Clarity AI Réponse au code de conduite de l'Agence japonaise des services financiers (JFSA) pour l'évaluation ESG et les fournisseurs de données
Comme annoncé le 26 janvier, Clarity AI a approuvé le Code de conduite de l'Agence japonaise des services financiers pour l'évaluation ESG et les fournisseurs de données. Voici un résumé complet de notre adhésion au code.
1. Garantir la qualité
Clarity AI est une entreprise numérique qui offre à ses clients une plateforme technologique de développement durable complète, personnalisable et entièrement packagée.
Clarity AI n'est ni un fournisseur de notation ESG ni un simple fournisseur de produits de données ESG. En ce qui concerne le code de conduite, Clarity AI fournit une plateforme technologique de développement durable qui aide les investisseurs à prendre des décisions en matière d'allocation de capital, de gestion des risques et de reporting. En tant que tel, Clarity AI ne fournit pas de notations ESG mais une plateforme et/ou des données sous forme de logiciel en tant que service, permettant aux clients d'évaluer divers domaines de la durabilité, y compris des scores ESG personnalisables et transparents.
Clarity AILe modèle économique de l'entreprise est basé sur des abonnements. La plateforme est disponible sous un modèle SaaS par l'achat d'une licence. Les clients peuvent choisir les informations et le niveau de détail qu'ils souhaitent intégrer dans leur système (via des appels API ou l'intégration de widgets), ou consommer directement via l'application web Clarity AI .
Clarity AI vise l'excellence en termes de qualité de ses processus, de ses données et de ses méthodologies. Clarity AI propose des méthodologies scientifiques et factuelles alimentées par la recherche et l'expertise en science des données, tirant parti de l'apprentissage automatique pour collecter et analyser des points de données, effectuer des contrôles de fiabilité et exécuter des modèles d'estimation à l'échelle. Tous les produits sont soumis à des normes rigoureuses et font l'objet d'un examen régulier en vue d'améliorations. L'apprentissage continu est au cœur des normes de qualité de Clarity AIet nous disposons de plusieurs canaux permettant aux utilisateurs de partager leurs commentaires afin d'apporter des améliorations.
1.1 Pour formuler et fournir une évaluation et des données ESG, établir les procédures nécessaires pour analyser en détail les informations qui peuvent être raisonnablement obtenues.
1.2 Mettre en place des méthodologies transversales et appliquées en continu pour fournir une évaluation et des données ESG de haute qualité, et les divulguer tout en prêtant attention à la confidentialité, à la propriété intellectuelle, etc.
1.3 Afin de garantir que les méthodologies prescrites sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'organisation, il convient de les diffuser dans l'ensemble de l'organisation et de concevoir des mesures telles que l'examen horizontal dans le cadre d'un système approprié, ou l'accumulation et le partage des connaissances sur les évaluations à fournir.
1.4 Vérifier régulièrement s'il existe une divergence apparente entre les résultats de l'évaluation et les méthodologies de prestation de services mentionnées ci-dessus, et mettre à jour les méthodologies si nécessaire (mise en œuvre du cycle PDCA pour l'évaluation).
1.5 Gérer les méthodologies et les données d'évaluation ESG de manière continue, les vérifier ou les mettre à jour régulièrement, et indiquer quand les données d'entrée sont généralement obtenues ou mises à jour par les fournisseurs (si les éléments d'évaluation et les données sont divers ou nombreux, le faire dans un cadre et d'une manière raisonnables, par exemple en consolidant ou en limitant le champ d'application, en tenant compte de leur importance et de leur utilité en fonction des besoins de l'utilisateur).
Clarity AI les experts en durabilité collaborent avec les experts en science des données pour innover, créer, déployer et maintenir des outils et des scores fiables et transparents en s'appuyant sur des technologies avancées (y compris l'intelligence artificielle telle que l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel).
