Clarity AI Apresenta a sua primeira metodologia de índice de investimento sustentável alinhada com SFDR

Comunicado de imprensa 3 de outubro de 2023

Nova Iorque, 3 de outubro - Clarity AI, a plataforma tecnológica líder em sustentabilidade, lançou um índice inovador de Investimento Sustentável e uma metodologia ETF, que se alinha com o Regulamento de Divulgação de Finanças Sustentáveis (SFDR).

A metodologia representa um avanço significativo para os fornecedores de índices e de ETF que pretendem criar, definir e/ou comercializar produtos que se enquadrem na definição de investimento sustentável da União Europeia, delineada no n.º 17 do artigo 2.º do SFDR.

Clarity AIA metodologia da Deutsche Post está a ser utilizada em índices que visam empresas na vanguarda de sectores inovadores fundamentais - como os veículos eléctricos e as infra-estruturas sustentáveis - e em ETFs baseados nesses índices. Também pode ser aplicada a índices de mercado mais amplos e a fundos em que os investidores pretendam integrar objectivos sustentáveis. Fornece um quadro transparente, claro, abrangente e robusto para classificar organizações, fundos e índices como investimentos sustentáveis, garantindo uma maior confiança aos investidores que procuram alinhar as suas carteiras com princípios sustentáveis.

É importante notar que, como o regulamento exige que os participantes no mercado financeiro determinem o que é considerado um investimento sustentável, a metodologia de Clarity AIé personalizável. Os participantes no mercado financeiro podem utilizar esta metodologia para determinar a forma como as empresas passam na avaliação do investimento sustentável, incluindo a definição de limiares para os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas e a contribuição para a Taxonomia da UE, e SFDR Indicadores de Impacto Adverso do Princípio (PAI), entre outros critérios, todos dentro dos limites do que é aceite pelo regulamento. 

Ani Widham, Gestor de Produto Sénior da Clarity AI comentou: "A implementação bem sucedida da metodologia de Investimento Sustentável da Clarity AIem índices e ETFs estabelece um precedente para o investimento sustentável que pode moldar o futuro dos mercados financeiros. Sabemos que os investidores procuram clareza e transparência ao avaliarem as suas carteiras, pelo que a disponibilização desta metodologia eficiente, alinhada com o regulamento SFDR , permitir-lhes-á tomar melhores decisões de investimento sustentável em benefício das suas empresas e do sector de investimento sustentável em geral."


Sobre Clarity AI

Clarity AI é uma plataforma tecnológica de sustentabilidade que utiliza aprendizagem automática e grandes volumes de dados para fornecer informações ambientais e sociais a investidores, organizações, consumidores e governos. Clarity AIAs capacidades da são uma ferramenta essencial para a análise de sustentabilidade de ponta a ponta relacionada com investimentos, investigação empresarial, benchmarking, comércio eletrónico de consumidores e relatórios regulamentares. Em setembro de 2023, a plataforma da Clarity AIanalisa 70.000 empresas, 430.000 fundos, 201 países e 199 governos locais, o que representa mais amplitude do que qualquer outro participante no mercado. Uma das formas de a Clarity AI cumprir a sua missão de trazer o impacto social para os mercados é garantir que as suas capacidades sejam fornecidas diretamente aos fluxos de trabalho dos clientes através de integrações com parceiros como a BlackRock - Aladdin, Refinitiv, uma empresa LSEG, BNP Manaos, CACEIS e SimCorp. Além disso, os conhecimentos de sustentabilidade da Clarity AIchegam a mais de 150 milhões de consumidores em mais de 400.000 comerciantes na plataforma Klarna. A Clarity AI tem escritórios na América do Norte, Europa e Médio Oriente, e a sua rede de clientes gere dezenas de biliões em activos e inclui empresas como a Invesco, Nordea, BlackRock, Santander, Wellington e BNP Paribas.

Clarity AI Contacto para os meios de comunicação social
Edelman
clarityAI@edelmansmithfield.com

 

Introduza o seu endereço de correio eletrónico para ler mais

Solicite uma demonstração