Cómo la tecnología avanzada puede aumentar la fiabilidad de los datos

Cobertura de datos 18 de noviembre de 2022 Patricia Pina, Ron Potok, Ignacio Tamarit, Bruna Correa

Datos de sostenibilidad

Según el Banco Mundial, en el mundo hay entre 40 y 45.000 empresas que cotizan en bolsa, y sus emisiones directas (alcance 1) representan entre el 20 y el 25% de las emisiones mundiales de GEI.

Sólo el 17% de las empresas que cotizan en bolsa declaran sus emisiones directas, es decir, sólo 6.500 empresas en todo el mundo. Así que, sí, tenemos un problema de información. Sin embargo, resulta que el problema no es tan grande como podría pensarse, porque esas 6.500 empresas que informan de sus emisiones emiten alrededor del 74% de las emisiones de Alcance 1 de todo el universo de empresas públicas. Así que, aunque no tenemos todos los datos que nos gustaría, la buena noticia es que tenemos una buena parte de los datos que importan en este caso.

Pero, ¿qué pasa con la fiabilidad de esos datos?

Clarity AI pretendía comprender el impacto de la fiabilidad de los datos y poner de relieve la importancia que puede tener la elección del proveedor en los resultados de los análisis y, a su vez, en las decisiones de inversión relacionadas con la sostenibilidad.

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  • Examine los tres errores más comunes que cometen los proveedores de datos y los ejemplos que ponen de manifiesto la importancia de estos errores
  • Comprender cómo el modelo de fiabilidad Clarity AI aprovecha la tecnología para aumentar la fiabilidad y, por tanto, la confianza de los inversores.

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