الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الامتثال التنظيميالمقالات

تصنيف الاتحاد الأوروبي: الحصول على بيانات موثوقة ودقيقة من خلال التكنولوجيا

تم النشر: أغسطس 11, 2022
تم التعديل 11 أغسطس 2022
الوجبات الرئيسية

استخدام معالجة اللغات الطبيعية لتحسين حلول التصنيف في الاتحاد الأوروبي

وباعتباره نظاما مشتركا لتصنيف الأنشطة الاقتصادية المستدامة، يعد تصنيف الاتحاد الأوروبي رائدا في هذا المجال وسيكون له دور فعال في تحقيق أهداف خفض الانبعاثات والتخفيف من حدتها في الصفقة الخضراء للاتحاد الأوروبي.

وهو يحدد الأنشطة الاقتصادية التي يمكن اعتبارها مستدامة بيئيا فيما يتعلق بستة أهداف بيئية: (1) التخفيف من آثار تغير المناخ، (2) التكيف مع تغير المناخ، (3) الاستخدام المستدام للموارد المائية والبحرية وحمايتها، (4) الانتقال إلى الاقتصاد الدائري، (5) منع التلوث ومكافحته، (6) حماية واستعادة التنوع البيولوجي والنظم الإيكولوجية. وسيحدد تصنيف اجتماعي قادم أهدافا تتجاوز البيئة. 

يستخدم هذا التصنيف ، من بين أمور أخرى ، في وضع العلامات على المنتجات المالية وسندات الشركات التي يتم تسويقها على أنها مستدامة بيئيا. بموجب لائحة الإفصاح عن التمويل المستدام (أو SFDR)، يحتاج المستثمرون إلى الإبلاغ عن توافقهم مع تصنيف الاتحاد الأوروبي كجزء من ملف الاستدامة لصناديقهم، والتي يتم تصنيفها إلى واحدة من ثلاث فئات:

  • المادة 6: الصناديق غير المستدامة
  • المادة 8: الصناديق التي تعزز الخصائص المستدامة ولكن ليس كهدف شامل
  • المادة 9: الصناديق التي أنشئت خصيصا لمعالجة أهداف الاستدامة

التحديات التي تواجه الامتثال

الامتثال لتصنيف الاتحاد الأوروبي ليس بالأمر السهل. وعلى وجه التحديد، يواجه المستثمرون تحديين رئيسيين: 

  1. التعارض بين توافر البيانات والحاجة. في عام 2022 ، يتطلب تصنيف الاتحاد الأوروبي من المستثمرين الإبلاغ عن مواءمة المنتجات مع أهداف التكيف مع المناخ والتخفيف من حدته - وستكون الأهداف البيئية الأربعة الأخرى مطلوبة بحلول عام 2023. ومع ذلك ، لن تبلغ الشركات عن المواءمة حتى عام 2023. سيستمر عدم تطابق توافر البيانات هذا في المستقبل المنظور ، حيث سيتم تغطية عدد محدود من الشركات بموجب توجيه المفوضية الأوروبية للإبلاغ عن استدامة الشركات (CSRD) ، وبالتالي ستقدم تقاريرها بما يتماشى مع تصنيف الاتحاد الأوروبي.
  2. تطوير المنهجية هو عملية مستمرة. وينطبق هذا على الأهداف المناخية الصادرة، حيث توجد اختلافات في التفسيرات بين الشركات والبلدان (مثل إدراج الغاز الطبيعي والنووي كأنشطة خضراء). يجب أن يكون المستثمرون مستعدين للتكيف والاستجابة لمشهد معقد من اللوائح المتطورة. 

كيفية الحصول على البيانات؟ 

وسوف يختلف نجاح المستثمرين في سد فجوة البيانات. وسيساعد تنفيذ CSRD ، مما سيجبر في نهاية المطاف ما يقرب من 50000 شركة على الإبلاغ عن أداء الاستدامة على مجموعة شاملة من المقاييس. لكن لجنة CSRD لن يتم تنفيذها بالكامل بحلول عام 2025 ، ومن المرجح أن تتخلف الولايات القضائية من خارج الاتحاد الأوروبي عن الركب.

في عالم يتحرك بالسرعة التي يتحرك بها عالمنا، فإن استخدام قوة الذكاء الاصطناعي - وتحديدا معالجة اللغات الطبيعية - يساعد على ضمان اكتشاف الحوادث وشدة تلك الحوادث على نطاق واسع. لذلك ، في غياب التكنولوجيا ، يمكن أن تتأثر موثوقية تقييمات التصنيف في الاتحاد الأوروبي.

لتحليل محاذاة كل شركة محفظة ، Clarity AI يتبع نهجا من خمس خطوات. يوفر هذا التحليل مقياسين رئيسيين سيحتاج المستثمرون إلى الإبلاغ عنهما:

  • النسبة المئوية للإيرادات الخضراء المؤهلة، على النحو المحدد بالإيرادات المؤهلة للأنشطة المبينة في تصنيف الاتحاد الأوروبي
  • النسبة المئوية للإيرادات الخضراء المتوافقة ، والتي تعتمد على الأنشطة المؤهلة وتتضمن تقييما لمعايير الفحص الفني ومتطلبات DNSH و SS.

ولكن كيف يبدو هذا في العمل؟ تقدم دراسة الحالة أدناه مثالا محددا على مزايا النهج القابل للتطوير لإعداد تقارير التصنيف في الاتحاد الأوروبي.

قراءة دراسة الحالة

الوصول إلى التقرير الكامل "تصنيف الاتحاد الأوروبي: استخدام التكنولوجيا لتحليل أداء الصندوق "الأخضر"

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

رؤى السوق

الـ ESG الجديد: الطاقة، السيادة، الاستراتيجية الجيوسياسية

اكتشف كيف تعيد السيادة وأمن الطاقة والمخاطر الجيوسياسية تعريف مفهوم المرونة في عالم تتسم فيه سلاسل التوريد بالهشاشة.

الأسواق الخاصة

الأسواق الخاصة في عام 2026: الاتجاهات الكلية وما تعنيه بالنسبة لتدفق الصفقات

تشهد الأسواق الخاصة في عام 2026 تحولًا هيكليًا عميقًا، حيث تنتقل من ميزة رأس المال إلى ميزة المعلومات. 

الذكاء الاصطناعي

السلسلة: الذكاء الاصطناعي وجودة البيانات

الجلسة الثانية: هل نستخدم الذكاء الاصطناعي في المهام الصحيحة؟ تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن واقع تطبيقه في العالم الواقعي يروي قصة مختلفة. تظهر الأبحاث أنه في حين يمكن للذكاء الاصطناعي نظريًا أتمتة جزء كبير من المهام في العديد من المهن، فإن واقع استخدامه اليومي محدود للغاية. وفي المجالات التي تنطوي على مخاطر كبيرة مثل القطاع المالي، فإن أكبر العوائق…