Données
Dans son processus de collecte de données, Clarity AI utilise des contrôles de fiabilité automatisés qui s'appuient sur des algorithmes d'apprentissage automatique, développés et continuellement améliorés par des experts en science des données et en développement durable. En évaluant les tendances des données historiques, les données des entreprises, les pairs du secteur et les modèles propriétaires, nos algorithmes sont capables d'identifier et d'éliminer les incohérences. Lorsqu'un point de données potentiellement incorrect est détecté, notre processus implique un examen humain, créant ainsi un cercle vertueux qui conduit à un apprentissage et à une amélioration continus. Cette approche nous permet de fournir à nos clients des données fiables et de haute qualité et nous distingue des autres méthodes d'assurance de l'exactitude des données. Nous communiquons régulièrement sur notre approche, notamment par le biais d'articles de blog.
Méthodologie
Clarity AI a développé un certain nombre de données et de produits d'évaluation qui permettent à ses utilisateurs d'évaluer la durabilité de différents produits et portefeuilles financiers. En tant que fournisseur de logiciels en tant que service, les outils de Clarity AI permettent à ses clients d'adapter n'importe quel produit à leur cas d'utilisation. Lorsque les clients choisissent d'utiliser des produits avec des méthodologies et des scores prédéfinis, les évaluations de Clarity AIsont basées sur des règles et fondées sur des preuves et des recherches existantes. Des méthodologies détaillées sont mises à la disposition des utilisateurs afin de comprendre les données et les méthodologies qui sous-tendent les produits Clarity AI . Le personnel de Clarity AI a également accès à ces méthodologies. Notre plateforme technologique modulaire connectée à une source unique de vérité et intégrant des méthodologies fondées sur des règles garantit leur application cohérente.
Clarity AI met régulièrement à jour ses méthodologies prédéfinies pour s'assurer qu'elles suivent les dernières recherches et analyses de pointe ainsi que les changements réglementaires. La fréquence des mises à jour dépend des sujets et des besoins des clients. Clarity AI s'engage régulièrement auprès des professionnels de l'investissement, notamment par l'intermédiaire de son Conseil consultatif des clients, et auprès des régulateurs par le biais de conversations bilatérales et de groupes de travail, afin de s'assurer que nos solutions sont alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie. Toute modification apportée à la suite de cette boucle de rétroaction fait l'objet d'une évaluation complète de ses implications et est communiquée aux clients.
1.6 Dans les cas où l'évaluation ESG et les services de fourniture de données sont externalisés, prendre les mesures nécessaires pour garantir la qualité de l'évaluation ESG et des données, y compris pour la partie externalisée, par exemple, si nécessaire et en fonction de la nature et de l'importance du service externalisé, demander à la partie externalisée de se conformer aux points 1. à 5. ci-dessus.
Clarity AI La Commission applique les normes les plus strictes à tous ses fournisseurs et examine régulièrement et en détail la qualité des données et des services qu'elle reçoit, en appliquant des processus d'assurance de la qualité. Clarity AILes contrats des fournisseurs de la Commission européenne comportent des clauses spécifiques relatives au contrôle de la qualité, y compris l'application de pénalités lorsque les seuils de qualité ne sont pas atteints.
2. Développement des ressources humaines
Clarity AI ne recrute que les personnes les plus talentueuses, qu'elle forme et améliore en permanence grâce à des boucles de rétroaction. Clarity AI applique les normes les plus strictes en matière de développement du personnel. Clarity AILes valeurs de l'entreprise sont l'excellence, la passion et les valeurs, et les piliers de notre culture sont l'établissement de faits, la diversité, la méritocratie, la transparence et la flexibilité.
2.1 Recueillir et analyser les informations nécessaires pour fournir une évaluation et des données appropriées, et maintenir les ressources professionnelles et les technologies nécessaires pour prendre des décisions pertinentes.
2.2 En particulier, prendre les mesures nécessaires pour s'assurer que le personnel chargé de l'évaluation et des données ESG dispose de connaissances professionnelles et s'acquitte de ses tâches en toute bonne foi.
