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Taxonomia da UE, Conformidade RegulamentarArtigos, Webinars

Webinar: Avaliar a eficácia da taxonomia da UE

Publicado: 12 de julho de 2023
Modificado: 13 de agosto de 2025
Principais conclusões

Traçar o caminho a seguir para uma afetação sustentável do capital

A taxonomia da UE surgiu como um instrumento fundamental para promover o financiamento sustentável e os objetivos ambientais na União Europeia. Desde a sua implementação em janeiro de 2022, os investidores têm navegado em constantes mudanças de metodologias e novas adições ao quadro. A partir de janeiro de 2024, novos requisitos entrarão em vigor, tornando crucial para investidores e empresas antecipar e se adaptar ao cenário em evolução. Este webinar dota os participantes dos conhecimentos e estratégias necessários para cumprir eficazmente os requisitos da taxonomia da UE, melhorar o alinhamento, identificar oportunidades de receitas e mitigar o risco para a reputação.

Com este webinar, você irá

  • Obter uma compreensão abrangente do papel e da importância da taxonomia da UE e das suas interligações com outros regulamentos importantes, como a CSRD, a MiFID II ou SFDR.
  • Navegar pelos requisitos de conformidade dos participantes e empresas do mercado financeiro, tanto actuais como futuros.
  • Examinar as limitações da taxonomia da UE, tais como a interoperabilidade com outras taxonomias emergentes ou a importância de conceber uma abordagem holística que integre os desafios sociais.
  • Explore estratégias práticas para melhorar a avaliação da taxonomia da UE na sua organização, incluindo a integração de obrigações verdes e a utilização de tecnologia para aumentar a eficiência e a precisão globais.

Oradores:

Hélène Procoudine-Gorsky, membro da Plataforma da UE para as Finanças Sustentáveis e responsável sénior pelos mercados de capitais e pelas políticas do CDP
Susana Vega, responsável pelas normas ambientais do BBVA
Tom Willman, investigador sénior de produtos da Clarity AI

Moderado por: Alice Borgonovo, especialista sénior em produtos da Clarity AI

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