Spotlight: Διάσταση 4, Ενημερώσεις δεδομένων
Σειρά συνεντεύξεων με την εκτελεστική ομάδα του Clarity AI σχετικά με τις 8 διαστάσεις της ποιότητας δεδομένων
Πώς διασφαλίζει το Clarity AI ότι τα δεδομένα του είναι υψηλής ποιότητας;
Clarity AI χρησιμοποιεί ένα πλαίσιο 8 διαστάσεων για να διασφαλίσει ότι τα δεδομένα είναι υψηλής ποιότητας. Οι διαστάσεις αυτές είναι η κάλυψη, η φρεσκάδα/επικαιρότητα, η ακρίβεια, οι ενημερώσεις δεδομένων, η επεξηγηματικότητα, η συνέπεια, το χρονικό σημείο και η ανατροφοδότηση. Σε αυτή τη σειρά συνεντεύξεων με στελέχη του Clarity AI , διερευνάται και εξηγείται κάθε μία από αυτές τις διαστάσεις. Clarity AIΗ ομάδα εμπειρογνωμόνων της εταιρείας δημιουργεί μεθοδολογίες βασισμένες σε επιστημονικά και αποδεικτικά στοιχεία, οι οποίες στη συνέχεια αξιοποιούν την ισχυρή, κλιμακούμενη τεχνητή νοημοσύνη (π.χ. μηχανική μάθηση) για τη συλλογή, τον καθαρισμό, την ανάλυση και την επέκταση των υφιστάμενων συνόλων δεδομένων για την τροφοδοσία της τεχνολογικής πλατφόρμας βιωσιμότητας ή για την ενσωμάτωση απευθείας στις υφιστάμενες ροές εργασίας των χρηστών.
Διάσταση 4 - Ενημερώσεις δεδομένων
Clarity AIο Αντιπρόεδρος Προϊόντος, Ángel Agudo, η Επικεφαλής Έρευνας και Καινοτομίας Προϊόντος, Patricia Pina, ο Επικεφαλής Στρατηγικής Δεδομένων, Juan Diego Martin, και ο Επικεφαλής Επιστήμης Δεδομένων, Ron Potok, συζητούν - με τον Chris Ciompi, Διευθυντή Μάρκετινγκ του Clarity AI- την κρίσιμη διάσταση της ενημέρωσης των δεδομένων και τη σχέση της με την ποιότητα των δεδομένων.
Chris Ciompi: Ciompi: Καλώς ήρθατε όλοι. Ας ξεκινήσουμε με σένα, Angel. Μπορείς να ορίσεις τις ενημερώσεις δεδομένων, σε σχέση με την ποιότητα των δεδομένων;
Ángel Agudo: Οι ενημερώσεις δεδομένων είναι οι διαδικασίες που χρησιμοποιούμε για να ενσωματώσουμε νέες πληροφορίες στο εργαλείο. Πρόκειται για μια κρίσιμη πτυχή της ποιότητας των δεδομένων: εξασφαλίζοντας ότι έχουμε τη σωστή συχνότητα για να παρέχουμε τα πιο φρέσκα δεδομένα στους πελάτες, ώστε να έχουν πρόσβαση στις πιο ενημερωμένες διαθέσιμες πληροφορίες.
Chris Ciompi: Ciompi: Κατανοητό. Patricia, γιατί είναι σημαντικές οι ενημερώσεις δεδομένων για τους καταναλωτές δεδομένων βιωσιμότητας;
Patricia Pina: Η υποδομή και οι διαδικασίες που επιτρέπουν την ενημέρωση των δεδομένων είναι κρίσιμες για τους καταναλωτές των δεδομένων βιωσιμότητας. Οι πελάτες μας πρέπει να μπορούν να έχουν πρόσβαση στις πιο ακριβείς και πιο πρόσφατες πληροφορίες που είναι σχετικές με τις αποφάσεις τους ανά πάσα στιγμή. Clarity AI έχει επενδύσει σημαντικούς πόρους για να διασφαλίσει ότι οι ενημερώσεις των δεδομένων μας μπορούν να αναπτύσσονται με διαφορετικές συχνότητες ανάλογα με τη ζήτηση των πελατών χωρίς να διαταράσσεται η εμπειρία τους και η υπηρεσία που τους παρέχουμε. Για παράδειγμα, οι πελάτες μας πρέπει να γνωρίζουν αμέσως αν υπάρχει μια νέα διαμάχη σχετικά με μια υπόθεση διαφθοράς που διέρρευσε στον Τύπο, αλλά μια εταιρεία θα αναφέρει δεδομένα για τα αέρια θερμοκηπίου μόνο σε ετήσια βάση. Αυτό απαιτεί να έχουμε τη δυνατότητα να σπονδυλωτές ενημερώσεις δεδομένων με ευέλικτο και έγκαιρο τρόπο. Μια άλλη πολύ σημαντική πτυχή των ενημερώσεων των δεδομένων μας είναι ότι δεν χρειάζεται να περιμένουμε να αναφέρουν όλες οι εταιρείες μια ενημερωμένη τιμή για να την αντικατοπτρίσουμε στο προϊόν μας. Οι εταιρείες θα αναφέρουν σε διαφορετικές χρονικές στιγμές, το Clarity AI θα συλλέγει αυτά τα δεδομένα και θα τα θέτει στη διάθεση των πελατών μας καθώς δημοσιεύονται. Συλλέγουμε και επικαιροποιούμε συνεχώς τα δεδομένα για να διασφαλίσουμε ότι οι πελάτες μας μπορούν να αξιοποιήσουν τις καλύτερες διαθέσιμες πληροφορίες για κάθε συγκεκριμένη ημέρα.
Chris Ciompi: Ciompi: Ευχαριστώ γι' αυτό. Εντάξει, Χουάν Ντιέγκο. Πώς διασφαλίζει το Clarity AI ότι τα δεδομένα του είναι ενημερωμένα;
Juan Diego Martín: Το Clarity AI διαθέτει μια πολύ βελτιωμένη διαδικασία για να εντοπίζει, πρώτον, πότε οι εταιρείες ενημερώνουν συγκεκριμένες πληροφορίες στις εκθέσεις τους και στις δημόσιες πηγές τους. Δεύτερον, να επεξεργάζεται αυτές τις πληροφορίες όσο το δυνατόν γρηγορότερα και, τρίτον, να διαθέτει ένα πρόσθετο επίπεδο ποιότητας δεδομένων που συνδυάζει τεχνητή νοημοσύνη και ανθρώπους, ώστε να διασφαλίζει ότι οι πληροφορίες αυτές παρέχονται στους πελάτες με τον καλύτερο δυνατό τρόπο. Τα πάντα συνδέονται. Όταν η εταιρεία ενημερώνει ορισμένες πληροφορίες, εμείς ήδη αναζητούμε αυτές τις πληροφορίες. Συνήθως γνωρίζουμε πότε πρόκειται να ενημερωθεί: υπάρχει μια ειδοποίηση ή ένα σήμα που μας επιτρέπει να ανακτήσουμε αυτές τις πληροφορίες το συντομότερο δυνατό και να τις εισάγουμε αυτόματα στον αγωγό επεξεργασίας που χρησιμοποιούμε. Ως εκ τούτου, περνάει μέσα από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζονται από την ομάδα Data Science, με επικεφαλής τον Ron. Στη συνέχεια, συμπεριλαμβάνεται σε συγκεκριμένους ελέγχους ποιότητας της αναθεώρησης. Εάν υπάρχει κάτι που πρέπει να επανεξεταστεί από άνθρωπο, έχουμε το κατάλληλο άτομο με τις κατάλληλες δεξιότητες για να επανεξετάσει τα δεδομένα αυτά. Αφού γίνουν όλα, υπάρχει ένα πρόσθετο επίπεδο που μας επιτρέπει να κατασκευάσουμε συγκεκριμένες πληροφορίες που θέλουμε να συμπεριλάβουμε στο προϊόν. Έτσι, αυτό είναι αυτό που ανέφερα ως βελτιωμένη διαδικασία: ανίχνευση, λήψη, επεξεργασία, ανθρώπινοι αλγόριθμοι, επεξεργασία και παράδοση στο εργαλείο.
Chris Ciompi: Μπορείτε να πείτε λίγα περισσότερα για το πώς οι ενημερώσεις των δεδομένων μας στο Clarity AI επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη και πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις ενημερώσεις των δεδομένων;
Ron Potok: Potok: Υπάρχουν πραγματικά δύο συνιστώσες. Το ένα είναι η αποτελεσματικότητα από την πλευρά της ποιότητας, διασφαλίζοντας ότι οι ενημερώσεις δεδομένων που πραγματοποιούμε είναι υψηλής ποιότητας και συχνές. Το δεύτερο σημείο είναι η αυτοματοποιημένη διαδικασία επισήμανσης των σημείων δεδομένων που φαίνονται ύποπτα, ώστε να μην φτάσουν ποτέ στο προϊόν. Όλα αυτά είναι αυτοματοποιημένες διαδικασίες. Συλλαμβάνονται από εξελιγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένου του μοντέλου αξιοπιστίας για το οποίο μιλήσαμε σε προηγούμενη συζήτηση. Όλα αυτά είναι πλήρως αυτοματοποιημένα. Σε περίπου πραγματικό χρόνο, μπορούμε να δούμε αν ένα σημείο δεδομένων είναι ύποπτο ή όχι και να το επισημάνουμε για περαιτέρω χειροκίνητη εξέταση. Ένα άλλο διαφοροποιητικό στοιχείο που έχουμε όσον αφορά τις ενημερώσεις δεδομένων είναι ότι είμαστε μια εταιρεία τεχνολογίας. Έχουμε αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να επιτρέψουμε μια πολύ πιο αποτελεσματική διαδικασία κάλυψης ειδήσεων από πολλούς ανταγωνιστές μας. Αυτό μας επιτρέπει να ενημερώνουμε πολύ συχνά τη μονάδα ειδήσεων για να βλέπουμε πολύ γρήγορα τις αντιπαραθέσεις ESG και να αυξάνουμε τη συχνότητα ενημέρωσης των αντιπαραθέσεων, κάτι που είναι πολύ διαφορετικό σε σύγκριση με την πλειονότητα των ανταγωνιστών μας στον χώρο των ESG. Αυτή η ικανότητα συχνής ενημέρωσης των ειδησεογραφικών πληροφοριών βασίζεται όλη στη μοναδική μας διαδικασία αντιπαραθέσεων σε ανθρώπινο και τεχνητό βρόχο μεγάλου γλωσσικού μοντέλου.
Chris Ciompi: Ciompi: Εντάξει, ας μιλήσουμε λίγο πιο συγκεκριμένα για τις αντιπαραθέσεις και το NLP. Πώς λειτουργεί αυτό;
Ron Potok: Πάνω από 1,4 εκατομμύρια άρθρα από περισσότερες από 30.000 αξιόπιστες ειδησεογραφικές πηγές, τα οποία επεξεργαζόμαστε αυτόματα μέσω της μηχανής ειδήσεων που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Η μηχανή τεχνητής νοημοσύνης μας αποδίδει αποτελεσματικά, εντοπίζει και αποδίδει σοβαρότητα στις αντιπαραθέσεις ESG. Στη συνέχεια, οι αναλυτές μας επαληθεύουν τα αποτελέσματα και τα θέτουν σε παραγωγή. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης καθιστά τη διαδικασία πολύ πιο αποτελεσματική και μας επιτρέπει να βρίσκουμε τις βελόνες στα άχυρα των άρθρων.
Chris Ciompi: Γιόμι: Θέλω απλώς να κάνω μια διευκρίνιση. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη αυξάνει την αποτελεσματικότητα στην εύρεση πραγμάτων που πρέπει στη συνέχεια να επανεξεταστούν από έναν (ανθρώπινο) εμπειρογνώμονα της ομάδας μας.
Ron Potok: Potok: Σωστά.
Chris Ciompi: Ciompi: Ευχαριστώ γι' αυτό. Εντάξει, Patricia, πώς οι ενημερώσεις δεδομένων βοηθούν στην προώθηση της καινοτομίας προϊόντων στο Clarity AI;
Patricia Pina: Ως μια εταιρεία με ψηφιακή καταγωγή, δεσμευόμαστε να εφαρμόσουμε τη διαφάνεια με τρόπο που να ενσωματώνεται στο ψηφιακό μας προϊόν και να είναι προσβάσιμο και αυτοεξυπηρετούμενο απευθείας από τους πελάτες μας. Εφαρμόζουμε την ίδια αρχή στις ενημερώσεις των δεδομένων μας. Οποιοσδήποτε πελάτης μπορεί ανά πάσα στιγμή να περιηγηθεί στο αρχείο καταγραφής των ενημερώσεων δεδομένων μας και να κατανοήσει ποιες αλλαγές έγιναν σε ποια ημερομηνία και τα αποτελέσματά τους. Επιπλέον, εάν οι πελάτες μας θέλουν να αμφισβητήσουν οποιαδήποτε από τις αξιολογήσεις ή τα σημεία δεδομένων μας, μπορούν να το κάνουν απευθείας μέσω του εργαλείου μας, το οποίο θα ξεκινήσει αυτόματα μια διαδικασία αναθεώρησης και, εάν κριθεί σκόπιμο, θα προκαλέσει μια ενημέρωση δεδομένων. Οι από άκρη σε άκρη πλήρως συνδεδεμένες διαδικασίες, συμπεριλαμβανομένων των ενημερώσεων δεδομένων, που επιτρέπονται από την τεχνολογία, είναι μέρος της φιλοσοφίας μας.
Ángel Agudo: Agudo: Επιτρέψτε μου να προσθέσω ένα πράγμα εδώ. Υπάρχουν δύο κομμάτια στην πλατφόρμα λογισμικού. Το ένα είναι η τεχνολογία που μας επιτρέπει να επεξεργαζόμαστε όλα τα δεδομένα. Μόλις υπάρχουν οι πληροφορίες, παρέχουμε διαφάνεια, συνδυάζοντας μια άποψη από πάνω προς τα κάτω και από κάτω προς τα πάνω, και εμφανίζοντας την ικανότητα να βοηθήσουμε τους πελάτες να κατανοήσουν και να χρησιμοποιήσουν τα νέα δεδομένα. Διαφάνεια σημαίνει να ενημερώνουμε τους πελάτες κάθε φορά που ενημερώνονται τα δεδομένα. Παρέχουμε επίσης μια άποψη από πάνω προς τα κάτω για όλα τα κομμάτια που έχουν ενημερωθεί με συνέπεια σε όλα τα προϊόντα, καθώς και μια άποψη από κάτω προς τα πάνω που τους επιτρέπει να κατανοήσουν τι έχει συμβεί σε μεμονωμένα σημεία δεδομένων. Παρέχουμε επίσης ειδοποιήσεις και αναφορές για να τους βοηθήσουμε να παρακολουθούν τα δεδομένα. Τέλος, παρέχουμε κάτι που επιτρέπει στους πελάτες να κατανοήσουν τι ήταν το κίνητρο για την ενημέρωση των δεδομένων. Θα μπορούσαν να υπάρχουν διάφοροι λόγοι. Ίσως είναι επειδή μια εταιρεία δημοσίευσε μια νέα έκθεση βιωσιμότητας που παρακινεί την ενημέρωση των πληροφοριών για κάθε έτος. Μπορεί να είναι ότι η εταιρεία διόρθωσε ένα σημείο δεδομένων, από μια προηγούμενη έκθεση. Όποιος και αν είναι ο λόγος, υπάρχει μια δυνατότητα που συνδέεται με το αρχείο καταγραφής δεδομένων. Αυτό δεν σηματοδοτεί μόνο ότι τα δεδομένα έχουν ενημερωθεί, αλλά και τον λόγο για τον οποίο ενημερώθηκε ένα σημείο δεδομένων.
Chris Ciompi: Ciompi: Εντάξει. Επιτρέψτε μου να πιέσω λίγο την οπτική γωνία που μόλις προτάξατε σχετικά με τους πελάτες, σωστά; Οι πελάτες που το χρησιμοποιούν αυτό, πιστεύετε ότι βλέπουν την ίδια αξία σε αυτές τις τρεις διαστάσεις που μόλις αναφέρατε;
Ángel Agudo: Οι πελάτες βρίσκουν την προβολή από πάνω προς τα κάτω χρήσιμη, επειδή συγκεντρώνει τις ενημερώσεις και διευκολύνει την αφομοίωση των πληροφοριών. Ταυτόχρονα, χρειάζονται τη δυνατότητα να μεταβούν σε μεμονωμένα σημεία δεδομένων όταν βρίσκονται σε μια πιο λεπτομερή ανάλυση. Η ιεράρχηση της προβολής από πάνω προς τα κάτω είναι πολύ σημαντική, διότι παρέχει μια γεύση του τι έχει ενημερωθεί. Η αναλυτική επεξηγηματικότητα είναι χρήσιμη όταν οι πελάτες πρέπει να κάνουν μια πιο εμπεριστατωμένη ανάλυση.
Chris Ciompi: Ciompi: Το κατάλαβα. Εντάξει, εντάξει. Σας ευχαριστώ όλους.
