Clarity AI Risposta al Codice di condotta dell'Agenzia giapponese per i servizi finanziari (JFSA) per i fornitori di valutazioni e dati ESG
Come annunciato il 26 gennaio, Clarity AI ha approvato il Codice di condotta dell'Agenzia giapponese per i servizi finanziari per i fornitori di valutazioni e dati ESG. Ecco un riepilogo completo della nostra adesione al Codice.
1. Garantire la qualità
Clarity AI è un'azienda nativa digitale che offre ai propri clienti una piattaforma tecnologica per la sostenibilità completa, personalizzabile e completamente confezionata.
Clarity AI non è né un fornitore di rating ESG né un semplice fornitore di dati ESG. In relazione al Codice di Condotta, Clarity AI fornisce una piattaforma tecnologica di sostenibilità che supporta il processo decisionale degli investitori nell'allocazione del capitale, nella gestione del rischio e nel reporting. In quanto tale, Clarity AI non fornisce rating ESG, ma una piattaforma e/o dati software as a service, che consente ai clienti di valutare varie aree di sostenibilità, compresi punteggi ESG personalizzabili e trasparenti.
Clarity AIIl modello di business di Microsoft si basa sugli abbonamenti. La piattaforma è disponibile in modalità SaaS tramite l'acquisto di una licenza. I clienti possono scegliere quali informazioni e quali livelli di dettaglio integrare nel proprio sistema (tramite chiamate API o integrazione di widget) o consumare direttamente attraverso la webapp Clarity AI .
Clarity AI Clarity AI offre metodologie scientifiche e basate sull'evidenza, alimentate dalla ricerca e dall'esperienza nella scienza dei dati, sfruttando il Machine Learning per raccogliere e analizzare i punti di dati, eseguire controlli di affidabilità ed eseguire modelli di stima su scala. Tutti i prodotti sono soggetti a standard rigorosi e vengono regolarmente rivisti per migliorarli. L'apprendimento continuo è al centro degli standard di qualità di e disponiamo di diversi canali per consentire agli utenti di condividere il proprio feedback al fine di promuovere i miglioramenti. Clarity AI
1.1 Per formulare e fornire valutazioni e dati ESG, stabilire le procedure necessarie per analizzare in dettaglio le informazioni che possono essere ragionevolmente ottenute.
1.2 Stabilire metodologie inter-organizzative e costantemente applicate per fornire valutazioni e dati ESG di alta qualità e divulgarli prestando attenzione alla riservatezza, alla proprietà intellettuale, ecc.
1.3 Per garantire che le metodologie prescritte siano applicate in modo coerente all'interno dell'organizzazione, diffonderle in tutta l'organizzazione, nonché elaborare misure, come la revisione orizzontale nell'ambito di un sistema appropriato, o accumulare e condividere la conoscenza delle valutazioni da fornire.
1.4 Verifica periodica dell'eventuale discrepanza tra i risultati della valutazione e le metodologie di erogazione del servizio sopra menzionate, e aggiornamento delle metodologie se necessario (attuazione del ciclo PDCA per la valutazione).
1.5 Gestire le metodologie e i dati di valutazione ESG su base continuativa, verificandoli o aggiornandoli regolarmente e comunicando quando i dati di input sono solitamente ottenuti o aggiornati dai fornitori (se gli elementi di valutazione e i dati sono diversi o in gran numero, farlo in un ambito e in un modo ragionevole, ad esempio consolidando o limitando l'ambito, tenendo conto della loro importanza e utilità in base alle esigenze degli utenti).
Clarity AI Gli esperti di sostenibilità collaborano con gli esperti di scienza dei dati per innovare, creare, distribuire e mantenere strumenti e punteggi affidabili e trasparenti sfruttando tecnologie avanzate (tra cui l'intelligenza artificiale come l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale).
Dati
Nel nostro processo di raccolta dei dati, Clarity AI impiega controlli di affidabilità automatizzati che sfruttano algoritmi di apprendimento automatico, sviluppati e continuamente migliorati da esperti di scienza dei dati e sostenibilità. Valutando i trend dei dati storici, i dati aziendali, i peer del settore e i modelli proprietari, i nostri algoritmi sono in grado di identificare ed eliminare le incongruenze. Quando viene rilevato un punto di dati potenzialmente errato, il nostro processo prevede la revisione umana, creando un ciclo virtuoso che porta all'apprendimento e al miglioramento continui. Questo approccio ci permette di fornire ai nostri clienti dati affidabili e di alta qualità e ci distingue da altri metodi di garanzia dell'accuratezza dei dati. Comunichiamo regolarmente e pubblicamente il nostro approccio, anche attraverso articoli sul blog.
Metodologia
Clarity AI ha sviluppato una serie di dati e prodotti di valutazione che consentono ai suoi utenti di valutare la sostenibilità di diversi prodotti e portafogli finanziari. In qualità di fornitore di software as a service, gli strumenti di Clarity AI consentono ai suoi clienti di personalizzare qualsiasi prodotto in base al loro caso d'uso. Laddove i clienti scelgono di utilizzare prodotti con metodologie e punteggi predefiniti, le valutazioni di Clarity AIsono basate su regole e su prove e ricerche esistenti. Le metodologie dettagliate sono messe a disposizione degli utenti per comprendere i dati e le metodologie alla base dei prodotti Clarity AI . Anche il personale di Clarity AI ha accesso a queste metodologie. La nostra piattaforma tecnologica modulare, collegata a un'unica fonte di verità e che integra le metodologie basate su regole, ne garantisce l'applicazione coerente.
Clarity AI aggiorna regolarmente le sue metodologie preimpostate per garantire che seguano le ultime ricerche, analisi e modifiche normative all'avanguardia. La frequenza degli aggiornamenti dipende dagli argomenti trattati e dalle esigenze dei clienti. Clarity AI si confronta regolarmente con i professionisti dell'investimento, anche attraverso il suo Client Advisory Board, e con le autorità di regolamentazione attraverso colloqui bilaterali e gruppi di lavoro per garantire che le nostre soluzioni siano allineate con le best practice del settore. Qualsiasi modifica apportata a seguito di questo ciclo di feedback è soggetta a una valutazione completa delle sue implicazioni e viene comunicata ai clienti.
1.6 Nei casi in cui i servizi di valutazione ESG e di fornitura di dati siano esternalizzati, adottare le misure necessarie per garantire la qualità della valutazione ESG e dei dati anche alla parte esternalizzata, ad esempio, se necessario e a seconda della natura e dell'importanza del servizio esternalizzato, richiedere alla parte esternalizzata di conformarsi ai punti da 1 a 5 di cui sopra.
Clarity AI applica gli standard più severi a tutti i suoi fornitori e verifica regolarmente e in modo esaustivo la qualità dei dati e dei servizi ricevuti, applicando processi di garanzia della qualità. Clarity AII contratti con i fornitori prevedono clausole specifiche per il controllo della qualità, compresa l'applicazione di penali in caso di mancato rispetto delle soglie di qualità.
2. Sviluppo delle risorse umane
Clarity AI recluta solo il personale più talentuoso e lo forma e migliora continuamente attraverso cicli di feedback. Clarity AI sostiene gli standard più elevati in termini di sviluppo delle persone. Clarity AII valori dell'azienda sono l'eccellenza, la passione e i valori, e i pilastri della nostra cultura sono l'essere basati sui fatti, la diversità, la meritocrazia, la trasparenza e la flessibilità.
2.1 Raccogliere e analizzare le informazioni necessarie per fornire valutazioni e dati appropriati e mantenere le risorse professionali e le tecnologie necessarie per prendere decisioni pertinenti.
