Clarity AI Antwort auf den Verhaltenskodex der japanischen Finanzdienstleistungsbehörde (JFSA) für ESG-Bewertungen und Datenanbieter
Wie am 26. Januar angekündigt, hat Clarity AI den Verhaltenskodex der japanischen Finanzdienstleistungsbehörde für ESG-Bewertungen und -Datenlieferanten unterstützt. Hier finden Sie eine umfassende Zusammenfassung unserer Einhaltung des Kodexes.
1. Sicherung der Qualität
Clarity AI ist ein digitales Unternehmen, das seinen Kunden eine umfassende, individuell anpassbare, vollständig verpackte Sustainability-Tech-Plattform bietet.
Clarity AI ist weder ein Anbieter von ESG-Ratings noch nur ein Anbieter von ESG-Datenprodukten. In Bezug auf den Verhaltenskodex bietet Clarity AI eine Technologieplattform für Nachhaltigkeit an, die die Entscheidungsfindung von Investoren bei der Kapitalallokation, dem Risikomanagement und der Berichterstattung unterstützt. Als solches bietetClarity AI keine ESG-Ratings, sondern eine Software-as-a-Service-Plattform und/oder Daten, mit denen Kunden verschiedene Bereiche der Nachhaltigkeit bewerten können, einschließlich anpassbarer und transparenter ESG-Scores.
Clarity AIGeschäftsmodell basiert auf Abonnements. Die Plattform ist im Rahmen eines SaaS-Modells durch den Erwerb einer Lizenz verfügbar. Die Kunden können wählen, welche Informationen und welchen Detaillierungsgrad sie in ihr System integrieren möchten (über API-Aufrufe oder Widget-Integration), oder sie können sie direkt über die Webapp Clarity AI nutzen.
Clarity AI strebt nach Exzellenz in Bezug auf die Qualität seiner Prozesse, Daten und Methoden. Clarity AI bietet wissenschaftlich fundierte und evidenzbasierte Methoden, die auf Forschung und datenwissenschaftlichem Fachwissen beruhen und maschinelles Lernen nutzen, um Datenpunkte zu sammeln und zu analysieren, Zuverlässigkeitsprüfungen durchzuführen und Schätzmodelle in großem Maßstab auszuführen. Alle Produkte unterliegen strengen Standards und werden regelmäßig auf Verbesserungen überprüft. Kontinuierliches Lernen steht im Mittelpunkt der Qualitätsstandards von Clarity AI, und wir haben mehrere Kanäle, über die Nutzer ihr Feedback abgeben können, um Verbesserungen voranzutreiben.
1.1 Für die Formulierung und Bereitstellung von ESG-Bewertungen und -Daten werden die erforderlichen Verfahren zur detaillierten Analyse der Informationen, die in angemessener Weise beschafft werden können, festgelegt.
1.2 Einführung organisationsübergreifender und kontinuierlich angewandter Methoden zur Bereitstellung hochwertiger ESG-Bewertungen und -Daten und deren Offenlegung unter Berücksichtigung von Vertraulichkeit, geistigem Eigentum usw.
1.3 Um sicherzustellen, daß die vorgeschriebenen Methoden in der gesamten Organisation einheitlich angewandt werden, sind sie in der gesamten Organisation zu verbreiten und Maßnahmen zu ergreifen, wie z.B. die horizontale Überprüfung im Rahmen eines geeigneten Systems oder die Sammlung und Weitergabe von Kenntnissen über die durchzuführenden Bewertungen.
1.4 Regelmäßige Überprüfung, ob eine offensichtliche Diskrepanz zwischen den Bewertungsergebnissen und den oben erwähnten Methoden der Leistungserbringung besteht, und gegebenenfalls Aktualisierung der Methoden (Anwendung des PDCA-Zyklus für die Bewertung).
1.5 Kontinuierliche Verwaltung der ESG-Bewertungsmethoden und -daten, regelmäßige Überprüfung oder Aktualisierung und Offenlegung, wann die Eingabedaten in der Regel von den Anbietern beschafft oder aktualisiert werden (wenn die Bewertungs- und Datenelemente vielfältig oder zahlreich sind, erfolgt dies in einem angemessenen Umfang und auf angemessene Weise, z. B. durch Konsolidierung oder Begrenzung des Umfangs unter Berücksichtigung ihrer Bedeutung und Nützlichkeit auf der Grundlage der Nutzerbedürfnisse).
