Πώς η προηγμένη τεχνολογία μπορεί να αυξήσει την αξιοπιστία των δεδομένων

Υπάρχουν κάπου μεταξύ 40-45.000 εισηγμένες εταιρείες στον κόσμο, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα, και οι άμεσες εκπομπές τους (Scope 1) αντιπροσωπεύουν μεταξύ 20 και 25% των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.

Μόνο περίπου το 17% αυτών των εισηγμένων εταιρειών αναφέρουν τις άμεσες εκπομπές τους – δηλαδή μόνο 6.500 εταιρείες παγκοσμίως. Οπότε, ναι, έχουμε πρόβλημα με την αναφορά. Όπως αποδεικνύεται όμως, το πρόβλημα δεν είναι τόσο μεγάλο όσο νομίζετε, επειδή αυτές οι 6.500 εταιρείες που αναφέρουν εκπομπές εκπέμπουν περίπου το 74% των εκπομπών Scope 1 του πλήρους σύμπαντος των δημόσιων εταιρειών. Έτσι, ενώ δεν έχουμε όλα τα δεδομένα που θέλαμε, τα καλά νέα είναι ότι έχουμε ένα καλό κομμάτι των δεδομένων που έχει σημασία σε αυτήν την περίπτωση.

Αλλά, τι γίνεται με την αξιοπιστία αυτών των δεδομένων;

Clarity AI προσπάθησε να κατανοήσει τον αντίκτυπο της αξιοπιστίας των δεδομένων και να τονίσει πόσο σημαντική μπορεί να είναι η επιλογή του παρόχου σας για το αποτέλεσμα της ανάλυσής σας και, με τη σειρά της, για τις επενδυτικές αποφάσεις που σχετίζονται με τη βιωσιμότητα.

Κατεβάστε τη λευκή βίβλο για να:

• Εξερευνήστε την τρέχουσα ανάλυση της συνέπειας και της αξιοπιστίας των υπηρεσιών παροχής δεδομένων
• Εξετάστε τα τρία πιο συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι υπηρεσίες παροχής δεδομένων και παραδείγματα για να επισημάνετε πόσο σημαντικά μπορεί να είναι αυτά τα λάθη
• Κατανοήστε πώς το μοντέλο αξιοπιστίας Clarity AI αξιοποιεί την τεχνολογία για την αύξηση της αξιοπιστίας και συνεπώς για την αύξηση της εμπιστοσύνης των επενδυτών.