Einführung
Im Folgenden finden Sie die Erklärung von Clarity AIin Bezug auf die Anwendung des Verhaltenskodex der International Capital Markets Association für ESG-Ratings und Anbieter von Datenprodukten(ICMA-Kodex), des Verhaltenskodex für ESG-Ratings und Anbieter von Datenprodukten in Hongkong(Hongkong-Kodex), die Befürwortung des Verhaltenskodex der japanischen Finanzdienstleistungsbehörde für ESG-Bewertungen und Anbieter von Datenprodukten(JFSA-Kodex) und eine Selbsterklärung zur Einhaltung des Verhaltenskodex für ESG-Ratings und Anbieter von Datenprodukten in Singapur(Singapur-Kodex), zusammen "die Kodizes". Clarity AI Die JFSA unterstützt diese beiden Kodizes, da sie sich eng an die Empfehlungen 2021 der Internationalen Organisation der Wertpapieraufsichtsbehörden (IOSCO) für Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten anlehnen.
Clarity AI führt seine Geschäfte in einer Weise, die mit den Grundsätzen der IOSCO-Empfehlungen übereinstimmt: Transparenz, Streben nach höchster Qualität, gute Unternehmensführung, Umgang mit Interessenkonflikten und effiziente Datenbeschaffung. Neben unserer Zustimmung zu den vier Kodizes sind wir bereit, mit der Industrie und den Regulierungsbehörden weiter an der Entwicklung ähnlicher Initiativen zu arbeiten, um - durch gegenseitige Bezugnahme auf die IOSCO-Empfehlungen - ein Höchstmaß an Interoperabilität zwischen verschiedenen Initiativen in unterschiedlichen Rechtsordnungen zu gewährleisten. Letztlich kann die Annahme dieser Grundsätze auf breiter Front die Ergebnisse auf Branchenebene verbessern und das Vertrauen in die ESG-Daten- und Bewertungsbranche stärken.
Hintergrund
Clarity AI ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Nachhaltigkeitstechnologie, das die weltweit bedeutendsten Vermögensverwalter und institutionellen Anleger sowie Unternehmen, Verbraucher, Regulierungsbehörden, Regierungen und andere Interessengruppen bedient. Wir sind ein auf KI spezialisiertes Unternehmen, das eine umfassende, anpassbare, vollständig verpackte Sustainability-Tech-Plattform anbietet. Die Plattform besteht aus "Bausteinen" für jeden Anwendungsfall der Nachhaltigkeit (einschließlich Daten, Methoden und Tools), die durch fortschrittliche Technologie und KI unterstützt werden, und ihre vollständig modulare Infrastruktur ermöglicht es den Nutzern, jedes einzelne Teil des Sustainability Tech Kit zu übernehmen.
Clarity AIDas Software-as-a-Service (SaaS)-Modell ist datengesteuert, nicht analystengesteuert. Als solches bieten wir Daten sowie Bewertungen und Analysen an, die vom Endnutzer je nach den von ihm bevorzugten Daten, Kennzahlen, Gewichtungen und Wesentlichkeitsansätzen angepasst werden können. Alternativ können unsere Nutzer unsere voreingestellten Methoden verwenden, die auf Regeln beruhen und sich auf international anerkannte Erkenntnisse und Forschungsergebnisse stützen. Daher bietet Clarity AI keine ESG-Ratings (die als subjektiv und analystengesteuert definiert sind), sondern ESG-Dateneinblicke und Scores (die als regelbasiert und datengesteuert definiert sind).
Clarity AI entwickelt seine Produkte und Lösungen auf der Grundlage von Daten, die größtenteils aus öffentlichen Quellen stammen, z. B. aus den Jahres- und Nachhaltigkeitsberichten von Unternehmen. Clarity AI bezieht auch Daten von Dritten, um sein Angebot zu ergänzen. Wir arbeiten auch mit Kunden zusammen, die ihre eigenen Daten in die Plattform integrieren und die Methoden und/oder Tools von Clarity AInutzen.
Für das Anlegersegment unterstützt Clarity AI seine Kunden durchgängig bei der Integration von Nachhaltigkeit in die Kapitalallokation, das Risikomanagement, die Folgenabschätzung und die automatisierte Berichterstattung (an Kunden, Aufsichtsbehörden und andere Stakeholder). Dazu gehören Lösungen wie ESG-Scores, Kontroversen und Ausschlüsse, Nachhaltigkeitslabels, regulatorische und Reporting-Tools, thematische Module (z. B. Klima und Natur), Impact-Module (z. B. SDGs) und eine Mandatsfunktionalität: ein vollständig anpassbares Tool für Portfolioanalyse, Monitoring und Reporting im Bereich Nachhaltigkeit.