Clarity AI Experten für Nachhaltigkeit arbeiten mit Experten für Datenwissenschaft zusammen, um zuverlässige und transparente Instrumente und Bewertungen zu entwickeln, zu erstellen, einzusetzen und zu pflegen, indem sie fortschrittliche Technologien (einschließlich künstlicher Intelligenz wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung) nutzen.
Daten
Bei der Datenerfassung setzt Clarity AI automatisierte Zuverlässigkeitsprüfungen ein, die Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, die von Datenwissenschaftlern und Nachhaltigkeitsexperten entwickelt und ständig verbessert werden. Bei der Bewertung von historischen Datentrends, Unternehmensdaten, Branchenkollegen und eigenen Modellen können unsere Algorithmen Unstimmigkeiten erkennen und beseitigen. Wenn ein potenziell falscher Datenpunkt entdeckt wird, umfasst unser Prozess eine menschliche Überprüfung, wodurch ein positiver Kreislauf entsteht, der zu kontinuierlichem Lernen und Verbesserung führt. Dank dieses Ansatzes können wir unseren Kunden qualitativ hochwertige und zuverlässige Daten zur Verfügung stellen und unterscheiden uns von anderen Methoden zur Gewährleistung der Datengenauigkeit. Wir kommunizieren regelmäßig öffentlich über unseren Ansatz, unter anderem in Blogposts.
Methodik
Clarity AI hat eine Reihe verschiedener Daten- und Bewertungsprodukte entwickelt, die es seinen Nutzern ermöglichen, die Nachhaltigkeit verschiedener Finanzprodukte und -portfolios zu bewerten. Als Software-as-a-Service-Anbieter ermöglicht Clarity AI seinen Kunden, jedes Produkt an ihren Anwendungsfall anzupassen. Wenn sich Kunden für Produkte mit voreingestellten Methoden und Bewertungen entscheiden, sind die Bewertungen von Clarity AIregelbasiert und stützen sich auf vorhandene Erkenntnisse und Forschungsergebnisse. Detaillierte Methoden werden den Nutzern zur Verfügung gestellt, damit sie die Daten und Methoden hinter den Produkten von Clarity AI verstehen können. Clarity AI Mitarbeiter haben ebenfalls Zugang zu diesen Methoden. Unsere modulare Technologieplattform, die mit einer einzigen Wahrheitsquelle verbunden ist und regelbasierte Methoden integriert, gewährleistet deren einheitliche Anwendung.
Clarity AI aktualisiert seine voreingestellten Methoden regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Forschungsergebnissen, Analysen und regulatorischen Änderungen entsprechen. Die Häufigkeit der Aktualisierungen hängt von den Themen und den Bedürfnissen der Kunden ab. Clarity AI tauscht sich regelmäßig mit Anlageexperten aus, u. a. über den Kundenbeirat, sowie mit Aufsichtsbehörden in bilateralen Gesprächen und Arbeitsgruppen, um sicherzustellen, dass unsere Lösungen mit den besten Praktiken der Branche übereinstimmen. Alle Änderungen, die als Ergebnis dieser Feedbackschleife vorgenommen werden, unterliegen einer umfassenden Bewertung ihrer impact und werden den Kunden mitgeteilt.
1.6 In Fällen, in denen ESG-Evaluierungs- und Datenbereitstellungsdienste ausgelagert werden, Ergreifung der erforderlichen Maßnahmen, um die Qualität der ESG-Evaluierung und der Daten zu gewährleisten, einschließlich der ausgelagerten Partei, wie z.B. je nach Art und Bedeutung des ausgelagerten Dienstes die Aufforderung an die ausgelagerte Partei, die obigen Punkte 1. bis 5. einzuhalten.
