Clarity AI Respuesta al Código de Conducta de la Agencia Japonesa de Servicios Financieros (JFSA) para Proveedores de Datos y Evaluación ESG
Como se anunció el 26 de enero, Clarity AI se adhirió al Código de Conducta de la Agencia de Servicios Financieros de Japón para Proveedores de Datos y Evaluaciones ESG. He aquí un resumen exhaustivo de nuestra adhesión al Código.
1. Garantizar la calidad
Clarity AI es una empresa nativa digital que ofrece a sus clientes una plataforma tecnológica de sostenibilidad completa, personalizable y totalmente integrada.
Clarity AI no es un proveedor de calificaciones ESG ni un mero proveedor de productos de datos ESG. En relación con el Código de Conducta, Clarity AI proporciona una plataforma tecnológica de sostenibilidad que apoya la toma de decisiones de los inversores en la asignación de capital, la gestión de riesgos y la elaboración de informes. Como tal, Clarity AI no proporciona calificaciones ESG, sino una plataforma de software como servicio y/o datos, para que los clientes evalúen diversas áreas de sostenibilidad, incluyendo puntuaciones ESG personalizables y transparentes.
Clarity AIse basa en suscripciones. La plataforma está disponible bajo un modelo SaaS mediante la compra de una licencia. Los clientes pueden elegir qué información y nivel de detalle desean integrar en su sistema (mediante llamadas a la API o integración de widgets), o consumirla directamente a través de la aplicación web Clarity AI .
Clarity AI se esfuerza por alcanzar la excelencia en términos de calidad de sus procesos, datos y metodologías. Clarity AI ofrece metodologías científicas y basadas en pruebas, impulsadas por la experiencia en investigación y ciencia de datos, aprovechando el aprendizaje automático para recopilar y analizar puntos de datos, realizar comprobaciones de fiabilidad y ejecutar modelos de estimación a escala. Todos los productos están sujetos a normas rigurosas y se revisan periódicamente para introducir mejoras. El aprendizaje continuo está en el centro de los estándares de calidad de Clarity AIy tenemos múltiples canales para que los usuarios compartan sus comentarios con el fin de impulsar mejoras.
1.1 Para formular y proporcionar la evaluación y los datos de ESG, estableciendo los procedimientos necesarios para analizar en detalle la información que pueda obtenerse razonablemente.
1.2 Establecer metodologías interinstitucionales y de aplicación continua para proporcionar evaluaciones y datos ESG de alta calidad, y divulgarlos prestando atención a la confidencialidad, la propiedad intelectual, etc.
1.3 Con el fin de garantizar que las metodologías prescritas se aplican de forma coherente en toda la organización, difundirlas en toda la organización, así como concebir medidas, como la revisión horizontal en el marco de un sistema adecuado, o acumular y compartir los conocimientos de las evaluaciones que deben facilitarse.
1.4 Comprobación periódica de si existe alguna discrepancia aparente entre los resultados de la evaluación y las metodologías de prestación de servicios mencionadas anteriormente, y actualización de las metodologías en caso necesario (aplicación del ciclo PDCA para la evaluación).
1.5 Gestionar las metodologías y los datos de evaluación ASG de forma continua, comprobándolos o actualizándolos periódicamente, y revelar cuándo los proveedores obtienen o actualizan habitualmente los datos de entrada (si los elementos de evaluación y datos son diversos o muy numerosos, hacerlo con un alcance y de una forma razonables, por ejemplo, consolidando o limitando el alcance, teniendo en cuenta su importancia y utilidad en función de las necesidades del usuario).
Clarity AI Los expertos en sostenibilidad colaboran con expertos en ciencia de datos para innovar, crear, desplegar y mantener herramientas y puntuaciones fiables y transparentes aprovechando la tecnología avanzada (incluida la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural).
Datos
En nuestro proceso de recopilación de datos, Clarity AI emplea comprobaciones de fiabilidad automatizadas que aprovechan algoritmos de aprendizaje automático, desarrollados y mejorados continuamente por expertos en ciencia de datos y sostenibilidad. Al evaluar las tendencias de los datos históricos, los datos de las empresas, los homólogos del sector y los modelos propios, nuestros algoritmos son capaces de identificar y eliminar incoherencias. Cuando se detecta un punto de datos potencialmente incorrecto, nuestro proceso implica la revisión humana, creando un círculo virtuoso que conduce al aprendizaje y la mejora continuos. Este enfoque nos permite ofrecer a nuestros clientes datos fiables y de alta calidad, y nos diferencia de otros métodos de garantía de la exactitud de los datos. Comunicamos públicamente nuestro enfoque con regularidad, incluso a través de artículos en blogs.
