Clarity AI: Les fournisseurs de données traditionnelles présentent des divergences de plus de 20 % dans 13 % des données sur les émissions directes
Dans un échantillon de plus de 30 000 points de données provenant de trois grands fournisseurs de données, les divergences étaient présentes plus de 40 % du temps.
Clarity AIla principale plateforme technologique mondiale en matière de développement durable, a annoncé aujourd'hui que sur environ 6 500 entreprises publiques qui déclarent leurs émissions directes, les principaux fournisseurs de données présentent des divergences dans les données déclarées dans 42 % des cas, une divergence étant une différence de plus de 1 %. Lorsque le seuil de divergence est porté à plus de 20 %, les principaux fournisseurs de données présentent des divergences dans un point de données sur huit.
"Ces écarts significatifs dans 13 % des données peuvent faire augmenter ou diminuer l'empreinte carbone d'un fonds climatique de plus de 20 % et mettent en évidence les véritables défis auxquels les investisseurs sont confrontés lorsqu'ils choisissent un fournisseur de données", a déclaré Patricia Pina, responsable de la recherche et de l'innovation des produits à l'adresse suivante : Clarity AI. "La fiabilité des données est au cœur de notre activité, et nous voyons d'énormes avantages à utiliser une technologie avancée pour aider à garantir la qualité."
Clarity AI a identifié trois problèmes que les fournisseurs de données patrimoniales peuvent rencontrer lors de la collecte des données :
- Erreurs humaines : Les erreurs humaines représentent plus de 80 % des erreurs constatées. Elles varient en nature, mais on peut citer comme exemples : l'ajout incorrect de valeurs de catégories, l'interprétation erronée des détails du rapport et les mesures d'unités inexactes (par exemple, tonnes contre gigatonnes).
- Limites de déclaration incohérentes : Les fournisseurs de données utilisent les limites (c'est-à-dire les règles pour décider quelles entités du groupe inclure ou non, ce qu'il faut faire avec les coentreprises, les investissements, etc.) pour la déclaration des émissions de manière incohérente.
- Déclarations incomplètes : Les entreprises publient des informations incomplètes qui omettent des émissions pertinentes (par exemple, les catégories du champ d'application 3, les régions/bureaux, les secteurs d'activité).
"Sur Clarity AI , nous nous appuyons sur la technologie et les données pour résoudre les problèmes de fiabilité. Tout d'abord, nous constituons un solide ensemble de points de données sur la durabilité, qui ont fait l'objet de contrôles de qualité rigoureux. Ensuite, nous avons formé, calibré et validé un modèle d'apprentissage automatique supervisé par des experts pour sélectionner les points de données les plus fiables et filtrer les données non fiables", a ajouté Ron Potok, responsable de la science des données à Clarity AI. "La flexibilité d'un modèle d'apprentissage automatique permet d'établir des relations beaucoup plus complexes entre la fiabilité d'un point de données et ses caractéristiques. Le modèle analyse les données sous tous les angles et à tous les niveaux de granularité, ce qui augmente ses performances."
La technologie avancée, comme l'apprentissage automatique, est le seul moyen évolutif et efficace de créer des données propres et fiables sur lesquelles les investisseurs peuvent compter. Clarity AI a formé des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe en s'appuyant sur les contributions d'experts en durabilité et est le seul fournisseur de technologie de durabilité sur le marché à disposer d'un algorithme sophistiqué d'apprentissage automatique de la fiabilité. De plus, les algorithmes et les modèles ne font que s'améliorer avec le temps et l'attention continue des experts en technologie de pointe, car lorsqu'un point de données est détecté comme non fiable, il est envoyé pour examen externe (c'est-à-dire à l'équipe d'experts) et corrigé si nécessaire. Ensuite, ces données seront réintroduites dans le système et permettront de former et d'améliorer le modèle dans un cycle vertueux.
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A propos de Clarity AI
Clarity AI est une plateforme technologique de durabilité qui utilise l'apprentissage automatique et le big data pour fournir des informations environnementales et sociales aux investisseurs, aux organisations et aux consommateurs. En août 2022, la plateforme Clarity AIanalysait plus de 50 000 entreprises, 320 000 fonds, 198 pays et 188 gouvernements locaux - 2 à 13 fois plus que tout autre acteur du marché - et fournissait des données et des analyses pour l'investissement, la recherche d'entreprise, l'analyse comparative, le commerce électronique grand public et les rapports. Clarity AI a des bureaux en Amérique du Nord, en Europe et au Moyen-Orient, et son réseau de clients gère des dizaines de milliers de milliards d'actifs. clarity.ai
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