Clarity AI setzt bei all ihren Anbietern die strengsten Standards durch und überprüft regelmäßig und umfassend die Qualität der Daten und Dienstleistungen, die sie erhält, indem sie Qualitätssicherungsprozesse anwendet. Clarity AIDie Verträge mit den Anbietern enthalten spezifische Klauseln zur Qualitätskontrolle, einschließlich der Verhängung von Sanktionen bei Nichteinhaltung der Qualitätsschwellen.
2. Personalentwicklung
Clarity AI stellt nur die talentiertesten Mitarbeiter ein und schult und verbessert sie kontinuierlich durch Feedback-Schleifen. Clarity AI hält die höchsten Standards in Bezug auf die Personalentwicklung aufrecht. Clarity AIDie Werte des Unternehmens sind Exzellenz, Leidenschaft und Werte, und die Säulen unserer Kultur sind faktenbasiert, vielfältig, leistungsorientiert, transparent und flexibel.
2.1 Sammeln und Analysieren von Informationen, die für eine angemessene Bewertung und Datenbereitstellung erforderlich sind, und Beibehalten der notwendigen professionellen Ressourcen und Technologien, um relevante Entscheidungen zu treffen.
2.2 Insbesondere sollten die erforderlichen Maßnahmen ergriffen werden, um sicherzustellen, dass das mit der Bewertung der ESG und der Daten befasste Personal über Fachkenntnisse verfügt und seine Aufgaben nach Treu und Glauben ausführt.
2.3 Überlegungen zur Art der Personalbeurteilung, die eine angemessene Beurteilung des Personals, das professionelle Beurteilungen vornimmt, ermöglichen und auf eine hohe Qualität der Beurteilungen hinwirken.
2.4 In der Erkenntnis, daß die Sicherung und Entwicklung der Humanressourcen ein wichtiges Element für die kontinuierliche Durchführung qualitativ hochwertiger Evaluationen ist, und in der Erkenntnis, daß die oberste Leitung der Institution die erforderlichen Maßnahmen ergreift.
Clarity AI ist weder ein Rating-Anbieter noch ein reiner Datenlieferant. Clarity AI ist eine Technologieplattform, die Nachhaltigkeitsfunktionen bereitstellt. Clarity AI bietet keine ESG-Ratings, sondern ermöglicht es den Nutzern, individuelle Bewertungen zu erstellen, und bietet voreingestellte Bewertungen und Nachhaltigkeitsbeurteilungen.
Clarity AIDie Forschungsprozesse von umfassen die Auswahl der zuverlässigsten Daten und die Anwendung der solidesten Methoden unter Einsatz von Technologie. Die Mitarbeiter, die an diesen Prozessen beteiligt sind, sind hochqualifizierte Spezialisten, die sicherstellen, dass Clarity AI seinen Kunden auch weiterhin ein hochwertiges Produkt und einen hochwertigen Service bietet.
Sammeln von Daten und Informationen
Der Prozess der Datenerfassung auf Clarity AI ist so weit wie möglich automatisiert und wird von unserem Datenforschungsteam unterstützt und überwacht, das sich auf die manuelle Überprüfung der Datenqualität konzentriert. Das Data-Science-Team unterstützt die Entwicklung von Algorithmen und Tools für eine effiziente und qualitativ hochwertige Datenerfassung und Datenqualitätsprozesse.
Rekrutierung und kontinuierliche Verbesserung und Schulung
Clarity AIDie Geschäftsleitung von weiß, wie wichtig qualifiziertes Personal ist, damit wir unseren Auftrag erfüllen können, gesellschaftliche impact auf den Markt zu bringen. Unsere Einstellungsverfahren stellen sicher, dass alle neu eingestellten Mitarbeiter einem strengen Auswahlverfahren unterzogen werden. Clarity AI bewertet seine Mitarbeiter nach der Einstellung kontinuierlich und in Leistungsbeurteilungszyklen. Die Mitarbeiter werden anhand wichtiger Leistungskennzahlen bewertet.
