خطط التحول المناخي ذات المصداقية: رؤى من تحليل قائم على الذكاء الاصطناعي لإفصاحات الشركات

تحميل التقرير

ومع ذلك، كان متوسط معدلات التحديد الكمي لكل قطاع منخفضًا في الغالب، خاصة في القطاعات التي تشكل جزءًا كبيرًا من العينة، مثل المرافق والنفط والغاز (انظر الشكل 2)^.4

وحدثت معدلات الامتثال المنخفضة هذه على الرغم من أن نموذجنا يتمتع بالمرونة في تفسير التقدير الكمي. على سبيل المثال، يمكن أن يشمل التحديد الكمي للأثر الإبلاغ عن المساهمات السابقة لتدابير محددة أو تقديم أهداف فرعية، مثل شراء الطاقة المتجددة في المستقبل أو تحسين معدلات إعادة التدوير.

ومع ذلك، فقد وجد النموذج العديد من الحالات التي لم يتم فيها تحديد كمي نحو تحقيق الهدف، وبالتالي رفض الإفصاح باعتباره غير متوافق مع معيار التقييم (انظر الشكل 3).

الشكل 3: التقييم الذي أعده الذكاء الاصطناعي للتقدير الكمي لتدابير إزالة الكربون من قبل شركة كيماويات كورية جنوبية في تقرير المسؤولية الاجتماعية للشركات

ويحدد تقرير الشركة العديد من المبادرات التي تهدف إلى الحد من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري، مثل الانتقال إلى الطاقة المتجددة، وتطوير تقنيات إعادة تدوير البلاستيك، وإدخال نظام التسعير الداخلي للكربون (ICP) لتسريع الانتقال إلى نموذج أعمال منخفض الكربون. ومع ذلك، لا يقدم التقرير مساهمات محددة قابلة للقياس الكمي لإجراءات إزالة الكربون هذه نحو تحقيق أهدافها في خفض انبعاثات غازات الدفيئة. في حين تم ذكر الالتزام بتأمين 260 جيجاوات ساعة من الطاقة المتجددة وتعويض الانبعاثات من خلال مشاريع توزيع مواقد الطهي، لم يتم تحديد التأثير المباشر لهذه الإجراءات على أهداف الشركة الإجمالية لخفض انبعاثات غازات الدفيئة.

وتجدر الإشارة إلى أنه في الحالات الإيجابية، لم نقم بإجراء تقييم نوعي للمعلومات التي جمعتها آلية التنمية النظيفة. وهذا يعني أنه تم الاعتراف بالتقديرات الكمية حتى لو كانت التدابير ربما تشير إلى انبعاثات غير مادية. لذلك، يمكن أن تكون حصة الحالات الإيجابية أقل بعد هذا التحليل النوعي.

في الختام، يشير نموذجنا إلى أن غالبية الشركات في جميع أنحاء العالم، في مختلف القطاعات، لم تستوفِ بالكامل المعايير التي تم فحصها لخطط الانتقال الموثوقة. وحققت شركات من أوروبا واليابان نتائج أفضل، وهو ما قد يكون مرتبطًا باعتماد الأهداف المستندة إلى العلم على نطاق أوسع، وبأنظمة إفصاح أكثر تطورًا في هذه الأسواق.

ومع ذلك، تكشف النتائج التي توصلنا إليها عن ثغرات مستمرة في إفصاحات الشركات خارج هذه المناطق. تحتاج المزيد من الشركات إلى الابتعاد عن "الكلام الرخيص" والتركيز على الإفصاح عن الإنجازات والإجراءات القابلة للقياس الكمي لتلبية مطالب المساهمين المتزايدة بخطط انتقالية ذات مصداقية.

كيف تتناسب أرصدة الكربون وتقنيات الانبعاثات السلبية مع خطط التحول المناخي

جانب آخر من تحليلنا يتعلق باعتزام الشركات استخدام أرصدة الكربون وتكنولوجيات الانبعاثات السلبية (مثل احتجاز الكربون وتخزينه، أو احتجاز الكربون وتخزينه) لتحقيق أهدافها في خفض الانبعاثات. في حين أن هذه الأساليب يمكن أن تساهم في حماية المناخ، إلا أن استخدامها من قبل الشركات لتحقيق الأهداف غالباً ما يتعرض للانتقاد.

على سبيل المثال، يجادل العديد من النقاد بأن جودة وفعالية ائتمانات الكربون غالباً ما تكون منخفضة. كما يشيرون أيضًا إلى أن الشركات قد تستخدمها لصرف الانتباه عن انبعاثات الكربون الخاصة بها وعدم كفاية الجهود المبذولة للحد منها.
وقد ارتفع صوت هذا الانتقاد مؤخرًا عندما نظرت قيادة مبادرة الأهداف المستندة إلى العلم (SBTi)، وهي الهيئة المعنية بأهداف الانبعاثات الخاصة بالشركات، علنًا في السماح باعتماد أرصدة الكربون كأداة لتحقيق الأهداف. وكان هذا تحولاً عن التعليقات السابقة، حيث رفضوا هذه الفكرة.

