الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
تأثير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسيةالمقالات

العناصر المشتركة بين أطر الاستثمار المؤثر

تم النشر: أغسطس 23, 2021
تم التعديل 14 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

المكونات الرئيسية الثلاثة لقياس تأثير ESG

هناك ثلاثة أطر عمل يُشار إليها على نطاق واسع (انظر الجدول أدناه) لاستخلاص خط أساس لمكونات التأثير. يلخص العمود الثاني في الشكل أوصاف الأطر للسمات الرئيسية المحددة للاستثمارات المؤثرة، بينما يسرد العمود الثالث الآليات التي يمكن للمستثمرين من خلالها إحداث الأثر من خلال عمليات الاستثمار. وأخيراً، يوجز العمود الرابع كيف تتطلب هذه الأطر قياس الأثر الناتج عن الاستثمارات.

وباستعراض الأطر الموصوفة أعلاه، نجد أنه على الرغم من اختلاف النهج، هناك بعض العناصر المشتركة المنصوص عليها في جميع المجالات الثلاثة. ويلاحظ ما يصفه الرقم الجغرافي الدولي بأنه متعمد في الإطارين الآخرين حيث يستخدم الوجود العسكري الدولي "ما هو الهدف" كمعيار تقييم رئيسي، ويركز إطار كولبل وآخرون على "السببية".

بعد ذلك نلاحظ أن الأطر الثلاثة جميعها تتضمن إحداث تغيير قابل للقياس والملاحظة لم يكن ممكناً بدون الاستثمار قيد النظر كمعيار رئيسي لتأهيله كاستثمار مؤثر. والمصطلح الشائع الاستخدام لهذا هو "الإضافة".

وأخيرا، هناك تركيز عبر جميع الأطر الثلاثة على من يؤثر الاستثمار، والمساعدة في توفير رأس المال لتمكين الشركات من "النمو". وهذا يشير إلى أهمية الشمولية في من يتم توفير رأس المال المؤثر ومن سيكون المستفيدون النهائيون.

لذلك نخلص إلى أن خط الأساس لجميع الأطر يتكون من مقصدية وإضافية وشمولية الأثر الناتج عن قرارات الاستثمار قيد النظر. نعرض مكونات الأثر الثلاثة هذه بالتفصيل في الجدول أدناه.

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.