Utilización del procesamiento del lenguaje natural para mejorar las soluciones de taxonomía de la UE
Como sistema de clasificación común para las actividades económicas sostenibles, la taxonomía de la UE es pionera en este campo y será fundamental para alcanzar los objetivos de reducción y mitigación de emisiones de la del Green Deal de la Unión Europea.
Define qué actividades económicas pueden considerarse ambientalmente sostenibles relacionadas con seis objetivos medioambientales: (1) mitigación del cambio climático, (2) adaptación al cambio climático, (3) uso sostenible y protección de los recursos hídricos y marinos, (4) transición a una economía circular, (5) prevención y control de la contaminación, y (6) protección y restauración de la biodiversidad y los ecosistemas. Una próxima taxonomía social definirá los objetivos más allá del medio ambiente.
Esta taxonomía se utiliza, entre otras cosas, para etiquetar productos financieros y bonos corporativos comercializados como sostenibles desde el punto de vista medioambiental. En virtud del Reglamento sobre divulgación de información financiera sostenible (o SFDR), los inversores deben informar de su adecuación a la taxonomía de la UE como parte del perfil de sostenibilidad de sus fondos, que se clasifican en una de tres categorías:
- ARTÍCULO 6: fondos no sostenibles
- ARTÍCULO 8: fondos que promueven características sostenibles pero no como objetivo general
- ARTÍCULO 9: fondos creados específicamente para abordar los objetivos de sostenibilidad
Desafíos para el cumplimiento de la normativa
Cumplir con la taxonomía de la UE no es fácil. En concreto, los inversores se enfrentan a dos grandes retos:
- Conflicto entre la disponibilidad de datos y la necesidad. En 2022, la taxonomía de la UE exige a los inversores que informen sobre la alineación de los productos con los objetivos de adaptación y mitigación del cambio climático, y los otros cuatro objetivos medioambientales se exigirán en 2023. Sin embargo, las empresas no informarán de la alineación hasta 2023. Este desajuste en la disponibilidad de datos persistirá en un futuro previsible, ya que un número limitado de empresas estará cubierto por la Directiva sobre Informes de Sostenibilidad Corporativa (CSRD) de la Comisión Europea y, por lo tanto, informará en línea con la taxonomía de la UE.
- El desarrollo de la metodología es un proceso continuo. Es el caso de los objetivos climáticos liberados, en los que existen diferencias de interpretación entre empresas y países (como la inclusión del gas natural y la energía nuclear como actividades verdes). Los inversores deben estar preparados para adaptarse y responder a un panorama complejo de normativas en evolución.
¿Cómo se obtienen los datos?
El éxito de los inversores a la hora de salvar la brecha de datos variará. La aplicación del CSRD ayudará, obligando finalmente a a cerca de 50.000 empresas a informar sobre sus resultados en materia de sostenibilidad con un conjunto completo de parámetros. Sin embargo, la CDS no se aplicará en su totalidad antes de 2025, y es probable que las jurisdicciones no pertenecientes a la UE se queden aún más rezagadas.
En un mundo que se mueve tan rápido como el nuestro, el uso del poder de la IA -especialmente el procesamiento del lenguaje natural- ayuda a garantizar, a escala, la detección de incidentes y la gravedad de los mismos. Por lo tanto, en ausencia de la tecnología, la fiabilidad de las evaluaciones de la taxonomía de la UE podría verse afectada.
Para analizar el alineamiento de cada empresa de la cartera, Clarity AI sigue un enfoque de cinco pasos. Este análisis proporciona dos métricas clave que los inversores deberán comunicar:
- porcentaje de ingresos ecológicos admisiblesdefinidos por los ingresos subvencionables para las actividades señaladas en la taxonomía de la UE
- porcentaje de ingresos verdes alineadosque se basa en las actividades elegibles e incorpora una evaluación de los criterios técnicos de selección, el DNSH y los requisitos de la SS.
¿Pero qué aspecto tiene esto en la práctica? El estudio de caso que se presenta a continuación ofrece un ejemplo concreto de las ventajas de un enfoque escalable para la presentación de informes sobre la taxonomía de la UE.
