Ποια τραπεζικά και τηλεφωνικά δεδομένα μας λένε για τις κοινωνικοοικονομικές ομάδες και τα καταναλωτικά τους πρότυπα;
Έρευνα και Πληροφορίες
Τελευταία νέα και άρθρα
Ίδιο μυαλό, διαφορετικό λογότυπο: Ο κρυφός κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης στις χρηματοπιστωτικές αγορές
Πλέον, οι περισσότεροι μπορούν να αναγνωρίσουν ένα email που έχει συνταχθεί από ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης: την υπερβολική χρήση της παύλας ή τη φράση «ορίστε μια πιο ανθρώπινη εκδοχή», που κάποιος ξέχασε να διαγράψει πριν πατήσει το κουμπί «αποστολή». Στη Wall Street, το πιο σοβαρό πρόβλημα είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί, επειδή βρίσκεται στον τρόπο συλλογισμού. Και όταν αυτός ο τρόπος συλλογισμού καθορίζει πού κατευθύνεται το κεφάλαιο, ένα…
Εξισορρόπηση κινδύνων και ευκαιριών της τεχνητής νοημοσύνης: Μια συνολική αξιολόγηση για τους επενδυτές
Το έντυπο S-1 της Anthropic συγκεντρώνει τους κινδύνους και τις ευκαιρίες σε ένα ενιαίο έγγραφο. Τα περισσότερα σχόλια σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη αναφέρονται είτε στο ένα είτε στο άλλο. Οι επενδυτές δεν μπορούν να το αγνοήσουν.
Δεν απαιτείται πάντα ένα πιο έξυπνο μοντέλο για κάθε εργασία τεχνητής νοημοσύνης: Δύο ερωτήματα που καθορίζουν τον τρόπο εξειδίκευσης
Κάπου αυτή τη στιγμή, ένα από τα πιο ικανά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο διαβάζει μια ανακοίνωση για διαίρεση μετοχών. Θα βρει τη σωστή απάντηση, αλλά το ίδιο θα έκανε και ένα μοντέλο με ένα κλάσμα του μεγέθους και του κόστους του. Είναι ένας αντιπρόεδρος που κάνει τη δουλειά ενός ασκούμενου. Η νοημοσύνη παραμένει το προτιμώμενο κριτήριο αξιολόγησης του κλάδου, όμως πολλές εργασίες τεχνητής νοημοσύνης χαρακτηρίζονται από…
