الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي
صحفي

دراسة: 30% فقط 30% من الشركات العالمية تقيّم المخاطر المناخية المادية بشكل كافٍ

تم النشر: سبتمبر 25, 2025
تم التعديل 26 سبتمبر 2025
  • مع ازدياد حدة التأثيرات المناخية، تكشف أبحاث Clarity AI عن ثغرات واسعة النطاق في تقييمات المخاطر المؤسسية، مما يجعل الشركات والأسواق والمستثمرين عرضة للخطر

نيويورك، 25 سبتمبر 2025 - في الوقت الذي يجتمع فيه قادة العالم في أسبوع المناخ في مدينة نيويورك، بحث جديد من Clarity AI، الشركة العالمية الرائدة في مجال تكنولوجيا الاستدامة، أن معظم الشركات الكبرى تفشل في تقييم المخاطر المالية التي تواجهها بسبب تغير المناخ بشكل صحيح. وفي حين أن 77% من الشركات أبلغت عن إجراء شكل من أشكال تحليل السيناريوهات المناخية، فإن 30% فقط من الشركات تنتج إفصاحات شاملة. يترك هذا الأمر الشركات والمستهلكين والمستثمرين عرضة لنقاط عمياء كبيرة في وقت تزداد فيه حدة الظواهر الجوية المتطرفة واضطرابات سلسلة التوريد والصدمات الناجمة عن المناخ في جميع أنحاء العالم. 

حللت الدراسة إفصاحات ما يقرب من 1,900 شركة في مؤشر MSCI ACWI لتقييم ما إذا كانت قد أجرت تحليلًا قويًا للسيناريوهات المناخية. باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، قامت Clarity AI بتقييم كل شركة وفقًا لستة معايير لأفضل الممارسات المستمدة من الأطر الرائدة (مثل TCFD، وESRS، وEFRAG): اختبار سيناريوهات الاحتباس الحراري المرتفع؛ والاعتماد على مصادر موثوقة مثل الفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ أو الوكالة الدولية للطاقة؛ والنظر في كل من المخاطر الحادة والمزمنة؛ وتطبيق آفاق طويلة الأجل؛ والإفصاح عن النتائج؛ وتوسيع نطاق التغطية إلى ما وراء العمليات لتشمل الموردين/العملاء. 

الرواد والمتأخرون الإقليميون

تُظهر النتائج انقسامًا صارخًا بين المناطق. تتصدر أوروبا، حيث تفي نصف الشركات (50%) بجميع المعايير، وهو ما يمكن ربطه بإدخال متطلبات إفصاح أقوى مثل توجيه الاتحاد الأوروبي بشأن تقارير استدامة الشركات (CSRD). كما حققت اليابان أداءً قويًا (51%)، وهو ما يعكس على الأرجح سنوات من الزخم حول الإفصاح المتوافق مع TCFD. وعلى النقيض من ذلك، فإن 10% فقط من شركات أمريكا الشمالية تستوفي جميع المعايير، وهو ما قد يعكس عددًا أقل من قواعد الإفصاح الإلزامية في الولايات المتحدة.

النقاط العمياء في القطاع

كما تباين الأداء بشكل كبير عبر القطاعات. فحتى بين أقوى القطاعات، مثل النقل والمصارف والعقارات والسلع الاستهلاكية المعمرة، استوفى أقل من 40% من الشركات جميع المعايير الستة. في الطرف الآخر من الطيف، كانت قطاعات الرعاية الصحية والطاقة والسلع الاستهلاكية الأساسية والخدمات المالية غير المصرفية هي الأكثر تأخراً، حيث حققت أقل من شركة واحدة من بين كل أربع شركات إفصاحاً شاملاً.

في صناعة أشباه الموصلات، حيث يعتمد الإنتاج بشكل كبير على المياه العذبة، وبالتالي فهي معرضة بشكل كبير لمخاطر المياه المرتبطة بالمناخ، لم تقدم حوالي ثلث الشركات (31%) أي دليل على تحليل السيناريوهات - وهي نقطة عمياء ملفتة للنظر في مثل هذا القطاع الحيوي من الناحية الاستراتيجية.

التغاضي عن مخاطر سلسلة التوريد

ومن نقاط الضعف الرئيسية الأخرى تقييم سلاسل التوريد. فحتى في أوروبا، حيث ممارسات الإفصاح الأكثر تقدماً، لا يزال ما يقرب من ثلث الشركات تقريباً لا تجري تقييماً صريحاً لمدى تعرض الموردين للخطر. وهذا يشير إلى أن نقاط الضعف في سلاسل القيمة لا تزال غير مقيّمة بشكل كافٍ في جميع أنحاء العالم، مما يترك الشركات والمستثمرين على حد سواء غير مستعدين لاحتمال حدوث اضطراب محتمل.

