الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
التنوع البيولوجيمقالات، ندوات عبر الإنترنت

ندوة عبر الإنترنت: سد الفجوة: دمج توصيات TNFD في صنع القرار

تم النشر: 23 نوفمبر 2023
تم التعديل 13 أغسطس 2025
الوجبات الرئيسية

من المقرر أن تكون التوصيات النهائية لفرقة العمل المعنية بالإفصاحات المالية المتعلقة بالطبيعة (TNFD ) التي تم إطلاقها مؤخرًا إطارًا محوريًا للمؤسسات المالية، حيث توفر أساسًا لمعالجة الآثار والمخاطر المرتبطة بالطبيعة والتنوع البيولوجي.

استعد لاتخاذ نهج عملي لإطار TNFD من خلال هذه الندوة عبر الإنترنت. تعرف على الاستراتيجيات والأدوات اللازمة لسد الفجوة بين النظرية والتطبيق ، وكيفية ترجمة نتائج تحليلك إلى رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.

تشمل بعض النقاط البارزة في المناقشة ما يلي:
- مشهد البيانات المالية عبر الوطنية والإضافات الجديدة للإفصاح، بما في ذلك المواقع ذات الأولوية
- كيفية وضع بيانات التأثير (تحديد الأثر) في سياقها لاتخاذ قرارات الأعمال
- كيف يمكن للتكنولوجيا المتقدمة أن تدعم إعداد تقارير شاملة عن البيانات المالية عبر الوطنية

المتحدثون:
ناتالي بورجود، مسؤولة المشاركة في الأسواق المالية، TNFD
راشيل مونتيرو، محللة الإشراف والمناخ، WHEB Asset Management
ريناتو كويلو، مدير الأبحاث والابتكار(التأثير)Clarity AI

تديره جوانا كونيل لاكوست ، رئيسة المناصرة في أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا ، Clarity AI

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…

الذكاء الاصطناعي

كيف يبدو تطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي في الواقع: حوار في بورصة نيويورك

تنضم ليليان فرايبرغ Clarity AI إلى FintechTV في بورصة نيويورك لمناقشة اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتنفيذ الأوامر، وسير العمل الاستثماري الأكثر ذكاءً.

الذكاء الاصطناعي

ما الذي تتكون منه أنظمة الذكاء الاصطناعي فعليًا: شرح البنية

أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة ليست أحادية البنية. إن فهم الطبقات الأربع التي تتكون منها، وما تقوم به كل طبقة، هو السبيل لتقييم الأدوات التي تثبت فعاليتها فعليًا في بيئة الإنتاج.