استخدام معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي لتلبية متطلبات إعداد تقارير التصنيف في الاتحاد الأوروبي على نطاق واسع
بعد أن تثبت أن استثمارك يشارك في الأنشطة المدرجة في المعايير الفنية للائحة التصنيف في الاتحاد الأوروبي ، فإننا نوجه انتباهنا نحو إثبات أن الأنشطة "لا تسبب أي ضرر كبير" وتفي ب "الضمانات الاجتماعية" من خلال الخلافات.
Clarity AI لديه نهج فريد لهذه العملية ، باستخدام معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لاكتشاف الخلافات التي قد تكون في اللعب ، ونوع الجدل وشدته. من أجل القيام بذلك ، قمنا ببناء خوارزمية التعلم الآلي. هناك فائدتان أساسيتان لهذا النهج ، الحجم وتقليل التحيزات. نحن قادرون على معالجة كميات هائلة من المعلومات ، أكثر من 100000 مقالة يوميا من أكثر من 30000 مصدر. النطاق الذي يمكننا من خلاله معالجة البيانات أكبر مما كان بإمكاننا القيام به تقليديا. في الماضي ، كان لديك فرق من الأشخاص يقرؤون المقالات ويحللون ويقيمون كل قطعة للخلافات.
الميزة الثانية هي تقليل التحيز ، من خلال استخدام العنصر البشري بعناية في تحليل البيانات. تساعدنا الاستفادة من استخدام التكنولوجيا على تقليل التحيزات من الخلفيات الشخصية للناس ومجموعات المهارات. على الرغم من أننا شركة تكنولوجية ، فمن المهم التأكيد على أننا لم نخرج العنصر البشري من المعادلة.
نحن نتأكد من أن جميع الحلول والمنتجات ترتكز على الخبرة البشرية في عملية الاستدامة. هؤلاء الخبراء هم كيف نقوم بتدوين قواعد الخوارزمية الخاصة بنا وإعداد مجموعات البيانات لمدخلات الخوارزمية. يتم استخدام جزء مهم من خبرتنا البشرية للتحقق من صحة النظام ومراقبة أدائه. بشكل عام ، تعني هذه العملية أنه يمكننا التعامل مع أحجام البيانات بشكل أكثر كفاءة مع استخدام رأس مالنا البشري بطريقة أكثر كفاءة.