Clarity AIDas Geschäftsmodell von basiert auf Abonnements. Die Kunden können wählen, welche Informationen und welchen Detaillierungsgrad sie in ihr System integrieren wollen (über API-Aufrufe oder Widget-Integration) oder direkt über die Clarity AI Web App konsumieren.
Clarity AI hat zahlreiche Auszeichnungen als Branchenführer für seine Innovation, seine Vision und sein Angebot an Nachhaltigkeitsdaten und -analysen erhalten. Diese Anerkennungen decken viele der Bereiche ab, die von den Codes abgedeckt werden. Ein aktuelles Beispiel für diese Anerkennung ist das unabhängige Analystenhaus Forrester, das Clarity AI in The Forrester Wave™ als führend bezeichnete : ESG Data and Analytics Providers, Q3 2024. Der Bericht ist eine Bewertung der wichtigsten Anbieter im Bereich ESG-Daten und -Analysen.
In ihrer Analyse erhielten wir die höchstmögliche Punktzahl in den Kategorien aktuelles Angebot und Strategie, einschließlich Datenabdeckung und -qualität, Datenerfassung, Transparenz von Daten und Methoden, System- und Workflow-Integration, kundenspezifische Datenbewertungen, Anpassung an Standards und Rahmenwerke sowie Kundenservice.
Anwendung der Kodizes
Im Folgenden wird die Geschäftstätigkeit von Clarity AIin Bezug auf die Verhaltenskodizes von ICMA, Hongkong, JFSA und Singapur nach Grundsätzen analysiert. Insgesamt gibt es sieben Grundsätze: Die ICMA- und Hongkong-Kodizes sind identisch, und fünf Grundsätze sind bei der ICMA/Hongkong und der JFSA/Singapur gleich. Darüber hinaus gibt es einen Grundsatz nur bei der ICMA/Hongkong (Good Governance) und einen nur bei der JFSA/Singapur (Personalentwicklung).
1. Gute Regierungsführung
Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten sicherstellen, dass angemessene Governance-Regelungen vorhanden sind, die es ihnen ermöglichen, die Grundsätze und allgemeinen Ziele des Verhaltenskodex zu fördern und aufrechtzuerhalten. (nur ICMA/Hongkong-Kodex, Grundsatz 1)
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Gute Unternehmensführung, Transparenz und Rechenschaftspflicht stehen im Mittelpunkt der Geschäftsaktivitäten von Clarity AI. Auf diese Weise stellt Clarity AI sicher, dass die in den Kodizes dargelegten Grundsätze eingehalten werden. Clarity AI verfügt über eine klare Organisationsstruktur mit einer angemessenen Aufsicht über alle ESG-Daten und Bewertungsprodukte und minimiert Interessenkonflikte, die bei der Ausübung der Geschäftstätigkeit entstehen.
Bei wichtigen Entscheidungen - wie der Entwicklung neuer Produkte, der Änderung bestehender Methoden oder der Einbindung neuer Datenquellen - werden strenge Prozesse und Verfahren befolgt, um die Qualität und Unabhängigkeit der Produkte von Clarity AIzu gewährleisten.
Clarity AI strebt nach Exzellenz bei der Einstellung und Schulung von Mitarbeitern. Clarity AI stellt Experten aus den Bereichen Technologie, Nachhaltigkeit, Finanzen sowie Recht und Regulierung ein und unterstützt deren kontinuierliche Aus- und Weiterbildung, um ESG-Daten und Bewertungsprodukte von höchster Qualität zu erstellen und zu vermarkten. Weitere Informationen über den Ansatz von Clarity AIim Bereich Personalwesen finden Sie unter "Grundsatz 3 - Personalentwicklung" weiter unten.
Clarity AIDie Aufsichtsfunktion des Unternehmens entwickelt sich vor dem Hintergrund der regulatorischen Entwicklungen im Bereich der Nachhaltigkeit weiter. Dadurch wird sichergestellt, dass Clarity AI einen robusten Ansatz für eine gute Unternehmensführung beibehält und künftige regulatorische Anforderungen mit minimaler Störung der Geschäftstätigkeit umgesetzt werden können.
