Investire nell'era dell'intelligenza artificiale

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Il kit di strumenti sui rischi climatici: scenari, modelli e come ottenere risultati accurati

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La divulgazione dei rischi climatici è passata dall'essere un elemento di differenziazione a diventare uno standard di riferimento, e le aspettative continuano a evolversi. Gli investitori istituzionali devono ora divulgare e gestire i rischi legati al clima in diversi scenari di riscaldamento globale.

La sfida sta nel capire come:

  • Cosa offrono effettivamente i modelli top-down e in quali casi rappresentano lo strumento più adatto per gli stress test e la rendicontazione climatica?
  • In quali ambiti gli approcci bottom-up a livello di asset offrono una precisione che i modelli macroeconomici non riescono a eguagliare?
  • In che modo le aziende rendono nota la propria esposizione al rischio e cosa distingue un vero e proprio adeguamento dalle semplici chiacchiere?

Unitevi a noi per scoprire come gli istituti finanziari stanno integrando il rischio climatico nelle loro operazioni attraverso l'analisi di scenari, indicatori prospettici e flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale.

Attraverso casi di studio reali, vedremo come scegliere l'approccio più adatto al vostro contesto, come verificare l'affidabilità dei dati su cui vi basate e come integrare l'analisi dei rischi climatici nelle decisioni di investimento in modo coerente, scalabile e verificabile.

Relatori:

Primo piano di un uomo sorridente con capelli corti castano chiaro che indossa una camicia blu scuro.

Jean-Charles Prabonneau

Responsabile per il clima

Clarity AI

Jessica Zarzycki

Responsabile del portafoglio, Titoli a reddito fisso

Nuveen

Nico Fettes

Direttore della ricerca sul clima

Clarity AI

Un giovane in abito scuro e cravatta rossa che parla al podio con un microfono.

Michael Hurley (moderatore)

Vicedirettore

Finanza ambientale

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