2.3 Considérer la nature des évaluations du personnel qui évaluerait de manière appropriée le personnel qui s'engage dans des évaluations professionnelles et qui s'efforce de fournir des évaluations de haute qualité.
2.4 Reconnaître, en tant que direction générale de l'institution, que la garantie et le développement des ressources humaines sont des éléments importants pour fournir en permanence des évaluations de haute qualité, et prendre les mesures qui s'imposent.
Clarity AI n'est pas un fournisseur de notation ni un simple fournisseur de données. Clarity AI est une plateforme technologique offrant des capacités de développement durable. Clarity AI ne fournit pas de notations ESG, mais permet aux utilisateurs d'élaborer des scores personnalisés et fournit des scores préétablis et des évaluations de développement durable.
Clarity AILes processus de recherche de impliquent la sélection des données les plus fiables et l'application des méthodologies les plus robustes en s'appuyant sur la technologie. Le personnel impliqué dans ces processus est composé de spécialistes hautement qualifiés, ce qui permet à Clarity AI de continuer à fournir un produit et un service de haute qualité à ses clients.
Collecte de données et d'informations
Le processus de collecte de données sur Clarity AI est automatisé dans la mesure du possible, et soutenu et supervisé par notre équipe de recherche de données qui se concentre sur les examens manuels de la qualité des données. L'équipe Science des données soutient le développement d'algorithmes et d'outils pour une collecte de données et des processus de qualité des données efficaces et de haute qualité.
Recrutement, amélioration continue et formation
Clarity AILa direction de reconnaît l'importance d'un personnel qualifié pour mener à bien sa mission, qui est d'apporter un impact sociétal sur le marché. Nos processus de recrutement garantissent que toutes les nouvelles recrues sont soumises à un processus de sélection rigoureux. Une fois embauché, Clarity AI évalue son personnel sur une base continue et sur des cycles d'examen des performances. Le personnel est évalué en fonction de paramètres de performance clés.
Notre personnel échange continuellement des connaissances et a accès à des ressources fournies par Clarity AI et des tiers pour une formation et un développement professionnels continus dans leur domaine d'expertise respectif. Nombre d'entre eux ont entrepris et obtenu le certificat en investissement ESG du CFA Institute. En plus des processus d'évaluation des performances qui conduisent à l'identification d'opportunités de croissance que les employés travaillent avec leur responsable pour atteindre, les membres de l'équipe sont développés en permanence par le biais d'un retour d'information continu et d'un apprentissage sur le tas, de cours/formations formels et de la participation à des conférences et événements de premier plan au niveau mondial qui sont subventionnés par l'entreprise.
3. Conflit d'intérêts
Clarity AILe modèle d'entreprise de l'entreprise minimise son exposition aux conflits d'intérêts et tout conflit est traité par des processus et des procédures appropriés. Clarity AI ne fournit pas de notation ESG, mais permet aux utilisateurs de construire des scores personnalisés et fournit des scores préétablis et des évaluations de la durabilité. Les scores préétablis sont des résultats quantitatifs de modèles et n'intègrent aucune évaluation qualitative basée sur les opinions des analystes.
- Dans certains cas, les modèles qui sous-tendent les scores peuvent être personnalisés par nos clients pour refléter leurs propres points de vue en matière de développement durable, notamment en ce qui concerne le poids relatif des indicateurs clés de performance contribuant au score agrégé.
Clarity AILes notes attribuées dans le cadre du programme sont basées sur trois principaux types d'informations permettant de qualifier la performance d'une entité en matière de développement durable : les mesures quantitatives, les politiques et les controverses.
- Dans le cas où le logiciel de Clarity AIaffiche des scores préétablis, il s'agit de scores quantitatifs exclusivement basés sur des modèles qui n'incluent pas les évaluations qualitatives des analystes. Les modèles sont appliqués de manière cohérente à l'univers des entreprises couvertes. Ils ne peuvent pas être influencés par les entreprises soumises à la notation.
