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Análise da TNFD: Uma visão geral da biodiversidade e da natureza

Publicado: 17 de novembro de 2023
Modificado: 13 de agosto de 2025
Principais conclusões

O quadro final da TNFD - juntamente com as orientações sectoriais específicas para as instituições financeiras - foi publicado em setembro de 2023. Em conjunto, os dois documentos ajudam as instituições financeiras a analisar e divulgar os riscos e impactos relacionados com a natureza.

A Taskforce on Nature-related Financial Disclosures (TNFD) desenvolveu um conjunto de recomendações para as organizações divulgarem e responderem às suas dependências, impactos, riscos e oportunidades relacionados com a natureza. Paralelamente, publicaram orientações sectoriais específicas destinadas às instituições financeiras que divulgam informações ao abrigo do quadro. O TNFD é composto por 40 executivos seniores e é apoiado por vários governos em todo o mundo. As recomendações são voluntárias e a sua implementação dependerá da adoção de regras pelos governos e entidades reguladoras para as tornar juridicamente vinculativas. No entanto, espera-se que muitas empresas e instituições financeiras divulguem as recomendações nos próximos anos.

O quadro geral inclui 14 divulgações recomendadas organizadas em quatro pilares: governação, estratégia, gestão do risco e do impacto, e métricas e objectivos (ver abaixo). Este quadro reflecte a abordagem da Taskforce on Climate-related Financial Disclosures (TCFD), na qual a TNFD baseou as suas próprias recomendações. Tal como a TCFD para o clima, a TNFD é considerada a norma de ouro para a divulgação de riscos relacionados com a biodiversidade e a natureza. As orientações da TNFD para as instituições financeiras permitem que o sector financeiro compreenda as dependências, os riscos e as oportunidades relacionados com a natureza nas suas carteiras.

Os quatro pilares da TNFD (Fonte: TNFD)

Divulgações recomendadas

As 14 divulgações recomendadas têm como objetivo servir de base para as empresas identificarem, avaliarem e divulgarem questões relacionadas com a natureza. Uma descrição pormenorizada de cada divulgação recomendada pode ser encontrada no Anexo.

A abordagem LEAP

A TNFD publicou uma série de documentos de apoio juntamente com as recomendações iniciais. Entre eles, encontra-se a abordagem "LEAP", que oferece um processo estruturado e ajuda os preparadores a identificar e avaliar as questões relacionadas com a natureza. A abordagem foi desenvolvida e testada extensivamente pela TNFD, embora se baseie em normas internacionais existentes. É importante salientar que a abordagem não é obrigatória para as organizações que seguem as divulgações recomendadas pela TNFD, mas sim uma abordagem sugerida para identificar questões relevantes.

O processo LEAP inclui as seguintes etapas principais:

  1. Localizara interface de uma organização com a natureza, através de geografias, sectores e cadeias de valor;
  2. Avaliação dasdependências e dos impactos na natureza;
  3. Avaliaros riscos e oportunidades relacionados com a natureza para a sua organização;
  4. Preparaçãopara responder a riscos/oportunidades relacionados com a natureza, incluindo a comunicação de informações sobre questões materiais relacionadas com a natureza aos principais utilizadores dos relatórios financeiros e a outras partes interessadas, em conformidade com as informações recomendadas pela TNFD.

Métricas globais e específicas nas orientações para as instituições financeiras

O TNFD Orientações adicionais para as instituições financeiras publicadas em setembro de 2023, recomendam que as instituições financeiras considerem métricas para compreender as dependências, riscos e oportunidades relacionados com a natureza nas suas carteiras. Estas incluem um conjunto de métricas de divulgação globais e específicas do sector e adicionais. Estas podem ser consultadas aqui:

Dados, métricas e objectivos necessários para implementar o quadro da TNFD

Embora reconheça os desafios no acesso aos dados relacionados com a natureza, a TNFD destaca as rápidas inovações em curso no domínio dos dados, da análise e da tecnologia. Por exemplo, a TNFD criou a iniciativa " Nature-related Data Catalyst" como um esforço para acelerar as soluções relacionadas com a natureza e a biodiversidade. Os membros desta iniciativa, tais como a Clarity AI, dedicam-se normalmente a actividades que giram em torno da melhoria da qualidade, disponibilidade e interoperabilidade dos dados relacionados com os impactos e dependências da natureza e da biodiversidade nos mercados financeiros.

O que é que se segue?

  • Para além de 2023: Espera-se que o foco mude para encorajar e escalar a adoção do Quadro, colaborar com os definidores de normas, envolver-se com os decisores políticos e reguladores e desenvolver orientações adicionais para apoiar a adoção pelo mercado, incluindo orientações específicas para o sector e o bioma e planeamento da transição.
  • Esperamos ver os decisores políticos e os reguladores integrarem diretamente o quadro da TNFD nas suas regras nacionais nos próximos meses. Por exemplo, a Diretiva da UE relativa aos relatórios de sustentabilidade das empresas (CSRD) menciona explicitamente a utilização da abordagem LEAP para as empresas iniciarem as suas avaliações relacionadas com a natureza².
  • De igual modo, o Governo do Reino Unido acolheu favoravelmente a TNFD e está a incentivar as empresas e instituições financeiras do Reino Unido a aderirem ao quadro³.

Clarity AI para apoiar os investidores na aplicação do quadro da TNFD

Clarity AI apoia as instituições financeiras ao longo das diferentes etapas do processo LEAP e ajuda-as a comunicar os indicadores específicos das instituições financeiras da TNFD. Contacte-nos ou marque uma demonstração hoje mesmo para saber mais sobre as nossas soluções para integrar a natureza na tomada de decisões e na avaliação da sustentabilidade.

Assista ao nosso webinar com Nathalie Borgeaud, Financial Markets Engagement Lead na TNFD, Rachael Monteiro, Stewardship and Climate Analyst na WHEB Asset Management, e Renato Coelho, Research & Innovation Diretor for Impact na Clarity AI.

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² Ver, por exemplo, ESRS 2

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