الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الامتثال التنظيميالمقالات

تصنيف الاتحاد الأوروبي: الحصول على بيانات موثوقة ودقيقة من خلال التكنولوجيا

تم النشر: أغسطس 11, 2022
تم التعديل 11 أغسطس 2022
الوجبات الرئيسية

استخدام معالجة اللغات الطبيعية لتحسين حلول التصنيف في الاتحاد الأوروبي

وباعتباره نظاما مشتركا لتصنيف الأنشطة الاقتصادية المستدامة، يعد تصنيف الاتحاد الأوروبي رائدا في هذا المجال وسيكون له دور فعال في تحقيق أهداف خفض الانبعاثات والتخفيف من حدتها في الصفقة الخضراء للاتحاد الأوروبي.

وهو يحدد الأنشطة الاقتصادية التي يمكن اعتبارها مستدامة بيئيا فيما يتعلق بستة أهداف بيئية: (1) التخفيف من آثار تغير المناخ، (2) التكيف مع تغير المناخ، (3) الاستخدام المستدام للموارد المائية والبحرية وحمايتها، (4) الانتقال إلى الاقتصاد الدائري، (5) منع التلوث ومكافحته، (6) حماية واستعادة التنوع البيولوجي والنظم الإيكولوجية. وسيحدد تصنيف اجتماعي قادم أهدافا تتجاوز البيئة. 

يستخدم هذا التصنيف ، من بين أمور أخرى ، في وضع العلامات على المنتجات المالية وسندات الشركات التي يتم تسويقها على أنها مستدامة بيئيا. بموجب لائحة الإفصاح عن التمويل المستدام (أو SFDR)، يحتاج المستثمرون إلى الإبلاغ عن توافقهم مع تصنيف الاتحاد الأوروبي كجزء من ملف الاستدامة لصناديقهم، والتي يتم تصنيفها إلى واحدة من ثلاث فئات:

  • المادة 6: الصناديق غير المستدامة
  • المادة 8: الصناديق التي تعزز الخصائص المستدامة ولكن ليس كهدف شامل
  • المادة 9: الصناديق التي أنشئت خصيصا لمعالجة أهداف الاستدامة

التحديات التي تواجه الامتثال

الامتثال لتصنيف الاتحاد الأوروبي ليس بالأمر السهل. وعلى وجه التحديد، يواجه المستثمرون تحديين رئيسيين: 

  1. التعارض بين توافر البيانات والحاجة. في عام 2022 ، يتطلب تصنيف الاتحاد الأوروبي من المستثمرين الإبلاغ عن مواءمة المنتجات مع أهداف التكيف مع المناخ والتخفيف من حدته - وستكون الأهداف البيئية الأربعة الأخرى مطلوبة بحلول عام 2023. ومع ذلك ، لن تبلغ الشركات عن المواءمة حتى عام 2023. سيستمر عدم تطابق توافر البيانات هذا في المستقبل المنظور ، حيث سيتم تغطية عدد محدود من الشركات بموجب توجيه المفوضية الأوروبية للإبلاغ عن استدامة الشركات (CSRD) ، وبالتالي ستقدم تقاريرها بما يتماشى مع تصنيف الاتحاد الأوروبي.
  2. تطوير المنهجية هو عملية مستمرة. وينطبق هذا على الأهداف المناخية الصادرة، حيث توجد اختلافات في التفسيرات بين الشركات والبلدان (مثل إدراج الغاز الطبيعي والنووي كأنشطة خضراء). يجب أن يكون المستثمرون مستعدين للتكيف والاستجابة لمشهد معقد من اللوائح المتطورة. 

كيفية الحصول على البيانات؟ 

وسوف يختلف نجاح المستثمرين في سد فجوة البيانات. وسيساعد تنفيذ CSRD ، مما سيجبر في نهاية المطاف ما يقرب من 50000 شركة على الإبلاغ عن أداء الاستدامة على مجموعة شاملة من المقاييس. لكن لجنة CSRD لن يتم تنفيذها بالكامل بحلول عام 2025 ، ومن المرجح أن تتخلف الولايات القضائية من خارج الاتحاد الأوروبي عن الركب.

في عالم يتحرك بالسرعة التي يتحرك بها عالمنا، فإن استخدام قوة الذكاء الاصطناعي - وتحديدا معالجة اللغات الطبيعية - يساعد على ضمان اكتشاف الحوادث وشدة تلك الحوادث على نطاق واسع. لذلك ، في غياب التكنولوجيا ، يمكن أن تتأثر موثوقية تقييمات التصنيف في الاتحاد الأوروبي.

لتحليل محاذاة كل شركة محفظة ، Clarity AI يتبع نهجا من خمس خطوات. يوفر هذا التحليل مقياسين رئيسيين سيحتاج المستثمرون إلى الإبلاغ عنهما:

  • النسبة المئوية للإيرادات الخضراء المؤهلة، على النحو المحدد بالإيرادات المؤهلة للأنشطة المبينة في تصنيف الاتحاد الأوروبي
  • النسبة المئوية للإيرادات الخضراء المتوافقة ، والتي تعتمد على الأنشطة المؤهلة وتتضمن تقييما لمعايير الفحص الفني ومتطلبات DNSH و SS.

ولكن كيف يبدو هذا في العمل؟ تقدم دراسة الحالة أدناه مثالا محددا على مزايا النهج القابل للتطوير لإعداد تقارير التصنيف في الاتحاد الأوروبي.

قراءة دراسة الحالة

الوصول إلى التقرير الكامل "تصنيف الاتحاد الأوروبي: استخدام التكنولوجيا لتحليل أداء الصندوق "الأخضر"

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.