علاوة على ذلك، لم يميز نموذجنا ما إذا كانت الشركات تنوي استخدام أرصدة الكربون كأداة أساسية لتحقيق أهدافها أو لمجرد تعويض الانبعاثات المتبقية التي لا يمكن تجنبها.

ويمكن تبرير هذا الأخير في ظل ظروف معينة، ومن المفترض أن بعض الشركات تتبع هذا النهج. لذلك، قد تكون نسبة الشركات في الدراسة التي تتبع تعويض الكربون كتدبير أساسي أقل من ذلك. ومع ذلك، كانت النسبة أعلى بين الشركات الآسيوية، لا سيما الشركات اليابانية، حيث بلغت أكثر من 32%.

بالإضافة إلى ذلك، وُجد أن الشركات في قطاعات معينة، بما في ذلك قطاعي الطيران والدفاع والنفط والغاز، تستخدم أرصدة الكربون بشكل أكبر. وكان استخدامها أعلى مقارنة بالقطاعات الأخرى (انظر الشكل 2). يشير هذا إلى أن المستثمرين المهتمين باستخدام أرصدة الكربون كجزء من خطط الشركات للتحول المناخي قد يرغبون في إيلاء اهتمام خاص للشركات في هذه المناطق والقطاعات.

تم تسليط الضوء على إمكانية نشوء مخاطر محددة من خلال تحقيق أجراه الاتحاد الأوروبي مؤخرًا في ممارسات الغسل الأخضر بين شركات الطيران الأوروبية، والتي طُلب منها توضيح مدى إمكانية دعم ادعاءاتها بشأن خفض الانبعاثات من خلال التعويض بالأدلة العلمية.

وكما هو الحال بالنسبة لأرصدة الكربون، توجد أيضًا خلافات حول استخدام تقنيات الانبعاثات السلبية مثل احتجاز الكربون وتخزينه أو إعادة التشجير.

لا تزال هذه التقنيات في المراحل الأولى من التطوير أو لم يتم إثباتها بعد على نطاق واسع. وغالباً ما يخشى المنتقدون من أن الشركات تبالغ في تقدير دور هذه التكنولوجيات في خططها للتحول المناخي لخلق صورة إيجابية دون إجراء تغييرات جوهرية في عملياتها كثيفة الانبعاثات.

ويمكن أن تختلف أسباب ذلك. يمكن الافتراض بشكل معقول أن الرغبة في إزالة الكربون بشكل حقيقي منخفضة نسبياً في قطاع النفط والغاز، وأن احتجاز ثاني أكسيد الكربون وتخزينه يستخدم لإضفاء الشرعية على نموذج الأعمال الحالي.

وفي قطاعات أخرى، لا تزال التكنولوجيات المتطورة، مثل الهيدروجين الأخضر أو صناعة الصلب في أفران القوس الكهربائي، في مراحل مبكرة من التطوير أو مكلفة للغاية في المستقبل المنظور. ولهذا السبب قد يُنظر إلى احتجاز ثاني أكسيد الكربون وتخزينه كبديل مهم لتجنب الانبعاثات.

الشكل 4: الاستخدام المبلغ عنه لأرصدة الكربون وتكنولوجيات الانبعاثات السالبة لتحقيق الهدف حسب القطاع (أعلى 10، العدد = 230)

باختصار، في حين أن تقنيات تعويض الكربون والانبعاثات السلبية يمكن أن تلعب دورًا مهمًا في التخفيف من الاحتباس الحراري، إلا أنها لا تخلو من التحديات والخلافات.

وغالباً ما يقول المنتقدون إن هذه الأساليب يجب أن تكون مكملة للجهود الحقيقية لخفض الانبعاثات وليس بديلاً عنها. ويقولون إن التقدم الحقيقي يأتي من خفض الانبعاثات من خلال الإجراءات المباشرة والممارسات المستدامة.

ولهذا السبب، يمكن أن يؤثر اعتماد الشركات بشكل مفرط على هذه المقاربات بشكل كبير على مصداقية خططها للتحول المناخي. أظهر تحليلنا الكمي أن هذه التدابير ليست شائعة جدًا لتحقيق الأهداف بين الشركات العالمية ذات التأثير الكبير. ومع ذلك، قد تكون مخاطر الغسل الأخضر المرتبطة بها أعلى في بعض المناطق والقطاعات.

كيف يمكن أن يساعدك Clarity AI في تقييم خطط التحول المناخي

في Clarity AI ، نحن نستفيد من تقنيتنا المتقدمة لتقديم الحل الوحيد في السوق الذي يتتبع التقدم المحرز في صافي الصفر بطريقة بسيطة وشاملة استنادًا إلى المعايير الخمسة لإطار الاستثمار الصافي الصفري (NZIF) الخاص بالمعايير الدولية للمعايير الدولية للاستثمار.

نحن نساعد المشاركين في السوق على دمج مقاييس مواءمة درجات الحرارة في تحليل المحفظة لفهم الطموح الحقيقي وراء أهداف الشركات فيما يتعلق بالانبعاثات.

ولضمان ملاءمة رؤانا وحسن توقيتها، نقوم بمعالجة خطط الانتقال المؤسسي تلقائياً من خلال استخدام آليات إدارة التعلم الآلي التي تساعدنا على تحليل المعلومات وتجميعها بطريقة قابلة للتطوير.