Il rischio ESG decodificato
La valutazione del rischio ESG mira a misurare i fattori ambientali, sociali e di governance (ESG) che determineranno il valore finanziario a lungo termine di una determinata azienda. La ricerca ha dimostrato che la considerazione dei fattori ESG ha un impatto positivo sul rendimento di mercato delle aziende e sui risultati degli investitori.
Clarity AI ha sviluppato una metodologia volta a valutare il modo in cui le questioni ESG influiscono potenzialmente sui futuri risultati finanziari di aziende e governi, rappresentati da punteggi.
Sebbene la misurazione dei rischi finanziari legati alla sostenibilità stia diventando ampiamente conosciuta e utilizzata nell'ambito degli investimenti sostenibili, deve affrontare diverse sfide:
- La disponibilità di dati ESG è limitata e incompleta e sono poche le organizzazioni che includono argomenti non finanziari nei loro rapporti.
- La qualità dei dati ESG può essere scarsa e la loro misurazione eterogenea, il che richiede solidi controlli di qualità e coerenza dei dati.
- Esistono molteplici prospettive sulla rilevanza finanziaria delle questioni relative al rischio ESG, con conseguente scarsa correlazione tra i diversi punteggi ESG.
Data la complessità delle metriche ESG, che rappresentano il livello più granulare di informazioni relative alla sostenibilità, il mercato ha proposto diversi modi per riassumere e aggregare tutte queste informazioni.
I più importanti e frequenti sono i punteggi ESG e i rating ESG. In sostanza, queste due misure fanno qualcosa di molto simile. Aggregano tutta questa complessità in una semplice lettera o numero finale , nel tentativo di rendere comparabili alcune dimensioni della sostenibilità tra le aziende. I rating ESG sono generalmente costruiti dagli analisti e includono opinioni personali, mentre i punteggi ESG sono più sistematici, ma fondamentalmente forniscono lo stesso livello di visibilità.
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La valutazione del rischio ESG mira a misurare i fattori ambientali, sociali e di governance (ESG) che determineranno il valore finanziario a lungo termine di una determinata azienda. La ricerca ha dimostrato che la considerazione dei fattori ESG ha un impatto positivo sul rendimento di mercato delle aziende e sui risultati degli investitori.
Clarity AI ha sviluppato una metodologia volta a valutare il modo in cui le questioni ESG influiscono potenzialmente sui futuri risultati finanziari di aziende e governi, rappresentati da punteggi.
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Sebbene la misurazione dei rischi finanziari legati alla sostenibilità stia diventando ampiamente conosciuta e utilizzata nell'ambito degli investimenti sostenibili, deve affrontare diverse sfide:
- La disponibilità di dati ESG è limitata e incompleta e sono poche le organizzazioni che includono argomenti non finanziari nei loro rapporti.
- La qualità dei dati ESG può essere scarsa e la loro misurazione eterogenea, il che richiede solidi controlli di qualità e coerenza dei dati.
- Esistono molteplici prospettive sulla rilevanza finanziaria delle questioni relative al rischio ESG, con conseguente scarsa correlazione tra i diversi punteggi ESG.
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Data la complessità delle metriche ESG, che rappresentano il livello più granulare di informazioni relative alla sostenibilità, il mercato ha proposto diversi modi per riassumere e aggregare tutte queste informazioni.
I più importanti e frequenti sono i punteggi ESG e i rating ESG. In sostanza, queste due misure fanno qualcosa di molto simile. Aggregano tutta questa complessità in una semplice lettera o numero finale , nel tentativo di rendere comparabili alcune dimensioni della sostenibilità tra le aziende. I rating ESG sono generalmente costruiti dagli analisti e includono opinioni personali, mentre i punteggi ESG sono più sistematici, ma fondamentalmente forniscono lo stesso livello di visibilità.
Valutate i vostri investimenti con punteggi di rischio ESG personalizzati o di consenso del settore
Sfruttare gli standard SASB o creare un proprio profilo di punteggio

- Copertura e qualità dei dati leader di mercato: Garantite la qualità delle vostre analisi attraverso dati accurati e comparabili, grazie ai controlli di affidabilità di Clarity AI.
- Punteggi personalizzati: Creare profili di punteggio in base alle questioni di sostenibilità che si desidera considerare, alla loro rilevanza e alla metodologia per completare i dati mancanti.
- Punteggi di consenso del settore: Sfruttare metodologie comuni per la costruzione dei punteggi, combinate con la materialità delle questioni di sostenibilità come definito dal Sustainability Account Standards Board (SASB) e dai riferimenti del settore.
- Non una scatola nera: Trasparenza totale per ogni metrica fino alla fonte del report, al modello di stima o all'articolo di giornale.
Monitorare le controversie e schermare le esposizioni per migliorare l'analisi del rischio ESG

Controversie
Sfruttare le tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per ottenere una rappresentazione accurata delle aziende in portafoglio

Schermi di esposizione
Identificare le aziende che traggono profitto dal coinvolgimento in attività commerciali controverse.

Dati grezzi sul rischio ESG
Ottenere i dati di base per l'analisi del rischio ESG, con oltre 70 indicatori su tutti i pilastri, sia quantitativi che qualitativi.




















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