2.2 In particolare, adottare le misure necessarie per garantire che il personale impegnato nella valutazione e nei dati ESG abbia conoscenze professionali e svolga i propri compiti in buona fede.
2.3 Considerare la natura delle valutazioni del personale che valutano in modo appropriato il personale che si impegna nelle valutazioni professionali e che lavora per fornire valutazioni di alta qualità.
2.4 Riconoscere, in qualità di alta direzione dell'istituzione, che la garanzia e lo sviluppo delle risorse umane sono elementi importanti per fornire costantemente valutazioni di alta qualità, e adottare le azioni necessarie.
Clarity AI non è un fornitore di rating né un semplice fornitore di dati. Clarity AI è una piattaforma tecnologica che fornisce funzionalità di sostenibilità. Clarity AI non fornisce rating ESG, ma consente agli utenti di costruire punteggi personalizzati e fornisce punteggi e valutazioni di sostenibilità preimpostati.
Clarity AII processi di ricerca di prevedono la selezione dei dati più affidabili e l'applicazione delle metodologie più solide sfruttando la tecnologia. Il personale coinvolto in questi processi è composto da specialisti altamente qualificati, che garantiscono a Clarity AI di continuare a fornire un prodotto e un servizio di alta qualità ai propri clienti.
Raccolta di dati e informazioni
Il processo di raccolta dei dati in Clarity AI è automatizzato, quando possibile, ed è ulteriormente supportato e supervisionato dal nostro team di Data Research, che si concentra sulla revisione manuale della qualità dei dati. Il team di Data Science supporta lo sviluppo di algoritmi e strumenti per una raccolta efficiente e di alta qualità dei dati e dei processi di qualità dei dati.
Assunzione e miglioramento continuo e formazione
Clarity AILa direzione di riconosce l'importanza di disporre di personale qualificato per portare avanti la nostra missione di portare l'impatto sociale sul mercato. I nostri processi di reclutamento garantiscono che tutti i nuovi assunti siano sottoposti a un rigoroso processo di selezione. Una volta assunto, Clarity AI valuta il proprio personale su base continua e con cicli di revisione delle prestazioni. Il personale viene valutato in base a parametri di performance chiave.
Il nostro personale scambia continuamente conoscenze e ha accesso alle risorse fornite da Clarity AI e da terzi per un continuo apprendimento e sviluppo professionale nei rispettivi settori di competenza. Molti hanno intrapreso e completato il Certificate in ESG Investing del CFA Institute. Oltre ai processi di valutazione delle prestazioni che portano all'identificazione di opportunità di crescita che i dipendenti lavorano con il loro manager per raggiungere, i membri del team vengono sviluppati continuamente attraverso un feedback continuo e l'apprendimento sul posto di lavoro, corsi formali e la partecipazione a conferenze ed eventi leader a livello mondiale che sono sovvenzionati dall'azienda.
3. Conflitto di interessi
Clarity AIIl modello aziendale di Clarity AI riduce al minimo l'esposizione ai conflitti di interesse e ogni conflitto viene affrontato con processi e procedure adeguati. non fornisce valutazioni ESG, ma consente agli utenti di costruire punteggi personalizzati e fornisce punteggi e valutazioni di sostenibilità preimpostati. I punteggi preimpostati sono risultati quantitativi di modelli e non includono alcuna valutazione qualitativa basata sulle opinioni degli analisti.
- In alcuni casi, i modelli alla base dei punteggi possono essere personalizzati dai nostri clienti per riflettere le loro opinioni sulla sostenibilità, soprattutto per quanto riguarda i pesi relativi dei KPI che contribuiscono al punteggio aggregato.
Clarity AII punteggi si basano su tre tipi principali di informazioni per qualificare la performance di sostenibilità di un'entità: metriche quantitative, politiche e controversie.