Unsere Mitarbeiter tauschen kontinuierlich Wissen aus und haben Zugang zu Ressourcen, die von Clarity AI und Dritten zur Verfügung gestellt werden, um sich in ihrem jeweiligen Fachgebiet weiterzubilden und zu entwickeln. Viele von ihnen haben das Certificate in ESG Investing des CFA Institute erworben und abgeschlossen. Zusätzlich zu den Leistungsüberprüfungsprozessen, die zur Identifizierung von Wachstumschancen führen, die die Mitarbeiter gemeinsam mit ihrem Vorgesetzten erreichen wollen, werden die Teammitglieder durch kontinuierliches Feedback und Lernen am Arbeitsplatz, formale Kurse/Schulungen und die Teilnahme an weltweit führenden Konferenzen und Veranstaltungen, die vom Unternehmen subventioniert werden, kontinuierlich weiterentwickelt.
3. Interessenkonflikt
Clarity AI Clarity AI bietet keine ESG-Ratings an, sondern ermöglicht es den Nutzern, individuelle Scores zu erstellen, und bietet voreingestellte Scores und Nachhaltigkeitsbewertungen. Bei den voreingestellten Bewertungen handelt es sich um quantitative Ergebnisse von Modellen und nicht um eine qualitative Bewertung auf der Grundlage von Analystenmeinungen.
- In einigen Fällen können die Modelle, die den Bewertungen zugrunde liegen, von unseren Kunden so angepasst werden, dass sie ihre eigenen Nachhaltigkeitsauffassungen widerspiegeln, insbesondere hinsichtlich der relativen Gewichtung der KPIs, die zur Gesamtbewertung beitragen.
Clarity AIDie Bewertung basiert auf drei Haupttypen von Informationen, um die Nachhaltigkeitsleistung eines Unternehmens zu qualifizieren: Quantitative Metriken, Politik und Kontroversen
- Wenn die Software von Clarity AIvoreingestellte Werte anzeigt, handelt es sich dabei um quantitative Werte, die ausschließlich auf Modellen beruhen und die qualitativen Einschätzungen der Analysten nicht berücksichtigen. Die Modelle werden einheitlich auf das erfasste Universum von Unternehmen angewandt. Diese können von den Unternehmen, die der Bewertung unterliegen, nicht beeinflusst werden.
- Clarity AI keine Nebendienstleistungen erbringt.
3.1 Ermittlung potenzieller Interessenkonflikte, die sich auf die vom Dienstleistungserbringer oder seinen Mitarbeitern in Bezug auf die erbrachten Dienstleistungen durchgeführten Bewertungen und Analysen auswirken können, und anschließende Festlegung und Offenlegung wirksamer Strategien zur Vermeidung bzw. angemessenen Steuerung und Verringerung des Risikos von Interessenkonflikten.
3.2 Ergreifen geeigneter Maßnahmen, um sicherzustellen, dass andere Geschäftsbeziehungen zu einem Unternehmen, das einer ESG-Bewertung oder ESG-Daten unterliegt, die ESG-Bewertung oder ESG-Daten nicht beeinflussen, z.B. durch die Einrichtung einer Firewall zwischen den Vertriebs- und Bewertungsabteilungen.
Clarity AI Unser Geschäft konzentriert sich auf die Bereitstellung von ESG-Analysen auf der Grundlage von Daten aus öffentlich zugänglichen Quellen und von Drittanbietern. Clarity AI bietet keine Nebentätigkeiten an, die zu Interessenkonflikten führen könnten. Darüber hinaus minimiert unser regelbasierter Ansatz bei vorgegebenen Methoden und Bewertungen das Risiko von Interessenkonflikten, die sich aus dem Urteil der Analysten ergeben. Dennoch können im Zuge der sich verändernden Branchendynamik oder des weiteren Unternehmenswachstums Konflikte entstehen. Clarity AI entwickelt zukunftssichere zusätzliche Richtlinien zum Umgang mit Interessenkonflikten, die für das gesamte Unternehmen gelten sollen.
Alle Mitarbeiter, die an der ESG-Bewertung und den Daten arbeiten, sind von der Vertriebsabteilung getrennt. Eingaben von Unternehmen, die unseren Bewertungen unterliegen, werden nur dann integriert, wenn sie sich auf Rohdatenwerte auf Metrik-Ebene beziehen. Clarity AI korrigiert Fehler in den zugrunde liegenden Rohdaten, die den Bewertungen zugrunde liegen, nur dann, wenn diese Fehler durch öffentlich zugängliche Beweise bestätigt wurden.
