POINTS CLÉS À RETENIR
Les gestionnaires d'actifs disposent aujourd'hui d'une quantité de données sans précédent et sont soumis à une pression croissante pour les exploiter avec précision et efficacité. Le véritable défi consiste à mettre en œuvre l'IA de manière à améliorer les processus d'investissement sans ajouter de nouvelles couches de complexité.
Lillian Freiberg, directrice Clarity AIpour l'Amérique du Nord, s'est entretenue pendant un quart d'heure avec l'animateur Jeff Gitterman à la Bourse de New York sur la manière dont les sociétés d'investissement déploient aujourd'hui l'IA, sur ce qui fonctionne et sur les domaines où les gains opérationnels les plus importants sont enregistrés.
Pourquoi cette interview vaut le détour
Lillian travaille quotidiennement avec des gestionnaires d'actifs et des investisseurs de toute l'Amérique du Nord qui repensent leur manière d'appliquer leurs mandats et de gérer des processus impliquant un volume important de données. Elle s'inspire directement de ce que font actuellement les entreprises : les décisions prises, les outils testés et les domaines où les résultats se concrétisent.
Le tournage à la Bourse de New York était tout à fait approprié. L'intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans la gestion d'actifs, tant sur les parquets de négociation qu'au sein des équipes de gestion de portefeuille à travers tout le pays.
Thèmes abordés dans cet entretien
Lillian aborde trois domaines dans lesquels l'IA apporte une valeur ajoutée tangible aux professionnels de l'investissement.
Mise en œuvre des mandats à grande échelle. Les sociétés d'investissement opèrent dans le cadre de mandats complexes et à plusieurs niveaux émanant de leurs clients et des autorités de régulation. L'IA permet aux équipes d'appliquer ces mandats de manière cohérente à l'ensemble de vastes portefeuilles, plus rapidement et avec moins d'interventions manuelles.
Gérer le volume de données. Le flux de données alimentant les décisions d'investissement a augmenté plus rapidement que la plupart des équipes ne peuvent le traiter. Lillian explique comment l'IA met en évidence les informations pertinentes et exploitables, réduisant ainsi le temps que les analystes consacrent à la préparation des données.
Simplifier les processus d'investissement. De la sélection à la production de rapports, l'IA élimine les obstacles dans les opérations quotidiennes, permettant ainsi aux analystes de se concentrer sur les décisions qui requièrent un jugement plutôt que sur le traitement des données.
À propos de « The Impact » de FintechTV
« The Impact » est l'émission de FintechTV qui met en avant les leaders technologiques qui redéfinissent les services financiers. La place Clarity AIdans ce débat reflète son rôle d'infrastructure opérationnelle pour la gestion d'actifs, et non celui d'un simple module complémentaire de données de niche.
Guide 2026 pour faciliter l'adoption de l'IA dans les processus réglementés.
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