Metodología
Clarity AI ha desarrollado una serie de datos y productos de evaluación que permiten a sus usuarios evaluar la sostenibilidad de distintos productos y carteras financieros. Como proveedor de software como servicio, las herramientas de Clarity AI permiten a sus clientes adaptar cualquier producto a su caso de uso. Cuando los clientes optan por utilizar productos con metodologías y puntuaciones preestablecidas, las evaluaciones de Clarity AIse basan en reglas y se fundamentan en pruebas e investigaciones existentes. Los usuarios disponen de metodologías detalladas para comprender los datos y las metodologías que subyacen a los productos de Clarity AI . El personal de Clarity AI también tiene acceso a estas metodologías. Nuestra plataforma tecnológica modular conectada a una única fuente de verdad y que integra metodologías basadas en reglas garantiza su aplicación coherente.
Clarity AI actualiza periódicamente sus metodologías preestablecidas para garantizar que se ajustan a los últimos avances en investigación, análisis y cambios normativos. La frecuencia de las actualizaciones depende de los temas y de las necesidades de los clientes. Clarity AI colabora regularmente con los profesionales de la inversión, en particular a través de su Consejo Asesor de Clientes, y con los reguladores mediante conversaciones bilaterales y grupos de trabajo para garantizar que nuestras soluciones se ajustan a las mejores prácticas del sector. Cualquier cambio realizado como resultado de este ciclo de información se somete a una evaluación completa de sus implicaciones y se comunica a los clientes.
1.6 En los casos en que se subcontraten servicios de evaluación y suministro de datos ESG, adoptar las medidas necesarias para garantizar la calidad de la evaluación y los datos ESG, incluida la parte subcontratada, tales como, según sea necesario y en función de la naturaleza e importancia del servicio subcontratado, solicitar a la parte subcontratada que cumpla lo dispuesto en los puntos 1 a 5 anteriores.
Clarity AI impone las normas más estrictas a todos sus proveedores y revisa periódica y exhaustivamente la calidad de los datos y servicios que recibe, aplicando procesos de control de calidad. Clarity AILos contratos de los proveedores tienen cláusulas específicas sobre el control de calidad, incluida la aplicación de penalizaciones en caso de incumplimiento de los umbrales de calidad.
2. Desarrollo de RRHH
Clarity AI contrata únicamente a los empleados con más talento y los forma y mejora continuamente a través de circuitos de retroalimentación. Clarity AI mantiene los más altos estándares en términos de desarrollo de las personas. Clarity AILos valores de la empresa son la excelencia, la pasión y los valores, y los pilares de nuestra cultura se basan en hechos, son diversos, meritocráticos, transparentes y flexibles.
2.1 Recoger y analizar la información necesaria para proporcionar la evaluación y los datos adecuados, y mantener los recursos profesionales y las tecnologías necesarias para tomar las decisiones pertinentes.
2.2 En particular, adoptar las medidas necesarias para garantizar que el personal encargado de la evaluación y los datos ESG tenga conocimientos profesionales y desempeñe sus funciones de buena fe.
2.3 Considerar la naturaleza de las evaluaciones del personal que evaluarían adecuadamente al personal que realiza evaluaciones profesionales y trabajar para proporcionar evaluaciones de alta calidad.
2.4 Reconocer, como alta dirección de la institución, que la obtención y el desarrollo de los recursos humanos es un elemento importante para ofrecer continuamente evaluaciones de alta calidad, y tomar las medidas necesarias.
Clarity AI no es un proveedor de calificaciones ni sólo un proveedor de datos. Clarity AI es una plataforma tecnológica que proporciona capacidades de sostenibilidad. Clarity AI no proporciona calificaciones ESG, pero permite a los usuarios construir puntuaciones personalizadas y proporciona puntuaciones preestablecidas y evaluaciones de sostenibilidad.
Clarity AILos procesos de investigación de implican la selección de los datos más fiables y la aplicación de las metodologías más sólidas aprovechando la tecnología. El personal que participa en estos procesos está formado por especialistas altamente cualificados, lo que garantiza que Clarity AI siga ofreciendo un producto y un servicio de alta calidad a sus clientes.