- Clarity AI ne fournit pas de services auxiliaires.
3.1 Identifier les conflits d'intérêts potentiels susceptibles d'affecter l'évaluation et l'analyse effectuées par le prestataire ou ses employés en ce qui concerne les services fournis, puis établir et divulguer des politiques efficaces afin d'éviter, ou de gérer et de réduire de manière appropriée le risque de conflit d'intérêts.
3.2 Prendre des mesures appropriées pour s'assurer que les autres relations d'affaires avec une entreprise soumise à une évaluation ou à des données ESG n'affectent pas l'évaluation ou les données ESG, par exemple en établissant un pare-feu entre les divisions des ventes et de l'évaluation.
Clarity AI Notre activité est centrée sur la fourniture d'analyses ESG basées sur des données collectées auprès de sources publiques et de fournisseurs tiers. Clarity AI n'offre pas d'activités auxiliaires susceptibles d'entraîner des conflits d'intérêts. En outre, pour les méthodologies et les scores préétablis, notre approche basée sur des règles minimise l'exposition aux conflits d'intérêts résultant du jugement des analystes. Néanmoins, des conflits peuvent survenir dans le cadre de l'évolution de la dynamique du secteur ou de la poursuite de la croissance de l'entreprise. Clarity AI élabore actuellement des politiques supplémentaires sur la gestion des conflits d'intérêts qui seront applicables à l'ensemble de l'entreprise et qui feront foi à l'avenir.
Tout le personnel travaillant sur l'évaluation et les données ESG est séparé de la division des ventes. Les données fournies par les entreprises soumises à nos scores ne sont intégrées que lorsqu'elles concernent les valeurs des données brutes au niveau des indicateurs. Clarity AI ne corrige les erreurs dans les données brutes sous-jacentes qui déterminent les scores que lorsque ces erreurs ont été confirmées par des preuves accessibles au public.
3.3 Dans les cas où les évaluations sont réalisées à l'aide d'un questionnaire, il convient de prêter attention au contenu et à la structure du service et du questionnaire, de sorte qu'il n'y ait pas de situation où le contenu du questionnaire soit déraisonnablement trop compliqué ou difficile à comprendre et à répondre efficacement sans recourir aux services payants du prestataire.
Non applicable à Clarity AI car les questionnaires ne sont pas utilisés.
3.4 Prendre des mesures appropriées pour empêcher leurs employés de s'engager dans des transactions de titres ou de produits dérivés qui pourraient créer des conflits d'intérêts avec les services d'évaluation ESG et de fourniture de données.
Clarity AI le personnel chargé de la recherche et de l'analyse n'est pas en mesure de modifier les méthodologies et les données de manière à favoriser ses propres transactions financières. Si de nouveaux conflits d'intérêts potentiels devaient apparaître, des lignes directrices spécifiques concernant les opérations sur titres ou sur produits dérivés effectuées par le personnel seraient ajoutées.
3.5 Développer des structures de travail et de rémunération appropriées pour ses propres employés, et éviter, ou gérer et réduire de manière appropriée le risque de conflits d'intérêts potentiels liés aux services d'évaluation ESG et de fourniture de données. Par exemple, si nécessaire, affecter un membre du personnel à la conduite de l'évaluation, distinct du membre du personnel responsable de la vente des services d'évaluation et de données ESG.
Le personnel impliqué dans la vente des produits d'évaluation ESG est séparé des membres de l'équipe qui participent à la recherche et à l'élaboration de nos modèles et méthodologies. L'équipe de recherche fait partie de l'équipe des produits numériques, qui développe nos produits logiciels. Il s'agit d'une organisation distincte de l'équipe de vente qui fait partie de l'équipe de mise sur le marché et qui rend compte au PDG dans une organisation et une structure d'entreprise différentes.
