Ανοίγει σε νέα καρτέλα
Clarity AI και η Glass Lewis ενώνουν τις δυνάμεις τους
AI, ΚλίμαΆρθρα, διαδικτυακά σεμινάρια

Διαδικτυακό σεμινάριο: Scope 3 Data: Πώς μπορεί η προηγμένη τεχνολογία να βοηθήσει την πηγή δεδομένων Scope 3

Δημοσιεύθηκε: 2023
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 29, 2025

Οι εκπομπές της κλίμακας 3 (αυτές που προκύπτουν από δραστηριότητες στην αλυσίδα αξίας μιας εταιρείας που δεν εκτελούνται άμεσα μέσω των δικών της δραστηριοτήτων) αντιπροσωπεύουν το 80% των συνολικών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα, αλλά δεν έχουν ιστορικά αποτελέσει προτεραιότητα στις τρέχουσες συζητήσεις γύρω από τα δεδομένα βιωσιμότητας. Επειδή αυτές οι εκπομπές συμβαίνουν εκτός του άμεσου ελέγχου τους, είναι πιο δύσκολο για τις εταιρείες να έχουν πρόσβαση σε εξαντλητικά και αξιόπιστα δεδομένα. Η πληροφόρηση των επενδυτικών αποφάσεων με ακριβή και αξιόπιστα δεδομένα είναι υψίστης σημασίας για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ερωτήματα και κενά σχετικά με τον τρόπο μέτρησης των εκπομπών Scope 3. Ένας τρόπος για να γίνει αυτό είναι η αξιοποίηση προηγμένων δυνατοτήτων μοντελοποίησης και η πλήρης διαφάνεια στον τρόπο υπολογισμού αυτών των εκπομπών.

Σε αυτό το διαδικτυακό σεμινάριο, η ομάδα των εμπειρογνωμόνων μας σε θέματα βιωσιμότητας συζήτησε τα εξής:

- Τι είναι οι εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3;
- Γιατί το πεδίο εφαρμογής 3 πρέπει να απασχολεί τους επενδυτές
- Πώς εντάσσεται το πεδίο εφαρμογής 3 στο σημερινό ρυθμιστικό περιβάλλον;
- Αποκωδικοποίηση της σχέσης μεταξύ του πεδίου εφαρμογής 3 και του Net Zero
- Αποκάλυψη των κενών στα δεδομένα για τις εκπομπές στο πεδίο εφαρμογής 3
- Πώς μπορεί η ΤΝ να καλύψει τα κενά μέσω μοντέλων εκτίμησης.

Ομιλητές: Jean Charles Prabonneau, επικεφαλής της έρευνας για το κλίμα στο Clarity AI και Stephan Freelink, ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Finner.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Ίδιο μυαλό, διαφορετικό λογότυπο: Ο κρυφός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές αγορές

Πλέον, οι περισσότεροι μπορούν να αναγνωρίσουν ένα email που έχει συνταχθεί από ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης: την υπερβολική χρήση της παύλας ή τη φράση «ορίστε μια πιο ανθρώπινη εκδοχή», που κάποιος ξέχασε να διαγράψει πριν πατήσει το κουμπί «αποστολή». Στη Wall Street, το πιο σοβαρό πρόβλημα είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί, επειδή βρίσκεται στον τρόπο συλλογισμού. Και όταν αυτός ο τρόπος συλλογισμού καθορίζει πού κατευθύνεται το κεφάλαιο, ένα…

Τεχνητή Νοημοσύνη, Αναλύσεις Αγοράς

Εξισορρόπηση κινδύνων και ευκαιριών της τεχνητής νοημοσύνης: Μια συνολική αξιολόγηση για τους επενδυτές

Το έντυπο S-1 της Anthropic συγκεντρώνει τους κινδύνους και τις ευκαιρίες σε ένα ενιαίο έγγραφο. Τα περισσότερα σχόλια σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη αναφέρονται είτε στο ένα είτε στο άλλο. Οι επενδυτές δεν μπορούν να το αγνοήσουν.

.AI

Δεν απαιτείται πάντα ένα πιο έξυπνο μοντέλο για κάθε εργασία τεχνητής νοημοσύνης: Δύο ερωτήματα που καθορίζουν τον τρόπο εξειδίκευσης

Κάπου αυτή τη στιγμή, ένα από τα πιο ικανά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο διαβάζει μια ανακοίνωση για διαίρεση μετοχών. Θα βρει τη σωστή απάντηση, αλλά το ίδιο θα έκανε και ένα μοντέλο με ένα κλάσμα του μεγέθους και του κόστους του. Είναι ένας αντιπρόεδρος που κάνει τη δουλειά ενός ασκούμενου. Η νοημοσύνη παραμένει το προτιμώμενο κριτήριο αξιολόγησης του κλάδου, όμως πολλές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης χαρακτηρίζονται από…

Εικονίδιο Σημαντική ανακοίνωση