2. Sicherung der Qualität
Die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten schriftliche Richtlinien und Verfahren einführen und umsetzen, die dazu beitragen, dass qualitativ hochwertige ESG-Ratings und -Datenprodukte herausgegeben werden. (ICMA/Hongkong-Grundsatz 2)
Die Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten sollten sich bemühen, die Qualität der von ihnen bereitgestellten ESG-Evaluierungen und -Daten zu gewährleisten. Zu diesem Zweck sollten die erforderlichen grundlegenden Verfahren festgelegt werden. (JFSA-Grundsatz 1)
Der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollte schriftliche Richtlinien und Verfahren einführen und umsetzen, die sicherstellen, dass qualitativ hochwertige ESG-Ratings und -Datenprodukte herausgegeben werden, die nach Möglichkeit auf öffentlich zugänglichen Datenquellen und nach Bedarf auf anderen Informationsquellen beruhen und transparente und definierte Methoden verwenden. (Singapur-Grundsatz 1)
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Clarity AI strebt nach Spitzenleistungen in Bezug auf die Qualität seiner Daten, Methoden und Werkzeuge. Das Unternehmen bietet wissenschaftlich fundierte und evidenzbasierte Methoden, die auf Forschung, KI und Data-Science-Expertise beruhen. Clarity AI nutzt fortschrittliche Analysemethoden, um Datenpunkte zu sammeln und zu analysieren, Zuverlässigkeitsprüfungen durchzuführen und Schätzmodelle in großem Maßstab zu betreiben. Alle Produkte von Clarity AI unterliegen strengen Richtlinien, Prozessen und Standards, die regelmäßig auf Verbesserungen überprüft werden. Kontinuierliches Lernen steht im Mittelpunkt der Qualitätsstandards von Clarity AI, und das Unternehmen verfügt über mehrere Kanäle, über die Kunden Feedback geben können, um Verbesserungen voranzutreiben.
Clarity AI Nachhaltigkeitsexperten arbeiten mit Technikexperten zusammen, um durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien (einschließlich künstlicher Intelligenz wie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI) zuverlässige und transparente Tools und Ergebnisse zu entwickeln, zu erstellen, einzusetzen und zu pflegen. Auf diese Weise stellt Clarity AI sicher, dass Technologie und menschliches Fachwissen Hand in Hand arbeiten und hochwertige Ergebnisse für unsere Kunden liefern.
Clarity AI kommuniziert regelmäßig öffentlich über unseren Ansatz zur Qualitätssicherung, unter anderem in Artikeln und Webinaren. Extern wurde dies auch von verschiedenen Dritten zur Kenntnis genommen.
Laut der Bewertung von Forrester: "Clarity AI zeichnet sich durch die Breite, Tiefe, Granularität und Qualität seiner ESG-Daten aus und nutzt KI und maschinelles Lernen, um Daten zu sammeln, zu extrahieren und zuzuordnen, Qualitätssicherungs- und Zuverlässigkeitsprüfungen durchzuführen und Schätzungsmodelle zu erstellen."
- Daten
Bei der Datenerfassung setzt Clarity AI umfassende automatisierte Datenqualitätskontrollen ein, darunter auf maschinellem Lernen basierende Zuverlässigkeitsprüfungen, die von Experten für Datenwissenschaft und Nachhaltigkeit entwickelt und kontinuierlich verbessert werden. Bei der Bewertung von historischen Datentrends, Unternehmensdaten, Branchenkollegen und eigenen Modellen sind unsere Algorithmen in Kombination mit unserem Human-in-the-Loop-Ansatz in der Lage, Unstimmigkeiten zu erkennen, zu beseitigen und zu korrigieren. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, unseren Kunden hochwertige und zuverlässige Daten zu liefern und unterscheidet uns von anderen Methoden zur Gewährleistung der Datengenauigkeit. Unsere Datenpunkte sind außerdem vollständig bis zur Quelle rückverfolgbar.
Wenn Clarity AI mit externen Datenanbietern zusammenarbeitet, um seine eigene Datenerhebung zu ergänzen, setzt es bei allen Anbietern die strengsten Standards durch und überprüft regelmäßig und umfassend die Qualität der erhaltenen Daten und Dienstleistungen, indem es Qualitätssicherungsprozesse anwendet und künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen einsetzt.
- Methodik
Clarity AI hat eine Reihe verschiedener Daten- und Bewertungsprodukte entwickelt, die es den Nutzern ermöglichen, die Nachhaltigkeit verschiedener Finanzprodukte und -portfolios zu bewerten. Als Software-as-a-Service-Anbieter ermöglicht Clarity AI seinen Kunden, jedes Produkt an ihren Anwendungsfall anzupassen, z. B. durch die Verwendung unterschiedlicher Datenquellen, Gewichtung von Kennzahlen oder Materialitätsansätze.
Wenn sich Kunden für Produkte mit vorgegebenen Methoden und Punktzahlen entscheiden, sind die Bewertungen von Clarity AIregelbasiert und beruhen auf international anerkannten Erkenntnissen und Forschungsergebnissen. Detaillierte Methoden werden den Nutzern zur Verfügung gestellt, damit sie die Formeln, Datenquellen und Annahmen, die den Modellen zugrunde liegen, verstehen können. Unsere modulare Technologieplattform, die mit einer einzigen Wahrheitsquelle verbunden ist und regelbasierte Methoden integriert, gewährleistet ihre einheitliche Anwendung.