Recopilación de datos e información
El proceso de recopilación de datos en Clarity AI está automatizado en la medida de lo posible, y cuenta además con el apoyo y la supervisión de nuestro equipo de Investigación de Datos, que se centra en las revisiones manuales de la calidad de los datos. El equipo de Ciencia de Datos apoya el desarrollo de algoritmos y herramientas para una recopilación de datos y unos procesos de calidad de datos eficientes y de alta calidad.
Contratación, mejora continua y formación
Clarity AIreconoce la importancia de contar con personal cualificado para cumplir nuestra misión de llevar el impacto social al mercado. Nuestros procesos de contratación garantizan que todas las nuevas contrataciones se sometan a un riguroso proceso de selección. Una vez contratado, Clarity AI evalúa a su personal de forma continua y en ciclos de revisión del rendimiento. El personal se evalúa en función de parámetros clave de rendimiento.
Nuestro personal intercambia conocimientos continuamente y tiene acceso a recursos proporcionados por Clarity AI y terceros para un aprendizaje y desarrollo profesional continuos en sus respectivos campos de especialización. Muchos de ellos han cursado y completado el Certificate in ESG Investing del CFA Institute. Además de los procesos de evaluación del rendimiento que llevan a la identificación de oportunidades de crecimiento que los empleados trabajan con sus superiores para lograr, los miembros del equipo se desarrollan continuamente a través de la retroalimentación continua y el aprendizaje en el trabajo, cursos formales / formación y asistencia a conferencias y eventos líderes mundiales que son subvencionados por la empresa.
3. 3. Conflicto de intereses
Clarity AIEl modelo de negocio de la empresa minimiza su exposición a conflictos de intereses y cualquier conflicto se aborda con procesos y procedimientos adecuados. Clarity AI no proporciona calificaciones ESG, pero permite a los usuarios crear puntuaciones personalizadas y proporciona puntuaciones preestablecidas y evaluaciones de sostenibilidad. Las puntuaciones preestablecidas son resultados cuantitativos de modelos y no incluyen ninguna evaluación cualitativa basada en las opiniones de los analistas.
- En algunos casos, nuestros clientes pueden personalizar los modelos en los que se basan las puntuaciones para reflejar sus propios puntos de vista sobre la sostenibilidad, especialmente en lo que respecta a la ponderación relativa de los KPI que contribuyen a la puntuación agregada.
Clarity AIse basan en tres tipos principales de información para calificar los resultados de sostenibilidad de una entidad: métricas cuantitativas, políticas y controversias.
- En el caso de que el software Clarity AImuestre puntuaciones preestablecidas, se trata de puntuaciones cuantitativas basadas exclusivamente en modelos que no incluyen las evaluaciones cualitativas de los analistas. Los modelos se aplican de manera coherente al universo de empresas cubiertas. Las empresas sujetas a la puntuación no pueden influir en ellos.
- Clarity AI no presta servicios auxiliares.
3.1 Identificar posibles conflictos de intereses que puedan afectar a la evaluación y el análisis realizados por el proveedor o sus empleados con respecto a los servicios prestados, y a continuación establecer y divulgar políticas eficaces para evitar, o gestionar y reducir adecuadamente, el riesgo de conflicto de intereses.
3.2 Tomar las medidas adecuadas para garantizar que otras relaciones comerciales con una empresa sujeta a evaluación o datos ASG no afecten a la evaluación o los datos ASG, como establecer un cortafuegos entre las divisiones de ventas y evaluación.
Clarity AI se centra en proporcionar análisis ESG basados en datos recogidos de fuentes públicas y de terceros proveedores. Clarity AI no ofrece actividades auxiliares que puedan dar lugar a conflictos de intereses. Además, en el caso de las metodologías y puntuaciones preestablecidas, nuestro enfoque basado en reglas minimiza la exposición a conflictos de intereses derivados del juicio de los analistas. No obstante, pueden surgir conflictos en el curso de la evolución de la dinámica del sector o de un mayor crecimiento de la empresa. Clarity AI está desarrollando políticas adicionales a prueba de futuro sobre la gestión de conflictos de intereses que serían aplicables en toda la empresa.
Todo el personal que trabaja en la evaluación y los datos ESG está separado de la división de ventas. Las aportaciones de las empresas sujetas a nuestras puntuaciones solo se integran cuando se refieren a valores de datos brutos a nivel de métrica. Clarity AI corregirá los errores en los datos brutos subyacentes que impulsan las puntuaciones solo cuando estos errores se hayan confirmado mediante pruebas disponibles públicamente.
3.3 En los casos en que las evaluaciones se desarrollen mediante cuestionario, se prestará atención a los contenidos y la estructura del servicio y del cuestionario, de modo que no se dé principalmente una situación en la que el contenido del cuestionario sea excesivamente complicado o difícil de comprender y responder eficazmente sin recurrir a los servicios de pago del proveedor.
No aplicable a Clarity AI , ya que no se utilizan cuestionarios.
3.4 Adoptar las medidas adecuadas para evitar que sus empleados participen en operaciones con valores o derivados que puedan crear conflictos de intereses con los servicios de evaluación y suministro de datos ESG.
Clarity AI El personal que participa en la investigación y el análisis no puede manipular las metodologías y los datos para favorecer sus propias transacciones financieras privadas. Si surgieran nuevos conflictos de intereses, se añadirían directrices específicas sobre la negociación de valores o derivados por parte del personal.
3.5 Desarrollar estructuras de trabajo y remuneración adecuadas para sus propios empleados, y evitar, o gestionar y reducir adecuadamente el riesgo de posibles conflictos de intereses relacionados con los servicios de evaluación y suministro de datos ESG. Por ejemplo, en caso necesario, asignando a un miembro del personal para llevar a cabo la evaluación, separado del miembro del personal responsable de las ventas de servicios de evaluación y datos ESG.
El personal dedicado a la venta de productos de evaluación ESG está separado de los miembros del equipo que se dedican a la investigación y a la construcción de nuestros modelos y metodologías. El equipo de investigación forma parte del equipo de productos digitales, que desarrolla nuestros productos de software. Se trata de una organización independiente del equipo de ventas, que depende del equipo de comercialización y rinde cuentas al Director General en una organización y estructura empresarial diferentes.
3.6 Establecer medidas para garantizar que la relación comercial existente con las empresas sujetas a la evaluación ESG y el suministro de datos no afecte a la evaluación a las empresas.
Clarity AI no ha detectado ningún conflicto de intereses a este respecto. No presta servicios auxiliares a empresas que puedan dar lugar a un conflicto de intereses.
3.7 Para el modelo de remuneración del emisor en el que la remuneración se recibe de la empresa sujeta a la evaluación, aplicar procedimientos detallados para evitar conflictos de intereses.
No aplicable, véase más arriba (3.6)
3.8 En los casos en que el mismo proveedor ofrezca tanto servicios del modelo de pago por el abonado como servicios del modelo de pago por el emisor, adoptar las medidas adecuadas para evitar conflictos de intereses a este respecto.
No aplicable, véase más arriba (3.6)
4. Transparencia
La transparencia es uno de los valores fundamentales de Clarity AI. Clarity AI es líder del mercado en cuanto a ofrecer a sus clientes total transparencia sobre la metodología utilizada (incluidas las metodologías personalizadas por el usuario) y la fuente de cada punto de datos subyacente. Clarity AI también ofrece a los clientes la posibilidad de tener una visión a nivel de cartera, incluyendo tanto las entidades como los fondos de inversión en los que el cliente está invertido.
4.1 Sin dejar de prestar la atención necesaria a la propiedad intelectual, etc., garantizar la transparencia de sus servicios reconociendo que se trata de una cuestión esencial y prioritaria.
4.2 Para que los usuarios de los servicios de evaluación y suministro de datos de ESG comprendan el contenido básico de los servicios, incluido lo que la evaluación pretende captar y cómo se mide, divulgando el enfoque básico para la prestación de servicios, incluidos el propósito y la metodología básica de la evaluación.
4.3 Para que los usuarios y las empresas sujetas a evaluación puedan comprender la estructura básica de la evaluación, divulgando información suficiente sobre las metodologías y los procesos de formulación de la evaluación, incluidas las actualizaciones importantes de los mismos, si las hubiere. 4.4. Cuando se reciban consultas de empresas sujetas a evaluación a través de un punto de contacto, proporcionar explicaciones detalladas en la medida de lo posible.
