود نماذج موحدة.
  • Clarity AI مساعدة المؤسسات المالية في الحصول على بيانات تصنيف الاتحاد الأوروبي وتفسيرها والإبلاغ عنها، وتقديم حلول مثل نماذج الركيزة الثالثة للحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية والتقارير على مستوى الكيان لتبسيط الامتثال للوائح التنظيمية المتطورة.

دراسة حالة عن التأمين

دخل التصنيف الأوروبي حيز التنفيذ منذ يناير 2022، وهو يوجه المستثمرين نحو استثمارات أكثر استدامة. في يناير 2024، تم توسيع نطاق المتطلبات التنظيمية، حيث تم توسيع نطاق المتطلبات التنظيمية، مما أدى إلى فرض التزامات إضافية للإبلاغ على البنوك وشركات التأمين الأوروبية التي بدأت في عام 2024 في الإبلاغ عن مواءمتها مع التصنيف الأوروبي لأول مرة.

تقوم الشركات بالإبلاغ عن خضرة التصنيف الأوروبي من خلال الإفصاح عن النسبة المئوية لمواءمة بعض مؤشرات الأداء الرئيسية. ستقوم الكيانات غير المالية بالإفصاح عن نسبة مواءمة مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالقطاع، في حين ستقوم المؤسسات الائتمانية ومديري الأصول وشركات الاستثمار وشركات التأمين بالإبلاغ عن مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالقطاع.

الطرف المقابلمؤشرات الأداء الرئيسية ذات الصلة
المؤسسة الائتمانيةنسبة الأصول الخضراء (GAR)
شركة التأمينمؤشرات الأداء الرئيسية للاستثمارات مدمجة مع مؤشرات الأداء الرئيسية للاكتتاب في شركات التأمين وإعادة التأمين غير الخاضعة للتأمين على الحياة
مدير الأصولمؤشرات الأداء الرئيسية للاستثمارات (GIR): الأهلية والمواءمة القائمة على الإيرادات والنفقات الرأسمالية
شركة استثماريةمؤشرات الأداء الرئيسية للاستثمارات: مؤشرات الأداء الرئيسية "التعامل على الحساب الخاص" و"عدم التعامل على الحساب الخاص"

نظرًا لأن المؤسسات المالية تُبلغ عن مؤشرات أداء رئيسية مختلفة عن تلك الخاصة بالمؤسسات غير المالية، فإن مستخدمي بيانات التصنيف الذين يتعاملون مع المؤسسات المالية (مثل المؤسسات المالية نفسها أو المستثمرين) يحتاجون إلى اختيار كيفية استخدام وتفسير مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بالقطاع.

وتحدد اللائحة التنظيمية مؤشرات الأداء الرئيسية التي يجب استخدامها بناءً على نوع التعهد المالي والطرفالمقابل،1 كما أوضحت المفوضية الأوروبية مؤخرًا.2 ومع ذلك، يجب على الكيانات الإبلاغ عن قدر كبير من المعلومات، ولا توجد سوى بعض مقاييس التصنيف الأوروبي ذات الصلة بإفصاحات المؤسسات المالية. وهذا يجعل تحديد المقاييس الصحيحة وتطبيقها عملية معقدة وصعبة. على سبيل المثال، إذا كان الطرف المقابل أو المستثمر فيه شركة تأمين، فإن المقاييس ذات الصلة تشمل:

  • مؤشر الأداء الرئيسي للاكتتاب في التأمين على غير الحياة وتعهدات إعادة التأمين.
  • نسبة استثمارات شركة التأمين أو إعادة التأمين الموجهة لتمويل الأنشطة المتوافقة مع التصنيف أو المرتبطة بها بالنسبة إلى إجمالي الاستثمارات.

كيف تقرر أي من مؤشرات الأداء الرئيسية ستستخدم؟

ينطوي تحديد مؤشر الأداء الرئيسي (المقياس) الذي يجب استخدامه على فهم شامل للوائح التنظيمية. يجب على الشركات المالية المعرضة لشركة تأمين أن تجمع بين مؤشرات الأداء الرئيسية، تلك المرتبطة بنشاط التأمين أو إعادة التأمين وتلك المرتبطة بالاستثمارات. يتضمن ذلك حساب متوسط مرجح بناءً على نسبة إيرادات كل خط من خطوط الأعمال. ومع ذلك، فإن اللائحة والنماذج الرسمية لا تحدد كيف يجب على شركات التأمين تقديم هذه المعلومات، مما يتطلب دراسة إيرادات الشركة لوضع المقاييس في سياقها.

We seek the required data within the contextual information provided by the insurer in order to provide a combination of both KPIs. However, to date, we have observed only a limited number (<5%) of instances where companies provide the necessary information to contextualize the values accurately. When this data is unavailable, we collect both the underwriting KPI and the investments KPI. We then apply the most representative metric for the specific company, while retaining both metrics for comprehensive analysis.

كيف يمكن Clarity AI تعليمات؟

في Clarity AI ، نركز في على تحديد المقاييس والمنهجيات الدقيقة التي يحتاجها عملاؤنا لإعداد تقارير تصنيف الاتحاد الأوروبي، ومساعدة المؤسسات المالية في تحديد البيانات اللازمة وتفسيرها. بالإضافة إلى ذلك، نقوم بتطوير حلول لمساعدة العملاء ليس فقط في الحصول على البيانات الصحيحة ولكن أيضًا في إنشاء تقارير شاملة، مثل نماذج الركيزة 3 للحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية أو إفصاحات المادة 29 الفرنسية أو تقرير تصنيف الاتحاد الأوروبي نفسه على مستوى الكيان.

المراجع

  1. المفوضية الأوروبية. اللائحة المفوضة من المفوضية (الاتحاد الأوروبي) 2021/2178. 6 يوليو 2021. https://eur-lex. europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32021R2178
  2. المفوضية الأوروبية. مسودة إشعار المفوضية بشأن تفسير وتنفيذ أحكام قانونية معينة من قانون الإفصاحات المفوض بموجب المادة 8 من لائحة الاتحاد الأوروبي للتصنيف بشأن الإبلاغ عن الأنشطة والأصول الاقتصادية المؤهلة للتصنيف والمتماشية مع التصنيف (إشعار المفوضية الثالث). 21 ديسمبر 2023. https://ec.europa.eu/finance/docs/law/231221-draft-commission-notice-eu-taxonomy-reporting-financials_en.pdf

كارلوس مانشون، دكتوراه

محلل البيانات، أبحاث المنتجات والابتكار، Clarity AI

كارلوس هو محلل بيانات وباحث في شركة Clarity AI متخصص في الاستثمار المستدام وتصنيف الاتحاد الأوروبي، مما يساعد المستثمرين على اتخاذ قرارات مستنيرة. وهو حاصل على درجة الدكتوراه وتعاون في مشاريع ابتكارية مع شركات رائدة مثل ريبسول وإف سي سي وبي دبليو سي، بالإضافة إلى مؤسسات بحثية دولية مثل FHNW وجامعة جنت وجامعة جنت وجامعة العلوم والتكنولوجيا.

لويس أنغولوتي، محاسب مالي معتمد

مدير أول، التنظيم، أبحاث المنتجات والابتكار، Clarity AI

يشغل لويس منصب مدير أول لأبحاث المنتجات والابتكار في Clarity AI ، حيث يساعد مديري الأصول على قياس الأثر المجتمعي لاستثماراتهم. وهو حاصل على ماجستير في التحليلات من جامعة جورجيا للتكنولوجيا، وماجستير في العلوم المالية من جامعة إمبريال كوليدج لندن، وبكالوريوس في الاقتصاد من جامعة CEU سان بابلو.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.

مناخ

الحقيقة في الميزانية: ما تكشفه النفقات الرأسمالية الخضراء عن التحول المناخي

غالبًا ما يتم تأطير الانتقال إلى اقتصاد منخفض الكربون من خلال الالتزامات: أهداف «الصفر الصافي»، وخطط الانتقال، والاستراتيجيات طويلة الأجل. ومع ذلك، فإن وتيرة هذا الانتقال ومصداقيته تعتمدان في نهاية المطاف على كيفية تخصيص رأس المال. وتعد النفقات الرأسمالية (CapEx) أحد أكثر المؤشرات الملموسة لتقدم الشركات في مسيرة الانتقال. وعلى عكس الأهداف المناخية أو خطط الانتقال، تعكس النفقات الرأسمالية...

الذكاء الاصطناعي

لماذا تخطئ معظم العروض التسويقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الهدف

ليست كل أدوات الذكاء الاصطناعي مصممة للبيئات الخاضعة للتنظيم. تعرف على الفرق بين البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وميزات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الأسئلة الستة التي يجب طرحها على أي مورد.