Clarity AI aktualisiert regelmäßig seine voreingestellten Methoden, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Forschungsergebnissen, Analysen und regulatorischen Änderungen entsprechen. Die Häufigkeit der Aktualisierungen hängt von den Themen, Anwendungsfällen und Kundenbedürfnissen ab und reicht von täglich bis monatlich. Clarity AI steht in regelmäßigem Austausch mit Anlageexperten, u. a. über seinen Kundenbeirat, und mit Aufsichtsbehörden in bilateralen Gesprächen und Arbeitsgruppen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen mit den Best Practices der Branche übereinstimmen. Alle Änderungen, die als Ergebnis dieser Feedbackschleife vorgenommen werden, unterliegen einer umfassenden Bewertung ihrer Auswirkungen und werden den Kunden mitgeteilt.
- Werkzeuge
Clarity AI gilt als führend in Bezug auf die Integration in die Arbeitsabläufe und Systeme seiner Kunden (siehe z. B. Forrester 2024). Die Clarity AI Web App ist das Flaggschiffprodukt und bietet Kunden eine nahtlose Möglichkeit, die Nachhaltigkeit ihrer Portfolios über verschiedene Nachhaltigkeits- und Materialitätslinsen zu visualisieren. Über die Web-App hinaus bietet Clarity AI zusätzliche Integrationsmethoden, darunter APIs, Widgets und Datafeeds, die sich in die bestehenden Systeme der Kunden einbetten lassen. Diese Tools sind anpassbar und ermöglichen es den Kunden, relevante und umsetzbare Erkenntnisse auf die effizienteste Art und Weise zu erhalten. Ein zentralisierter Plattformansatz stellt sicher, dass alle Daten aus derselben zuverlässigen Quelle stammen und die Datenintegrität über verschiedene Analysen hinweg erhalten bleibt. Die Prozesse zur Generierung von APIs und Datafeeds sind nahezu vollständig automatisiert und werden strengen Qualitätsprüfungen unterzogen, um nicht nur die Datenintegrität, sondern auch die historische Konsistenz zu gewährleisten. Die Kunden können sich darauf verlassen, dass die dargestellten Informationen konsistent und genau sind, unabhängig von der Perspektive, die sie wählen. Weitere Informationen finden Sie hier.
3. Personalentwicklung
Die Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten sollten sich die erforderlichen professionellen Humanressourcen sichern, um die Qualität der von ihnen erbrachten Evaluierungs- und Datenbereitstellungsdienste zu gewährleisten, und ihre eigenen professionellen Fähigkeiten entwickeln. (nur JFSA-Kodex, Grundsatz 2)
Der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollte sicherstellen, dass das an der Erstellung und Beratung der ESG-Ratings und -Datenprodukte beteiligte Personal professionell, kompetent und integer ist (Singapur-Grundsatz 1, Best Practice H).
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Clarity AI legt großen Wert auf die Unternehmenskultur, wenn es um die Einstellung geht. Die Bewerber werden auf ihre kulturelle Eignung hin überprüft, um festzustellen, ob sie mit den Werten von Clarity AI- Exzellenz, Leidenschaft und Ethik - übereinstimmen. Die Säulen der Unternehmenskultur sind faktenbasiert, vielfältig, leistungsorientiert, transparent und flexibel. Weitere Informationen finden Sie hier.
Clarity AIist sich der Bedeutung von qualifiziertem Personal für die Erfüllung unseres Auftrags bewusst, gesellschaftliche Auswirkungen auf die Märkte zu bewirken. Unsere Einstellungsverfahren stellen sicher, dass alle neu eingestellten Mitarbeiter einem strengen Auswahlverfahren unterzogen werden. Nach der Einstellung bewertet Clarity AI seine Mitarbeiter fortlaufend und in Leistungsbewertungszyklen. Die Mitarbeiter werden anhand wichtiger Leistungskennzahlen bewertet.
Unsere Mitarbeiter tauschen kontinuierlich Wissen aus und haben Zugang zu Ressourcen, die von Clarity AI und Dritten zur Verfügung gestellt werden, um sich in ihrem jeweiligen Fachgebiet weiterzubilden und zu entwickeln. Viele von ihnen haben ein umfangreiches Postgraduiertenstudium in verwandten Bereichen absolviert. Zusätzlich zu den Prozessen der Leistungsbeurteilung, die zur Identifizierung von Wachstumsmöglichkeiten führen, die die Mitarbeiter gemeinsam mit ihrem Vorgesetzten erarbeiten, werden die Teammitglieder durch kontinuierliches Feedback und Lernen am Arbeitsplatz, formale Kurse/Schulungen und die Teilnahme an weltweit führenden Konferenzen und Veranstaltungen, die vom Unternehmen subventioniert werden, kontinuierlich weiterentwickelt.
