الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
تأثير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية, أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدةالمقالات

الاستثمار المؤثر: قياس ما يهم

تم النشر: نوفمبر 26, 2021
تم التعديل 13 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

وإذ يشدد على الحاجة إلى اتباع نهج متسق لقياس الإبلاغ عن أثر الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية

يتسم قياس الاستثمار المؤثر حاليًا بالعديد من اللهجات ولكن ليس له لغة مشتركة. تُعرّف الشبكة العالمية للاستثمار المؤثر (GIIN) الاستثمارات المؤثرة بأنها "الاستثمارات التي تتم بقصد توليد أثر اجتماعي وبيئي إيجابي وقابل للقياس إلى جانب العائد المالي". وفي حين أن هذا التعريف يوفر نقطة انطلاق نظرية لتقييم الشركات، إلا أن قياس الأثر الذي تحدثه يمثل تحديًا رئيسيًا للاستثمارات المؤثرة. 

لا توجد طريقة مقبولة على نطاق واسع لقياس الأثر، ناهيك عن طريقة سهلة الاستيعاب. وينطبق هذا الأمر بشكل خاص على المستثمرين في الشركات المدرجة في البورصة، حيث لا يمثل التأثير سوى اعتبار واحد من عدة اعتبارات في عملية اتخاذ القرارات الاستثمارية. ويشكل جمع البيانات ذات الصلة بالتأثير بشكل منهجي عن الشركات المستهدفة وتقييم تأثيرها الاجتماعي تحديًا عندما يتعين على محللي المحافظ الاستثمارية النظر في مئات الشركات من مختلف الصناعات، ويكون التأثير أحد الأبعاد المتعددة للتحليل. 

وفي ظل عدم وجود معيار واحد، يمكن أن ينوء المستثمرون تحت وطأة التعقيدات والموارد اللازمة لجمع البيانات الإضافية والتحقق من صحتها. وتعتمد بعض المقاربات الحالية على منهجيات قياس مفصلة ومصممة خصيصاً لتلائم احتياجات المستثمرين والتي غالباً ما تعكس مبادئ شركات الاستثمار أو مجالات التركيز الخاصة بها (مثل الفقر، والصحة، والتغطية الجغرافية). وعلى العكس من ذلك، فإن العديد من معايير الإبلاغ عن الأثر التي ظهرت تشكل قائمة طويلة من المقاييس المتعلقة بكل نوع من أنواع الأثر التي يمكن تخيلها دون إعطاء أي إشارة إلى أهميتها النسبية لأنواع مختلفة من الشركات. على سبيل المثال، تضم المبادرة العالمية لإعداد التقارير (GRI) ما يقرب من 200 إفصاح مختلف عن كل شيء بدءًا من سياسات الإجازة الوالدية إلى كمية المياه المستهلكة. 

إن الوضع الحالي لقياس الأثر هو أمر متوقع في مجال آخذ في التطور يقوم بتجربة مناهج مختلفة لقياس الأثر، ويمكن أن تتخذ المساهمات تجاه القضايا الاجتماعية أو الصالح العام أشكالاً مختلفة عديدة، بدءاً من تحسين ظروف عمل موظفيها إلى خفض انبعاثات الكربون أو الوصول إلى المستهلكين المحرومين. مع نضوج هذا الموضوع، سيصبح "التأثير" جزءًا لا يتجزأ من النهج واللغة المعتمدة حتى من قبل المستثمرين الذين لا يركزون عليه بشكل رئيسي. هناك حاجة إلى مقاييس بسيطة ومتسقة يمكن للمستثمرين استخدامها إلى جانب أبعاد التقييم التقليدية مثل المخاطر والعائد. ومن شأن ذلك أن يمكّن المستثمرين من اتخاذ قراراتهم عملياً باستخدام مقياس مشترك لمقارنة الأثر الناتج عن الشركات في القطاعات المختلفة (مثل شركات الطاقة وشركات السلع الاستهلاكية)، والأثر النسبي الذي يمكن توقعه من الاستثمار مقابل مستويات مختلفة من العائد. وأخيراً، سيتم جعل المفاضلات المحتملة بين هذه الأبعاد شفافة بطريقة عملية. وهذا جزء أساسي من مجموعة الأدوات اللازمة لتحقيق رؤية دمج الأثر المجتمعي كبعد ثالث إلى جانب المخاطرة/العائد في "حدود جديدة فعالة".

سيحتاج المستثمرون الراغبون في تقييم الشركات المدرجة إلى تدابير تمكن من إجراء مقارنات ذات مغزى عبر القطاعات ، وتكون بسيطة ومتاحة بسهولة. في الوقت الحاضر، تبذل الشركات والمستثمرون قصارى جهدهم للإبلاغ عن قائمة طويلة من المقاييس التي لا يمكن إلا لعدد قليل من المستثمرين وأصحاب المصلحة الذين يؤثرون أولا نمذجتها وفهمها. وعلى النقيض من ذلك، فإن المستثمرين العاديين وأصحاب المصلحة الذين يرغبون في استخدام مقاييس الإبلاغ هذه بكفاءة أو الذين يحتاجون إلى نهج شامل يجمع بطريقة أبسط الأبعاد العديدة للقضية قد يكافحون من أجل فهم العديد من النهج المختلفة والمتضاربة في بعض الأحيان.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

رؤى السوق

الـ ESG الجديد: الطاقة، السيادة، الاستراتيجية الجيوسياسية

اكتشف كيف تعيد السيادة وأمن الطاقة والمخاطر الجيوسياسية تعريف مفهوم المرونة في عالم تتسم فيه سلاسل التوريد بالهشاشة.

الأسواق الخاصة

الأسواق الخاصة في عام 2026: الاتجاهات الكلية وما تعنيه بالنسبة لتدفق الصفقات

تشهد الأسواق الخاصة في عام 2026 تحولًا هيكليًا عميقًا، حيث تنتقل من ميزة رأس المال إلى ميزة المعلومات. 

الذكاء الاصطناعي

هل نستخدم الذكاء الاصطناعي في المهام المناسبة؟

الجلسة الثانية من سلسلة "الذكاء الاصطناعي وجودة البيانات" تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن واقع تطبيقها في العالم العملي يروي قصة مختلفة. تشير الأبحاث إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه نظريًا أتمتة جزء كبير من المهام في العديد من المهن، فإن استخدامه الفعلي في الحياة اليومية محدود للغاية. وفي المجالات التي تنطوي على مخاطر كبيرة مثل القطاع المالي، تتمثل أكبر العوائق في...