الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
تحديثات المنتجالمقالات

الغوص العميق في SFDRعرض الحسابات على مستوى الأوراق المالية، بما في ذلك الأسهم والدخل الثابت والصناديق:

تم النشر: 1 يوليو 2022
تم التعديل: 1 يوليو 2022
الوجبات الرئيسية

إعداد تقارير المحفظة من خلال تحليل الآثار السلبية الرئيسية

يعد الوصول إلى تقرير المحفظة من قبل الآثار السلبية الرئيسية (PAIs) وتحليل PAI على مستوى الشركة من الميزات المفيدة للغاية للامتثال ل حالي SFDR متطلبات إعداد التقارير. يمنحك هذا الوصول إما إلى أداء المحفظة ككل (جدول "حسب PAI") أو إلى تحليل واحد على مستوى المؤسسة (جدول "مخصص حسب المؤسسة") ، سواء كانت شركة أو بلدا.

ومع ذلك ، يمكنك الآن تحليل المحافظ الأكثر تعقيدا ، والمصنوعة من عدة أنواع أمان ، من خلال طريقة عرض على مستوى الأمان. سيسمح لك ذلك بالتحقق من أداء أمان معين مقابل PAI معين. 

على سبيل المثال ، لنأخذ محفظة تتكون من ثلاثة صناديق ، مع 50 منظمة لكل منها. باستخدام جدول "مخصص حسب المؤسسة" ، يمكنك رؤية جميع المؤسسات التي تتكشف ، مع كل درجة فردية على مستوى المؤسسة. من الآن فصاعدا ، يمكنك رؤية كيفية أداء كل أمان. وبعبارة أخرى ، كيف يعمل كل صندوق مقابل كل PAI.

هذا ممكن من خلال الميزة الجديدة "مخصص حسب الأمان" الجدول ، المتوفر في موقعنا SFDR الحل ، والذي يسمح لك بتحليل حقوق الملكية والدخل الثابت وأصول الصندوق بشكل فردي. ينتج عن هذا عملية صنع قرار أكثر استنارة لبناء المحفظة ، من خلال بيانات أكثر شفافية ودقة.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.