4. Gewährleistung der Unabhängigkeit und Umgang mit Interessenkonflikten
Die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten schriftliche Richtlinien und Verfahren annehmen und umsetzen, die dazu beitragen sollen, dass ihre Entscheidungen unabhängig und frei von politischer oder wirtschaftlicher Einflussnahme sind und tatsächliche oder potenzielle Interessenkonflikte angemessen behandelt werden, die sich unter anderem aus der Organisationsstruktur, den geschäftlichen oder finanziellen Aktivitäten der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten oder den finanziellen Interessen der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten und ihrer Führungskräfte und Mitarbeiter ergeben können. Die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten tatsächliche oder potenzielle Interessenkonflikte, die die Unabhängigkeit und Integrität der Tätigkeit der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten beeinträchtigen könnten, ermitteln, vermeiden oder angemessen handhaben, abmildern und offenlegen. (ICMA/Hongkong-Grundsatz 3)
Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten sollten wirksame Richtlinien festlegen, damit sie unabhängig Entscheidungen treffen und Interessenkonflikte, die sich aus ihrer Organisation und ihren Eigentumsverhältnissen, ihren Geschäften, Investitionen und Finanzierungen sowie der Vergütung ihrer Führungskräfte und Mitarbeiter usw. ergeben können, angemessen behandeln können. Im Hinblick auf Interessenkonflikte sollten die Anbieter ihre eigenen Aktivitäten und Situationen ermitteln, die die Unabhängigkeit, Objektivität und Neutralität ihrer Tätigkeit untergraben könnten, und potenzielle Interessenkonflikte vermeiden oder das Risiko von Interessenkonflikten angemessen handhaben und verringern. (JFSA-Grundsatz 3)
Der ESG-Rating- und Datenproduktanbieter sollte schriftliche Richtlinien und Verfahren annehmen und umsetzen, die sicherstellen, dass seine Entscheidungen unabhängig und frei von politischer oder wirtschaftlicher Einflussnahme sind und potenzielle Interessenkonflikte, die sich unter anderem aus seiner Organisationsstruktur, seinen geschäftlichen oder finanziellen Aktivitäten, seinen finanziellen Interessen und seinem Personal ergeben können, angemessen behandelt werden.
Der ESG-Rating- und Datenproduktanbieter sollte potenzielle Interessenkonflikte, die die Unabhängigkeit und Objektivität seiner Tätigkeit beeinträchtigen könnten, identifizieren, vermeiden oder angemessen handhaben, abmildern und offenlegen. (Singapur-Prinzip 2 & 3)
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- Das Geschäftsmodell
Clarity AIDas Geschäftsmodell von minimiert das Risiko von Interessenkonflikten, und jeder Konflikt wird mit geeigneten Prozessen und Verfahren angegangen. Tatsächlich bietet Clarity AI keine ESG-Ratings an. Es bietet voreingestellte Bewertungen und Nachhaltigkeitsbeurteilungen oder ermöglicht es den Nutzern, individuelle Bewertungen zu erstellen. Clarity AIDie Bewertungen basieren auf drei Haupttypen von Informationen, um die Nachhaltigkeitsleistung eines Unternehmens zu qualifizieren: quantitative Metriken, Richtlinien und Kontroversen. Die voreingestellten Scores sind quantitative Ergebnisse von Modellen und beinhalten keine qualitative Bewertung auf der Grundlage von Analystenmeinungen. Sie können von den Unternehmen, die bewertet werden, nicht beeinflusst werden.
Clarity AI ermöglicht es seinen Nutzern, ihre Portfolios aus verschiedenen Blickwinkeln der Nachhaltigkeit zu betrachten, z. B. in Bezug auf Risiken, Auswirkungen und Engagements oder thematisch in Bezug auf Biodiversität, Klima oder regulatorische Anwendungsfälle. Die Modelle, die den Bewertungen von Clarity AIzugrunde liegen, können von unseren Kunden so angepasst werden, dass sie ihre eigenen Nachhaltigkeitsauffassungen widerspiegeln, insbesondere hinsichtlich der relativen Gewichtung der KPIs, die zur aggregierten Bewertung beitragen. Clarity AI bietet Transparenz über die Rohdaten, die den Bewertungen und Kennzahlen zugrunde liegen, sowie über deren Quellen. Der Nutzer hat jederzeit volle Transparenz, um zu sehen und anzupassen, wie sich unterschiedliche Gewichtungen oder Wesentlichkeitsansätze auf das Gesamtbild des Portfolios auswirken.
