Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
AI, ΚλίμαΆρθρα, διαδικτυακά σεμινάρια

Διαδικτυακό σεμινάριο: Scope 3 Data: Πώς μπορεί η προηγμένη τεχνολογία να βοηθήσει την πηγή δεδομένων Scope 3

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 29, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Οι εκπομπές της κλίμακας 3 (αυτές που προκύπτουν από δραστηριότητες στην αλυσίδα αξίας μιας εταιρείας που δεν εκτελούνται άμεσα μέσω των δικών της δραστηριοτήτων) αντιπροσωπεύουν το 80% των συνολικών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα, αλλά δεν έχουν ιστορικά αποτελέσει προτεραιότητα στις τρέχουσες συζητήσεις γύρω από τα δεδομένα βιωσιμότητας. Επειδή αυτές οι εκπομπές συμβαίνουν εκτός του άμεσου ελέγχου τους, είναι πιο δύσκολο για τις εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε εξαντλητικά και αξιόπιστα δεδομένα. Η πληροφόρηση των επενδυτικών αποφάσεων με ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα είναι υψίστης σημασίας για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα και κενά σχετικά με τον τρόπο μέτρησης των εκπομπών Scope 3. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι η αξιοποίηση προηγμένων δυνατοτήτων μοντελοποίησης και η πλήρης διαφάνεια στον τρόπο υπολογισμού αυτών των εκπομπών.

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, η ομάδα των εμπειρογνωμόνων μας σε θέματα βιωσιμότητας συζήτησε τα εξής:

- Τι είναι οι εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3;
- Γιατί το πεδίο εφαρμογής 3 πρέπει να απασχολεί τους επενδυτές
- Πώς εντάσσεται το πεδίο εφαρμογής 3 στο σημερινό ρυθμιστικό περιβάλλον;
- Αποκωδικοποίηση της σχέσης μεταξύ του πεδίου εφαρμογής 3 και του Net Zero
- Αποκάλυψη των κενών στα δεδομένα για τις εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3
- Πώς μπορεί η ΤΝ να καλύψει τα κενά μέσω μοντέλων εκτίμησης.

Ομιλητές: Jean Charles Prabonneau, επικεφαλής της έρευνας για το κλίμα στο Clarity AI και Stephan Freelink, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Finner.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Πώς είναι στην πραγματικότητα η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα: Μια συζήτηση στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης

Η Λίλιαν Φράιμπεργκ Clarity AI συμμετέχει στην εκπομπή της FintechTV στο Χρηματιστήριο της Νέας Υόρκης για να συζητήσει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, την εκτέλεση εντολών και τις πιο έξυπνες ροές εργασιών στον τομέα των επενδύσεων.

.AI

Από τι αποτελούνται πραγματικά τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης: Επεξήγηση της αρχιτεκτονικής

Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μονολιθικά. Η κατανόηση των τεσσάρων επιπέδων από τα οποία αποτελούνται και του ρόλου του καθενός είναι ο τρόπος με τον οποίο μπορείτε να αξιολογήσετε τα εργαλεία που αποδεικνύονται πραγματικά αξιόπιστα σε περιβάλλον παραγωγής.

Κλίμα

Η αλήθεια πίσω από τον προϋπολογισμό: Τι αποκαλύπτουν οι πράσινες επενδύσεις για την κλιματική μετάβαση

Η μετάβαση σε μια οικονομία χαμηλών εκπομπών άνθρακα συχνά διαμορφώνεται μέσω δεσμεύσεων: στόχοι μηδενικού ισοζυγίου εκπομπών, σχέδια μετάβασης και μακροπρόθεσμες στρατηγικές. Ωστόσο, ο ρυθμός και η αξιοπιστία αυτής της μετάβασης εξαρτώνται τελικά από τον τρόπο κατανομής του κεφαλαίου. Οι κεφαλαιουχικές δαπάνες (CapEx) αποτελούν έναν από τους πιο απτούς δείκτες της προόδου της εταιρικής μετάβασης. Σε αντίθεση με τους κλιματικούς στόχους ή τα σχέδια μετάβασης, οι κεφαλαιουχικές δαπάνες αντανακλούν…