Risco ESG descodificado
A avaliação do risco ESG visa medir os factores materiais ambientais, sociais e de governação (ESG) que irão gerar valor financeiro a longo prazo numa determinada empresa. A investigação provou que a consideração dos factores ESG tem um impacto positivo no retorno de mercado das empresas e nos resultados dos investidores.
Clarity AI desenvolveu uma metodologia destinada a avaliar a forma como as questões ESG afectam potencialmente o desempenho financeiro futuro das empresas e dos governos, representado por pontuações.
Embora a medição dos riscos financeiros associados à sustentabilidade esteja a tornar-se amplamente conhecida e utilizada no investimento sustentável, enfrenta vários desafios:
- A disponibilidade de dados ESG é limitada e incompleta, sendo poucas as organizações que incluem tópicos não financeiros nos seus relatórios.
- A qualidade dos dados ESG pode ser fraca e a sua medição heterogénea, o que exige controlos sólidos da qualidade e da coerência dos dados.
- Existem várias perspectivas sobre a materialidade financeira das questões de risco ASG, o que resulta numa fraca correlação entre as diferentes pontuações ASG.
Dada a complexidade das métricas ESG, que constituem o nível mais granular de informação relacionada com a sustentabilidade, o mercado propôs diferentes formas de resumir e agregar toda esta informação.
As mais importantes e frequentes são as pontuações ESG e as classificações ESG. Essencialmente, estas duas medidas fazem algo muito semelhante. Agregam toda esta complexidade numa simples letra ou número final , numa tentativa de tornar certas dimensões da sustentabilidade comparáveis entre empresas. As classificações ESG são normalmente elaboradas por analistas e incluem opiniões pessoais, ao passo que as pontuações ESG, por outro lado, são mais sistemáticas mas, fundamentalmente, proporcionam o mesmo nível de visibilidade.
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A avaliação do risco ESG visa medir os factores materiais ambientais, sociais e de governação (ESG) que irão gerar valor financeiro a longo prazo numa determinada empresa. A investigação provou que a consideração dos factores ESG tem um impacto positivo no retorno de mercado das empresas e nos resultados dos investidores.
Clarity AI desenvolveu uma metodologia destinada a avaliar a forma como as questões ESG afectam potencialmente o desempenho financeiro futuro das empresas e dos governos, representado por pontuações.
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Embora a medição dos riscos financeiros associados à sustentabilidade esteja a tornar-se amplamente conhecida e utilizada no investimento sustentável, enfrenta vários desafios:
- A disponibilidade de dados ESG é limitada e incompleta, sendo poucas as organizações que incluem tópicos não financeiros nos seus relatórios.
- A qualidade dos dados ESG pode ser fraca e a sua medição heterogénea, o que exige controlos sólidos da qualidade e da coerência dos dados.
- Existem várias perspectivas sobre a materialidade financeira das questões de risco ASG, o que resulta numa fraca correlação entre as diferentes pontuações ASG.
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Dada a complexidade das métricas ESG, que constituem o nível mais granular de informação relacionada com a sustentabilidade, o mercado propôs diferentes formas de resumir e agregar toda esta informação.
As mais importantes e frequentes são as pontuações ESG e as classificações ESG. Essencialmente, estas duas medidas fazem algo muito semelhante. Agregam toda esta complexidade numa simples letra ou número final , numa tentativa de tornar certas dimensões da sustentabilidade comparáveis entre empresas. As classificações ESG são normalmente elaboradas por analistas e incluem opiniões pessoais, ao passo que as pontuações ESG, por outro lado, são mais sistemáticas mas, fundamentalmente, proporcionam o mesmo nível de visibilidade.
Avalie os seus investimentos com pontuações de risco ESG personalizadas ou de consenso do sector
Utilize as normas SASB ou crie o seu próprio perfil de pontuação

- Cobertura e qualidade de dados líderes de mercado: Assegure a qualidade da sua análise através de dados precisos e comparáveis, com base nas verificações de fiabilidade do Clarity AI
- Pontuações personalizadas: Criar perfis de pontuação com base nas questões de sustentabilidade que pretende considerar, na sua materialidade e na metodologia para preencher os dados em falta
- Pontuações de consenso do sector: Aproveitar metodologias comuns de construção de pontuações, combinadas com a materialidade das questões de sustentabilidade, conforme definido pelo Sustainability Account Standards Board (SASB) e referências do sector
- Não é uma caixa negra: Obtenha transparência total para cada métrica até à fonte do relatório, modelo de estimativa ou artigo de notícias
Monitorizar controvérsias e exposições de ecrã para melhorar a sua análise de risco ESG

Controvérsias
Utilizar técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para obter uma representação exacta das empresas da sua carteira

Telas de exposição
Identificar as empresas que obtêm receitas do envolvimento em actividades comerciais controversas

Dados brutos sobre o risco ESG
Obtenha os dados subjacentes à sua análise do risco ASG, com mais de 70 indicadores em todos os pilares, tanto quantitativos como qualitativos




















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