- Struktur, Prozesse und Verfahren
Alle Mitarbeiter, die an den Methoden arbeiten, die den ESG-Bewertungen und -Daten zugrunde liegen, sind von der Vertriebsabteilung getrennt. Eingaben von Unternehmen, die Gegenstand unserer Bewertungen sind, werden nur dann integriert, wenn sie sich auf Rohdatenwerte auf Metrik-Ebene beziehen. Clarity AI korrigiert Fehler in den zugrunde liegenden Rohdaten, die den Bewertungen zugrunde liegen, nur dann, wenn diese Fehler durch öffentlich zugängliche Beweise bestätigt wurden.
Clarity AI Mitarbeiter, die an Forschungs- und Analysearbeiten beteiligt sind, dürfen Methoden und Daten nicht in einer Weise manipulieren, die ihre eigenen privaten Finanzgeschäfte begünstigt. Für alle Mitarbeiter gelten besondere Leitlinien für eigene Investitionen.
Dennoch können im Zuge der sich verändernden Branchendynamik oder des weiteren Unternehmenswachstums Konflikte entstehen. Clarity AI überwacht Konflikte im gesamten Unternehmen und aktualisiert kontinuierlich seine Richtlinien, auch in Bezug auf den Umgang mit Interessenkonflikten, falls erforderlich.
- Außerhalb des Geltungsbereichs
Clarity AI bietet keine Nebendienstleistungen an, wie z. B. Bonitätsbewertungen, Bereitstellung von Indizes oder Wirtschaftsprüfung.
5. Gewährleistung von Transparenz
Die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten ein angemessenes Maß an Offenlegung und Transparenz für ihre ESG-Ratings und -Datenprodukte, einschließlich ihrer Methoden und Prozesse, zur Priorität machen, damit die Nutzer des Produkts verstehen können, worum es sich handelt und wie es erstellt wird, einschließlich potenzieller Interessenkonflikte und unter Wahrung eines ausgewogenen Verhältnisses in Bezug auf proprietäre oder vertrauliche Informationen, Daten und Methoden. (ICMA/Hongkong-Grundsatz 4)
Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten sollten erkennen, dass die Gewährleistung von Transparenz ein wesentliches und vorrangiges Thema ist, und ihren grundlegenden Ansatz bei der Erbringung von Dienstleistungen, wie etwa den Zweck und die grundlegende Methodik von Evaluierungen, öffentlich klarstellen. Die Methoden und Prozesse zur Formulierung von Dienstleistungen sollten ausreichend offengelegt werden. (JFSA-Grundsatz 4)
Der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollte ein angemessenes Maß an Offenlegung und Transparenz für seine ESG-Rating- und -Datenprodukte, einschließlich ihrer Methoden und Prozesse, zur Priorität machen, damit die Nutzer der ESG-Rating- und -Datenprodukte verstehen können, was das Produkt beinhaltet und wie es erstellt wird, und gleichzeitig ein Gleichgewicht in Bezug auf geschützte oder vertrauliche Informationen, Daten und Methoden wahren. (Singapur-Grundsatz 4)
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Wie der Name des Unternehmens schon andeutet, ist Transparenz einer der zentralen Werte von Clarity AI. Clarity AI ist Marktführer, wenn es darum geht, seinen Kunden volle Transparenz über die verwendete Methodik (einschließlich der vom Nutzer angepassten Methodik) und die Quelle jedes zugrundeliegenden Datenpunktes zu bieten. Clarity AI bietet den Kunden auch die Möglichkeit, sich einen Überblick über das Portfolio zu verschaffen, einschließlich der Unternehmen und der Investmentfonds, in die der Kunde investiert ist.
Clarity AI bietet seinen Nutzern Transparenz auf allen möglichen Ebenen:
- Für alle Produkte werden methodische Dokumente veröffentlicht. Diese Erläuterungen sind auch in unsere Software-Plattformen eingebettet.
- Für berechnete Kennzahlen (z. B. Exposition gegenüber kontroversen Aktivitäten) enthält Clarity AI eine Erklärung, wie die Kennzahl konstruiert wurde und welche Inputs in die Berechnung eingeflossen sind.
- Art und Quelle der Rohdaten: z. B. bei quantitativen Kennzahlen gibt Clarity AI an, ob es sich um gemeldete oder geschätzte Daten handelt und ob die Daten von Clarity AI oder einem externen Anbieter stammen. Für gemeldete Daten Clarity AI bietet die Plattform Links zu dem Unternehmensbericht, in dem die Daten zu finden sind, und in einigen Fällen sind Auszüge aus dem Bericht in unserer Plattform enthalten.
- Für Clarity AI geschätzte Daten geben wir das Konfidenzniveau der Schätzung an.
Clarity AI ist als Marktführer in Sachen Transparenz bekannt: "Kunden können auf Methoden und Datenquellen zugreifen, um die Transparenz zu erhöhen. Clarity AI wird für seine Technologie, den Umfang und die Transparenz seiner Daten und Methoden, die Benutzerfreundlichkeit seiner Weboberfläche und die Reaktionsfähigkeit und Kompetenz seines Kundendienstes gelobt", so Forrester.