3.6 Mettre en place des mesures visant à garantir que les relations commerciales existantes avec les entreprises soumises à l'évaluation ESG et à la fourniture de données n'affectent pas l'évaluation des entreprises.
Clarity AI n'a pas identifié de conflits d'intérêts à cet égard. Elle ne fournit pas de services auxiliaires à des entreprises qui pourraient donner lieu à un conflit d'intérêts.
3.7 Pour le modèle de rémunération de l'émetteur où la rémunération est perçue par l'entreprise soumise à l'évaluation, mettre en œuvre des procédures détaillées pour éviter les conflits d'intérêts.
Sans objet, voir ci-dessus (3.6)
3.8 Dans les cas où le même prestataire fournit à la fois des services de paiement à l'abonné et des services de paiement à l'émetteur, prendre les mesures appropriées pour prévenir les conflits d'intérêts à cet égard.
Sans objet, voir ci-dessus (3.6)
4. La transparence
La transparence est l'une des valeurs fondamentales de Clarity AI. Clarity AI est un leader du marché qui offre à ses clients une transparence totale sur la méthodologie utilisée (y compris les méthodologies personnalisées par l'utilisateur) et la source de chaque point de données sous-jacent. Clarity AI offre également aux clients la possibilité d'avoir une vue au niveau du portefeuille, y compris les entités et les fonds d'investissement dans lesquels le client est investi.
4.1 Tout en accordant l'attention nécessaire à la propriété intellectuelle, etc., assurer la transparence de leurs services en reconnaissant qu'il s'agit d'une question essentielle et prioritaire.
4.2 Afin que les utilisateurs des services d'évaluation ESG et de fourniture de données comprennent le contenu de base des services, y compris ce que l'évaluation vise à saisir et comment cela est mesuré, divulguer l'approche de base pour la fourniture de services, y compris l'objectif et la méthodologie de base de l'évaluation.
4.3 Afin de permettre aux utilisateurs et aux entreprises soumises à l'évaluation de comprendre la structure de base de l'évaluation, divulguer des informations suffisantes sur les méthodologies et les processus de formulation de l'évaluation, y compris toute mise à jour importante de ces méthodologies et processus, le cas échéant. Lorsque des entreprises soumises à l'évaluation posent des questions par l'intermédiaire d'un point de contact, fournir des explications détaillées dans la mesure du possible.
4.4 Indiquer les sources d'information utilisées pour l'élaboration de l'évaluation et des données ESG. En particulier, si des données estimées sont utilisées, divulguer ce fait et la méthodologie de base de l'estimation. Si les sources de données et/ou les éléments sont divers ou très nombreux, il convient de les traiter dans un cadre et d'une manière raisonnables, par exemple en les consolidant ou en limitant le champ d'application, afin de tenir compte de leur importance et de leur utilité.
La transparence est l'un des fondements de la création de Clarity AI et nous la garantissons à tous les niveaux possibles :
- Des documents méthodologiques sont publiés pour tous les produits et fournissent des explications sur nos méthodologies. Ces explications sont également intégrées dans nos plateformes logicielles.
- Pour les mesures calculées (par exemple, l'exposition à des activités controversées), nous incluons une explication sur la manière dont la mesure a été construite et les données qui ont servi à ce calcul.
- Type et source des données brutes spécifiés : par exemple, pour les mesures quantitatives, nous indiquons si les données sont déclarées ou estimées, et si les données proviennent de Clarity AI ou d'un fournisseur externe. Pour les données rapportées sur Clarity AI , nous fournissons des liens vers le rapport de l'entreprise où les données se trouvent et, dans certains cas, des extraits du rapport sont inclus dans notre plateforme.
- Pour les données estimées ( Clarity AI ), nous indiquons le niveau de confiance de l'estimation.