4.4 Revelar las fuentes de información que se utilizan en el desarrollo de la evaluación y los datos ASG. En particular, si se utilizan datos estimados, revelar este hecho y la metodología básica de estimación. Si las fuentes de datos y/o ítems son diversos o de gran número, hacerlo de forma y alcance razonable, como por ejemplo consolidando o limitando el alcance, reflejando su importancia y utilidad.
La transparencia es una de las bases sobre las que se fundó Clarity AI y la ofrecemos a todos los niveles posibles:
- Se publican documentos metodológicos para todos los productos, en los que se explican nuestras metodologías. Estas explicaciones también están integradas en nuestras plataformas de software.
- En el caso de las métricas calculadas (por ejemplo, exposición a actividades controvertidas), incluimos una explicación sobre cómo se ha construido la métrica y las aportaciones que se han hecho para ese cálculo.
- Tipo y fuente de los datos brutos especificados: por ejemplo, para las métricas cuantitativas, indicamos si los datos son notificados o estimados, y si proceden de Clarity AI o de un proveedor externo. En el caso de los datos de Clarity AI , proporcionamos enlaces al informe de la empresa donde se encuentran los datos y, en algunos casos, se incluyen extractos del informe en nuestra plataforma.
- Para los datos estimados de Clarity AI , proporcionamos el nivel de confianza de la estimación.
Nuestros productos permiten al usuario examinar tanto la fuente de datos como la metodología en que se basa cualquier evaluación. Se nos conoce como líderes del mercado en transparencia y hemos apoyado la transparencia en numerosas ocasiones (véase, por ejemplo, esto).
Clarity AI investiga cualquier duda sobre sus datos o resultados con la máxima diligencia. Nuestros resultados se basan en datos recogidos directamente de las entidades declarantes o de terceros de confianza. Cuando se utilizan estimaciones, los supuestos en los que se basan están bien documentados y se comparten con los usuarios, junto con el intervalo de confianza asociado a la estimación. Los usuarios de las herramientas de Clarity AIpueden, a través de un circuito automatizado de información, notificar a Clarity AI cualquier error percibido en los datos, que se investiga a fondo.
4.5 Divulgar, de forma fácilmente comprensible, el objetivo, el concepto y la metodología básica de la evaluación; hacerlo con un alcance y de una forma razonables, por ejemplo, consolidando o limitando el alcance, teniendo en cuenta la situación del proveedor y la importancia y relevancia de cada uno de los puntos. Los puntos son, por ejemplo, los siguientes
- Propósito, enfoque e intención de la formulación de la evaluación y los datos de ESG
- Contenidos específicos de las metodologías de evaluación (criterios específicos de evaluación, indicadores y ponderaciones importantes en la evaluación, empresas y negocios
- Sujeto a evaluación, y otros contenidos de las metodologías que pueden dar lugar a diferencias significativas en los resultados de la evaluación)
- Proceso de evaluación (procedimientos y etapas de evaluación, controles y seguimiento, etc.)
- Punto de contacto donde puedan explicarse detalladamente los resultados de la evaluación
- Fuentes de información en las que se basa la evaluación, política y estado de utilización de los datos estimados, plazos de actualización y metodologías de estimación de los datos especialmente importantes para la evaluación global.
- Con respecto a la evaluación global, el calendario de evaluación y el calendario de creación, uso y actualización de datos
- Cambios realizados al actualizar la metodología de evaluación. Especialmente si se mejora algún punto a través del ciclo PDCA, este hecho y las razones para ello.
Toda esta información está a disposición de los usuarios de los productos de sostenibilidad de Clarity AI. A través de los documentos metodológicos detallados, los usuarios pueden hacer un seguimiento de cada información desde los datos de origen hasta las metodologías. Las consultas pueden realizarse a través de un portal automatizado. En caso de que los clientes tengan preguntas más detalladas, Clarity AI cuenta con un equipo de especialistas en productos que pueden responder a las preguntas más específicas. Como se ha mencionado anteriormente, cualquier actualización de las metodologías o cambio en los datos subyacentes se comunica con antelación a los clientes afectados, junto con una explicación del cambio y sus implicaciones. Clarity AI también mantiene un registro de cambios de datos que rastrea dichos cambios para garantizar que puedan revisarse y auditarse en una fecha posterior, según sea necesario.
5. Confidencialidad
En los casos en los que recibimos información confidencial, contamos con políticas para garantizar que se maneja de acuerdo con las normas más estrictas posibles.