- Nel caso in cui il software di Clarity AIvisualizzi punteggi predefiniti, si tratta di punteggi quantitativi basati esclusivamente su modelli che non includono le valutazioni qualitative degli analisti. I modelli sono applicati in modo coerente all'universo delle società coperte. Non possono essere influenzati dalle società oggetto di valutazione.
- Clarity AI non fornisce servizi accessori.
3.1 Identificare i potenziali conflitti di interesse che possono influenzare la valutazione e l'analisi condotta dal fornitore o dai suoi dipendenti in relazione ai servizi forniti, e quindi stabilire e divulgare politiche efficaci per evitare, o gestire adeguatamente e ridurre il rischio di conflitto di interesse.
3.2 Adottare misure adeguate per garantire che altri rapporti commerciali con un'azienda soggetta a valutazione o dati ESG non influiscano sulla valutazione o sui dati ESG, come ad esempio la creazione di un firewall tra le divisioni di vendita e di valutazione.
Clarity AI L'attività di Clarity AI è incentrata sulla fornitura di analisi ESG basate su dati raccolti da fonti pubblicamente disponibili e da fornitori terzi. non fornisce attività accessorie che potrebbero portare a conflitti di interesse. Inoltre, per quanto riguarda le metodologie e i punteggi predefiniti, il nostro approccio basato su regole riduce al minimo l'esposizione ai conflitti di interesse derivanti dal giudizio degli analisti. Ciononostante, i conflitti possono sorgere nel corso dell'evoluzione delle dinamiche del settore o dell'ulteriore crescita dell'azienda. Clarity AI sta sviluppando ulteriori politiche sulla gestione dei conflitti di interesse, applicabili a tutta l'azienda.
Tutto il personale che lavora alla valutazione e ai dati ESG è separato dalla divisione vendite. Gli input provenienti dalle società soggette ai nostri punteggi sono integrati solo quando si riferiscono ai valori dei dati grezzi a livello di metrica. Clarity AI correggerà gli errori nei dati grezzi sottostanti che determinano i punteggi solo quando tali errori sono stati confermati da prove pubblicamente disponibili.
3.3 Nei casi in cui le valutazioni vengono sviluppate tramite questionario, occorre prestare attenzione ai contenuti e alla struttura del servizio e del questionario, in modo che non si verifichino situazioni in cui il contenuto del questionario sia irragionevolmente troppo complicato o difficile da comprendere e da rispondere efficacemente senza ricorrere ai servizi a pagamento del fornitore.
Non applicabile a Clarity AI , poiché non vengono utilizzati questionari.
3.4 Adottare misure adeguate per impedire ai propri dipendenti di effettuare operazioni in titoli o derivati che potrebbero creare conflitti di interesse con i servizi di valutazione e fornitura di dati ESG.
Clarity AI il personale coinvolto nella ricerca e nell'analisi non possa manomettere le metodologie e i dati in modo da favorire le proprie transazioni finanziarie private. Se dovessero emergere nuovi potenziali conflitti di interesse, verrebbero aggiunte linee guida specifiche sulla negoziazione di titoli o derivati da parte del personale.
3.5 Sviluppare strutture lavorative e retributive adeguate per i propri dipendenti ed evitare, o gestire e ridurre in modo appropriato, il rischio di potenziali conflitti di interesse legati ai servizi di valutazione e fornitura di dati ESG. Ad esempio, se necessario, assegnando un membro del personale alla conduzione della valutazione, separato dal membro del personale responsabile della vendita di servizi di valutazione e dati ESG.
Il personale coinvolto nella vendita dei prodotti di valutazione ESG è separato dai membri del team che si occupano della ricerca e della costruzione dei nostri modelli e metodologie. Il team di ricerca fa parte del team dei prodotti digitali, che sviluppa i nostri prodotti software. Si tratta di un'organizzazione separata da quella dei venditori, che fanno capo al team "go to market" e riportano all'amministratore delegato in un'organizzazione e in una struttura aziendale diversa.
