الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي, تغطية البيانات, الامتثال التنظيمي, التكنولوجيا,الذكاء الاصطناعي, تغطية البياناتالمقالات

الاستثمار المستدام: كيف يمكن لعلم البيانات تحسين موثوقية البيانات المبلغ عنها

تم النشر: 3 فبراير 2022
تم التعديل: 3 فبراير 2022
الوجبات الرئيسية

Clarity AI توحيد بيانات ESG لإنشاء قاعدة بيانات موثوقة قبل تنفيذ تقارير CSRD

لا تزال بيانات أداء الاستدامة في أيامها الأولى. سيجعل توجيه الإبلاغ عن استدامة الشركات (CSRD) هذه البيانات في نهاية المطاف جزءا من التقارير السنوية للشركات مع تدقيق طرف ثالث. ومع ذلك ، لن يتم تنفيذ CSRD بالكامل حتى عام 2025 ، وفي غضون ذلك ، من المتوقع أن تكون الموثوقية المحدودة في البيانات المبلغ عنها. تنطبق هذه الموثوقية المحدودة حتى على المقاييس الكمية المستخدمة على نطاق واسع مثل انبعاثات Scope 1 CO2 ، والتي - على الرغم من كونها مقياسا ماديا للغاية - يمكن أن تعاني من التباين العالي بين مصادر البيانات. ويرجع ذلك إلى الأخطاء ، وعدم وجود توحيد قياسي ، وجودة البيانات الرديئة بشكل عام من مزود إلى آخر. هذا صحيح حتى عند التعامل مع البيانات التي أبلغت عنها الشركات نفسها. كلما زاد التباين ، كلما كانت البيانات أقل موثوقية.

التباين بين مقدمي البيانات الذين يستخدمهم Clarity AI

 

Clarity AI يستفيد من ثلاثة عوامل تمييز رئيسية لإنشاء قاعدة البيانات الأكثر موثوقية المتاحة اليوم:

  • تجميع أكبر مجموعة من مصادر البيانات المنظمة وغير المنظمة في قاعدة بيانات عالمية.
  • استخدم خبرة البيانات الفنية الداخلية والخارجية لتجميع قاعدة البيانات هذه وتنظيفها وتوحيدها.
  • استفد من خوارزميات التعلم الآلي الخاصة وتقنيات علوم البيانات للكشف عن القيم المتطرفة واختيار أفضل مصدر للبيانات المتداخلة تلقائيا، بالإضافة إلى الحصول على تقديرات دقيقة للبيانات غير المبلغ عنها.

مصادر البيانات

Clarity AI يعتمد على أكثر من مليوني نقطة بيانات من أنواع مختلفة (على سبيل المثال ، الكمية والنوعية والأخبار). لديها بيانات خاصة من نماذج التعلم الآلي التي تقدر المقاييس لاستكمال المعلومات غير المفصح عنها للمؤسسات ، ومصادر البيانات الحصرية من Clarity AI تتيح الشراكات مع مزودي البيانات المعترف بهم في جميع أنحاء العالم (على سبيل المثال ، للأخبار المثيرة للجدل) توليد رؤى أعمق وأكثر ثراء.

كيف Clarity AI يحقق قاعدة البيانات الأكثر موثوقية

الخبرة الفنية في مجال البيانات

Clarity AIتعد فرق هندسة البيانات و DevOps خبراء في إدارة دورة حياة البيانات ، وهم يستفيدون من التكنولوجيا والأدوات المتطورة لاستيعاب البيانات الآلية ومعالجتها والتحقق من صحتها وتخزينها. يمكن لفريقنا تنظيف البيانات الأخرى للشركة وتوحيدها بخبرة ، وتصنيفها إلى مجموعات أقران وتحديد مقاييس التشغيل الرئيسية.

الذكاء الاصطناعي

البيانات المؤكدة رائعة؛ والبيانات المؤكدة ثلاث مرات أفضل. Clarity AI يستخدم مصادره المتعددة ، بالإضافة إلى التغطية المتداخلة للمقاييس الرئيسية ، لضمان اتساق البيانات وموثوقيتها. لإزالة أوجه عدم الاتساق المحتملة داخل قاعدة البيانات الموحدة هذه، Clarity AIتختار خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها أفضل المصادر وتكتشف القيم المتطرفة تماما كما يفعل المحلل بناء على خبرة المجال - ولكن على نطاق واسع وبدون تحيز بشري.

دراسة حالة

تم الإبلاغ عن رقم انبعاثات ثاني أكسيد الكربون لعام 2019 من النطاق 1 من Salesforce بشكل غير متسق في مجموعة متنوعة من مصادر البيانات. قدم اثنان من مزودي البيانات قيمة 5800 طن. وقال مزود ثالث 5000 طن ، والرابع أبلغ عن 50000 طن. Clarity AIأن قيمة 5000 طن كانت الأكثر موثوقية ، ثم تم دعم هذا الاستنتاج من خلال التقرير السنوي لشركة Salesforce.

الوصول إلى التقرير الكامل هنا

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

الامتثال التنظيمي

شرح SFDR .0: الأسئلة الرئيسية والتغييرات التنظيمية وكيف يمكن لمديري الأصول الاستعداد لها

يضع الاقتراح الجديد SFDR .0 معايير أعلى لتصنيف الصناديق وجودة البيانات ومخاطر التضليل البيئي. اطلع على ما يجب أن يبدأ مديرو الأصول في الاستعداد له الآن.

رؤى السوق

هل يمكن للمستثمرين تحقيق الاستدامة في عام 2026؟

ما الذي سيحدد الاستثمار المستدام في عام 2026؟ يوضح يوانيس يوانو ردود الفعل السلبية تجاه معايير ESG والمخاطر الإقليمية والمجالات التي يجب على المستثمرين التركيز عليها في المستقبل.

تحديثات المنتج

استعراض عام 2025: تحويل تعقيد الاستدامة إلى معلومات استثمارية جاهزة

حوّل تعقيدات الاستدامة إلى معلومات استخباراتية جاهزة لاتخاذ القرارات. اكتشف تحديثات Clarity AIلعام 2025 للمحافظ الحية والامتثال التنظيمي والذكاء الاصطناعي الموثوق به.