Clarity AI prüft alle Anfragen zu ihren Daten oder Ergebnissen mit größter Sorgfalt. Unsere Ergebnisse beruhen auf Daten, die direkt von den gemeldeten Unternehmen oder vertrauenswürdigen Dritten erhoben wurden. Wenn Schätzungen verwendet werden, werden die Annahmen, auf denen sie beruhen, gut dokumentiert und mit den Nutzern geteilt, zusammen mit dem entsprechenden Konfidenzintervall der Schätzung. Die Nutzer der Tools von Clarity AIkönnen über eine automatische Feedback-Schleife Clarity AI auf erkannte Fehler in den Daten hinweisen, die dann umfassend untersucht werden.
Alle Aktualisierungen der Methoden oder Änderungen der zugrunde liegenden Daten werden den betroffenen Kunden im Voraus vollständig mitgeteilt, zusammen mit einer Erläuterung der Änderung und ihrer Auswirkungen. Clarity AI führt außerdem ein Datenänderungsprotokoll, in dem alle derartigen Änderungen festgehalten werden, um sicherzustellen, dass sie zu einem späteren Zeitpunkt bei Bedarf überprüft und kontrolliert werden können. Clarity AI verfolgt genau jede Änderung in seinen Datensätzen im Laufe der Zeit. Jede Nachhaltigkeitsmaßnahme, wie z. B. ESG-Scores, kann auf Anfrage jederzeit reproduziert werden.
Darüber hinaus bietet Clarity AI einen Einblick in die Änderungen, die es an seinen Daten vornimmt, durch eine Datenprotokollfunktion, die auf Anfrage oder direkt im Transparenz-Panel über die Web-App zugänglich ist. Diese Funktion informiert genau darüber, wann ein bestimmter Datenpunkt aktualisiert wurde und was der Umfang der Änderung ist.
6. Vertraulichkeit
Die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten schriftliche Richtlinien und Verfahren einführen und umsetzen, die darauf ausgelegt sind, alle nicht-öffentlichen Informationen, die sie von einem Unternehmen oder dessen Beauftragten im Zusammenhang mit ihren ESG-Ratings und -Datenprodukten erhalten oder ihnen mitgeteilt haben, in einer den Umständen angemessenen Weise zu behandeln und zu schützen. (ICMA/Hongkong-Grundsatz 5)
Die Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten sollten Strategien und Verfahren einführen, um nicht-öffentliche Informationen, die sie im Rahmen ihrer Geschäftstätigkeit erhalten, angemessen zu schützen. (JFSA-Grundsatz 5)
Der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollte schriftliche Richtlinien und Verfahren einführen und umsetzen, die darauf ausgelegt sind, alle nicht-öffentlichen Informationen zu behandeln und zu schützen, die er von einem Unternehmen oder dessen Beauftragten im Zusammenhang mit seinen ESG-Ratings und -Datenprodukten erhalten hat oder die ihm mitgeteilt wurden, sofern dies unter den gegebenen Umständen angemessen ist. (Singapur-Grundsatz 5)
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In den Fällen, in denen Clarity AI vertrauliche Informationen erhält, verfügen wir über Richtlinien, die sicherstellen, dass diese nach den höchstmöglichen Standards behandelt werden. Clarity AI verarbeitet alle sensiblen Informationen in Übereinstimmung mit den Vertraulichkeitsverpflichtungen und stellt sicher, dass alle unsere Anbieter dasselbe tun. Darüber hinaus verfügt Clarity AI über einen Verhaltenskodex und Richtlinien zur Informationssicherheit, die ebenfalls Verpflichtungen zur Wahrung der Vertraulichkeit von Informationen enthalten, an die sich die Mitarbeiter halten müssen. Clarity AI hat auch bereits interne Richtlinien zur Datenklassifizierung und Datenverarbeitung.
Wir haben die weltweit anerkannten Akkreditierungen ISO 27001 und SOC 1 und SOC 2 Typ II erhalten, die unser Engagement für außergewöhnliche Qualität und robustes Informationssicherheitsmanagement belegen.
Die ISO 27001-Zertifizierung ist die internationale Norm für Informationssicherheits-Managementsysteme (ISMS). Sie bietet einen Rahmen für das Management von Informationssicherheitsrisiken, einschließlich rechtlicher, physischer und technischer Kontrollen, die die Informationsrisikomanagementprozesse einer Organisation umfassen. Die Akkreditierung nach ISO 27001 ist ein Beleg für das Engagement des Teams, die Sicherheit und Integrität der ihm anvertrauten vertraulichen Daten zu gewährleisten.
