Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
AI, ΚλίμαΆρθρα, διαδικτυακά σεμινάρια

Διαδικτυακό σεμινάριο: Scope 3 Data: Πώς μπορεί η προηγμένη τεχνολογία να βοηθήσει την πηγή δεδομένων Scope 3

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 29, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Οι εκπομπές της κλίμακας 3 (αυτές που προκύπτουν από δραστηριότητες στην αλυσίδα αξίας μιας εταιρείας που δεν εκτελούνται άμεσα μέσω των δικών της δραστηριοτήτων) αντιπροσωπεύουν το 80% των συνολικών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα, αλλά δεν έχουν ιστορικά αποτελέσει προτεραιότητα στις τρέχουσες συζητήσεις γύρω από τα δεδομένα βιωσιμότητας. Επειδή αυτές οι εκπομπές συμβαίνουν εκτός του άμεσου ελέγχου τους, είναι πιο δύσκολο για τις εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε εξαντλητικά και αξιόπιστα δεδομένα. Η πληροφόρηση των επενδυτικών αποφάσεων με ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα είναι υψίστης σημασίας για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα και κενά σχετικά με τον τρόπο μέτρησης των εκπομπών Scope 3. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι η αξιοποίηση προηγμένων δυνατοτήτων μοντελοποίησης και η πλήρης διαφάνεια στον τρόπο υπολογισμού αυτών των εκπομπών.

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, η ομάδα των εμπειρογνωμόνων μας σε θέματα βιωσιμότητας συζήτησε τα εξής:

- Τι είναι οι εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3;
- Γιατί το πεδίο εφαρμογής 3 πρέπει να απασχολεί τους επενδυτές
- Πώς εντάσσεται το πεδίο εφαρμογής 3 στο σημερινό ρυθμιστικό περιβάλλον;
- Αποκωδικοποίηση της σχέσης μεταξύ του πεδίου εφαρμογής 3 και του Net Zero
- Αποκάλυψη των κενών στα δεδομένα για τις εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3
- Πώς μπορεί η ΤΝ να καλύψει τα κενά μέσω μοντέλων εκτίμησης.

Ομιλητές: Jean Charles Prabonneau, επικεφαλής της έρευνας για το κλίμα στο Clarity AI και Stephan Freelink, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Finner.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τις επενδυτικές ροές εργασιών και γιατί η ποιότητα των δεδομένων καθορίζει την αποτελεσματικότητά της

Κάθε ροή εργασιών στον τομέα των επενδύσεων βασίζεται στα δεδομένα. Το ερώτημα δεν είναι αν η δική σας ροή χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αν τα δεδομένα βιωσιμότητας στα οποία στηρίζεται είναι αξιόπιστα.

Πληροφορίες αγοράς

Επαναπροσδιορίζοντας τη συμβουλευτική για τη διαχείριση περιουσίας με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης: Υπερ-εξατομικευμένη και βιώσιμη

Το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τους διαχειριστές περιουσίας έχει μετατοπιστεί από τη βασική συμμόρφωση με τα κριτήρια ESG στην ικανότητα, που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, να μετατρέπονται λεπτομερή κλιματικά δεδομένα σε σαφείς, εξαιρετικά εξατομικευμένες αφηγήσεις. Αυτό αποτέλεσε κεντρικό θέμα σε μια κλειστή εκδήλωση που διοργάνωσε Clarity AI την Infront, όπου η βιώσιμη επένδυση και η σύνδεσή της με την τεχνητή νοημοσύνη βρέθηκαν στο επίκεντρο. Το εμπόδιο της ερμηνείας: Πέρα από…

Κανονιστική Συμμόρφωση

Ο κανονισμός για τη βιώσιμη χρηματοδότηση το 2026: κατακερματισμός, κενά στα δεδομένα και η νέα πραγματικότητα για τους επενδυτές

Μπαίνουμε σε μια νέα εποχή ρεαλιστικής πολυπλοκότητας ή απλώς χάνουμε τον δρόμο μας όσον αφορά την ατζέντα της βιωσιμότητας; Με αυτό το ερώτημα, ο Lorenzo Saa, Διευθυντής Βιωσιμότητας της Clarity AI, άνοιξε μια πρόσφατη συζήτηση με την Patricia Pina, Διευθύντρια Έρευνας Clarity AI, και τον Cornelius Müller, Υπεύθυνο Πολιτικής της Sustainable Banking Coalition. Η ομάδα συζήτησε σχετικά με…