Επενδύσεις στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης
Τεχνητή νοημοσύνη, ESG ImpactΆρθρα

Επίτευξη ευθυγράμμισης αξιών στις στρατηγικές ESG και επιπτώσεων

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Αύγουστος 14, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Το σύμπαν των ESG και του αντίκτυπου έχει πολλαπλασιαστεί τα τελευταία χρόνια. Καθώς οι ιδιοκτήτες περιουσιακών στοιχείων δεσμεύονται ολοένα και περισσότερο να επιτύχουν καθαρές μηδενικές εκπομπές και να συμβάλουν στους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης του ΟΗΕ, οι διαχειριστές έτρεξαν να παρέχουν επενδυτικά προϊόντα που προσφέρουν "ESG" ή "αντίκτυπο". Στην πράξη, ωστόσο, οι όροι αυτοί είναι συχνά ασαφώς ορισμένοι και ελάχιστα κατανοητοί. Επιπλέον, η μέτρηση του αντίκτυπου παραμένει μια βασική πρόκληση. Με τους ιδιοκτήτες περιουσιακών στοιχείων να γίνονται όλο και πιο εξελιγμένοι στην προσέγγισή τους, ήρθε η ώρα οι επενδυτές να έχουν πρόσβαση σε εργαλεία που τους επιτρέπουν να διασφαλίσουν ότι οι συγκεκριμένες κοινωνικές και περιβαλλοντικές τους προτεραιότητες και αξίες αντικατοπτρίζονται στην κατασκευή των χαρτοφυλακίων τους.

Λάβετε μέρος στη συζήτησή μας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πώς οι επενδυτές μπορούν να πλοηγηθούν στο περίπλοκο τοπίο impact.

Παρακολουθήστε τώρα

Ηχεία:

Max Shillalies, Senior Business Developer, Clarity AI AI
Ángel Agudo, Αντιπρόεδρος προϊόντος, Clarity AI
Justin Rockefeller, επικεφαλής του τμήματος Impact, Addepar

Συντονισμός: Ben Payton, Συντάκτης Ειδικών Έργων, Υπεύθυνος Επενδυτής

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

Πληροφορίες αγοράς

Το νέο ESG: Ενέργεια, Κυριαρχία, Γεωστρατηγική

Ανακαλύψτε πώς η κυριαρχία, η ενεργειακή ασφάλεια και ο γεωπολιτικός κίνδυνος επαναπροσδιορίζουν την ανθεκτικότητα σε έναν κόσμο με ευάλωτες εφοδιαστικές αλυσίδες.

Ιδιωτικές αγορές

Ιδιωτικές αγορές το 2026: Μακροοικονομικές τάσεις και η σημασία τους για τη ροή των συναλλαγών

Οι ιδιωτικές αγορές το 2026 υφίστανται μια βαθιά διαρθρωτική μεταβολή, μεταβαίνοντας από το πλεονέκτημα του κεφαλαίου στο πλεονέκτημα της πληροφόρησης. 

.AI

Χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για τις σωστές εργασίες;

2η συνεδρία της σειράς «Τεχνητή Νοημοσύνη και Ποιότητα Δεδομένων» Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσονται με ταχείς ρυθμούς, αλλά η εφαρμογή τους στην πράξη παρουσιάζει μια διαφορετική εικόνα. Έρευνες δείχνουν ότι, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε θεωρητικά να αυτοματοποιήσει ένα μεγάλο μέρος των εργασιών σε πολλά επαγγέλματα, η πραγματικότητα της καθημερινής χρήσης είναι πολύ πιο περιορισμένη. Σε τομείς υψηλού κινδύνου, όπως ο χρηματοοικονομικός, τα μεγαλύτερα εμπόδια είναι…