وقال نيكو فيتس، مدير أبحاث المناخ في شركة Clarity AI: "تُظهر النتائج التي توصلنا إليها أنه على الرغم من أن المزيد من الشركات بدأت في الاعتراف بالمخاطر المناخية، إلا أن معظمها لا يزال يقصر عن تقييمها بطريقة موثوقة". "بدون تقييمات عالية الجودة باستخدام السيناريوهات، تخاطر الشركات بخسائر مالية واضطرابات تشغيلية، بينما يخاطر المستثمرون بإساءة تقدير نقاط الضعف والتعرض للصدمات المناخية. هذه المخاطر ليست مجردة، فهي تحدث الآن. إن الإفصاح الأقوى عن تحليل السيناريوهات أمر ضروري لبناء المرونة في الشركات والأسواق والاقتصاد الأوسع نطاقًا."

للمزيد من المعلومات حول Clarity AI وللوصول إلى البحث كاملاً، يرجى زيارة: https://clarity.ai


عن Clarity AI 

Clarity AI هي شركة رائدة في مجال تكنولوجيا الاستدامة، حيث تستفيد من التكنولوجيا المتقدمة والذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى بيئية واجتماعية قائمة على البيانات للمستثمرين والشركات والحكومات والمستهلكين. كان الذكاء الاصطناعي في صميم عروض Clarity AIمنذ البداية، حيث تدعم مجموعة مرنة بالكامل من حلول البيانات والرؤى وقدرات التحليلات والأدوات المستخدمة في إدارة المحافظ الاستثمارية وأبحاث الشركات ومشاركتها وقياس الأداء وإعداد التقارير التنظيمية والخدمات المصرفية عبر الإنترنت والتجارة الإلكترونية. 

في قطاع الاستثمار، تخدم شركة Clarity AI شبكة مباشرة من العملاء الذين يديرون أصولاً تبلغ قيمتها حوالي 70 تريليون دولار أمريكي، وتشمل شركات مثل Nordea أو Crédit Agricole أو PGIM أو Santander. وتتيح شراكاتنا الاستراتيجية مع المؤسسات المالية مثل BlackRock أو BNP Paribas أو Caceis أو SimCorp لآلاف المستخدمين الوصول إلى قدرات تحليلات البيانات المتقدمة من Clarity AI من خلال منصات الاستثمار المعتادة الخاصة بهم، مما يضمن تجربة سير عمل سلسة. لدى Clarity AI مكاتب في أوروبا وأمريكا الشمالية والشرق الأوسط. لمزيد من المعلومات قم بزيارة www.clarity.ai 

معلومات الاتصال: 

لأية استفسارات ذات صلة، يرجى الاتصال ب: 

media@clarity.ai

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

رؤى السوق

إعادة تعريف الاستشارات المالية باستخدام الذكاء الاصطناعي: خدمة مخصصة للغاية ومستدامة

لقد انتقلت الميزة التنافسية لمديري الثروات من مجرد الامتثال لمعايير ESG الأساسية إلى القدرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على ترجمة البيانات المناخية التفصيلية إلى روايات واضحة ومخصصة للغاية. وكان هذا الموضوع محورًا رئيسيًا في فعالية خاصة نظمتها شركة Infront، حيث احتل الاستثمار المستدام وتقاطعه مع الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة. عقبة التفسير: ما وراء "الصندوق الأسود" لـ...

الامتثال التنظيمي

تنظيم التمويل المستدام في عام 2026: التجزئة، والثغرات في البيانات، والواقع الجديد للمستثمرين

هل نحن على وشك الدخول في عصر جديد من التعقيد العملي، أم أننا ببساطة نفقد خيط أجندة الاستدامة؟ بهذا السؤال، افتتح لورنزو ساع، رئيس قسم الاستدامة في Clarity AI، حوارًا جرى مؤخرًا مع باتريشيا بينا، رئيسة قسم الأبحاث Clarity AIوكورنيليوس مولر، مسؤول السياسات في تحالف المصارف المستدامة. وناقش المشاركون...

مناخ

مجموعة أدوات مخاطر المناخ: السيناريوهات والنماذج وكيفية التعامل معها بشكل صحيح

لقد تحول الإفصاح عن المخاطر المناخية من عامل تمييز إلى معيار أساسي، ولا تزال التوقعات تتطور باستمرار. يتعين على المستثمرين المؤسسيين الآن الإفصاح عن المخاطر المرتبطة بالمناخ وإدارتها في ظل سيناريوهات متعددة لارتفاع درجات الحرارة. ويكمن التحدي في كيفية القيام بذلك: انضم إلينا لاستكشاف كيفية قيام المؤسسات المالية بتفعيل المخاطر المناخية من خلال تحليل السيناريوهات، والمقاييس الاستشرافية، وسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي. من خلال حالات حقيقية…