Βιώσιμες επενδύσεις: Πώς η επιστήμη δεδομένων μπορεί να βελτιώσει την αξιοπιστία των αναφερόμενων δεδομένων
Clarity AI τυποποιεί τα δεδομένα ESG για τη δημιουργία μιας αξιόπιστης βάσης δεδομένων πριν από την εφαρμογή της υποβολής εκθέσεων CSRD
Τα δεδομένα επιδόσεων βιωσιμότητας βρίσκονται ακόμη στις πρώτες μέρες τους. Η οδηγία για την υποβολή εκθέσεων βιωσιμότητας από τις εταιρείες (CSRD) θα καταστήσει τελικά αυτά τα δεδομένα μέρος των ετήσιων εκθέσεων των εταιρειών με έλεγχο από τρίτους. Ωστόσο, η οδηγία CSRD δεν θα εφαρμοστεί πλήρως πριν από το 2025 και, εν τω μεταξύ, αναμένεται περιορισμένη αξιοπιστία στα υποβαλλόμενα στοιχεία. Αυτή η περιορισμένη αξιοπιστία ισχύει ακόμη και για ευρέως χρησιμοποιούμενες ποσοτικές μετρήσεις, όπως οι εκπομπές CO2 scope 1, οι οποίες - παρά το γεγονός ότι είναι μια εξαιρετικά σημαντική μέτρηση - μπορεί να υποφέρουν από υψηλή μεταβλητότητα μεταξύ των πηγών δεδομένων. Αυτό οφείλεται σε σφάλματα, έλλειψη τυποποίησης και συνολικά κακή ποιότητα δεδομένων από πάροχο σε πάροχο. Αυτό ισχύει ακόμη και όταν ασχολούμαστε με δεδομένα που αναφέρονται από τις ίδιες τις εταιρείες. Όσο υψηλότερη είναι η μεταβλητότητα, τόσο λιγότερο αξιόπιστα είναι τα δεδομένα.
Clarity AI αξιοποιεί τρεις βασικούς παράγοντες διαφοροποίησης για τη δημιουργία της πιο αξιόπιστης βάσης δεδομένων που είναι διαθέσιμη σήμερα:
- Συγκεντρώστε τη μεγαλύτερη συλλογή δομημένων και μη δομημένων προελεύσεων δεδομένων σε μια παγκόσμια βάση δεδομένων.
- Χρησιμοποιήστε εσωτερική και εξωτερική τεχνογνωσία τεχνικών δεδομένων για να συγκεντρώσετε, να καθαρίσετε και να τυποποιήσετε αυτήν τη βάση δεδομένων.
- Αξιοποιήστε ιδιόκτητους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τεχνικές επιστήμης δεδομένων για τον εντοπισμό ακραίων τιμών και την αυτόματη επιλογή της καλύτερης πηγής για επικαλυπτόμενα δεδομένα, καθώς και για τη λήψη ακριβών εκτιμήσεων για μη αναφερόμενα δεδομένα.
Πηγές δεδομένων
Clarity AI βασίζεται σε περισσότερα από δύο εκατομμύρια σημεία δεδομένων διαφόρων τύπων (για παράδειγμα, ποσοτικά, ποιοτικά και ειδησεογραφικά). Διαθέτει ιδιόκτητα δεδομένα από μοντέλα μηχανικής μάθησης που εκτιμούν μετρήσεις για να συμπληρώνουν τις μη δημοσιοποιημένες πληροφορίες των οργανισμών, και αποκλειστικές πηγές δεδομένων από τις συνεργασίες Clarity AI με παγκόσμιους, αναγνωρισμένους παρόχους δεδομένων (για παράδειγμα, για αμφιλεγόμενες ειδήσεις) που επιτρέπουν τη δημιουργία βαθύτερων και πλουσιότερων πληροφοριών.
Τεχνογνωσία τεχνικών δεδομένων
Clarity AIείναι ειδικοί στη διαχείριση του κύκλου ζωής των δεδομένων και αξιοποιούν τεχνολογίες και εργαλεία αιχμής για την αυτοματοποιημένη εισαγωγή, επεξεργασία, επικύρωση και αποθήκευση δεδομένων. Η ομάδα μας μπορεί να καθαρίσει και να τυποποιήσει με εμπειρογνωμοσύνη τα υπόλοιπα δεδομένα μιας εταιρείας, ταξινομώντας τα σε ομάδες ομοειδών και προσδιορίζοντας βασικές λειτουργικές μετρήσεις.
Τεχνητή νοημοσύνη
Τα επιβεβαιωμένα δεδομένα είναι σπουδαία- τα τριπλά επιβεβαιωμένα δεδομένα είναι καλύτερα. Clarity AI χρησιμοποιεί τις πολλαπλές πηγές του, καθώς και την αλληλεπικαλυπτόμενη κάλυψη των βασικών μετρήσεων, για να διασφαλίσει τη συνοχή και την αξιοπιστία των δεδομένων. Για την εξάλειψη πιθανών ασυνεπειών σε αυτή την ενοποιημένη βάση δεδομένων, οι ιδιόκτητοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης του Clarity AIεπιλέγουν τις καλύτερες πηγές και ανιχνεύουν τις ακραίες τιμές όπως ακριβώς θα έκανε ένας αναλυτής με βάση την εμπειρία του τομέα - αλλά σε κλίμακα και χωρίς ανθρώπινη προκατάληψη.
Μελέτη περίπτωσης
Ο αριθμός για τις εκπομπές CO2 Scope 1 της Salesforce για το 2019 αναφέρθηκε με ασυνέπεια σε διάφορες πηγές δεδομένων. Δύο πάροχοι δεδομένων προσέφεραν τιμή 5.800 τόνων. Ένας τρίτος πάροχος ανέφερε 5.000 τόνους και ένας τέταρτος ανέφερε 50.000 τόνους. Clarity AIΟ αλγόριθμος του 'Ε.Ε. κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η τιμή των 5.000 τόνων ήταν η πιο αξιόπιστη, και το συμπέρασμα αυτό στη συνέχεια υποστηρίχθηκε από την ετήσια έκθεση της ίδιας της Salesforce.