3.3 In den Fällen, in denen Evaluierungen mit Hilfe von Fragebögen entwickelt werden, ist auf den Inhalt und die Struktur des Dienstes und des Fragebogens zu achten, so daß es grundsätzlich keine Situation gibt, in der der Inhalt des Fragebogens unangemessen kompliziert oder schwierig zu verstehen und effektiv zu beantworten ist, ohne die kostenpflichtigen Dienste des Anbieters zu nutzen.
Nicht anwendbar auf Clarity AI , da keine Fragebögen verwendet werden.
3.4 Ergreifung geeigneter Maßnahmen, um zu verhindern, dass ihre Mitarbeiter Wertpapier- oder Derivatgeschäfte tätigen, die zu Interessenkonflikten mit ESG-Bewertungs- und Datenbereitstellungsdiensten führen könnten.
Clarity AI Mitarbeiter, die mit Forschung und Analyse befasst sind, nicht in der Lage sind, Methoden und Daten so zu manipulieren, dass sie ihre eigenen privaten Finanzgeschäfte begünstigen. Spezifische Leitlinien für den Wertpapier- oder Derivatehandel der Mitarbeiter würden hinzugefügt, wenn neue potenzielle Interessenkonflikte auftauchen.
3.5 Entwicklung angemessener Arbeits- und Vergütungsstrukturen für die eigenen Mitarbeiter und Vermeidung bzw. angemessenes Management und Verringerung des Risikos potenzieller Interessenkonflikte im Zusammenhang mit ESG-Evaluierungs- und Datenbereitstellungsdienstleistungen. Beispielsweise kann bei Bedarf ein Mitarbeiter mit der Durchführung der Evaluierung betraut werden, der von dem für den Verkauf von ESG-Evaluierungs- und Datendiensten zuständigen Mitarbeiter getrennt ist.
Die Mitarbeiter, die sich mit dem Verkauf von ESG-Bewertungsprodukten befassen, sind von den Teammitgliedern getrennt, die sich mit der Forschung und der Entwicklung unserer Modelle und Methoden befassen. Das Forschungsteam ist Teil des digitalen Produktteams, das unsere Softwareprodukte entwickelt. Es handelt sich dabei um eine vom Vertriebsteam getrennte Organisation, die unter dem Go-to-Market-Team angesiedelt ist und dem CEO in einer anderen Organisations- und Geschäftsstruktur unterstellt ist.
3.6 Festlegung von Maßnahmen, die sicherstellen, dass bestehende Geschäftsbeziehungen mit Unternehmen, die einer ESG-Bewertung und Datenbereitstellung unterliegen, die Bewertung der Unternehmen nicht beeinflussen.
Clarity AI hat in diesem Zusammenhang keine Interessenkonflikte festgestellt. Sie erbringt keine Nebendienstleistungen für Unternehmen, die zu einem Interessenkonflikt führen könnten.
3.7 Für das Emittentenvergütungsmodell, bei dem die Vergütung von dem zu bewertenden Unternehmen gezahlt wird, sind detaillierte Verfahren zur Vermeidung von Interessenkonflikten einzuführen.
Nicht zutreffend, siehe oben (3.6)
3.8 In Fällen, in denen ein und derselbe Anbieter sowohl das Teilnehmer-Zahlungsmodell als auch das Aussteller-Zahlungsmodell anbietet, sind geeignete Maßnahmen zu treffen, um diesbezügliche Interessenkonflikte zu vermeiden.
Nicht zutreffend, siehe oben (3.6)
4. Transparenz
Transparenz ist einer der Kernwerte von Clarity AI. Clarity AI ist marktführend, wenn es darum geht, seinen Kunden volle Transparenz über die verwendete Methodik (einschließlich der vom Nutzer angepassten Methodik) und die Quelle jedes zugrundeliegenden Datenpunktes zu bieten. Clarity AI bietet seinen Kunden auch die Möglichkeit, sich einen Überblick auf Portfolioebene zu verschaffen, einschließlich der Unternehmen und Investmentfonds, in die der Kunde investiert hat.