SOC2 Typ II ist ein SOC-Audit (Service Organization Control) darüber, wie ein Anbieter von Cloud-Diensten mit sensiblen Daten umgeht. Für Unternehmen, die Cloud-Dienste anbieten, ist eine unabhängige Bewertung ihrer Sicherheitsvorkehrungen ein Eckpfeiler des Vertrauens, der drei der fünf Grundsätze für vertrauenswürdige Dienste (Total Trust Service Principles, TSPs) für Clarity AI abdeckt: Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit.
Unser Informationssicherheitsteam hat außerdem die CSA Star Level 1-Akkreditierung erhalten, um unsere Cloud-Sicherheits-Governance in Übereinstimmung mit den neuesten Cybersecurity-Rahmenanforderungen der Cloud Security Alliance darzustellen. Informationen über Sicherheitspraktiken sind in unserem Trust Center verfügbar.
7. Engagement und Kommunikation mit Unternehmen
Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollten regelmäßig prüfen, ob ihre Verfahren zur Informationsbeschaffung bei den von ihren Produkten erfassten Unternehmen zu einer effizienten Informationsbeschaffung sowohl für die Anbieter als auch für diese Unternehmen führen. Werden potenzielle Verbesserungen der Informationsbeschaffungsprozesse festgestellt, sollten die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten prüfen, welche Maßnahmen zu deren Umsetzung ergriffen werden können. Wo dies möglich und angemessen ist, sollten die Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten auf Probleme reagieren, die von Unternehmen, die von ihren ESG-Ratings und -Datenprodukten abgedeckt werden, und von Nutzern aufgezeigt werden, und dabei die Unabhängigkeit und Integrität dieser Produkte wahren. (ICMA/Hongkong-Grundsatz 6)
ESG-Evaluierungs- und Datenanbieter sollten die Art und Weise, wie sie Informationen von Unternehmen einholen, so gestalten und verbessern, dass der Prozess sowohl für die Dienstleister als auch für die Unternehmen effizient wird oder die erforderlichen Informationen in ausreichendem Maße eingeholt werden können. Wenn wichtige oder begründete Fragen in Bezug auf die Informationsquelle von den zu bewertenden Unternehmen aufgeworfen werden, sollten die Anbieter von ESG-Evaluierungen und -Daten angemessen auf diese Fragen reagieren. (JFSA-Grundsatz 6)
Der Anbieter von ESG-Ratings und -Datenprodukten sollte sicherstellen, dass die Informationsbeschaffung mit den betroffenen Unternehmen, sofern relevant, in einer Weise erfolgt, die zu einer effizienten Informationsbeschaffung für ihn und diese Unternehmen führt.
Wo dies möglich und angemessen ist, sollte der Anbieter von ESG-Rating- und Datenprodukten auf die von der betroffenen Einrichtung aufgeworfenen Fragen reagieren und diese angehen, wobei die Objektivität dieser Produkte gewahrt bleibt. (Singapur-Grundsatz 6 & 7)
Clarity AI Anmeldung
- Datenerhebung
Clarity AI nutzt Technologie - einschließlich KI und ML - zur Datenerfassung und -extraktion sowie zur Durchführung von Qualitätsanalysen und Zuverlässigkeitsprüfungen. Auf diese Weise minimiert Clarity AI die Fehler, die bei der manuellen Datenerfassung auftreten können (siehe zum Beispiel hier). Diese Beschaffung gewährleistet auch die Qualität der abgeleiteten Nachhaltigkeitswerte und Erkenntnisse.
- Interaktion mit Unternehmen
Clarity AI Die Methoden sind regelbasiert, nicht analysebasiert. Darüber hinaus wird der Großteil der Geschäftstätigkeit von Clarity AIauf der Basis von Abonnements durchgeführt, und die überwiegende Mehrheit der Daten wird aus öffentlichen Quellen bezogen. Daher arbeitet Clarity AI nicht systematisch mit allen Unternehmen zusammen. In den Fällen, in denen Clarity AI mit Unternehmen kommuniziert, stellen wir jedoch sicher, dass diese Kommunikation offen ist und niemals das Ergebnis vordefinierter, regelbasierter Bewertungen beeinflusst. Clarity AI begrüßt jedes relevante, sachliche Feedback zu Rohdaten von Unternehmen und bietet allen anfragenden Unternehmen (kostenlosen) Zugang, um alle gesammelten Daten und Bewertungen zu überprüfen. Clarity AI entwickelt technologiebasierte Funktionen, um Unternehmen proaktiv zu kontaktieren, um sicherzustellen, dass ihre Daten auf dem neuesten Stand sind, und um den Kontakt- und Erfassungsprozess zu rationalisieren. Datenfehler oder fehlende Datenpunkte können auf automatisierte Weise direkt an Clarity AI innerhalb der Web-App gemeldet werden.
