Οι διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων διαθέτουν περισσότερα δεδομένα από ποτέ και βρίσκονται υπό μεγαλύτερη πίεση από ποτέ να τα αξιοποιήσουν με ακρίβεια και αποτελεσματικότητα. Η πραγματική πρόκληση είναι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης με τρόπο που να βελτιώνει τις επενδυτικές ροές εργασιών χωρίς να προσθέτει επιπλέον επίπεδα πολυπλοκότητας.
Η επικεφαλής Clarity AIγια τη Βόρεια Αμερική, Λίλιαν Φράιμπεργκ, συμμετείχε σε μια 15λεπτη συζήτηση με τον παρουσιαστή Τζεφ Γκίτερμαν στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης, με θέμα τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτικές εταιρείες αξιοποιούν σήμερα την τεχνητή νοημοσύνη, τι αποδίδει και πού εντοπίζονται τα μεγαλύτερα λειτουργικά οφέλη.
Γιατί αξίζει να δείτε αυτή τη συνέντευξη
Η Λίλιαν συνεργάζεται καθημερινά με διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων και επενδυτές σε ολόκληρη τη Βόρεια Αμερική, οι οποίοι επανεξετάζουν τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζουν τις εντολές και διαχειρίζονται ροές εργασίας που απαιτούν μεγάλη χρήση δεδομένων. Αντλεί πληροφορίες απευθείας από τις τρέχουσες πρακτικές των εταιρειών: τις αποφάσεις που λαμβάνονται, τα εργαλεία που δοκιμάζονται και τα σημεία όπου φαίνονται τα αποτελέσματα.
Η μαγνητοσκόπηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης ήταν η πιο κατάλληλη επιλογή. Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση επενδύσεων έχει ήδη ξεκινήσει στις αίθουσες συναλλαγών και στις ομάδες διαχείρισης χαρτοφυλακίων σε ολόκληρη τη χώρα.
Τι καλύπτει αυτή η συνέντευξη
Η Λίλιαν εξετάζει τρεις τομείς στους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει μετρήσιμη αξία στους επαγγελματίες του επενδυτικού κλάδου.
Εφαρμογή εντολών σε μεγάλη κλίμακα. Οι εταιρείες επενδύσεων λειτουργούν βάσει σύνθετων, πολυεπίπεδων εντολών που προέρχονται από πελάτες και ρυθμιστικές αρχές. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις ομάδες να εφαρμόζουν αυτές τις εντολές με συνέπεια σε μεγάλα χαρτοφυλάκια, πιο γρήγορα και με λιγότερες χειροκίνητες παρεμβάσεις.
Διαχείριση του όγκου των δεδομένων. Ο όγκος των δεδομένων που τροφοδοτεί τις επενδυτικές αποφάσεις αυξάνεται με ρυθμό ταχύτερο από αυτόν που μπορούν να επεξεργαστούν οι περισσότερες ομάδες. Η Λίλιαν εξηγεί πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύει τα στοιχεία που είναι σημαντικά και μπορούν να αξιοποιηθούν, μειώνοντας έτσι τον χρόνο που αφιερώνουν οι αναλυτές στην προετοιμασία των δεδομένων.
Απλοποίηση των επενδυτικών διαδικασιών. Από την αρχική αξιολόγηση έως την υποβολή εκθέσεων, η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει τα εμπόδια στις καθημερινές λειτουργίες, επιτρέποντας στους αναλυτές να επικεντρωθούν σε αποφάσεις που απαιτούν κρίση και όχι στη διαχείριση δεδομένων.
Σχετικά με το «The Impact» του FintechTV
Το «Impact» είναι η εκπομπή του FintechTV που αναδεικνύει τους ηγέτες της τεχνολογίας που αναδιαμορφώνουν τον τομέα των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών. Η θέση Clarity AIσε αυτό το πλαίσιο αντανακλά τον ρόλο της ως λειτουργικής υποδομής για τη διαχείριση επενδύσεων και όχι ως εξειδικευμένου πρόσθετου εργαλείου δεδομένων.
Ο οδηγός του 2026 για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε ρυθμιζόμενες ροές εργασίας.
Λήψη οδηγού
Μείνετε ενημερωμένοι
Πληροφορίες για τον συγγραφέα
