الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الامتثال التنظيميالمقالات

تصنيف الاتحاد الأوروبي: كيفية حل السندات السيادية

تم النشر: أبريل 4, 2022
تم التعديل: 4 أبريل 2022
الوجبات الرئيسية

يساعد حل التصنيف في الاتحاد الأوروبي المستخدمين على تلبية المعايير الفنية التنظيمية

تعد لائحة التصنيف في الاتحاد الأوروبي عنصرا أساسيا في خطة عمل المفوضية الأوروبية لإعادة توجيه تدفقات رأس المال نحو اقتصاد أكثر استدامة بيئيا ، وهي توفر لجميع أصحاب المصلحة نظام تصنيف لتحديد الاستثمارات المستدامة بيئيا. 

ويفصل مشروع تقرير المعايير التقنية التنظيمية (RTS) المواد 4 و 5 و 6 من لائحة التصنيف من خلال توفير إفصاحات نموذجية عن المنتجات قبل التعاقد وبشكل دوري للمشاركين في الأسواق المالية (مثل مديري الأصول ومؤسسات الائتمان وما إلى ذلك). ضمن هذه النماذج، من بين العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية الأخرى (KPIs)، يطلب من المشارك في السوق المالية الكشف عن إجمالي محاذاة التصنيف للمنتجات بما في ذلك السندات السيادية واستبعادها من المقام.

ويهدف هذا الشرط حتى إلى المقارنة بين المنتجات المالية التي تحتوي على سندات سيادية غير مدرجة في التصنيف. على سبيل المثال، المحفظة التي تحتوي على استثمارات في سندات سيادية متعددة سيكون لها أهلية ومواءمة أقل، لكن المحفظة التي تحتوي على استثمارات في الأسهم فقط ستبدو أكثر توافقا. ومع ذلك ، من خلال عرض 2 KPI - بما في ذلك واستبعاد السندات السيادية - يمكن للمستثمرين زيادة الشفافية وأساس أكثر من التفاح إلى التفاح لمقارنة المنتجات المالية. 

لتسهيل هذا التحليل ، Clarity AI أدخلت وظيفة تعيد حساب إجمالي المحفظة مع وبدون السندات السيادية في أجزاء من الثانية بنقرة واحدة فقط.

مع تصفية السندات السيادية على:

بدون تصفية السندات السيادية على:

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

رؤى السوق

الـ ESG الجديد: الطاقة، السيادة، الاستراتيجية الجيوسياسية

اكتشف كيف تعيد السيادة وأمن الطاقة والمخاطر الجيوسياسية تعريف مفهوم المرونة في عالم تتسم فيه سلاسل التوريد بالهشاشة.

الأسواق الخاصة

الأسواق الخاصة في عام 2026: الاتجاهات الكلية وما تعنيه بالنسبة لتدفق الصفقات

تشهد الأسواق الخاصة في عام 2026 تحولًا هيكليًا عميقًا، حيث تنتقل من ميزة رأس المال إلى ميزة المعلومات. 

الذكاء الاصطناعي

هل نستخدم الذكاء الاصطناعي في المهام المناسبة؟

الجلسة الثانية من سلسلة "الذكاء الاصطناعي وجودة البيانات" تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن واقع تطبيقها في العالم العملي يروي قصة مختلفة. تشير الأبحاث إلى أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه نظريًا أتمتة جزء كبير من المهام في العديد من المهن، فإن استخدامه الفعلي في الحياة اليومية محدود للغاية. وفي المجالات التي تنطوي على مخاطر كبيرة مثل القطاع المالي، تتمثل أكبر العوائق في...