5.1 Establecer, divulgar y aplicar las políticas y procedimientos para proteger la información proporcionada como confidencial en el curso de los servicios de evaluación y datos de ESG.
Tratamos la información sensible de acuerdo con las obligaciones de confidencialidad y nos aseguramos de que todos nuestros proveedores hagan lo mismo. Además, tenemos un código de conducta y políticas de seguridad de la información que también contienen obligaciones de confidencialidad de la información que los empleados deben cumplir.
5.2 Establecer, divulgar y aplicar las políticas y procedimientos para que dicha información confidencial se utilice de acuerdo con el propósito de la prestación y no para fines distintos de los servicios de evaluación y datos de ESG, a menos que se acuerde lo contrario.
Ya existe una política interna de clasificación y tratamiento de datos.
6. Comunicación con las empresas
La mayor parte de la actividad de Clarity AIse lleva a cabo mediante el pago de suscripciones. Nuestra información sobre sostenibilidad procede de datos obtenidos de fuentes públicas, modelos propios o terceros. En los casos en que nos comunicamos con las empresas, nos aseguramos de que esas comunicaciones sean abiertas y nunca influyan en el resultado de evaluaciones predefinidas basadas en reglas. Agradecemos cualquier comentario relevante y objetivo sobre los datos brutos de las empresas y ofrecemos acceso (gratuito) a cualquier empresa que lo solicite para revisar todos los datos y puntuaciones recopilados. Los errores en los datos o los puntos de datos que falten pueden notificarse de forma automatizada directamente a Clarity AI dentro de su herramienta basada en la web.
6.1 Cuando y en caso de recogida de información a través de encuestas a una empresa sujeta a evaluación, notificar a la empresa el periodo de recogida con suficiente antelación. 6.2. Si está disponible y cuando proceda, introducir, antes de la solicitud, información que ya sea conocida por los proveedores, como la divulgada públicamente o la presentada en el pasado, solicitando a continuación su verificación por parte de la empresa en cuestión.
No aplicable a Clarity AI , ya que no utiliza encuestas.
6.2 Establecer un punto de contacto específico al que las empresas puedan enviar consultas y plantear cuestiones relativas a la evaluación y el suministro de datos ESG, e informar a las empresas afectadas o publicarlo de forma que sea fácil de encontrar.
Clarity AI publica la información de contacto pertinente en su sitio web (incluido un formulario de contacto) y los clientes pueden ponerse en contacto directamente con Clarity AI de forma automatizada dentro de sus herramientas.
6.3 Al divulgar la evaluación y los datos ESG, con sujeción a las metodologías de evaluación y las políticas de atención al cliente de la institución, en la medida de lo posible, notificar o comunicar rápidamente a una empresa las fuentes de información esenciales de la evaluación y los datos, dando así tiempo a la empresa para comprobar si existen deficiencias significativas en las fuentes, como errores de hecho.
Cumplimos esta directriz y aceptamos retos a nuestras valoraciones y evaluaciones mediante procesos bien definidos.
6.4 Cuando una empresa sujeta a evaluación plantee cuestiones importantes o razonables sobre la fuente de información de la evaluación y los datos, con sujeción a sus propias metodologías de evaluación y políticas de atención al cliente, adoptar medidas oportunas y adecuadas, como permitir que la empresa evalúe al menos la exactitud de los datos importantes subyacentes y corrija los errores si los hubiera.
Todos los incidentes notificados son revisados por el equipo de Clarity AIen el momento oportuno.
6.5 Como proveedor de datos y evaluación ASG, revelar un "procedimiento de compromiso" sobre cómo interactúa normalmente con las empresas que van a ser evaluadas con respecto a la evaluación y los datos que proporciona. Los procedimientos incluirían elementos tales como cuándo solicita información a las empresas, cuándo y qué pueden comprobar las empresas, cómo pueden plantear cuestiones si las hubiera y cómo podría responder el proveedor a dichas cuestiones.
No aplicable a Clarity AI.
6.6 Con sujeción a los métodos de evaluación de los proveedores y a las políticas de atención al cliente, teniendo en cuenta la necesidad de gestionar los conflictos de intereses y, en la medida de lo posible, manteniendo un diálogo constructivo con las empresas que vayan a ser evaluadas (por ejemplo, proporcionando información sobre los resultados de la evaluación).
No aplicable al modelo de negocio de Clarity AI(como se indica en la sección 3).
