Clarity AI: Los proveedores de datos heredados tienen discrepancias de más del 20% en el 13% de los datos de emisiones directas
En una muestra de más de 30.000 puntos de datos de tres de los principales proveedores de datos, las discrepancias estaban presentes más del 40% de las veces.
Clarity AIla plataforma tecnológica líder mundial en sostenibilidad, ha anunciado hoy que de las aproximadamente 6.500 empresas públicas que declaran emisiones directas, los principales proveedores de datos presentan discrepancias en estos datos declarados el 42% de las veces, donde una discrepancia es cualquier diferencia superior al 1%. Al aumentar el umbral de discrepancia a más del 20%, los principales proveedores de datos presentan discrepancias en uno de cada ocho puntos de datos.
"Estas discrepancias significativas en el 13 % de los datos pueden hacer que la huella de carbono de un fondo climático aumente o disminuya en más de un 20 % y ponen de manifiesto los verdaderos retos a los que se enfrentan los inversores a la hora de seleccionar un proveedor de datos", ha declarado Patricia Pina, responsable de Investigación e Innovación de Productos de Clarity AI. "La fiabilidad de los datos es fundamental para lo que hacemos, y vemos enormes beneficios en el uso de tecnología avanzada para ayudar a garantizar la calidad".
Clarity AI identificó tres áreas problemáticas que los proveedores de datos heredados pueden encontrar a la hora de recopilar datos:
- Error humano: Los errores humanos representan más del 80% de los errores encontrados. Estos varían en su naturaleza, pero algunos ejemplos incluyen: adición incorrecta de valores de categoría, mala interpretación de los detalles del informe y mediciones de unidades inexactas (por ejemplo, toneladas frente a gigatones)
- Límites de notificación incoherentes: Los proveedores de datos utilizan los límites (es decir, las normas para decidir qué entidades del grupo se incluyen o no, qué hacer con las empresas conjuntas, las inversiones, etc.) para informar sobre las emisiones de forma incoherente
- Divulgaciones incompletas: Las empresas publican divulgaciones incompletas que omiten emisiones relevantes (por ejemplo, categorías de alcance 3, regiones/oficinas, líneas de negocio)
"En Clarity AI nos basamos en la tecnología y los datos para resolver los problemas de fiabilidad. En primer lugar, recopilamos un sólido conjunto de datos sobre sostenibilidad, que han sido sometidos a rigurosos controles de calidad. A continuación, hemos entrenado, calibrado y validado un modelo de aprendizaje automático supervisado por expertos para seleccionar los puntos de datos más fiables y filtrar los datos no fiables", añade Ron Potok, responsable de Ciencia de Datos de Clarity AI. "La flexibilidad de un modelo de aprendizaje automático permite establecer relaciones mucho más complejas entre la fiabilidad de un punto de datos y sus características. El modelo analiza los datos desde todos los ángulos y a todos los niveles de granularidad, lo que aumenta su rendimiento."
La tecnología avanzada, como el aprendizaje automático, es la única forma escalable y eficiente de crear datos limpios y fiables en los que puedan confiar los inversores. Clarity AI ha entrenado algoritmos de aprendizaje automático de última generación aprovechando las aportaciones de expertos en sostenibilidad y es el único proveedor de tecnología de sostenibilidad del mercado con un sofisticado algoritmo de fiabilidad de aprendizaje automático. Además, los algoritmos y modelos sólo mejoran con el tiempo y la atención continua de expertos en tecnología avanzada, ya que cuando un punto de datos se detecta como no fiable, se envía para su revisión externa (es decir, al equipo de expertos) y se corrige si es necesario. Después, estos datos volverán a entrar en el sistema y seguirán entrenando y mejorando el modelo en un círculo virtuoso.
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Acerca de Clarity AI
Clarity AI es una plataforma tecnológica de sostenibilidad que utiliza el aprendizaje automático y los macrodatos para ofrecer información medioambiental y social a inversores, organizaciones y consumidores. En agosto de 2022, la plataforma Clarity AIanalizaba más de 50.000 empresas, 320.000 fondos, 198 países y 188 gobiernos locales -entre 2 y 13 veces más que cualquier otra empresa del mercado- y ofrecía datos y análisis para la inversión, la investigación corporativa, la evaluación comparativa, el comercio electrónico de consumo y la elaboración de informes. Clarity AI tiene oficinas en Norteamérica, Europa y Oriente Medio, y su red de clientes gestiona decenas de billones en activos bajo gestión. clarity.ai
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