4.1 Gewährleistung der Transparenz ihrer Dienstleistungen unter Berücksichtigung des geistigen Eigentums usw., wobei sie anerkennen, dass dies ein wesentliches und vorrangiges Thema ist.
4.2 Damit die Nutzer von ESG-Evaluierungs- und Datenbereitstellungsdiensten den grundlegenden Inhalt der Dienste verstehen, einschließlich dessen, was mit der Evaluierung erfasst werden soll und wie dies gemessen wird, muss der grundlegende Ansatz für die Erbringung der Dienste offengelegt werden, einschließlich des Zwecks und der grundlegenden Methodik der Evaluierung.
4.3 Damit die Nutzer und die der Bewertung unterworfenen Unternehmen die Grundstruktur der Bewertung verstehen können, sind ausreichende Informationen über die Methoden und Verfahren zur Formulierung der Bewertung offenzulegen, einschließlich etwaiger wichtiger Aktualisierungen dieser Verfahren. Bei Anfragen von Unternehmen, die einer Bewertung unterzogen werden, über eine Kontaktstelle sorgfältige Erläuterungen geben, soweit dies praktisch möglich ist.
4.4 Offenlegung der Informationsquellen, die bei der Entwicklung der ESG-Bewertung und der Daten verwendet werden. Insbesondere, wenn geschätzte Daten verwendet werden, sind diese Tatsache und die grundlegende Methodik der Schätzung offenzulegen. Wenn die Datenquellen und/oder -elemente vielfältig oder zahlreich sind, sollten sie in einem angemessenen Umfang und auf eine angemessene Art und Weise behandelt werden, z. B. durch Konsolidierung oder Begrenzung des Umfangs, die ihre Bedeutung und Nützlichkeit widerspiegelt.
Transparenz ist eine der Grundlagen, auf denen Clarity AI gegründet wurde, und wir bieten Transparenz auf allen möglichen Ebenen:
- Für alle Produkte werden methodische Dokumente veröffentlicht, in denen unsere Methoden erläutert werden. Diese Erläuterungen sind auch in unsere Software-Plattformen eingebettet.
- Bei berechneten Metriken (z. B. Exposition gegenüber kontroversen Aktivitäten) fügen wir eine Erklärung hinzu, wie die Metrik konstruiert wurde und welche Inputs in die Berechnung eingeflossen sind.
- Art und Quelle der Rohdaten: z. B. bei quantitativen Kennzahlen geben wir an, ob es sich um gemeldete oder geschätzte Daten handelt, und ob die Daten von Clarity AI oder einem externen Anbieter stammen. Für gemeldete Daten Clarity AI geben wir Links zu dem Unternehmensbericht an, in dem die Daten zu finden sind, und in einigen Fällen sind Auszüge aus dem Bericht in unserer Plattform enthalten.
- Für Clarity AI geschätzte Daten geben wir das Konfidenzniveau der Schätzung an.
Unsere Produkte ermöglichen es dem Nutzer, sowohl die Datenquelle als auch die Methodik zu prüfen, die jeder Bewertung zugrunde liegt. Wir sind als Marktführer auf dem Gebiet der Transparenz bekannt und haben uns bereits mehrfach für Transparenz ausgesprochen (siehe zum Beispiel dies).
Clarity AI prüft alle Anfragen zu ihren Daten oder Ergebnissen mit größter Sorgfalt. Unsere Ergebnisse beruhen auf Daten, die direkt von den gemeldeten Unternehmen oder vertrauenswürdigen Dritten erhoben wurden. Wo Schätzungen verwendet werden, sind die ihnen zugrunde liegenden Annahmen gut dokumentiert und werden mit den Nutzern geteilt, zusammen mit dem zugehörigen Konfidenzintervall der Schätzung. Die Nutzer der Tools von Clarity AIkönnen über eine automatische Feedback-Schleife Clarity AI alle wahrgenommenen Fehler in den Daten melden, die dann umfassend untersucht werden.
