الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
المناخالمقالات

يتم تصنيف ما يقدر بنحو 80٪ من الانبعاثات على مستوى العالم على أنها النطاق 3

تم النشر: أبريل 22, 2022
تم التعديل 22 أبريل 2022
الوجبات الرئيسية

تظهر الأبحاث أن غالبية الشركات لا تدرج حاليا انبعاثات النطاق 3 في أهداف التخفيض ، وهو مطلب مستقبلي ل SFDR امتثال

وقد ثبت أن انبعاثات النطاق 3 أصعب بكثير على الشركات من النطاقين 1 أو 2 ، وكلاهما تحت سيطرتها المباشرة. وقد أدى الافتقار إلى منهجية موحدة والحاجة إلى الاعتماد على النمذجة حتى الآن إلى إدماج محدود وحذر لبيانات النطاق 3 في عمليات الاستثمار.

وإذا أخذنا خطوة إلى الوراء، فإن النطاق 1 يغطي الانبعاثات المباشرة من المصادر المملوكة أو الخاضعة للرقابة (مثل مركبات الشركة، واحتراق الوقود). يغطي النطاق 2 الانبعاثات غير المباشرة الناتجة عن توليد الكهرباء المشتراة والبخار والتدفئة والتبريد التي تستهلكها الشركة المبلغة. يشمل النطاق 3 جميع الانبعاثات غير المباشرة الأخرى التي تحدث في سلسلة القيمة للشركة (على سبيل المثال ، سفر العمل ، والاستثمارات ، وتنقل الموظفين).

يظهر تحليلنا أن 66٪ من الشركات التي تبلغ عن بيانات الانبعاثات إلى CDP لديها أهداف تخفيض ، ولكن 21٪ فقط لديها أهداف تشمل انبعاثات النطاق 3. من خلال عدم تضمين انبعاثات النطاق 3 ، تقلل الشركات بشكل كبير من حجم الانبعاثات المستهدفة للتخفيض حيث يتم تصنيف ما يقدر بنحو 80٪ من الانبعاثات على مستوى العالم على أنها النطاق 3.

 

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.