Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para mejorar los informes SFDR
SFDR Solución de informes: el sistema de puntuación de controversias de Clarity AIproporciona una evaluación coherente de los incidentes.
La mayoría de las soluciones disponibles en el mercado para el análisis del comportamiento de las empresas se basan en gran medida en la evaluación manual de las noticias o en el análisis del sentimiento, lo que conlleva puntos débiles como la evaluación subjetiva, la limitación del volumen y la capacidad limitada para interpretar las métricas. Estas limitaciones reducen la capacidad de proporcionar información oportuna y significativa de forma coherente y transparente.
Sistema de puntuación de la controversia
Clarity AI aborda estas debilidades y limitaciones con un sistema de puntuación polémico. Ha construido puntuaciones utilizando como principal fuente de datos un servicio mundial de seguimiento de noticias, que proporciona acceso a un universo de más de 8.500 editores de medios de comunicación que cubren 200 países, con 100.000 nuevos artículos añadidos al día procedentes de más de 33.000 fuentes. Esto suma aproximadamente 70 millones de artículos relacionados con el universo de empresas de Clarity AI en los últimos tres años.
Clarity AIEl sistema de puntuación de la controversia se divide en 4 pasos principales:
1- Detección de incidentes
2- Clasificación de los incidentes
3- Puntuación de la gravedad del incidente
4- Puntuación de la gravedad del evento
Este sistema identifica la evolución de los incidentes polémicos a lo largo de una línea de tiempo -así como su gravedad- para una empresa determinada en una categoría específica de entre las 39 que evalúa. Por ejemplo, una empresa como Tesla tiene miles de artículos escritos sobre ella (23.189 desde el verano de 2017 hasta el invierno de 2020). De ellos, 3.767 artículos son relevantes para la categoría de ética empresarial, pero varían sustancialmente en cuanto a su gravedad. El modelo de IA considera todos los artículos relevantes para cada categoría, y luego utiliza la gravedad como un indicador clave del incumplimiento del PAI.
Se considera que un "evento" es toda la serie de incidentes de tres años que se refiere a una empresa específica en una categoría de controversia ESG. La puntuación del evento se calcula entonces mediante la combinación de las severidades máximas resultantes para los incidentes más relevantes dentro del evento. Como resultado, obtenemos una puntuación global a nivel de categoría de empresa.
Cada uno de los pasos se basa en los modelos de inteligencia artificial patentados de Clarity AI, diseñados específicamente para detectar, clasificar y asignar la gravedad correspondiente. Estos algoritmos son el factor clave de nuestro análisis objetivo, ya que han sido entrenados con inteligencia experta en la materia mediante un proceso humano en bucle, con una selección de más de 30.000 artículos que abarcan todas las categorías y niveles de controversia, lo que permite al modelo aprender los criterios pertinentes que deben tenerse en cuenta en cada paso.
La combinación de esta metodología de controversia y SFDR reglas se ilustra en la siguiente figura:
