Introducción
A continuación figura la declaración de Clarity AIrelativa a su aplicación del Código de Conducta de la Asociación Internacional de Mercados de Capitales para Proveedores de Calificaciones y Productos de Datos ESG(Código ICMA), el Código de Conducta de Hong Kong para Proveedores de Calificaciones y Productos de Datos ESG(Código de Hong Kong), su adhesión al Código de Conducta de la Agencia Japonesa de Servicios Financieros para Proveedores de Calificaciones y Productos de Datos ESG(Código JFSA), y una autodeclaración de cumplimiento del Código de Conducta de Singapur para Proveedores de Calificaciones y Productos de Datos ESG(Código de Singapur), colectivamente "los Códigos". Clarity AI apoya ambos códigos, dado que siguen de cerca las Recomendaciones 2021 de la Organización Internacional de Comisiones de Valores (OICV) para proveedores de calificaciones y productos de datos ESG.
Clarity AI desarrolla su actividad de forma coherente con los principios que sustentan las Recomendaciones de la OICV: transparencia, búsqueda de la máxima calidad, buena gobernanza, gestión de conflictos de intereses y obtención eficiente de datos. Junto con nuestra aprobación de los cuatro Códigos, estamos dispuestos a seguir colaborando con la industria y los grupos reguladores en el desarrollo de iniciativas similares en el futuro para garantizar -mediante la referencia mutua a las Recomendaciones de la OICV- el máximo nivel de interoperabilidad entre las diferentes iniciativas en las distintas jurisdicciones. En última instancia, la adopción generalizada de estos principios puede mejorar los resultados del sector y fomentar la confianza en el sector de la evaluación y los datos ASG.
Fondo
Clarity AI es una empresa líder en tecnología de la sostenibilidad, al servicio de los gestores de activos e inversores institucionales más importantes del mundo, así como de empresas, consumidores, reguladores, gobiernos y otras partes interesadas. Somos una empresa nativa de IA que ofrece una plataforma tecnológica de sostenibilidad completa, personalizable y totalmente empaquetada. La plataforma consta de "bloques de construcción" para cada caso de uso de la sostenibilidad (incluidos datos, metodologías y herramientas) impulsados por tecnología avanzada e IA, y su infraestructura totalmente modular permite a los usuarios tomar cualquiera o todas las piezas del kit tecnológico de sostenibilidad.
Clarity AIse basa en los datos, no en los analistas. Como tal, ofrecemos datos, así como puntuaciones y análisis personalizables por el usuario final en función de sus datos, métricas, ponderaciones y enfoque de materialidad preferidos. Alternativamente, nuestros usuarios pueden utilizar nuestras metodologías preestablecidas, basadas en reglas y fundamentadas en pruebas e investigaciones reconocidas internacionalmente. Como tal, Clarity AI no proporciona calificaciones ASG (definidas como subjetivas y basadas en analistas), sino perspectivas y puntuaciones de datos ASG (definidas como basadas en reglas y datos).
Clarity AI construye sus productos y soluciones con datos en su núcleo, la gran mayoría de los cuales se recogen de fuentes públicas, como los informes anuales y de sostenibilidad de las empresas. Clarity AI también obtiene datos de terceros para complementar su oferta. También trabajamos con clientes que integran sus propios datos en la plataforma y utilizan las metodologías y/o herramientas de Clarity AI.
En el segmento de los inversores, Clarity AI ayuda a sus clientes de principio a fin a integrar la sostenibilidad en la asignación de capital, la gestión de riesgos, la evaluación del impacto y la elaboración automatizada de informes (para clientes, reguladores y otras partes interesadas). Esto incluye soluciones como puntuaciones ESG, controversias y exclusiones, etiquetas de sostenibilidad, herramientas reguladoras y de información, módulos temáticos en torno a, por ejemplo, el clima y la naturaleza, módulos de impacto (por ejemplo, los ODS) y una funcionalidad de mandato: una herramienta totalmente personalizable para permitir el análisis de la cartera, el seguimiento y la presentación de informes en torno a la sostenibilidad.
Clarity AIse basa en suscripciones. Los clientes pueden elegir la información y el nivel de detalle que desean integrar en su sistema (mediante llamadas a la API o integración de widgets), o consumirla directamente a través de la aplicación web Clarity AI .
Clarity AI ha recibido numerosas distinciones como líder del sector por su innovación, su visión y su oferta de datos y análisis de sostenibilidad. Estos reconocimientos abarcan muchas de las áreas cubiertas por los Códigos. Un ejemplo reciente de este reconocimiento es el de la firma analista independiente Forrester, que nombró a Clarity AI líder en The Forrester Wave™: ESG Data and Analytics Providers, Q3 2024. El informe es una evaluación de los proveedores más significativos en el espacio de datos y análisis ESG.
En su análisis, recibimos la máxima puntuación posible en las categorías de oferta y estrategia actuales, incluidas cobertura y calidad de los datos, recopilación de datos, transparencia de datos y metodologías, integración de sistemas y flujos de trabajo, valoraciones de datos personalizadas, alineación con normas y marcos, y servicio al cliente.
Aplicación de los Códigos
A continuación se presenta un análisis principio por principio de la actividad de Clarity AIAI en relación con los códigos de conducta de ICMA, Hong Kong, JFSA y Singapur. Hay siete principios en total: los códigos de ICMA y Hong Kong son idénticos, y cinco principios son coherentes entre ICMA/Hong Kong y JFSA/Singapur. Además, un principio es exclusivo de ICMA/Hong Kong (Buen Gobierno) y otro de JFSA/Singapur (Desarrollo de RRHH).
1. Buen gobierno
Los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deben garantizar la existencia de mecanismos de gobernanza adecuados que les permitan promover y defender los Principios y los objetivos generales del Código de Conducta. (Sólo Código ICMA/Hong Kong, Principio 1)
Clarity AI aplicación
La buena gobernanza, la transparencia y la rendición de cuentas constituyen el núcleo de las operaciones empresariales de Clarity AI. De este modo, Clarity AI garantiza el cumplimiento de los principios recogidos en los Códigos. Clarity AI tiene una estructura organizativa clara, con una supervisión adecuada de todos los datos y productos de evaluación ASG, y minimiza cualquier conflicto de intereses que pueda surgir en el proceso de hacer negocios.
A la hora de tomar decisiones importantes -como desarrollar nuevos productos, introducir cambios en las metodologías existentes o incorporar nuevas fuentes de datos- se siguen procesos y procedimientos estrictos para garantizar la calidad e independencia de los productos de Clarity AI.
Clarity AI se esfuerza por alcanzar la excelencia en materia de contratación y formación de personal. Clarity AI contrata y apoya la formación y el desarrollo continuos de expertos procedentes de diversos ámbitos, como la tecnología, la sostenibilidad, las finanzas y el ámbito jurídico y normativo, con el fin de elaborar y comercializar datos y productos de evaluación ESG de la máxima calidad. Para más información sobre el enfoque de Clarity AIen materia de recursos humanos, véase "Principio 3 - Desarrollo de RRHH" más adelante.
Clarity AILa función de supervisión de está evolucionando en un contexto de cambios normativos en el ámbito de la sostenibilidad. Esto garantiza que Clarity AI mantenga un enfoque sólido de la buena gobernanza y permita que cualquier requisito normativo futuro se aplique con el mínimo trastorno para su actividad.
2. Garantizar la calidad
Los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deben adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos diseñados para ayudar a garantizar la emisión de calificaciones y productos de datos ESG de alta calidad. (Principio 2 de ICMA/Hong Kong)
Los proveedores de evaluaciones y datos de ESG deben esforzarse por garantizar la calidad de las evaluaciones y datos de ESG que proporcionan. Deberán establecerse los procedimientos básicos necesarios a tal fin. (JFSA Principio 1)
El Proveedor de Productos de Calificación y Datos ASG debe adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos diseñados para garantizar la emisión de productos de calificación y datos ASG de alta calidad basados en fuentes de datos divulgadas públicamente cuando sea posible, y en otras fuentes de información cuando sea necesario, utilizando metodologías transparentes y definidas. (Principio 1 de Singapur)
Clarity AI aplicación
Clarity AI busca la excelencia en la calidad de sus datos, metodologías y herramientas. Ofrece metodologías científicas y basadas en pruebas, impulsadas por la investigación y la experiencia en IA y ciencia de datos. Clarity AI aprovecha la analítica avanzada para recopilar y analizar puntos de datos, realizar comprobaciones de fiabilidad y ejecutar modelos de estimación a escala. Todos los productos de Clarity AI están sujetos a rigurosas políticas, procesos y normas que se revisan periódicamente para introducir mejoras. El aprendizaje continuo está en el centro de los estándares de calidad de Clarity AI, y la empresa cuenta con múltiples canales para que los clientes compartan sus comentarios con el fin de impulsar mejoras.
Clarity AI Los expertos en sostenibilidad colaboran con expertos en tecnología para innovar, crear, desplegar y mantener herramientas y puntuaciones fiables y transparentes aprovechando la tecnología avanzada (incluida la inteligencia artificial, como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa). De este modo, Clarity AI garantiza que la tecnología y los conocimientos humanos trabajen codo con codo para ofrecer resultados de calidad a nuestros clientes.
Clarity AI comunica públicamente con regularidad nuestro planteamiento para garantizar la calidad, por ejemplo mediante artículos y seminarios web. Varios terceros también han tomado nota de ello.
Según la evaluación de Forrester "Clarity AI se distingue por la amplitud, profundidad, granularidad y calidad de sus datos ESG, utilizando IA y aprendizaje automático para realizar la recopilación, extracción y mapeo de datos; ejecutar controles de calidad y fiabilidad; y ejecutar modelos de estimación."
- Datos
En nuestro proceso de recopilación de datos, Clarity AI emplea exhaustivos controles automatizados de calidad de los datos, incluidas comprobaciones de fiabilidad basadas en el aprendizaje automático, desarrolladas y mejoradas continuamente por expertos en ciencia de datos y sostenibilidad. Al evaluar las tendencias de los datos históricos, los datos de las empresas, los pares del sector y los modelos propios, nuestros algoritmos, combinados con nuestro enfoque humano-in-the-loop, son capaces de identificar, eliminar y corregir las incoherencias. Este enfoque nos permite ofrecer a nuestros clientes datos fiables y de alta calidad, y nos diferencia de otros métodos de garantía de exactitud de datos. Además, nuestros datos son totalmente trazables hasta la fuente.
Cuando Clarity AI trabaja con proveedores de datos externos para complementar su propia recopilación de datos, aplica las normas más estrictas con todos sus proveedores y revisa periódica y exhaustivamente la calidad de los datos y servicios que recibe, aplicando procesos de garantía de calidad, aprovechando la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
- Metodología
Clarity AI ha desarrollado una serie de datos y productos de evaluación que permiten a sus usuarios inversores evaluar la sostenibilidad de distintos productos y carteras financieros. Como proveedor de software como servicio, las herramientas de Clarity AI permiten a sus clientes adaptar cualquier producto a su caso de uso, por ejemplo, utilizando diferentes fuentes de datos, ponderaciones de métricas o enfoques de materialidad.
Cuando los clientes deciden utilizar productos con metodologías y puntuaciones preestablecidas, las evaluaciones de Clarity AIse basan en reglas y en pruebas e investigaciones reconocidas internacionalmente. Los usuarios disponen de metodologías detalladas para comprender las fórmulas, las fuentes de datos y los supuestos en los que se basan los modelos. Nuestra plataforma tecnológica modular, conectada a una única fuente de verdad e integrando metodologías basadas en reglas, garantiza su aplicación coherente.
Clarity AI actualiza periódicamente sus metodologías preestablecidas para garantizar que se ajustan a los últimos avances en investigación, análisis y cambios normativos. La frecuencia de las actualizaciones depende de los temas, los casos de uso y las necesidades de los clientes, y oscila entre diaria y mensual. Clarity AI colabora periódicamente con los profesionales de la inversión, en particular a través de su Junta Consultiva de Clientes, y con los reguladores mediante conversaciones bilaterales y grupos de trabajo para garantizar que nuestras soluciones se ajustan a las mejores prácticas del sector. Cualquier cambio introducido como resultado de este ciclo de información se somete a una evaluación completa de sus implicaciones y se comunica a los clientes.
- Herramientas
Clarity AI es reconocida como líder en términos de integración en los flujos de trabajo y sistemas de sus clientes (véase, por ejemplo, Forrester 2024). La aplicación web Clarity AI es el producto estrella, que ofrece a los clientes una forma sencilla de visualizar la sostenibilidad de sus carteras a través de diferentes lentes de sostenibilidad y materialidad. Además de la aplicación web, Clarity AI ofrece otros métodos de integración, como API, widgets y fuentes de datos, que se integran en los sistemas existentes de los clientes. Estas herramientas son personalizables, lo que permite a los clientes recibir información relevante y práctica de la forma más eficiente posible. Un enfoque de plataforma centralizada garantiza que todos los datos procedan de la misma fuente fiable, manteniendo la integridad de los datos en los distintos análisis. Los procesos que generan las API y los flujos de datos están casi totalmente automatizados y se someten a rigurosos controles de calidad para garantizar no sólo la integridad de los datos, sino también su coherencia histórica. Los clientes pueden confiar en que la información presentada es coherente y precisa, independientemente de la perspectiva que decidan explorar. Para más información, consulte aquí.
3. Desarrollo de RRHH
Los proveedores de datos y evaluación de ESG deben asegurarse los recursos humanos profesionales necesarios para garantizar la calidad de los servicios de evaluación y suministro de datos que prestan, y deben desarrollar sus propias competencias profesionales. (Sólo el Código JFSA, Principio 2)
El proveedor de productos de calificación y datos ESG debe garantizar que el personal pertinente que participa en la preparación y deliberación de los productos de calificación y datos ESG sea profesional, competente y personas íntegras (Principio 1 de Singapur, Buena Práctica H).
Clarity AI aplicación
Clarity AI concede gran importancia a la cultura de la empresa a la hora de contratar personal. Los candidatos pasan una prueba de adecuación cultural para evaluar su alineación con los valores de excelencia, pasión y ética de Clarity AI. Los pilares de su cultura son basarse en hechos, ser diversa, meritocrática, transparente y flexible. Para más información aquí.
Clarity AIreconoce la importancia de contar con personal cualificado para cumplir nuestra misión de llevar el impacto social a los mercados. Nuestros procesos de contratación garantizan que todas las nuevas contrataciones se sometan a un riguroso proceso de selección. Una vez contratados, Clarity AI evalúa a su personal de forma continua y en ciclos de revisión del rendimiento. El personal se evalúa en función de parámetros clave de rendimiento.
Nuestro personal intercambia continuamente conocimientos y tiene acceso a recursos proporcionados por Clarity AI y terceros para un aprendizaje y desarrollo profesional continuos en sus respectivos campos de especialización. Muchos tienen amplios estudios de posgrado en campos relacionados. Además de los procesos de evaluación del rendimiento que conducen a la identificación de oportunidades de crecimiento que los empleados trabajan con su jefe para lograr, los miembros del equipo se desarrollan continuamente a través de la retroalimentación continua y el aprendizaje en el trabajo, cursos formales / formación y asistencia a conferencias y eventos líderes mundiales que son subvencionados por la empresa.
4. Garantizar la independencia y gestionar los conflictos de intereses
Los proveedores de calificaciones ESG y de productos de datos deben adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos diseñados para ayudar a garantizar que sus decisiones sean independientes, estén libres de interferencias políticas o económicas y aborden adecuadamente los conflictos de intereses reales o potenciales que puedan surgir, entre otras cosas, de la estructura organizativa, las actividades empresariales o financieras de los proveedores de calificaciones ESG y de productos de datos, o de los intereses financieros de los proveedores de calificaciones ESG y de productos de datos y de sus directivos y empleados. Los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deben identificar, evitar o gestionar adecuadamente, mitigar y revelar los conflictos de intereses reales o potenciales que puedan comprometer la independencia y la integridad de las operaciones de los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG. (Principio 3 de ICMA/Hong Kong)
Los proveedores de evaluaciones y datos ESG deben establecer políticas eficaces para poder tomar decisiones de forma independiente y abordar adecuadamente los conflictos de intereses que puedan surgir de su organización y propiedad, negocio, inversión y financiación, y remuneración de sus directivos y empleados, etc. En lo que respecta a los conflictos de intereses, los proveedores deben identificar sus propias actividades y situaciones que podrían socavar la independencia, objetividad y neutralidad de su actividad, y evitar posibles conflictos de intereses o gestionar y reducir adecuadamente el riesgo de conflicto de intereses. (Principio 3 de la JFSA)
El proveedor de productos de calificación y datos ESG debe adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos diseñados para garantizar que sus decisiones sean independientes, libres de interferencias políticas o económicas, y abordar adecuadamente los posibles conflictos de intereses que puedan surgir de, entre otras cosas, su estructura organizativa, actividades empresariales o financieras, intereses financieros y personal.
El proveedor de productos de calificación y datos ESG debe identificar, evitar o gestionar adecuadamente, mitigar y revelar los posibles conflictos de intereses que puedan comprometer la independencia y objetividad de sus operaciones. (Principios 2 y 3 de Singapur)
Clarity AI aplicación
- Modelo de negocio
Clarity AIminimiza su exposición a conflictos de intereses y cualquier conflicto se aborda con procesos y procedimientos adecuados. De hecho, Clarity AI no proporciona calificaciones ESG. Proporciona puntuaciones preestablecidas y evaluaciones de sostenibilidad, o bien permite a los usuarios elaborar puntuaciones personalizadas. Clarity AILas puntuaciones de 's se basan en tres tipos principales de información para calificar el rendimiento de sostenibilidad de una entidad: métricas cuantitativas, políticas y controversias. Las puntuaciones preestablecidas son resultados cuantitativos de modelos y no incluyen ninguna evaluación cualitativa basada en las opiniones de los analistas. Las empresas sujetas a la puntuación no pueden influir en ellas.
Clarity AI permite a sus usuarios ver sus carteras a través de diferentes lentes de sostenibilidad, incluyendo en términos de riesgo, impacto y exposiciones, o temáticamente en términos de biodiversidad, clima o casos de uso regulatorio. Nuestros clientes pueden personalizar los modelos en los que se basan las puntuaciones de Clarity AIpara que reflejen sus propios puntos de vista sobre la sostenibilidad, especialmente en lo que se refiere a la ponderación relativa de los KPI que contribuyen a la puntuación agregada. Clarity AI ofrece transparencia sobre los datos brutos en los que se basan sus puntuaciones y métricas, junto con sus fuentes. El usuario siempre dispone de total transparencia para ver y adaptar la forma en que las diferentes ponderaciones o enfoques de materialidad repercuten en la imagen global de la cartera.
- Estructura, procesos y procedimientos
Todo el personal que trabaja en las metodologías que sustentan las evaluaciones y los datos ESG está separado de la división de ventas. Las aportaciones de las empresas sujetas a nuestras puntuaciones solo se integran cuando se refieren a valores de datos brutos a nivel de métrica. Clarity AI corregirá los errores en los datos brutos subyacentes que impulsan las puntuaciones solo cuando estos errores se hayan confirmado mediante pruebas disponibles públicamente.
Clarity AI El personal que participa en la investigación y el análisis no puede manipular las metodologías y los datos de manera que favorezca sus propias transacciones financieras privadas. Las directrices específicas en torno a las inversiones propias del personal se aplican a todos los empleados.
No obstante, pueden surgir conflictos en el curso de la evolución de la dinámica del sector o de un mayor crecimiento de la empresa. Clarity AI supervisa los conflictos en toda su actividad y actualiza continuamente sus políticas, incluidas las relativas a la gestión de conflictos de intereses, según sea necesario.
- Fuera del ámbito de aplicación
Clarity AI no presta servicios auxiliares, como calificación crediticia, provisión de índices o auditoría.
5. Garantizar la transparencia
Los proveedores de calificaciones y productos de datos ASG deben dar prioridad a unos niveles adecuados de divulgación pública y transparencia para sus calificaciones y productos de datos ASG, incluidas sus metodologías y procesos para permitir a los usuarios del producto comprender qué es el producto y cómo se elabora, incluido cualquier posible conflicto de intereses y manteniendo al mismo tiempo un equilibrio con respecto a la información, los datos y las metodologías patentados o confidenciales. (Principio 4 de ICMA/Hong Kong)
Los proveedores de evaluaciones y datos ESG deben reconocer que garantizar la transparencia es una cuestión esencial y prioritaria, y aclarar públicamente su enfoque básico en la prestación de servicios, como el propósito y la metodología básica de las evaluaciones. Las metodologías y los procesos de formulación de los servicios deben divulgarse suficientemente. (JFSA Principio 4)
El proveedor de productos de calificación y datos ASG debe dar prioridad a niveles adecuados de divulgación pública y transparencia para sus productos de calificación y datos ASG, incluidas sus metodologías y procesos para permitir a los usuarios de los productos de calificación y datos ASG comprender lo que implica el producto y cómo se elabora, manteniendo al mismo tiempo un equilibrio con respecto a la información, datos y metodologías patentados o confidenciales. (Principio 4 de Singapur)
Clarity AI aplicación
Como sugiere el nombre de la empresa, la transparencia es uno de los valores fundamentales de Clarity AI. Clarity AI es líder del mercado en cuanto a ofrecer total transparencia a sus clientes sobre la metodología utilizada (incluidas las metodologías personalizadas por el usuario) y la fuente de cada punto de datos subyacente. Clarity AI también ofrece a los clientes la posibilidad de tener una visión a nivel de cartera, incluyendo tanto las entidades como los fondos de inversión en los que el cliente está invertido.
Clarity AI ofrece transparencia a sus usuarios a todos los niveles posibles:
- Se publican documentos metodológicos para todos los productos. Estas explicaciones también están integradas en nuestras plataformas de software.
- En el caso de las métricas calculadas (por ejemplo, exposición a actividades controvertidas), Clarity AI incluye una explicación de cómo se ha construido la métrica y las aportaciones que se han hecho para ese cálculo.
- Tipo y fuente de los datos brutos especificados: por ejemplo, para las métricas cuantitativas, Clarity AI indica si los datos son notificados o estimados y si proceden de Clarity AI o de un proveedor externo. En el caso de los datos notificados a Clarity AI , la plataforma proporciona enlaces al informe de la empresa donde se encuentran los datos y, en algunos casos, se incluyen extractos del informe en nuestra plataforma.
- Para los datos estimados de Clarity AI , proporcionamos el nivel de confianza de la estimación.
Clarity AI es conocido como líder del mercado en transparencia: "Los clientes pueden acceder a metodologías y fuentes de datos para una mayor transparencia. Clarity AI es alabada por su tecnología, la amplitud y transparencia de sus datos y metodologías, la facilidad de uso de su interfaz web y la capacidad de respuesta y experiencia de su servicio de atención al cliente", Forrester.
Clarity AI investiga cualquier duda sobre sus datos o resultados con la máxima diligencia. Nuestros resultados se basan en datos recogidos directamente de las entidades declarantes o de terceros de confianza. Cuando se utilizan estimaciones, los supuestos en los que se basan están bien documentados y se comparten con los usuarios, junto con el correspondiente intervalo de confianza de la estimación. Los usuarios de las herramientas de Clarity AIpueden, a través de un circuito automatizado de retroalimentación, notificar a Clarity AI cualquier error percibido en los datos, que se investiga a fondo.
Cualquier actualización de las metodologías o cambio en los datos subyacentes se comunica con antelación a los clientes afectados, junto con una explicación del cambio y sus implicaciones. Clarity AI también mantiene un registro de cambios de datos que rastrea dichos cambios para garantizar que puedan revisarse y auditarse en una fecha posterior, según sea necesario. Clarity AI mantiene un seguimiento preciso de todos los cambios en sus conjuntos de datos a lo largo del tiempo. Todas las medidas de sostenibilidad, como las puntuaciones ESG, pueden reproducirse en cualquier momento si así se solicita.
Además, Clarity AI proporciona visibilidad sobre los cambios que realiza sobre sus datos a través de una funcionalidad de Registro de Datos accesible bajo petición o directamente en el panel de transparencia disponible a través de la Web App. Esta funcionalidad informa con precisión de cuándo se ha actualizado un determinado punto de datos y cuál es el alcance del cambio.
6. Confidencialidad
Los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deben adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos diseñados para abordar y proteger toda la información no pública recibida de ellos o comunicada a ellos por cualquier entidad, o sus agentes, en relación con sus calificaciones y productos de datos ESG, de una manera adecuada a las circunstancias. (Principio 5 de ICMA/Hong Kong)
Los proveedores de evaluaciones y datos ESG deben establecer políticas y procedimientos para proteger adecuadamente la información no pública obtenida en el ejercicio de su actividad. (Principio 5 de la JFSA)
El proveedor de productos de calificación y datos ESG deberá adoptar y aplicar políticas y procedimientos escritos concebidos para abordar y proteger toda la información no pública que reciba o le comunique cualquier entidad, o sus agentes, en relación con sus productos de calificación y datos ESG, cuando proceda en función de las circunstancias. (Principio 5 de Singapur)
Clarity AI aplicación
En los casos en los que Clarity AI recibe información confidencial, contamos con políticas para garantizar que se maneja de acuerdo con las normas más estrictas posibles. Clarity AI procesa cualquier información sensible de acuerdo con las obligaciones de confidencialidad y garantiza que todos nuestros proveedores hacen lo mismo. Además, Clarity AI cuenta con un código de conducta y políticas de seguridad de la información que también contienen obligaciones de confidencialidad de la información que los empleados deben cumplir. Clarity AI también cuenta con políticas internas sobre clasificación y tratamiento de datos.
Hemos obtenido las acreditaciones ISO 27001 y SOC 1 y SOC 2 Tipo II, reconocidas en todo el mundo, lo que demuestra nuestro compromiso con una calidad excepcional y una sólida gestión de la seguridad de la información.
La certificación ISO 27001 es la norma internacional para los Sistemas de Gestión de la Seguridad de la Información (SGSI). Proporciona un marco para gestionar los riesgos de seguridad de la información, incluidos los controles legales, físicos y técnicos que implican los procesos de gestión de riesgos de la información de una organización. La obtención de la acreditación ISO 27001 por parte del equipo da fe de su dedicación a garantizar la seguridad e integridad de los datos confidenciales que se les confían.
SOC2 Tipo II es una auditoría de Control de Organización de Servicios (SOC) sobre cómo un proveedor de servicios en la nube gestiona la información sensible. Para las empresas de servicios en la nube, disponer de una evaluación independiente de sus salvaguardas de seguridad es una piedra angular de la confianza, que cubre tres de los cinco principios de servicio de confianza total (TSP) de Clarity AI: seguridad, disponibilidad y confidencialidad.
Nuestro equipo de Seguridad de la Información también ha obtenido la acreditación CSA Star Nivel 1 para mostrar nuestra gobernanza de seguridad en la nube en línea con los últimos requisitos del marco de ciberseguridad de la Cloud Security Alliance. La información sobre prácticas de seguridad está disponible en nuestro Centro de Confianza.
7. Compromiso y comunicación con las empresas
Los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deben considerar periódicamente si sus procesos de recopilación de información con las entidades cubiertas por sus productos conducen a una obtención de información eficiente tanto para los proveedores como para estas entidades. Cuando se identifiquen posibles mejoras en los procesos de recopilación de información, los proveedores de calificaciones y productos de datos ESG deberán considerar qué medidas pueden adoptarse para aplicarlas. Cuando sea factible y apropiado, los proveedores de calificaciones y productos de datos ASG deben responder y abordar las cuestiones señaladas por las entidades cubiertas por sus calificaciones y productos de datos ASG y por los usuarios, manteniendo al mismo tiempo la independencia e integridad de estos productos. (Principio 6 de ICMA/Hong Kong)
Los proveedores de datos y evaluación ASG deben idear y mejorar la forma en que recopilan la información de las empresas para que el proceso sea eficiente tanto para los proveedores de servicios como para las empresas, o para que la información necesaria pueda obtenerse de forma suficiente. Cuando las empresas sujetas a evaluación planteen cuestiones importantes o razonables relacionadas con la fuente de información, los proveedores de datos y evaluación ASG deberán responder adecuadamente a dichas cuestiones. (Principio 6 de la JFSA)
El proveedor de productos de calificación y datos ESG debe garantizar que los procesos de recopilación de información con la entidad cubierta, cuando proceda, se realicen de manera que conduzcan a una obtención de información eficiente para él y estas entidades.
Cuando sea factible y apropiado, el proveedor de productos de datos y calificación ESG debe responder y abordar las cuestiones planteadas por la entidad cubierta, manteniendo al mismo tiempo la objetividad de estos productos. (Principios 6 y 7 de Singapur)
Clarity AI aplicación
- Recogida de datos
Clarity AI aprovecha la tecnología -incluidas la IA y el ML- para llevar a cabo la recopilación y extracción de datos, así como para realizar análisis de calidad y comprobaciones de fiabilidad. De este modo, Clarity AI minimiza los errores inherentes a los procesos manuales de recopilación de datos (véase, por ejemplo, aquí). Esta adquisición también garantiza la calidad de las puntuaciones y perspectivas de sostenibilidad derivadas.
- Interacción con las empresas
Clarity AI Las metodologías se basan en reglas, no en analistas. Además, la mayor parte de la actividad de Clarity AIse lleva a cabo sobre la base del pago de suscriptores y la inmensa mayoría de los datos se obtienen a través de fuentes públicas. Por lo tanto, Clarity AI no se relaciona sistemáticamente con todas las empresas. Sin embargo, en los casos en los que Clarity AI se comunica con las empresas, nos aseguramos de que esas comunicaciones sean abiertas y nunca influyan en el resultado de evaluaciones predefinidas y basadas en reglas. Clarity AI agradece cualquier comentario relevante y objetivo sobre los datos brutos de las empresas y ofrece acceso (gratuito) a cualquier empresa que lo solicite para revisar todos los datos y puntuaciones recopilados. Clarity AI está desarrollando capacidades basadas en la tecnología para ponerse en contacto de forma proactiva con las empresas para asegurarse de que sus datos están actualizados y agilizar el proceso de compromiso y recopilación. Los errores o la falta de datos pueden notificarse de forma automatizada directamente a Clarity AI dentro de su aplicación web.
