الاستثمار المستدام: كيف يمكن لعلم البيانات تحسين موثوقية البيانات المبلغ عنها
Clarity AI توحيد بيانات ESG لإنشاء قاعدة بيانات موثوقة قبل تنفيذ تقارير CSRD
لا تزال بيانات أداء الاستدامة في أيامها الأولى. سيجعل توجيه الإبلاغ عن استدامة الشركات (CSRD) هذه البيانات في نهاية المطاف جزءا من التقارير السنوية للشركات مع تدقيق طرف ثالث. ومع ذلك ، لن يتم تنفيذ CSRD بالكامل حتى عام 2025 ، وفي غضون ذلك ، من المتوقع أن تكون الموثوقية المحدودة في البيانات المبلغ عنها. تنطبق هذه الموثوقية المحدودة حتى على المقاييس الكمية المستخدمة على نطاق واسع مثل انبعاثات Scope 1 CO2 ، والتي - على الرغم من كونها مقياسا ماديا للغاية - يمكن أن تعاني من التباين العالي بين مصادر البيانات. ويرجع ذلك إلى الأخطاء ، وعدم وجود توحيد قياسي ، وجودة البيانات الرديئة بشكل عام من مزود إلى آخر. هذا صحيح حتى عند التعامل مع البيانات التي أبلغت عنها الشركات نفسها. كلما زاد التباين ، كلما كانت البيانات أقل موثوقية.
Clarity AI يستفيد من ثلاثة عوامل تمييز رئيسية لإنشاء قاعدة البيانات الأكثر موثوقية المتاحة اليوم:
- تجميع أكبر مجموعة من مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة في قاعدة بيانات عالمية.
- استخدم خبرة البيانات الفنية الداخلية والخارجية لتجميع قاعدة البيانات هذه وتنظيفها وتوحيدها.
- استفد من خوارزميات التعلم الآلي الخاصة وتقنيات علوم البيانات للكشف عن القيم المتطرفة واختيار أفضل مصدر للبيانات المتداخلة تلقائيا، بالإضافة إلى الحصول على تقديرات دقيقة للبيانات غير المبلغ عنها.
مصادر البيانات
Clarity AI يعتمد على أكثر من مليوني نقطة بيانات من أنواع مختلفة (على سبيل المثال ، الكمية والنوعية والأخبار). لديها بيانات خاصة من نماذج التعلم الآلي التي تقدر المقاييس لاستكمال المعلومات غير المفصح عنها للمؤسسات ، ومصادر البيانات الحصرية من Clarity AI تتيح الشراكات مع مزودي البيانات المعترف بهم في جميع أنحاء العالم (على سبيل المثال ، للأخبار المثيرة للجدل) توليد رؤى أعمق وأكثر ثراء.
الخبرة الفنية في مجال البيانات
Clarity AIتعد فرق هندسة البيانات و DevOps خبراء في إدارة دورة حياة البيانات ، وهم يستفيدون من التكنولوجيا والأدوات المتطورة لاستيعاب البيانات الآلية ومعالجتها والتحقق من صحتها وتخزينها. يمكن لفريقنا تنظيف البيانات الأخرى للشركة وتوحيدها بخبرة ، وتصنيفها إلى مجموعات أقران وتحديد مقاييس التشغيل الرئيسية.
الذكاء الاصطناعي
البيانات المؤكدة رائعة؛ والبيانات المؤكدة ثلاث مرات أفضل. Clarity AI يستخدم مصادره المتعددة ، بالإضافة إلى التغطية المتداخلة للمقاييس الرئيسية ، لضمان اتساق البيانات وموثوقيتها. لإزالة أوجه عدم الاتساق المحتملة داخل قاعدة البيانات الموحدة هذه، Clarity AIتختار خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها أفضل المصادر وتكتشف القيم المتطرفة تماما كما يفعل المحلل بناء على خبرة المجال - ولكن على نطاق واسع وبدون تحيز بشري.
دراسة حالة
تم الإبلاغ عن رقم انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لعام 2019 من النطاق 1 من Salesforce بشكل غير متسق في مجموعة متنوعة من مصادر البيانات. قدم اثنان من مزودي البيانات قيمة 5800 طن. وقال مزود ثالث 5000 طن ، والرابع أبلغ عن 50000 طن. Clarity AIأن قيمة 5000 طن كانت الأكثر موثوقية ، ثم تم دعم هذا الاستنتاج من خلال التقرير السنوي لشركة Salesforce.
