Guia 2026 | IA nos serviços financeiros
IA, Cobertura de dados, Conformidade regulamentar, TecnologiaArtigos

Como pode a IA preencher as lacunas para o pleno cumprimento SFDR ?

Publicado: 7 de fevereiro de 2022
Modificado: 13 de agosto de 2025
Principais conclusões

A investigação mostra que SFDR PAIs lacunas de cobertura são um dos principais desafios da conformidade SFDR

O Regulamento de Divulgação de Informações Financeiras Sustentáveis da União Europeia (SFDR ) poderia revolucionar os relatórios de sustentabilidade - e, por sua vez, alargar o âmbito dos dados que as empresas rastreiam para medir o seu desempenho no âmbito do ESG. O objectivo de SFDR é melhorar a transparência das divulgações de ESG pelos fornecedores de produtos e serviços financeiros. Como nem todos os dados relevantes estão ainda disponíveis à escala, o cumprimento de SFDR também exige que os participantes do mercado financeiro corram de alguma forma antes de caminharem.

Na fase intermédia, quando os fornecedores de dados estão em vias de aumentar a sua oferta, isto pode ser contraproducente e resultar em más ou falsas declarações. A ciência dos dados pode ajudar.

Tornar os dados certos disponíveis à escala requer a superação de dois obstáculos principais:

  • Baixa fiabilidade dos dados comunicados. Isto pode ocorrer porque os dados notificados da empresa são fragmentados e não padronizados, e existem valores contraditórios ou não fiáveis entre os diferentes fornecedores.
  • Cobertura de dados incompletos de métricas e sectores industriais. Isto ocorre devido a relatórios parciais ou inexistentes.

A figura abaixo ilustra SFDR Principais Impactos Adversos (PAI) lacunas de cobertura por geografia, dimensão, e indicadores seleccionados com base numa análise de 29.000 empresas com base em dados Clarity AI . Globalmente, apenas 3% das empresas analisadas referiram mais de 70% das 14 PAI obrigatórias. A Europa lidera com 10% das empresas que atingiram este limiar de cobertura, enquanto apenas 3% das empresas dos EUA e 1% das empresas da APAC reportaram o mesmo. Uma em cada cinco empresas de grande dimensão atingiu o limiar, mas apenas uma em cada 50 empresas de pequena dimensão o fez. A cobertura também varia muito por indicador: 20% das 29.000 empresas divulgam dados sobre emissões de carbono, mas apenas 3% fazem o mesmo em relação aos dados sobre disparidades salariais entre homens e mulheres.

CLARITY-SFDR Lacunas na cobertura de papel
Lacunas de cobertura por geografia, tamanho e indicador

Além de cumprir os PAIs, SFDR exige provas da inclusão de boas práticas de governação e de que as empresas são responsáveis pelo teste Do Not Significant Harm (DNSH) - cada um dos quais vem com os seus próprios desafios de cobertura de dados. A implementação da Directiva da Comissão Europeia sobre Relatórios de Sustentabilidade Empresarial (CSRD) ajudará a colmatar a lacuna, eventualmente obrigando cerca de 50.000 empresas a reportar o desempenho de sustentabilidade sobre um conjunto abrangente de métricas. A CSRD será plenamente implementada até 2025, e é provável que as jurisdições não europeias fiquem ainda mais atrasadas.

Os requisitos de reporte SFDR acrescentam mais uma camada de dados às 200 métricas que Clarity AI já fornece para evidenciar o desempenho no risco ESG e o impacto no mundo, bem como o alinhamento com os objectivos climáticos (incluindo os da Task Force on Climate-related Financial Disclosures) e o alinhamento com os Objectivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU. Como um balcão único, Clarity AI também fornece aos clientes soluções robustas e abrangentes para atender aos seus requisitos de divulgação de SFDR e design de produtos, aproveitando seus recursos de ciência de dados.

Aceda aqui ao relatório completo

Investigação e Perspicácia

Últimas notícias e artigos

Clima

A lacuna em matéria de riscos físicos: o que falta nos conjuntos de dados atuais

O acesso a dados sobre riscos físicos já não é o problema. A maioria dos gestores de ativos que precisam desses dados já os possui. No entanto, são muito poucos os que dispõem de dados que se revelam fiáveis quando é realmente importante: sob escrutínio regulatório, nos relatórios aos clientes ou quando se tenta agir com base neles. A decorrer no auge da época das semanas do clima, após Zurique e Londres,…

Cumprimento da Regulamentação

Quando as regras são claras, mas as expectativas não: orientar-se na análise das normas globais num panorama de supervisão fragmentado

Em toda a UE, os participantes nos mercados financeiros (PMF) enfrentam um desafio de conformidade cada vez mais premente, que não reside na complexidade das próprias regras, mas sim na falta de consenso sobre a forma de as aplicar. Os textos regulamentares que exigem uma análise das normas globais (os indicadores de impacto adverso principalSFDR, as regras de designação da ESMA, as normas alinhadas com o Acordo de Paris e as normas climáticas…)

AI

IA nos serviços financeiros: as decisões que distinguem os vencedores dos demais

Descubra como a IA está a transformar a tomada de decisões no setor dos serviços financeiros e o que distingue as empresas que sabem tirar partido dela.