¿Cómo puede la IA colmar las lagunas para el pleno cumplimiento de SFDR ?
Los estudios muestran que las lagunas en la cobertura de los PAI de SFDR son uno de los principales retos del cumplimiento de SFDR .
El Reglamento de la Unión Europea sobre divulgación de información financiera sostenible (SFDR ) podría revolucionar la elaboración de informes de sostenibilidad y, a su vez, reajustar los datos que las empresas utilizan para medir sus resultados en materia de ASG. El objetivo de SFDR es mejorar la transparencia de la información ASG facilitada por los proveedores de productos y servicios financieros. Dado que aún no se dispone de todos los datos pertinentes a gran escala, el cumplimiento de SFDR también requiere que los participantes en los mercados financieros de alguna manera corran antes de andar.
En la fase de intermediación, cuando los proveedores de datos están en proceso de aumentar su oferta, esto podría ser contraproducente y dar lugar a una información deficiente o errónea. La ciencia de los datos puede ayudar.
Para disponer de los datos adecuados a escala es necesario superar dos obstáculos principales:
- Baja fiabilidad de los datos comunicados. Esto puede ocurrir porque los datos comunicados por las empresas están fragmentados y no estandarizados, y existen valores contradictorios o poco fiables entre los distintos proveedores.
- Cobertura incompleta de datos de métricas y sectores industriales. Esto se debe a que los informes son parciales o inexistentes.
La siguiente figura ilustra las lagunas en la cobertura de los Principales Impactos Adversos (PAI) de SFDR por geografía, tamaño e indicadores seleccionados a partir de un análisis de 29.000 empresas basado en la ciencia de datos de Clarity AI . A escala mundial, sólo el 3% de las empresas analizadas notificaron más del 70% de los 14 PAI obligatorios. Europa se sitúa a la cabeza, con un 10% de las empresas que alcanzan este umbral de cobertura, mientras que sólo un 3% de las empresas estadounidenses y un 1% de las empresas de APAC informaron de lo mismo. Una de cada cinco empresas de gran capitalización alcanzó el umbral, pero sólo una de cada 50 empresas de pequeña capitalización lo hizo. La cobertura también varía mucho según el indicador: el 20% de las 29.000 empresas revelan datos sobre emisiones de carbono, pero sólo el 3% hace lo mismo con los datos sobre diferencias salariales entre hombres y mujeres.
Además de cumplir los PAI, SFDR exige pruebas de la inclusión de prácticas de buena gobernanza y que las empresas den cuenta de la prueba No causar daños significativos (DNSH), cada una de las cuales conlleva sus propios retos de cobertura de datos. La aplicación de la Directiva de la Comisión Europea sobre la elaboración de informes de sostenibilidad empresarial (CSRD, por sus siglas en inglés) contribuirá a colmar la brecha, obligando finalmente a cerca de 50.000 empresas a informar sobre sus resultados en materia de sostenibilidad a partir de un amplio conjunto de parámetros. La Directiva entrará plenamente en vigor en 2025, y es probable que las jurisdicciones no europeas se queden aún más rezagadas.
SFDR añaden otra capa de datos a las 200 métricas que Clarity AI ya proporciona para demostrar el rendimiento en materia de riesgo ASG y el impacto en el mundo, así como la alineación con los objetivos climáticos (incluidos los del Grupo de Trabajo sobre Divulgación de Información Financiera relacionada con el Clima) y la alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. Como ventanilla única, Clarity AI también proporciona a los clientes soluciones sólidas y completas para cumplir sus requisitos de divulgación y diseño de productos de SFDR , aprovechando sus capacidades de ciencia de datos.
