Como pode a IA preencher as lacunas para o pleno cumprimento SFDR ?
A investigação mostra que SFDR PAIs lacunas de cobertura são um dos principais desafios da conformidade SFDR
O Regulamento de Divulgação de Informações Financeiras Sustentáveis da União Europeia (SFDR ) poderia revolucionar os relatórios de sustentabilidade - e, por sua vez, alargar o âmbito dos dados que as empresas rastreiam para medir o seu desempenho no âmbito do ESG. O objectivo de SFDR é melhorar a transparência das divulgações de ESG pelos fornecedores de produtos e serviços financeiros. Como nem todos os dados relevantes estão ainda disponíveis à escala, o cumprimento de SFDR também exige que os participantes do mercado financeiro corram de alguma forma antes de caminharem.
Na fase intermédia, quando os fornecedores de dados estão em vias de aumentar a sua oferta, isto pode ser contraproducente e resultar em más ou falsas declarações. A ciência dos dados pode ajudar.
Tornar os dados certos disponíveis à escala requer a superação de dois obstáculos principais:
- Baixa fiabilidade dos dados comunicados. Isto pode ocorrer porque os dados notificados da empresa são fragmentados e não padronizados, e existem valores contraditórios ou não fiáveis entre os diferentes fornecedores.
- Cobertura de dados incompletos de métricas e sectores industriais. Isto ocorre devido a relatórios parciais ou inexistentes.
A figura abaixo ilustra SFDR Principais Impactos Adversos (PAI) lacunas de cobertura por geografia, dimensão, e indicadores seleccionados com base numa análise de 29.000 empresas com base em dados Clarity AI . Globalmente, apenas 3% das empresas analisadas referiram mais de 70% das 14 PAI obrigatórias. A Europa lidera com 10% das empresas que atingiram este limiar de cobertura, enquanto apenas 3% das empresas dos EUA e 1% das empresas da APAC reportaram o mesmo. Uma em cada cinco empresas de grande dimensão atingiu o limiar, mas apenas uma em cada 50 empresas de pequena dimensão o fez. A cobertura também varia muito por indicador: 20% das 29.000 empresas divulgam dados sobre emissões de carbono, mas apenas 3% fazem o mesmo em relação aos dados sobre disparidades salariais entre homens e mulheres.
Além de cumprir os PAIs, SFDR exige provas da inclusão de boas práticas de governação e de que as empresas são responsáveis pelo teste Do Not Significant Harm (DNSH) - cada um dos quais vem com os seus próprios desafios de cobertura de dados. A implementação da Directiva da Comissão Europeia sobre Relatórios de Sustentabilidade Empresarial (CSRD) ajudará a colmatar a lacuna, eventualmente obrigando cerca de 50.000 empresas a reportar o desempenho de sustentabilidade sobre um conjunto abrangente de métricas. A CSRD será plenamente implementada até 2025, e é provável que as jurisdições não europeias fiquem ainda mais atrasadas.
SFDR Os requisitos de informação acrescentam outra camada de dados às 200 métricas que Clarity AI já fornece para comprovar o desempenho sobre o risco e impacto dos ESG no mundo, bem como o alinhamento com as metas climáticas (incluindo as da Task Force sobre Divulgações Financeiras relacionadas com o Clima) e o alinhamento dos Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. Como um balcão único, Clarity AI também fornece aos clientes soluções robustas e abrangentes para satisfazer os seus requisitos de divulgação e concepção de produtos SFDR , potenciando as suas capacidades em matéria de ciência de dados.