3.6 Stabilire misure per garantire che i rapporti commerciali esistenti con le società soggette alla valutazione ESG e alla fornitura di dati non influenzino la valutazione delle società.
Clarity AI non ha individuato alcun conflitto di interesse a questo proposito. Non fornisce servizi accessori a società che potrebbero generare un conflitto di interessi.
3.7 Per il modello retributivo dell'emittente in cui il compenso è percepito dalla società oggetto della valutazione, implementare procedure dettagliate per evitare conflitti di interesse.
Non applicabile, vedi sopra (3.6)
3.8 Nel caso in cui lo stesso fornitore fornisca sia le attività del modello "abbonato-pagatore" che quelle del modello "emittente-pagatore", adottare misure adeguate per prevenire i conflitti di interesse in questo ambito.
Non applicabile, vedi sopra (3.6)
4. La trasparenza
La trasparenza è uno dei valori fondamentali di Clarity AI. Clarity AI è un leader di mercato in termini di offerta di piena trasparenza ai propri clienti sulla metodologia utilizzata (comprese le metodologie personalizzate dall'utente) e sulla fonte di ogni punto di dati sottostante. Clarity AI fornisce inoltre ai clienti la possibilità di avere una visione a livello di portafoglio, includendo sia le entità che i fondi di investimento in cui il cliente è investito.
4.1 Pur tenendo in debita considerazione la proprietà intellettuale, garantire la trasparenza dei propri servizi riconoscendo che si tratta di una questione essenziale e prioritaria.
4.2 Affinché gli utenti dei servizi di valutazione ESG e di fornitura di dati possano comprendere il contenuto di base dei servizi, compreso ciò che la valutazione mira a catturare e come viene misurato, è necessario divulgare l'approccio di base per la fornitura di servizi, compresi lo scopo e la metodologia di base della valutazione.
4.3 Per consentire agli utenti e alle aziende oggetto di valutazione di comprendere la struttura di base della valutazione, divulgare informazioni sufficienti sulle metodologie e sui processi di formulazione della valutazione, compresi gli eventuali aggiornamenti principali. Quando si ricevono richieste di informazioni da parte di aziende soggette a valutazione attraverso un punto di contatto, fornire spiegazioni accurate per quanto possibile.
4.4 Divulgazione delle fonti di informazione utilizzate per lo sviluppo della valutazione e dei dati ESG. In particolare, se si utilizzano dati stimati, è necessario rendere noto questo fatto e la metodologia di base della stima. Se le fonti di dati e/o gli elementi sono diversi o molto numerosi, è necessario che questi siano presentati in modo ragionevole, ad esempio consolidando o limitando l'ambito, in modo da rispecchiare la loro importanza e utilità.
La trasparenza è una delle basi su cui è stato fondato Clarity AI e noi la garantiamo a tutti i livelli possibili:
- I documenti metodologici sono pubblicati per tutti i prodotti e forniscono spiegazioni sulle nostre metodologie. Queste spiegazioni sono anche integrate nelle nostre piattaforme software.
- Per le metriche calcolate (ad esempio, l'esposizione ad attività controverse) includiamo una spiegazione su come è stata costruita la metrica e sugli input che sono stati utilizzati per il calcolo.
- Tipo e fonte dei dati grezzi specificati: ad esempio, per le metriche quantitative, segnaliamo se i dati sono riportati o stimati, e se i dati provengono da Clarity AI o da un fornitore esterno. Per i dati riportati da Clarity AI forniamo i link al rapporto aziendale in cui si trovano i dati e, in alcuni casi, estratti del rapporto sono inclusi nella nostra piattaforma.
- Per i dati stimati da Clarity AI , forniamo il livello di confidenza della stima.
I nostri prodotti consentono all'utente di esaminare sia la fonte dei dati che la metodologia alla base di qualsiasi valutazione. Siamo noti come leader di mercato in materia di trasparenza e ci siamo espressi più volte a favore della trasparenza (si veda ad esempio questo articolo).
Clarity AI indaga con la massima diligenza su qualsiasi domanda relativa ai suoi dati o ai suoi prodotti. I nostri output si basano su dati raccolti direttamente dalle entità segnalate o da terze parti fidate. Quando vengono utilizzate delle stime, le ipotesi su cui si basano sono ben documentate e condivise con gli utenti, insieme all'intervallo di confidenza associato alla stima. Gli utenti degli strumenti di Clarity AIpossono, tramite un ciclo di feedback automatico, segnalare a Clarity AI eventuali errori percepiti nei dati, che vengono esaminati in modo approfondito.
4.5 Divulgare, in modo facilmente comprensibile, lo scopo, il concetto e la metodologia di base della valutazione; farlo in un ambito e in un modo ragionevole, ad esempio consolidando o limitando l'ambito, tenendo in considerazione la situazione del fornitore e l'importanza e la rilevanza dei singoli elementi. Gli elementi sono, ad esempio, i seguenti:
- Scopo, approccio e intento della formulazione della valutazione e dei dati ESG
- Contenuti specifici delle metodologie di valutazione (criteri di valutazione specifici, indicatori e pesi importanti nella valutazione, aziende e società
- Soggetto a valutazione, e altri contenuti delle metodologie che possono portare a differenze significative nei risultati della valutazione)
- Processo di valutazione (procedure e fasi di valutazione, controlli e monitoraggio, ecc.)
- Punto di contatto dove i risultati della valutazione possono essere spiegati in dettaglio
- Le fonti di informazione su cui si basa la valutazione, la politica e lo stato di utilizzo dei dati stimati, i tempi di aggiornamento e le metodologie di stima dei dati particolarmente importanti per la valutazione complessiva.
- Per quanto riguarda la valutazione complessiva, la tempistica della valutazione e quella della creazione, dell'utilizzo e dell'aggiornamento dei dati
- Modifiche apportate quando la metodologia di valutazione viene aggiornata. In particolare, se alcuni elementi sono stati migliorati attraverso il ciclo PDCA, è necessario specificare questo fatto e le ragioni che lo hanno determinato.
Tutte queste informazioni sono a disposizione degli utenti dei prodotti di sostenibilità di Clarity AI. Attraverso i documenti metodologici dettagliati, gli utenti possono seguire ogni approfondimento dai dati di partenza fino alle metodologie. Le domande possono essere poste tramite un portale automatizzato. Se i clienti hanno domande più dettagliate, Clarity AI dispone di un team dedicato di specialisti di prodotto in grado di rispondere alle domande più specifiche. Come già menzionato, qualsiasi aggiornamento delle metodologie o modifica dei dati sottostanti viene comunicato in anticipo ai clienti interessati, insieme a una spiegazione della modifica e delle sue implicazioni. Clarity AI mantiene anche un registro delle modifiche dei dati che tiene traccia di tali modifiche per garantire che possano essere riviste e verificate in un secondo momento, se necessario.
5. La riservatezza
Nei casi in cui riceviamo informazioni riservate, abbiamo adottato politiche per garantire che vengano gestite secondo i più alti standard possibili.
5.1 Stabilire, divulgare e attuare le politiche e le procedure per proteggere le informazioni fornite come riservate nel corso dei servizi di valutazione e dati ESG.
Trattiamo le informazioni sensibili in linea con gli obblighi di riservatezza e ci assicuriamo che tutti i nostri fornitori facciano lo stesso. Inoltre, disponiamo di un codice di condotta e di politiche di sicurezza delle informazioni che contengono anche obblighi di riservatezza delle informazioni che i dipendenti devono rispettare.
5.2 Stabilire, divulgare e attuare le politiche e le procedure in modo che tali informazioni riservate siano utilizzate in conformità con lo scopo della fornitura e non per scopi diversi dalla valutazione ESG e dai servizi di dati, se non diversamente concordato.
