Come la tecnologia avanzata può aumentare l'affidabilità dei dati
Dati sulla sostenibilità
Secondo la Banca Mondiale, nel mondo ci sono circa 40-45.000 società quotate in borsa e le loro emissioni dirette (Scope 1) rappresentano tra il 20 e il 25% delle emissioni mondiali di gas serra.
Solo il 17% circa delle società quotate in borsa comunica le proprie emissioni dirette, ovvero solo 6.500 società in tutto il mondo. Quindi, sì, abbiamo un problema di rendicontazione. Tuttavia, il problema non è così grande come si potrebbe pensare, perché le 6.500 società che dichiarano le emissioni emettono circa il 74% delle emissioni Scope 1 dell'intero universo delle società pubbliche. Quindi, anche se non disponiamo di tutti i dati che vorremmo, la buona notizia è che abbiamo una buona parte dei dati che contano in questo caso.
Ma che dire dell'affidabilità di questi dati?
Clarity AI ha cercato di capire l'impatto dell'affidabilità dei dati e di evidenziare l'importanza che la scelta del fornitore può avere sui risultati delle analisi e, di conseguenza, sulle decisioni di investimento relative alla sostenibilità.
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- Esplorare l'attuale analisi della coerenza e dell'affidabilità dei fornitori di dati.
- Esaminare i tre errori più comuni che i fornitori di dati commettono e gli esempi per evidenziare quanto questi errori possano essere significativi
- Comprendere come il modello di affidabilità di Clarity AI sfrutti la tecnologia per aumentare l'affidabilità e quindi la fiducia degli investitori.