4.5 Offenlegung des Zwecks, des Konzepts und der grundlegenden Methodik der Bewertung in leicht verständlicher Form; dies in einem angemessenen Umfang und in einer angemessenen Art und Weise, z.B. durch Konsolidierung oder Einschränkung des Umfangs, unter Berücksichtigung der Situation des Anbieters und der Bedeutung und Relevanz der einzelnen Punkte. Die Punkte sind zum Beispiel die folgenden:
- Zweck, Ansatz und Absicht der Formulierung der ESG-Bewertung und der Daten
- Spezifische Inhalte der Bewertungsmethoden (spezifische Bewertungskriterien, wichtige Indikatoren und Gewichtungen bei der Bewertung, Unternehmen und Firmen
- Gegenstand der Bewertung und andere Inhalte der Methodik, die zu erheblichen Unterschieden in den Bewertungsergebnissen führen können)
- Bewertungsprozess (Bewertungsverfahren und -schritte, Kontrollen und Überwachung usw.)
- Kontaktstelle, bei der die Bewertungsergebnisse im Detail erläutert werden können
- Informationsquellen, auf die sich die Bewertung stützt, Politik und Status der geschätzten Datennutzung, Aktualisierungszeitpunkte und Schätzungsmethoden für Daten, die für die Gesamtbewertung besonders wichtig sind
- In Bezug auf die Gesamtbewertung, den Zeitplan für die Bewertung und den Zeitplan für die Erstellung, Verwendung und Aktualisierung der Daten
- Änderungen, die bei der Aktualisierung der Evaluierungsmethodik vorgenommen werden. Insbesondere, wenn einige Punkte durch den PDCA-Zyklus verbessert werden, diese Tatsache und die Gründe dafür.
Alle diese Informationen stehen den Nutzern der Nachhaltigkeitsprodukte von Clarity AIzur Verfügung. Anhand der detaillierten Methodikdokumente können die Nutzer jede Erkenntnis von den Quelldaten bis hin zu den Methoden verfolgen. Anfragen können über ein automatisiertes Portal gestellt werden. Für weitergehende, detaillierte Fragen steht unter Clarity AI ein spezielles Team von Produktspezialisten zur Verfügung, das die detaillierten Fragen beantworten kann. Wie bereits erwähnt, werden alle Aktualisierungen der Methoden oder Änderungen an den zugrunde liegenden Daten den betroffenen Kunden im Voraus vollständig mitgeteilt, zusammen mit einer Erläuterung der Änderung und ihrer impact. Clarity AI führt auch ein Datenänderungsprotokoll, in dem alle derartigen Änderungen festgehalten werden, um sicherzustellen, dass sie zu einem späteren Zeitpunkt bei Bedarf überprüft und kontrolliert werden können.
5. Vertraulichkeit
In den Fällen, in denen wir vertrauliche Informationen erhalten, haben wir Maßnahmen ergriffen, um sicherzustellen, dass sie nach den höchstmöglichen Standards behandelt werden.
5.1 Festlegung, Offenlegung und Umsetzung der Strategien und Verfahren zum Schutz von Informationen, die im Rahmen der ESG-Evaluierung und der Datendienste als vertraulich bereitgestellt werden.
Wir verarbeiten sensible Informationen unter Einhaltung der Vertraulichkeitsverpflichtungen und stellen sicher, dass alle unsere Dienstleister dasselbe tun. Darüber hinaus haben wir einen Verhaltenskodex und Richtlinien zur Informationssicherheit, die ebenfalls Verpflichtungen zur Wahrung der Vertraulichkeit von Informationen enthalten, an die sich die Mitarbeiter halten müssen.
5.2 Festlegung, Offenlegung und Umsetzung von Strategien und Verfahren, so dass solche vertraulichen Informationen in Übereinstimmung mit dem Zweck der Bereitstellung und nicht für andere Zwecke als die ESG-Evaluierung und Datendienste verwendet werden, sofern nicht anders vereinbart.
Es gibt bereits eine interne Richtlinie zur Datenklassifizierung und Datenverarbeitung.