Nos produits permettent à l'utilisateur d'examiner à la fois la source des données et la méthodologie qui sous-tend toute évaluation. Nous sommes connus pour être un leader du marché en matière de transparence et nous nous sommes exprimés à de nombreuses reprises en faveur de la transparence (voir par exemple ceci).
Clarity AI examine avec la plus grande diligence toute question relative à ses données ou à ses résultats. Nos résultats sont basés sur des données collectées directement auprès des entités déclarées ou de tiers de confiance. Lorsque des estimations sont utilisées, les hypothèses qui les sous-tendent sont bien documentées et partagées avec les utilisateurs, de même que l'intervalle de confiance associé à l'estimation. Les utilisateurs des outils de Clarity AIpeuvent, par le biais d'une boucle de rétroaction automatisée, notifier à Clarity AI toute erreur perçue dans les données, qui font l'objet d'un examen approfondi.
4.5 Divulguer, d'une manière facile à comprendre, l'objectif, le concept et la méthodologie de base de l'évaluation ; le faire avec une portée et une manière raisonnables, par exemple en consolidant ou en limitant la portée, en tenant compte de la situation d'un fournisseur et de l'importance et de la pertinence des éléments individuels. Les éléments sont par exemple les suivants
- Objectif, approche et but de la formulation de l'évaluation et des données ESG
- Contenu spécifique des méthodologies d'évaluation (critères d'évaluation spécifiques, indicateurs importants et poids dans l'évaluation, entreprises et sociétés, etc.
- Objet de l'évaluation, et autres contenus des méthodologies pouvant conduire à des différences significatives dans les résultats de l'évaluation)
- Processus d'évaluation (procédures et étapes d'évaluation, contrôles et suivi, etc.)
- Point de contact où les résultats de l'évaluation peuvent être expliqués en détail
- Sources d'information sur lesquelles l'évaluation est basée, politique et statut de l'utilisation estimée des données, calendrier de mise à jour et méthodologies d'estimation des données particulièrement importantes pour l'évaluation globale.
- En ce qui concerne l'évaluation globale, le calendrier de l'évaluation et le calendrier de la création, de l'utilisation et de la mise à jour des données
- Changements apportés lors de la mise à jour de la méthodologie d'évaluation. En particulier, si des éléments sont améliorés par le biais du cycle PDCA, ce fait et les raisons qui l'expliquent.
Toutes ces informations sont à la disposition des utilisateurs des produits de durabilité de Clarity AI. Grâce aux documents méthodologiques détaillés, les utilisateurs peuvent suivre chaque idée depuis les données de base jusqu'aux méthodologies. Les questions peuvent être posées via un portail automatisé. Lorsque les clients ont des questions plus détaillées, Clarity AI dispose d'une équipe dédiée de spécialistes des produits qui peuvent répondre aux questions granulaires. Comme indiqué ci-dessus, toute mise à jour des méthodologies ou modification des données sous-jacentes est communiquée à l'avance aux clients concernés, avec une explication du changement et de ses implications. Clarity AI tient également un registre des modifications des données qui permet de suivre ces changements afin de garantir qu'ils puissent être examinés et audités à une date ultérieure, si nécessaire.
5. La confidentialité
Dans les cas où nous recevons des informations confidentielles, nous avons mis en place des politiques visant à garantir qu'elles sont traitées selon les normes les plus strictes possibles.
5.1 Établir, divulguer et mettre en œuvre les politiques et procédures visant à protéger les informations fournies à titre confidentiel dans le cadre de l'évaluation du GSE et des services de données.
Nous traitons les informations sensibles conformément aux obligations de confidentialité et veillons à ce que tous nos fournisseurs fassent de même. En outre, nous disposons d'un code de conduite et de politiques de sécurité de l'information qui contiennent également des obligations de maintien de la confidentialité des informations que les employés doivent respecter.
5.2 Établir, divulguer et mettre en œuvre des politiques et des procédures afin que ces informations confidentielles soient utilisées conformément à l'objectif de la fourniture et non à des fins autres que l'évaluation ESG et les services de données, sauf accord contraire.