È già in vigore una politica interna per la classificazione e il trattamento dei dati.
6. Comunicazione con le aziende
La maggior parte dell'attività di Clarity AIè svolta su base abbonati-paganti. I nostri approfondimenti sulla sostenibilità derivano da dati raccolti da fonti pubbliche, da modelli proprietari o da terze parti. Nei casi in cui comunichiamo con le aziende, ci assicuriamo che tali comunicazioni siano aperte e non influenzino mai il risultato di valutazioni predefinite e basate su regole. Accogliamo con favore qualsiasi feedback pertinente e fattuale sui dati grezzi delle aziende e offriamo l'accesso (gratuito) a tutte le aziende che lo richiedono per esaminare tutti i dati e i punteggi raccolti. Gli errori nei dati o i punti mancanti possono essere segnalati in modo automatico direttamente a Clarity AI all'interno del suo strumento basato sul web.
6.1 Quando e se si raccolgono informazioni tramite sondaggi da un'azienda soggetta a valutazione, notificare all'azienda il periodo di raccolta con sufficiente anticipo. Se disponibili e se opportuno, inserire, prima della richiesta, informazioni già note ai fornitori, come quelle divulgate pubblicamente o presentate in passato, chiedendo poi una verifica da parte dell'azienda in questione.
Non è applicabile a Clarity AI in quanto non utilizza sondaggi.
6.2 Creare un punto di contatto dedicato a cui le aziende possano inviare richieste e sollevare questioni relative alla valutazione ESG e alla fornitura di dati, e informare le aziende interessate o pubblicarlo in modo facilmente reperibile.
Clarity AI pubblica le informazioni di contatto pertinenti sul proprio sito web (compreso un modulo di contatto) e i clienti possono contattare direttamente Clarity AI in modo automatizzato all'interno dei suoi strumenti.
6.3 Nel divulgare la valutazione e i dati ESG, nel rispetto delle metodologie di valutazione e delle politiche di servizio al cliente dell'istituto, nella misura in cui ciò sia praticamente possibile, notificare o comunicare tempestivamente a un'azienda le fonti informative essenziali della valutazione e dei dati, dando così il tempo all'azienda di verificare se vi siano carenze significative nelle fonti, come ad esempio errori fattuali.
Ci atteniamo a questa linea guida e accogliamo le sfide alla nostra valutazione e alle nostre valutazioni attraverso processi ben definiti.
6.4 Quando un'azienda soggetta a valutazione solleva questioni importanti o ragionevoli sulla fonte di informazioni della valutazione e sui dati, nel rispetto delle proprie metodologie di valutazione e delle politiche di assistenza ai clienti, adottare misure tempestive e appropriate, come consentire all'azienda di valutare almeno l'accuratezza dei dati importanti sottostanti e correggere eventuali errori.
Tutti gli incidenti segnalati vengono esaminati tempestivamente dal team di Clarity AI.
6.5 In qualità di fornitore di valutazione e dati ESG, divulgare le "procedure di ingaggio" relative al modo in cui interagisce normalmente con le società da valutare in relazione alla valutazione e ai dati che fornisce. Le procedure dovrebbero includere elementi quali le modalità di richiesta di informazioni da parte delle aziende, i tempi e le modalità di verifica da parte delle aziende, le modalità di segnalazione di eventuali problemi e le modalità di risposta da parte del fornitore.
Non applicabile a Clarity AI.
6.6 In base ai metodi di valutazione dei fornitori e alle politiche di servizio al cliente, considerando la necessità di gestire i conflitti di interesse e, nella misura in cui ciò sia praticamente possibile, conducendo un dialogo costruttivo con le aziende da valutare (ad esempio, fornendo un feedback sui risultati della valutazione).
Non applicabile al modello di business di Clarity AI(come indicato nella Sezione 3).
