Οδηγός 2026 | Η τεχνητή νοημοσύνη στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες
Επιπτώσεις ESGΆρθρα

Ποια τραπεζικά και τηλεφωνικά δεδομένα μας λένε για τις κοινωνικοοικονομικές ομάδες και τα καταναλωτικά τους πρότυπα;

Δημοσιεύθηκε: 25, 2018
Τροποποιήθηκε: Οκτώβριος 25, 2018
Βασικά συμπεράσματα

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Ενεργειακή ζήτηση των κέντρων δεδομένων: Το ανώτατο όριο της τεχνητής νοημοσύνης που πρέπει να συνυπολογίσουν οι επενδυτές

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ασκεί πίεση στα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας της Δύσης. Δείτε πώς η ζήτηση ενέργειας, το κόστος για τους καταναλωτές και οι περιορισμοί στην εφοδιαστική αλυσίδα αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι επενδυτές αξιολογούν τις εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Ταξινομία της ΕΕ, συμμόρφωση με τους κανονισμούς

Απλοποίηση της ταξινομίας της ΕΕ: Τι άλλαξε πραγματικά με τον νόμο «Omnibus»

Στο πλαίσιο των εκθέσεων που ακολούθησαν την έκθεση του Ντράγκι, οι συζητήσεις σχετικά με την αναθεώρηση της νομοθεσίας της ΕΕ φαίνεται να περιορίζονται μόνιμα σε μία μόνο λέξη: «απλοποίηση». Η αγορά κατακλύζεται από γενικούς καταλόγους ελέγχου συμμόρφωσης και επεξηγηματικά κείμενα που προσπαθούν να αναλύσουν τις προσπάθειες της ΕΕ για τη «μείωση του φόρτου συμμόρφωσης». Και η διαδικασία απέχει πολύ από το τέλος της: την 1η Ιουλίου 2026, οι τρεις ευρωπαϊκοί χρηματοπιστωτικοί…

Κλίμα

Τι χρειάζονται σήμερα οι επενδυτές από τα δεδομένα σχετικά με τους φυσικούς κινδύνους

Τα περισσότερα δεδομένα σχετικά με τους φυσικούς κινδύνους εξακολουθούν να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες, καθώς βασίζονται σε στοιχεία από τα κεντρικά γραφεία και όχι στην πραγματική έκθεση. Ακολουθούν τα στοιχεία που χρειάζονται οι επενδυτές για να τα καταστήσουν κατάλληλα για τη λήψη αποφάσεων.