Une politique interne concernant la classification et le traitement des données est déjà en place.
6. Communication avec les entreprises
La majorité des activités de Clarity AIsont réalisées sur la base d'un abonnement payant. Nos informations sur le développement durable proviennent de données recueillies auprès de sources publiques, de modèles propriétaires ou de tiers. Dans les cas où nous communiquons avec des entreprises, nous veillons à ce que ces communications soient ouvertes et n'influencent jamais le résultat d'évaluations prédéfinies et fondées sur des règles. Nous accueillons volontiers tout retour d'information pertinent et factuel sur les données brutes des entreprises et offrons un accès (gratuit) à toutes les entreprises qui le souhaitent afin qu'elles puissent examiner toutes les données et tous les scores recueillis. Les erreurs de données ou les points de données manquants peuvent être signalés de manière automatisée directement à Clarity AI au moyen de son outil en ligne.
6.1 En cas de collecte d'informations par le biais d'enquêtes auprès d'une entreprise faisant l'objet d'une évaluation, informer l'entreprise de la période de collecte suffisamment à l'avance. Si elles sont disponibles et le cas échéant, saisir, avant la demande, des informations déjà connues des fournisseurs, telles que celles divulguées publiquement ou soumises dans le passé, puis demander une vérification à l'entreprise en question.
Non applicable à Clarity AI qui n'utilise pas d'enquêtes.
6.2 Mettre en place un point de contact dédié où les entreprises peuvent envoyer des demandes et soulever des questions concernant l'évaluation ESG et la fourniture de données, et en informer les entreprises concernées ou l'afficher de manière à ce qu'il soit facile à trouver.
Clarity AI publie les informations de contact pertinentes sur son site web (y compris un formulaire de contact) et les clients peuvent contacter directement Clarity AI de manière automatisée au moyen de ses outils.
6.3 Lors de la divulgation de l'évaluation et des données ESG, sous réserve des méthodologies d'évaluation et des politiques de service à la clientèle de l'institution, dans la mesure du possible, notifier ou communiquer rapidement à une entreprise les sources d'information essentielles de l'évaluation et des données, ce qui laisse à l'entreprise le temps de vérifier s'il existe des lacunes importantes dans les sources, telles que des erreurs factuelles.
Nous nous conformons à cette ligne directrice et accueillons favorablement les remises en question de notre appréciation et de nos évaluations dans le cadre de processus bien définis.
6.4 Lorsqu'une entreprise soumise à évaluation soulève des questions importantes ou raisonnables concernant la source d'information de l'évaluation et des données, sous réserve de ses propres méthodes d'évaluation et de ses politiques de service à la clientèle, prendre en temps utile des mesures appropriées telles que permettre à l'entreprise d'au moins évaluer l'exactitude des données importantes sous-jacentes et corriger les erreurs le cas échéant.
Tous les incidents signalés sont examinés par l'équipe de Clarity AIdans les meilleurs délais.
6.5 En tant que fournisseur d'évaluations et de données ESG, publier des "procédures d'engagement" concernant la manière dont il interagit normalement avec les entreprises à évaluer en ce qui concerne l'évaluation et les données qu'il fournit. Les procédures comprendraient des éléments tels que le moment où elle demande des informations aux entreprises, quand et avec qui les entreprises peuvent vérifier, comment elles peuvent soulever des questions, le cas échéant, et comment le fournisseur peut répondre à ces questions.
Non applicable à Clarity AI.
6.6 Sous réserve des méthodes d'évaluation et des politiques de service à la clientèle des prestataires, en tenant compte de la nécessité de gérer les conflits d'intérêts et, dans la mesure du possible, en menant un dialogue constructif avec les entreprises à évaluer (par exemple, en fournissant un retour d'information sur les résultats de l'évaluation).
Non applicable au modèle d'entreprise de Clarity AI(comme indiqué à la section 3).