6. Kommunikation mit Unternehmen
Der größte Teil des Geschäfts von Clarity AIwird auf der Basis von Abonnements durchgeführt. Unsere Erkenntnisse zur Nachhaltigkeit werden aus Daten abgeleitet, die aus öffentlichen Quellen, eigenen Modellen oder von Dritten stammen. In den Fällen, in denen wir mit Unternehmen kommunizieren, stellen wir sicher, dass diese Kommunikation offen ist und niemals das Ergebnis von vordefinierten, regelbasierten Bewertungen beeinflusst. Wir freuen uns über jedes relevante, sachliche Feedback von Unternehmen zu Rohdaten und bieten allen anfragenden Unternehmen (kostenlosen) Zugang zur Überprüfung aller gesammelten Daten und Bewertungen. Datenfehler oder fehlende Datenpunkte können auf automatisierte Weise direkt an Clarity AI innerhalb des webbasierten Tools gemeldet werden.
6.1 Wenn Informationen durch Umfragen bei einem zu bewertenden Unternehmen erhoben werden, ist das Unternehmen rechtzeitig über den Erhebungszeitraum zu informieren. 6.2 Falls verfügbar und angemessen, Eingabe von Informationen, die den Anbietern bereits bekannt sind, wie z. B. öffentlich bekannt gegebene oder in der Vergangenheit übermittelte Informationen, und anschließende Einholung einer Überprüfung durch das betreffende Unternehmen.
Nicht anwendbar auf Clarity AI , da hier keine Umfragen durchgeführt werden.
6.2 Einrichtung einer speziellen Kontaktstelle, an die Unternehmen Anfragen und Probleme im Zusammenhang mit der ESG-Bewertung und der Bereitstellung von Daten richten können, und Information der betroffenen Unternehmen bzw. Veröffentlichung in leicht auffindbarer Form.
Clarity AI veröffentlicht die entsprechenden Kontaktinformationen auf seiner Website (einschließlich eines Kontaktformulars), und die Kunden können sich über seine Tools direkt mit Clarity AI in Verbindung setzen.
6.3 Bei der Offenlegung von ESG-Bewertungen und -Daten, vorbehaltlich der Bewertungsmethoden und Kundendienstrichtlinien der Institution, soweit dies praktisch möglich ist, einem Unternehmen die wesentlichen Informationsquellen der Bewertung und der Daten zügig mitzuteilen oder mitzuteilen, so dass das Unternehmen Zeit hat, zu prüfen, ob die Quellen wesentliche Mängel aufweisen, wie z.B. sachliche Fehler.
Wir halten uns an diese Leitlinie und freuen uns, wenn wir unsere Einschätzungen und Bewertungen durch klar definierte Prozesse in Frage stellen können.
6.4 Wenn ein Unternehmen, das einer Bewertung unterzogen wird, wichtige oder begründete Fragen zur Informationsquelle der Bewertung und zu den Daten aufwirft, ergreift es vorbehaltlich seiner eigenen Bewertungsmethoden und seiner Kundendienstpolitik rechtzeitig geeignete Maßnahmen, die es dem Unternehmen ermöglichen, zumindest die Richtigkeit der zugrundeliegenden wichtigen Daten zu beurteilen und etwaige Fehler zu korrigieren.
Alle gemeldeten Vorfälle werden von dem Team von Clarity AIzeitnah überprüft.
6.5 Als Anbieter von ESG-Bewertungen und -Daten sollte der Anbieter ein "Verfahren für die Zusammenarbeit" offenlegen, aus dem hervorgeht, wie er normalerweise mit den zu bewertenden Unternehmen in Bezug auf die von ihm bereitgestellten Bewertungen und Daten umgeht. Die Verfahren würden Elemente enthalten, wie z. B., wann er Informationen von Unternehmen anfordert, wann und was Unternehmen überprüfen können, wie sie gegebenenfalls Fragen stellen können und wie der Anbieter auf solche Fragen reagieren kann.
Gilt nicht für Clarity AI.
6.6 Vorbehaltlich der Bewertungsmethoden und der Kundendienstpolitik der Anbieter, unter Berücksichtigung der Notwendigkeit, Interessenkonflikte zu bewältigen, und soweit praktisch möglich, Führung eines konstruktiven Dialogs mit den zu bewertenden Unternehmen (z.B. durch Bereitstellung von Feedback zu den Bewertungsergebnissen)
Nicht anwendbar auf das Geschäftsmodell von Clarity AI(wie in Abschnitt 3 erwähnt).
