الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي, تغطية البيانات, الامتثال التنظيمي, التكنولوجيا,الذكاء الاصطناعي, تغطية البياناتالمقالات

كيف يمكن الذكاء الاصطناعي ملء الفجوات بالكامل SFDR امتثال؟

تم النشر: فبراير 7, 2022
تم التعديل 7 فبراير 2022
الوجبات الرئيسية

تظهر الأبحاث أن SFDR تعد فجوات تغطية PAIs تحديا رئيسيا ل SFDR امتثال

ال لائحة الإفصاح عن التمويل المستدام للاتحاد الأوروبي (SFDR) يمكن أن تحدث ثورة في تقارير الاستدامة - وبالتالي إعادة تحديد نطاق البيانات التي تتبعها الشركات لقياس أداء ESG الخاص بها. الغرض من SFDR هو تحسين شفافية إفصاحات ESG من قبل مقدمي المنتجات والخدمات المالية. نظرا لعدم توفر كل جزء من البيانات ذات الصلة على نطاق واسع حتى الآن ، فإن الامتثال ل SFDR يتطلب أيضا من المشاركين في السوق المالية الركض بطريقة ما قبل المشي.

وفي المرحلة الوسيطة، عندما يكون مقدمو البيانات بصدد زيادة عروضهم، يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج عكسية ويؤدي إلى سوء الإبلاغ أو سوء الإبلاغ. يمكن أن يساعد علم البيانات.

يتطلب توفير البيانات الصحيحة على نطاق واسع التغلب على عقبتين رئيسيتين:

  • موثوقية منخفضة للبيانات المبلغ عنها. يمكن أن يحدث هذا لأن بيانات الشركة المبلغ عنها مجزأة وغير موحدة ، وتوجد قيم متضاربة أو غير موثوقة عبر موفري خدمات مختلفين.
  • تغطية البيانات غير المكتملة للمقاييس والقطاعات الصناعية. يحدث هذا بسبب التقارير الجزئية أو غير الموجودة.

يوضح الشكل أدناه SFDR فجوات تغطية الآثار السلبية الرئيسية (PAI) حسب الجغرافيا والحجم والمؤشرات المختارة بناء على Clarity AI تحليل مدعوم بعلوم البيانات ل 29000 شركة. على الصعيد العالمي ، ذكرت 3٪ فقط من الشركات التي تم تحليلها أكثر من 70٪ من 14 PAI إلزامية. وتقود أوروبا الطريق مع 10٪ من الشركات التي تلبي عتبة التغطية هذه، في حين أن 3٪ فقط من الشركات الأمريكية و 1٪ من شركات آسيا والمحيط الهادئ أبلغت عن الشيء نفسه. استوفت واحدة من كل خمس شركات ذات رؤوس أموال كبيرة العتبة، لكن واحدة فقط من كل 50 شركة ذات رؤوس أموال صغيرة فعلت ذلك. كما تختلف التغطية على نطاق واسع حسب المؤشر: 20٪ من 29000 شركة تكشف عن بيانات انبعاثات الكربون ، لكن 3٪ فقط تفعل الشيء نفسه فيما يتعلق ببيانات فجوة الأجور بين الجنسين.

وضوح-SFDR فجوات التغطية الورقية
فجوات التغطية حسب الموقع الجغرافي والحجم والمؤشر

 

بالإضافة إلى تلبية PAIs ، SFDR يتطلب دليلا على إدراج ممارسات الحوكمة الرشيدة وأن الشركات تأخذ في الاعتبار اختبار عدم حدوث ضرر كبير (DNSH) - كل منها يأتي مع تحديات تغطية البيانات الخاصة به. سيساعد تنفيذ توجيه الإبلاغ عن استدامة الشركات (CSRD) الصادر عن المفوضية الأوروبية في سد الفجوة ، مما يجبر في النهاية ما يقرب من 50,000 شركة على الإبلاغ عن أداء الاستدامة على مجموعة شاملة من المقاييس. سيتم تنفيذ CSRD بالكامل بحلول عام 2025 ، ومن المرجح أن تتخلف الولايات القضائية غير الأوروبية عن الركب.

SFDR تضيف متطلبات إعداد التقارير طبقة أخرى من البيانات إلى 200 مقياس Clarity AI يوفر بالفعل أدلة الأداء بشأن مخاطر ESG وتأثيرها على العالم ، بالإضافة إلى التوافق مع الأهداف المناخية (بما في ذلك أهداف فريق العمل المعني بالإفصاحات المالية المتعلقة بالمناخ) ومواءمة أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (SDGs). كمتجر شامل ، Clarity AI كما يوفر للعملاء حلول قوية وشاملة لتلبية SFDR متطلبات الإفصاح وتصميم المنتج ، والاستفادة من قدرات علوم البيانات الخاصة به.

الوصول إلى التقرير الكامل هنا

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مخاطر الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات

التمويل المناخي على مفترق طرق. هل يمكن للسياسات والذكاء الاصطناعي مساعدة المستثمرين في دفع عجلة العمل الحقيقي؟

تمويل المناخ تحت الضغط. يفكك نيكو فيتس حدود الأسواق، والحاجة إلى السياسات، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يدعم خطط التحول الموثوقة.

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار: 3 طرق يدعم بها الاستثمار المستدام

استكشف كيف يستخدم المستثمرون الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة واستدامة في مجالات البحث والمخاطر وإعداد التقارير

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الاستثمار المستدام

ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وما لا يمكن أن يفعله للمستثمرين المؤسسيين في عام 2025، لا يتعلق مستقبل الاستثمار المستدام بالشعارات بل بالاستراتيجية. في هذه الندوة عبر الويب عند الطلب، اكتشف ما يمكن للذكاء الاصطناعي وما لا يمكن للذكاء الاصطناعي فعله للمستثمرين المؤسسيين الذين يواجهون ردود الفعل السياسية العنيفة وعدم اليقين الاقتصادي وظروف السوق المتغيرة بسرعة. شاهد الآن لتتعلم: