Ρυθμιστικές προοπτικές βιώσιμης χρηματοδότησης 2025
AI, Κάλυψη δεδομένων, Ποιότητα δεδομένωνΆρθρα, Λευκά έγγραφα

Πώς η προηγμένη τεχνολογία μπορεί να αυξήσει την αξιοπιστία των δεδομένων

Δημοσιεύθηκε: 2022
Τροποποιήθηκε: Απρίλιος 28, 2025
Βασικά συμπεράσματα

Δεδομένα Βιωσιμότητας

Υπάρχουν κάπου μεταξύ 40-45.000 εισηγμένες εταιρείες στον κόσμο, σύμφωνα με την Παγκόσμια Τράπεζα, και οι άμεσες εκπομπές τους (Scope 1) αντιπροσωπεύουν μεταξύ 20 και 25% των παγκόσμιων εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.

Μόνο περίπου το 17% αυτών των εισηγμένων εταιρειών αναφέρουν τις άμεσες εκπομπές τους – δηλαδή μόνο 6.500 εταιρείες παγκοσμίως. Οπότε, ναι, έχουμε πρόβλημα με την αναφορά. Όπως αποδεικνύεται όμως, το πρόβλημα δεν είναι τόσο μεγάλο όσο νομίζετε, επειδή αυτές οι 6.500 εταιρείες που αναφέρουν εκπομπές εκπέμπουν περίπου το 74% των εκπομπών Scope 1 του πλήρους σύμπαντος των δημόσιων εταιρειών. Έτσι, ενώ δεν έχουμε όλα τα δεδομένα που θέλαμε, τα καλά νέα είναι ότι έχουμε ένα καλό κομμάτι των δεδομένων που έχει σημασία σε αυτήν την περίπτωση.

Αλλά, τι γίνεται με την αξιοπιστία αυτών των δεδομένων;

Clarity AI προσπάθησε να κατανοήσει τον αντίκτυπο της αξιοπιστίας των δεδομένων και να τονίσει πόσο σημαντική μπορεί να είναι η επιλογή του παρόχου σας για το αποτέλεσμα της ανάλυσής σας και, με τη σειρά της, για τις επενδυτικές αποφάσεις που σχετίζονται με τη βιωσιμότητα.

 

Κατεβάστε τη λευκή βίβλο για να:

  • Εξερευνήστε την τρέχουσα ανάλυση της συνέπειας και της αξιοπιστίας των υπηρεσιών παροχής δεδομένων
  • Εξετάστε τα τρία πιο συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι υπηρεσίες παροχής δεδομένων και παραδείγματα για να επισημάνετε πόσο σημαντικά μπορεί να είναι αυτά τα λάθη
  • Κατανοήστε πώς το μοντέλο αξιοπιστίας Clarity AI αξιοποιεί την τεχνολογία για την αύξηση της αξιοπιστίας και συνεπώς για την αύξηση της εμπιστοσύνης των επενδυτών.

Έρευνα και Πληροφορίες

Τελευταία νέα και άρθρα

.AI

Η αντίδραση των ESG άλλαξε τις βιώσιμες επενδύσεις. Πού πάμε στη συνέχεια και μπορεί να βοηθήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Τι οδηγεί στην αντίδραση των ESG και πώς μπορούν οι επενδυτές να προχωρήσουν μπροστά; Ο Alex Edmans και ο Lorenzo Saa διερευνούν την εμπιστοσύνη, τις αποχρώσεις και τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στις βιώσιμες επενδύσεις.

.AI

Επενδύοντας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Ένας βασικός οδηγός για την Τεχνητή Νοημοσύνη για επενδυτές

Μάθετε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μεταμορφώνει τις βιώσιμες επενδύσεις. Ξεπεράστε το θόρυβο των δεδομένων, οξύνετε τις γνώσεις και δημιουργήστε πιο έξυπνα και ανθεκτικά χαρτοφυλάκια.

.AI

Προσαρμοστείτε ή αντικατασταθείτε: Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τις ομάδες ESG αδύνατο να αγνοηθούν

Μάθετε τι κάνουν ήδη οι πιο αποτελεσματικές ομάδες με την τεχνητή νοημοσύνη και τι μπορεί να σας λείπει.