Clarity AI: Ältere Datenlieferanten weisen bei 13% der direkten Emissionsdaten Abweichungen von mehr als 20% auf
Bei einer Stichprobe von mehr als 30.000 Datenpunkten von drei führenden Datenanbietern traten in mehr als 40 % der Fälle Diskrepanzen auf.
Clarity AI, die führende globale Technologieplattform für Nachhaltigkeit, gab heute bekannt, dass führende Datenanbieter bei rund 6.500 börsennotierten Unternehmen, die direkte Emissionen melden, in 42 % der Fälle Diskrepanzen bei den gemeldeten Daten aufweisen, wobei eine Diskrepanz eine Abweichung von mehr als 1 % bedeutet. Erhöht man den Schwellenwert für die Diskrepanz auf mehr als 20 %, so weisen die führenden Datenanbieter bei einem von acht Datenpunkten Diskrepanzen auf.
"Diese erheblichen Abweichungen bei 13 % der Daten können den CO2-Fußabdruck eines Klimafonds um mehr als 20 % vergrößern oder verkleinern und verdeutlichen die realen Herausforderungen, denen sich Investoren bei der Auswahl eines Datenanbieters gegenübersehen", sagte Patricia Pina, Leiterin der Abteilung Produktforschung und Innovation bei Clarity AI. "Die Verlässlichkeit der Daten ist für uns von zentraler Bedeutung, und wir sehen große Vorteile im Einsatz fortschrittlicher Technologien, um die Qualität zu gewährleisten."
Clarity AI hat drei Problembereiche ermittelt, auf die Anbieter von Altdaten bei der Datenerhebung stoßen können:
- Menschliches Versagen: Menschliche Fehler machen mehr als 80 % der festgestellten Fehler aus. Diese sind unterschiedlicher Natur, aber einige Beispiele sind: falsche Addition von Kategoriewerten, falsche Interpretation von Berichtsdetails und ungenaue Maßeinheiten (z. B. Tonnen vs. Gigatonnen).
- Uneinheitliche Grenzen der Berichterstattung: Die Datenlieferanten verwenden die Grenzen (d. h. die Regeln, nach denen entschieden wird, welche Unternehmen der Gruppe einbezogen werden oder nicht, was mit Joint Ventures, Beteiligungen usw. zu tun ist) für die Emissionsberichterstattung uneinheitlich
- Unvollständige Offenlegungen: Unternehmen veröffentlichen unvollständige Angaben, die relevante Emissionen auslassen (z. B. Scope-3-Kategorien, Regionen/Niederlassungen, Geschäftsbereiche)
"Bei Clarity AI verlassen wir uns auf Technologie und Daten, um Zuverlässigkeitsprobleme zu lösen. Zunächst kuratieren wir einen robusten Datensatz von Nachhaltigkeitsdaten, die strengen Qualitätsprüfungen unterzogen wurden. Dann haben wir ein von Experten überwachtes maschinelles Lernmodell trainiert, kalibriert und validiert, um die zuverlässigsten Datenpunkte auszuwählen und unzuverlässige Daten herauszufiltern", fügt Ron Potok, Head of Data Science bei Clarity AI, hinzu. "Die Flexibilität eines maschinellen Lernmodells ermöglicht viel komplexere Beziehungen zwischen der Zuverlässigkeit eines Datenpunkts und seinen Merkmalen. Das Modell analysiert die Daten aus allen Blickwinkeln und auf allen Granularitätsebenen, was seine Leistung steigert."
Hochentwickelte Technologien wie maschinelles Lernen sind der einzige skalierbare und effiziente Weg, um saubere, zuverlässige Daten zu erstellen, auf die sich Anleger verlassen können. Clarity AI hat hochmoderne Algorithmen für maschinelles Lernen trainiert, die den Input von Nachhaltigkeitsexperten nutzen, und ist der einzige Anbieter von Nachhaltigkeitstechnologien auf dem Markt, der über einen hochentwickelten Algorithmus für maschinelles Lernen verfügt. Darüber hinaus werden die Algorithmen und Modelle mit der Zeit und der kontinuierlichen Betreuung durch fortschrittliche Technologieexperten immer besser, denn wenn ein Datenpunkt als unzuverlässig erkannt wird, wird er zur externen Überprüfung (d. h. an das Expertenteam) geschickt und gegebenenfalls korrigiert. Anschließend werden diese Daten wieder in das System eingespeist und das Modell in einem positiven Kreislauf weiter trainiert und verbessert.
-----
Über Clarity AI
Clarity AI ist eine Technologieplattform für Nachhaltigkeit, die maschinelles Lernen und Big Data nutzt, um Investoren, Organisationen und Verbrauchern ökologische und soziale Erkenntnisse zu liefern. Im August 2022 analysierte die Plattform Clarity AImehr als 50.000 Unternehmen, 320.000 Fonds, 198 Länder und 188 Kommunalverwaltungen - zwei- bis 13-mal mehr als jeder andere Marktteilnehmer - und lieferte Daten und Analysen für Investitionen, Unternehmensforschung, Benchmarking, E-Commerce für Verbraucher und Berichterstattung. Clarity AI hat Niederlassungen in Nordamerika, Europa und dem Nahen Osten, und sein Kundennetzwerk verwaltet ein Vermögen in Höhe von mehreren Billionen. clarity.ai
Medienkontakt
Edelman
clarityAI@edelmansmithfield.com
