Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Κανονιστική συμμόρφωσηΆρθρα

SFDR Αναφορά: Τι είναι το άρθρο 2 (17) και γιατί πρέπει να σας ενδιαφέρει

Δημοσιεύθηκε: 20, 2022
Τροποποιήθηκε: 20 Οκτωβρίου 2022
Βασικά συμπεράσματα

Από το 2023, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα πρέπει να υποβάλλουν εκθέσεις για τη βιωσιμότητα στο πλαίσιο του SFDR , ενώ η σύγχυση γύρω από τις βασικές έννοιες παραμένει

Καθώς εισερχόμαστε στην τελική ευθεία του 2022, οι συμμετέχοντες στις χρηματοπιστωτικές αγορές ετοιμάζονται για την υποβολή εκθέσεων του κανονισμού για τη γνωστοποίηση της βιώσιμης χρηματοδότησης (SFDR ) από τον Ιανουάριο του 2023. Τότε θα τεθούν σε ισχύ τα τελικά ρυθμιστικά τεχνικά πρότυπα (RTS ), με τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να υποχρεούνται να υποβάλλουν εκθέσεις σχετικά με τη βιωσιμότητα των προϊόντων τους χρησιμοποιώντας το 2022 ως περίοδο αναφοράς. 

Η περίοδος υποβολής εκθέσεων έχει ήδη καθυστερήσει έξι μήνες για να δοθεί περισσότερος χρόνος για την προετοιμασία, αλλά οι ίδιες προκλήσεις για τη συμμόρφωση παραμένουν. Είναι ευρέως γνωστό ότι η έλλειψη δεδομένων ESG στην αγορά είναι ένα από τα κύρια εμπόδια που δυσχεραίνουν τη συμμόρφωση, αλλά ίσως το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι πολλοί παίκτες που εμπίπτουν στο πεδίο εφαρμογής του SFDR αναρωτιούνται ακόμη τι σημαίνει ο κανονισμός με τον όρο "βιώσιμες επενδύσεις".

Ποιο είναι το άρθρο 2 (17) της ιστοσελίδας SFDR;

Τοάρθρο 2 θέτει τα θεμέλια του κανονισμού παρέχοντας βασικούς ορισμούς για την πλοήγηση στην ιστοσελίδα SFDR, για παράδειγμα, ποιοι είναι οι συμμετέχοντες στη χρηματοπιστωτική αγορά και τι είναι ένα χρηματοπιστωτικό προϊόν. Τι είναι η βιώσιμη επένδυση απαντάται στο άρθρο 2 παράγραφος 17.

Όπως είναι γραμμένος, ο κανονισμός αφήνει περιθώρια στους συμμετέχοντες στην αγορά να καθορίσουν τα δικά τους κριτήρια για το τι σημαίνει βιώσιμη επένδυση. 

Λοιπόν, τι είναι στην πραγματικότητα μια βιώσιμη επένδυση;

Clarity AIΗ προσέγγιση της Επιτροπής για την ταξινόμηση των βιώσιμων επενδύσεων καταγράφει τις αντιλήψεις των επενδυτών και της αγοράς και τις μετατρέπει σε απτά αποτελέσματα στο πλαίσιο των κριτηρίων που ορίζονται στο άρθρο 2 παράγραφος 17 του SFDR. Με μια διαφανή, βασισμένη σε δεδομένα προσέγγιση, οι συμμετέχοντες στη χρηματοπιστωτική αγορά μπορούν να αξιολογούν τη βιωσιμότητα των χαρτοφυλακίων και των κεφαλαίων τους, σύμφωνα με τον κανονισμό.

Έχουμε αναπτύξει μια σαφή, συστηματική και επιστημονική προσέγγιση για τον καθορισμό μιας βιώσιμης επένδυσης που συνδυάζει πολλαπλά ρυθμιστικά πλαίσια με κορυφαία κάλυψη στην αγορά, με δεδομένα για περισσότερες από 50.000 εταιρείες και 300.000+ κεφάλαια. Τρέχουμε κάθε εταιρεία μέσω μιας σειράς δοκιμών συμβολής στη λύση, χωρίς σημαντική βλάβη και χρηστής διακυβέρνησης για να παρέχουμε ένα ολοκληρωμένο σύμπαν βιώσιμων επενδυτικών εταιρειών.

Συγκριτικά αποτελέσματα για το άρθρο 2.17 Βιώσιμες επενδύσεις εντός των δεικτών της παγκόσμιας αγοράς με βάση τα δεδομένα και τη μεθοδολογία του Clarity AI


Χρησιμοποιήστε τις ταξινομήσεις μας για να δημιουργήσετε, να αγοράσετε, να αναλύσετε ή να επενδύσετε γνωρίζοντας ότι οι τίτλοι και τα κεφάλαια που εξετάζετε είναι πραγματικά βιώσιμα.


Εξοικονομήστε χρόνο και αποκτήστε εμπιστοσύνη στις βιώσιμες επενδύσεις σας. Χρειάζεστε αποδείξεις; Δείτε πώς συγκρίνονται τα κεφάλαιά σας με τα σημεία αναφοράς της αγοράς για τις βιώσιμες επενδύσεις. 

Αίτηση αξιολόγησης

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Πληροφορίες αγοράς

Το νέο ESG: Ενέργεια, Κυριαρχία, Γεωστρατηγική

Ανακαλύψτε πώς η κυριαρχία, η ενεργειακή ασφάλεια και ο γεωπολιτικός κίνδυνος επαναπροσδιορίζουν την ανθεκτικότητα σε έναν κόσμο με ευάλωτες εφοδιαστικές αλυσίδες.

Ιδιωτικές αγορές

Ιδιωτικές αγορές το 2026: Μακροοικονομικές τάσεις και η σημασία τους για τη ροή των συναλλαγών

Οι ιδιωτικές αγορές το 2026 υφίστανται μια βαθιά διαρθρωτική μεταβολή, μεταβαίνοντας από το πλεονέκτημα του κεφαλαίου στο πλεονέκτημα της πληροφόρησης. 

.AI

Σειρά: Τεχνητή νοημοσύνη και ποιότητα δεδομένων

Συνεδρία 2: Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες; Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται ραγδαία, αλλά η εφαρμογή της στην πράξη δείχνει μια διαφορετική εικόνα. Έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα της καθημερινής χρήσης είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια…