Clarity AI Resposta ao Código de Conduta da Agência Japonesa de Serviços Financeiros (JFSA) para avaliação ESG e fornecedores de dados
Tal como anunciado a 26 de janeiro, Clarity AI aprovou o Código de Conduta da Agência Japonesa de Serviços Financeiros para Avaliação ESG e Fornecedores de Dados. Aqui está um resumo abrangente da nossa adesão ao Código.
1. Garantir a qualidade
Clarity AI é uma empresa digital nativa que oferece aos seus clientes uma plataforma tecnológica de sustentabilidade abrangente, personalizável e totalmente integrada.
Clarity AI não é um fornecedor de notação ESG nem apenas um fornecedor de produtos de dados ESG. Em relação ao Código de Conduta, Clarity AI fornece uma plataforma tecnológica de sustentabilidade que apoia a tomada de decisões dos investidores na afetação de capital, gestão de riscos e relatórios. Como tal, Clarity AI não fornece classificações ES G, mas sim uma plataforma de software como serviço e/ou dados, para os clientes avaliarem várias áreas de sustentabilidade, incluindo pontuações ESG personalizáveis e transparentes.
Clarity AIbaseia-se em subscrições. A plataforma está disponível num modelo SaaS através da aquisição de uma licença. Os clientes podem escolher as informações e o nível de detalhe que pretendem integrar no seu sistema (através de chamadas API ou integração de widgets) ou consumir diretamente através da aplicação Web Clarity AI .
Clarity AI procura a excelência em termos da qualidade dos seus processos, dados e metodologias. A Clarity AI oferece metodologias baseadas em dados científicos e evidências, alimentadas por investigação e experiência em ciência de dados, tirando partido da aprendizagem automática para recolher e analisar pontos de dados, realizar verificações de fiabilidade e executar modelos de estimativa em escala. Todos os produtos estão sujeitos a normas rigorosas e são regularmente revistos para serem melhorados. A aprendizagem contínua está no centro dos padrões de qualidade da Clarity AIe dispomos de vários canais para que os utilizadores partilhem o seu feedback, a fim de promover melhorias.
1.1 Para formular e fornecer a avaliação e os dados ESG, estabelecer os procedimentos necessários para analisar em pormenor as informações que podem ser razoavelmente obtidas.
1.2 Estabelecer metodologias transversais e de aplicação contínua para fornecer avaliações e dados ESG de elevada qualidade e divulgá-los, tendo em conta a confidencialidade, a propriedade intelectual, etc.
1.3 A fim de garantir que as metodologias prescritas são aplicadas de forma coerente em toda a organização, divulgá-las em toda a organização, bem como conceber medidas, tais como a revisão horizontal no âmbito de um sistema adequado, ou a acumulação e partilha de conhecimentos sobre as avaliações a efetuar.
1.4 Verificar regularmente se existe alguma discrepância aparente entre os resultados da avaliação e as metodologias de prestação de serviços acima referidas, e atualizar as metodologias sempre que necessário (implementação do ciclo PDCA para a avaliação).
1.5 Gerir as metodologias e os dados de avaliação ESG numa base contínua, verificando-os ou actualizando-os regularmente e divulgando quando é que os dados de entrada são normalmente obtidos ou actualizados pelos fornecedores (se os elementos de avaliação e os dados forem diversos ou em grande número, fazê-lo num âmbito e de uma forma razoáveis, por exemplo, consolidando ou limitando o âmbito, tendo em conta a sua importância e utilidade com base nas necessidades dos utilizadores).
Clarity AI Os especialistas em sustentabilidade trabalham em conjunto com especialistas em ciência dos dados para inovar, criar, implementar e manter ferramentas e pontuações fiáveis e transparentes, tirando partido de tecnologias avançadas (incluindo inteligência artificial, como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural).
Dados
No nosso processo de recolha de dados, Clarity AI emprega verificações de fiabilidade automatizadas que utilizam algoritmos de aprendizagem automática, desenvolvidos e continuamente melhorados por especialistas em ciência de dados e sustentabilidade. Ao avaliar as tendências dos dados históricos, os dados da empresa, os pares do sector e os modelos proprietários, os nossos algoritmos conseguem identificar e eliminar inconsistências. Quando é detectado um ponto de dados potencialmente incorreto, o nosso processo envolve a revisão humana, criando um ciclo virtuoso que conduz à aprendizagem e melhoria contínuas. Esta abordagem permite-nos fornecer aos nossos clientes dados fiáveis e de elevada qualidade e distingue-nos de outros métodos de garantia da exatidão dos dados. Comunicamos regularmente ao público sobre a nossa abordagem, incluindo através de artigos de blogues.
Metodologia
Clarity AI desenvolveu uma série de diferentes produtos de dados e avaliação que permitem aos seus utilizadores avaliar a sustentabilidade de diferentes produtos e carteiras financeiras. Como fornecedor de software como serviço, as ferramentas do Clarity AI permitem que os seus clientes personalizem quaisquer produtos de acordo com o seu caso de utilização. Quando os clientes optam por utilizar produtos com metodologias e pontuações pré-definidas, as avaliações do Clarity AIsão baseadas em regras e fundamentadas em provas e investigação existentes. Os utilizadores têm acesso a metodologias pormenorizadas para compreenderem os dados e as metodologias subjacentes aos produtos da Clarity AI . O pessoal da Clarity AI também tem acesso a estas metodologias. A nossa plataforma tecnológica modular, ligada a uma única fonte de verdade e integrando metodologias baseadas em regras, garante a sua aplicação coerente.
Clarity AI actualiza regularmente as suas metodologias pré-definidas para garantir que seguem a investigação de ponta, a análise e as alterações regulamentares mais recentes. A frequência das actualizações depende dos tópicos e das necessidades dos clientes. Clarity AI envolve-se regularmente com profissionais de investimento, incluindo através do seu Conselho Consultivo de Clientes, e com reguladores através de conversas bilaterais e grupos de trabalho para garantir que as nossas soluções estão alinhadas com as melhores práticas da indústria. Quaisquer alterações efectuadas em resultado deste ciclo de feedback estão sujeitas a uma avaliação completa das suas implicações e são comunicadas aos clientes.
1.6 Nos casos em que os serviços de avaliação e fornecimento de dados ESG são subcontratados, tomar as medidas necessárias para que a qualidade da avaliação e dos dados ESG seja assegurada, incluindo a parte subcontratada, tal como, se necessário e em função da natureza e importância do serviço subcontratado, solicitar à parte subcontratada que cumpra o disposto nos pontos 1 a 5 supra.
Clarity AI impõe as normas mais rigorosas a todos os seus fornecedores e analisa regularmente e de forma exaustiva a qualidade dos dados e serviços que recebe, aplicando processos de garantia de qualidade. Clarity AIOs contratos dos fornecedores da Comissão Europeia têm cláusulas específicas relativas ao controlo de qualidade, incluindo a aplicação de sanções quando os limites de qualidade não são atingidos.
2. Desenvolvimento de RH
Clarity AI recruta apenas o pessoal mais talentoso e forma-o e melhora-o continuamente através de ciclos de feedback. Clarity AI mantém os padrões mais elevados em termos de desenvolvimento das pessoas. Clarity AIOs valores da são a excelência, a paixão e os valores, e os pilares da nossa cultura são a base em factos, a diversidade, a meritocracia, a transparência e a flexibilidade.
2.1 Recolher e analisar as informações necessárias para fornecer uma avaliação e dados adequados e manter os recursos profissionais e as tecnologias necessárias para tomar decisões pertinentes.
2.2 Em particular, tomar as medidas necessárias para garantir que o pessoal envolvido na avaliação e nos dados ESG tenha conhecimentos profissionais e desempenhe as suas funções de boa fé.
2.3 Considerar a natureza das avaliações do pessoal que avaliaria adequadamente o pessoal que se dedica a avaliações profissionais e que trabalha para fornecer avaliações de alta qualidade.
2.4 Reconhecer, na qualidade de gestores de topo da instituição, que a garantia e o desenvolvimento dos recursos humanos é um elemento importante para a prestação contínua de avaliações de elevada qualidade e tomar as medidas necessárias.
Clarity AI não é um fornecedor de classificações nem apenas um fornecedor de dados. Clarity AI é uma plataforma tecnológica que fornece capacidades de sustentabilidade. Clarity AI não fornece classificações ESG, mas permite que os utilizadores criem pontuações personalizadas e fornece pontuações pré-definidas e avaliações de sustentabilidade.
Clarity AIOs processos de investigação da envolvem a seleção dos dados mais fiáveis e a aplicação das metodologias mais robustas com recurso à tecnologia. A equipa envolvida nestes processos é constituída por especialistas altamente qualificados, assegurando que a Clarity AI continua a fornecer um produto e serviço de elevada qualidade aos seus clientes.
Recolha de dados e informações
O processo de recolha de dados em Clarity AI é automatizado, sempre que possível, e apoiado e supervisionado pela nossa equipa de investigação de dados, que se concentra em análises manuais da qualidade dos dados. A equipa de Ciência de Dados apoia o desenvolvimento de algoritmos e ferramentas para processos de recolha de dados e de qualidade de dados eficientes e de elevada qualidade.
Recrutamento e melhoria contínua e formação
Clarity AIA direção da reconhece a importância de pessoal qualificado para cumprir a sua missão de levar o impacto social ao mercado. Os nossos processos de recrutamento asseguram que todas as novas contratações são sujeitas a um rigoroso processo de seleção. Uma vez contratado, Clarity AI avalia o seu pessoal numa base contínua e em ciclos de revisão do desempenho. O pessoal é avaliado em função dos principais indicadores de desempenho.
Os nossos colaboradores trocam continuamente conhecimentos e têm acesso a recursos fornecidos por Clarity AI e por terceiros para uma aprendizagem e desenvolvimento profissionais contínuos nas suas respectivas áreas de especialização. Muitos deles efectuaram e concluíram o Certificado em Investimento ESG do CFA Institute. Para além dos processos de avaliação de desempenho que levam à identificação de oportunidades de crescimento que os colaboradores trabalham com o seu gestor para alcançar, os membros da equipa são desenvolvidos continuamente através de feedback contínuo e aprendizagem no trabalho, cursos/formação formais e participação em conferências e eventos líderes a nível global que são subsidiados pela empresa.
3. Conflito de interesses
Clarity AIO modelo de negócio da Clarity AI minimiza a sua exposição a conflitos de interesse e qualquer conflito é tratado com processos e procedimentos adequados. não fornece classificações ESG, mas permite que os utilizadores criem pontuações personalizadas e fornece pontuações predefinidas e avaliações de sustentabilidade. As pontuações predefinidas são resultados quantitativos de modelos e não incluem qualquer avaliação qualitativa baseada nas opiniões dos analistas.
- Em alguns casos, os modelos que sustentam as pontuações podem ser personalizados pelos nossos clientes para refletir as suas próprias visões de sustentabilidade, especialmente no que diz respeito aos pesos relativos dos KPIs que contribuem para a pontuação agregada.
Clarity AIbaseiam-se em três tipos principais de informação para qualificar o desempenho de sustentabilidade de uma entidade: métricas quantitativas, políticas e controvérsias
- No caso de o software da Clarity AIapresentar pontuações pré-definidas, estas são pontuações quantitativas baseadas exclusivamente em modelos que não incluem avaliações qualitativas dos analistas. Os modelos são aplicados de forma coerente ao universo de empresas abrangidas. Estes não podem ser influenciados pelas empresas objeto da pontuação.
- Clarity AI não presta quaisquer serviços auxiliares.
3.1 Identificar potenciais conflitos de interesses que possam afetar a avaliação e a análise realizadas pelo prestador ou pelos seus empregados relativamente aos serviços prestados e, em seguida, estabelecer e divulgar políticas eficazes para evitar ou gerir adequadamente e reduzir o risco de conflito de interesses.
3.2 Tomar as medidas adequadas para garantir que outras relações comerciais com uma empresa sujeita a avaliação ou dados ESG não afectem a avaliação ou os dados ESG, por exemplo, estabelecendo uma barreira entre as divisões de vendas e de avaliação.
Clarity AI A atividade da Clarity AI centra-se no fornecimento de análises ESG baseadas em dados recolhidos de fontes publicamente disponíveis e de fornecedores terceiros. A não fornece actividades auxiliares que possam conduzir a conflitos de interesses. Além disso, para metodologias e pontuações pré-definidas, a nossa abordagem baseada em regras minimiza a exposição a conflitos de interesse resultantes do julgamento dos analistas. No entanto, podem surgir conflitos no decurso da mudança da dinâmica da indústria ou do crescimento da empresa. Clarity AI está a desenvolver políticas adicionais à prova de futuro sobre a gestão de conflitos de interesse que seriam aplicáveis em toda a empresa.
Todo o pessoal que trabalha na avaliação e nos dados ESG está separado da divisão de vendas. As contribuições das empresas sujeitas às nossas pontuações só são integradas quando se relacionam com os valores dos dados brutos ao nível da métrica. Clarity AI corrigirá os erros nos dados brutos subjacentes que orientam as pontuações apenas quando esses erros tiverem sido confirmados através de provas publicamente disponíveis.
3.3 Nos casos em que as avaliações são desenvolvidas através de questionários, deve prestar-se atenção ao conteúdo e à estrutura do serviço e do questionário, de modo a que não se verifiquem situações em que o conteúdo do questionário seja excessivamente complicado ou difícil de compreender e responder eficazmente sem recorrer aos serviços pagos do prestador.
Não aplicável a Clarity AI , uma vez que não são utilizados questionários.
3.4 Tomar as medidas adequadas para evitar que os seus colaboradores se envolvam em transacções de títulos ou derivados que possam criar conflitos de interesse com os serviços de avaliação e fornecimento de dados ESG.
Clarity AI o pessoal envolvido na investigação e análise não possa alterar as metodologias e os dados de forma a favorecer as suas próprias transacções financeiras privadas. Se surgirem novos conflitos de interesses potenciais, serão acrescentadas directrizes específicas relativas à negociação de valores mobiliários ou de derivados por parte do pessoal.
3.5 Desenvolver estruturas de trabalho e remuneração adequadas para os seus próprios funcionários e evitar, ou gerir e reduzir adequadamente, o risco de potenciais conflitos de interesse relacionados com os serviços de avaliação e fornecimento de dados ESG. Por exemplo, se necessário, designar um membro do pessoal para conduzir a avaliação, separado do membro do pessoal responsável pelas vendas de serviços de avaliação e dados ESG.
O pessoal envolvido na venda de produtos de avaliação ESG está separado dos membros da equipa que estão envolvidos na investigação e na construção dos nossos modelos e metodologias. A equipa de investigação faz parte da equipa de produtos digitais, que desenvolve os nossos produtos de software. Trata-se de uma organização separada da equipa de vendas, que se encontra sob a alçada da equipa de comercialização, respondendo perante o CEO numa organização e estrutura empresarial diferentes.
3.6 Estabelecer medidas para garantir que as relações comerciais existentes com empresas sujeitas a avaliação e fornecimento de dados ESG não afectam a avaliação das empresas.
Clarity AI não identificou quaisquer conflitos de interesses a este respeito. Não presta serviços auxiliares a empresas susceptíveis de gerar um conflito de interesses.
3.7 Para o modelo de remuneração do emitente em que a compensação é recebida da empresa objeto da avaliação, aplicar procedimentos pormenorizados para evitar conflitos de interesses.
Não aplicável, ver acima (3.6)
3.8 Nos casos em que o mesmo prestador forneça simultaneamente as actividades do modelo de pagamento ao assinante e do modelo de pagamento ao emitente, tomar medidas adequadas para evitar conflitos de interesses neste domínio.
Não aplicável, ver acima (3.6)
4. Transparência
A transparência é um dos valores fundamentais do Clarity AI. O Clarity AI é líder de mercado em termos de oferecer total transparência aos seus clientes sobre a metodologia utilizada (incluindo metodologias personalizadas pelo utilizador) e a fonte de cada ponto de dados subjacente. O Clarity AI também oferece aos clientes a possibilidade de terem uma visão ao nível da carteira, incluindo tanto as entidades como os fundos de investimento em que o cliente está investido.
4.1 Sem deixar de ter em conta a propriedade intelectual, etc., garantir a transparência dos seus serviços, reconhecendo que se trata de uma questão essencial e prioritária.
4.2 Para que os utilizadores dos serviços de avaliação e fornecimento de dados ESG compreendam o conteúdo básico dos serviços, incluindo o que a avaliação pretende captar e como é medido, divulgar a abordagem básica para a prestação de serviços, incluindo o objetivo e a metodologia básica da avaliação.
4.3 Para que os utilizadores e as empresas sujeitas a avaliação possam compreender a estrutura básica da avaliação, divulgar informações suficientes sobre as metodologias e os processos de formulação da avaliação, incluindo eventuais actualizações importantes. Quando forem recebidos pedidos de informação de empresas sujeitas a avaliação através de um ponto de contacto, fornecer explicações cuidadosas na medida do possível.
4.4 Divulgação das fontes de informação utilizadas no desenvolvimento da avaliação e dos dados ESG. Em particular, se forem utilizados dados estimados, divulgar este facto e a metodologia básica de estimativa. Se as fontes de dados e/ou os itens forem diversos ou em grande número, fazê-lo num âmbito e de uma forma razoáveis, por exemplo, consolidando ou limitando o âmbito, reflectindo a sua importância e utilidade.
A transparência é uma das bases sobre as quais Clarity AI foi fundado e nós fornecemos transparência a todos os níveis possíveis:
- Os documentos metodológicos são publicados para todos os produtos e fornecem explicações sobre as nossas metodologias. Estas explicações são também incorporadas nas nossas plataformas de software.
- Para as métricas calculadas (por exemplo, exposição a actividades controversas), incluímos uma explicação sobre a forma como a métrica foi construída e os dados que foram utilizados para esse cálculo.
- Tipo e fonte de dados brutos especificados: por exemplo, para métricas quantitativas, assinalamos se os dados são comunicados ou estimados e se provêm de Clarity AI ou de um fornecedor externo. Para os dados comunicados em Clarity AI , fornecemos ligações para o relatório da empresa onde os dados podem ser encontrados e, em alguns casos, são incluídos extractos do relatório na nossa plataforma.
- Para Clarity AI dados estimados, fornecemos o nível de confiança da estimativa.
Os nossos produtos permitem ao utilizador examinar tanto a fonte de dados como a metodologia subjacente a qualquer avaliação. Somos conhecidos como líderes de mercado em matéria de transparência e temos vindo a apoiar a transparência em numerosas ocasiões (ver, por exemplo, isto).
Clarity AI investiga todas as questões relativas aos seus dados ou resultados com a máxima diligência. Os nossos resultados baseiam-se em dados recolhidos diretamente junto das entidades comunicadas ou de terceiros de confiança. Quando são utilizadas estimativas, os pressupostos que as sustentam estão bem documentados e são partilhados com os utilizadores, juntamente com o intervalo de confiança associado à estimativa. Os utilizadores das ferramentas da Clarity AIpodem, através de um ciclo de feedback automatizado, notificar a Clarity AI de quaisquer erros detectados nos dados, os quais são investigados na íntegra.
4.5 Divulgar, de forma facilmente compreensível, o objetivo, o conceito e a metodologia de base da avaliação; fazê-lo num âmbito e de uma forma razoáveis, por exemplo, consolidando ou limitando o âmbito, tendo em consideração a situação do prestador e a importância e relevância de cada um dos elementos. Os itens são, por exemplo, os seguintes:
- Objetivo, abordagem e intenção da formulação da avaliação e dos dados ESG
- Conteúdos específicos das metodologias de avaliação (critérios de avaliação específicos, indicadores importantes e ponderações na avaliação, empresas e empresas
- Sujeito a avaliação, e outros conteúdos de metodologias que podem levar a diferenças significativas nos resultados da avaliação)
- Processo de avaliação (procedimentos e etapas de avaliação, controlos e acompanhamento, etc.)
- Ponto de contacto onde os resultados da avaliação podem ser explicados em pormenor
- Fontes de informação em que se baseia a avaliação, política e situação da utilização estimada dos dados, calendários de atualização e metodologias de estimativa dos dados que são particularmente importantes para a avaliação global
- No que respeita à avaliação global, o calendário da avaliação e o calendário da criação, utilização e atualização dos dados
- Alterações efectuadas quando a metodologia de avaliação é actualizada. Especialmente se algum item for melhorado através do ciclo PDCA, este facto e as razões para tal.
Toda esta informação está disponível para os utilizadores dos produtos de sustentabilidade da Clarity AI. Através dos documentos metodológicos pormenorizados, os utilizadores podem acompanhar cada informação desde os dados de origem até às metodologias. As questões podem ser colocadas através de um portal automatizado. Quando os clientes têm questões mais pormenorizadas, o Clarity AI tem uma equipa dedicada de especialistas de produtos que podem responder a essas questões. Como já foi referido, todas as actualizações das metodologias ou alterações aos dados subjacentes são comunicadas antecipadamente aos clientes afectados, juntamente com uma explicação da alteração e das suas implicações. O Clarity AI também mantém um registo de alterações de dados que regista essas alterações para garantir que podem ser revistas e auditadas posteriormente, conforme necessário.
5. Confidencialidade
Nos casos em que recebemos informações confidenciais, temos políticas em vigor para garantir que estas são tratadas de acordo com os padrões mais elevados possíveis.
5.1 Estabelecer, divulgar e implementar as políticas e procedimentos para proteger as informações fornecidas como confidenciais no decurso dos serviços de avaliação e dados ESG.
Processamos informações sensíveis em conformidade com as obrigações de confidencialidade e garantimos que todos os nossos fornecedores fazem o mesmo. Para além disso, temos um código de conduta e políticas de segurança da informação que também contêm obrigações de manutenção da confidencialidade da informação que os funcionários têm de cumprir.
5.2 Estabelecer, divulgar e implementar as políticas e procedimentos para que essas informações confidenciais sejam utilizadas de acordo com o objetivo da prestação e não para outros fins que não os serviços de avaliação e dados ESG, salvo acordo em contrário.
Já está em vigor uma política interna relativa à classificação e ao tratamento de dados.
6. Comunicação com as empresas
A maior parte da atividade da Clarity AIé realizada numa base de pagamento por subscrição. Os nossos conhecimentos sobre sustentabilidade são obtidos a partir de dados recolhidos de fontes públicas, modelos próprios ou de terceiros. Nos casos em que comunicamos com as empresas, garantimos que essas comunicações são abertas e nunca influenciam o resultado de avaliações pré-definidas e baseadas em regras. Agradecemos qualquer feedback relevante e factual sobre os dados em bruto das empresas e oferecemos acesso (gratuito) a todas as empresas que queiram rever todos os dados e pontuações recolhidos. Os erros de dados ou os pontos de dados em falta podem ser comunicados de forma automatizada diretamente a Clarity AI na sua ferramenta baseada na Web.
6.1 Quando e se recolher informações através de inquéritos a uma empresa sujeita a avaliação, notificar a empresa do período de recolha com antecedência suficiente. Se disponível e se for caso disso, introduzir, antes do pedido, informações que já sejam do conhecimento dos fornecedores, tais como as que foram divulgadas publicamente ou apresentadas no passado, procurando depois a sua verificação pela empresa em questão.
Não aplicável a Clarity AI , uma vez que não utiliza inquéritos.
6.2 Estabelecer um ponto de contacto específico para onde as empresas possam enviar pedidos de informação e levantar questões relacionadas com a avaliação e o fornecimento de dados ESG, informando as empresas em causa ou colocando-o num local de fácil acesso.
Clarity AI publica as informações de contacto relevantes no seu sítio Web (incluindo um formulário de contacto) e os clientes podem contactar diretamente Clarity AI de forma automatizada através das suas ferramentas.
6.3 Ao divulgar a avaliação e os dados ESG, sob reserva das metodologias de avaliação da instituição e das políticas de serviço ao cliente, na medida do possível, notificar ou comunicar rapidamente a uma empresa as fontes de informação essenciais da avaliação e dos dados, dando assim tempo à empresa para verificar se existem quaisquer deficiências significativas nas fontes, tais como erros factuais.
Cumprimos esta orientação e aceitamos desafios à nossa apreciação e avaliações através de processos bem definidos.
6.4 Quando uma empresa sujeita a avaliação levanta questões importantes ou razoáveis sobre a fonte de informação da avaliação e dos dados, sob reserva das suas próprias metodologias de avaliação e políticas de serviço ao cliente, tomar medidas atempadas e adequadas, tais como permitir que a empresa avalie, pelo menos, a exatidão dos dados importantes subjacentes e corrigir eventuais erros.
Todos os incidentes comunicados são analisados pela equipa do Clarity AIem tempo útil.
6.5 Enquanto fornecedor de dados e avaliações ESG, divulgar um "procedimento de compromisso" relativo à forma como normalmente interage com as empresas a avaliar no que respeita à avaliação e aos dados que fornece. Os procedimentos devem incluir elementos como o momento em que solicita informações às empresas, quando e o que as empresas podem verificar, como podem levantar questões, se for caso disso, e como o fornecedor pode responder a essas questões.
Não aplicável a Clarity AI.
6.6 Sob reserva dos métodos de avaliação dos prestadores e das políticas de serviço ao cliente, tendo em conta a necessidade de gerir os conflitos de interesses e, na medida do possível, mantendo um diálogo construtivo com as empresas a avaliar (por exemplo, fornecendo feedback sobre os resultados da avaliação)
Não aplicável ao modelo de negócio de Clarity AI(como referido na secção 3).
