يفتح في علامة تبويب جديدة
Clarity AI و«جلاس لويس» يتعاونان
المناخالمقالات

حلول صافي الصفر: استخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم خطط التحول المناخي

تم النشر: 27 مارس 2024
تم التعديل 13 أغسطس 2025

في المقالة الأولى من سلسلتنا حول خطط التحول المناخي ، نركز على موضوع الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن تسريع وتحسين تقييم محاذاة صافي الصفر

بالنسبة للعديد من المستثمرين، تعني إدارة المخاطر المناخية التطلع إلى المستقبل وفهم مدى استعداد الشركات للتعامل مع المخاطر المستقبلية المتعلقة بالطقس القاسي والانتقال إلى اقتصاد منخفض الكربون. وبالمثل, استراتيجيات الاستثمار الصافي الصفري يجب أن تسترشد بمسارات الانبعاثات المستقبلية المتوقعة للشركات. في كلتا الحالتين، يمكن أن يكون إفصاح الشركات عن خطط التحول المناخي التفصيلية (أو عدم وجودها) مفيدًا في اتخاذ قرارات مستنيرة. 

يمكن لخطط التحول المناخي توسيع وجهة نظر الخارج في الإدارة الاستراتيجية للشركات للمخاطر والفرص المتعلقة بالمناخ. ويمكن أن توفر رؤى مهمة حول مصداقية أهداف خفض انبعاثات الكربون، بما في ذلك تلك التي تم الإبلاغ عنها إلى مبادرة الأهداف القائمة على العلم (SBTi). 

ومع ذلك ، هناك وجهات نظر مختلفة فيما يتعلق بخصائص خطط التحول المناخي. بعض تلك المنظمات التي تصدر إرشادات الإبلاغ للشركات ترى أنها جانب واحد فقط من الاستراتيجية العامة للشركة. تركز التعريفات الأخرى بشكل أكبر على الفكرة التحويلية الكامنة وراءها المتمثلة في تحويل نماذج الأعمال بأكملها والمواءمة مع مسارات الانبعاثات القائمة على العلم عند 1.5 درجة مئوية.

حل اللغز مع العديد من القطع

واستنادا إلى تفسيرات مختلفة، ظهرت غابة من أطر الكشف عن الخطط الانتقالية، حيث تصدر المنظمات بما في ذلك الهيئات فوق الوطنية، والمجموعات الصناعية، والمنظمات غير الحكومية مبادئ توجيهية وتوصيات بتركيزات مختلفة ودرجات متفاوتة من التفاصيل. في أوروبا ، يتضح الجذب التنظيمي من خلال ESRS¹ و CSDDD² ، بينما تخطط FCA في المملكة المتحدة أيضا لجعل الكشف عن خطة الانتقال إلزاميا.

للوهلة الأولى، يمثل هذا التعقيد تحديًا للعديد من الشركات والمستثمرين. لحسن الحظ، هناك العديد من مجالات التقارب فيما يتعلق بما يمثل إفصاحًا جيدًا عن خطة الانتقال من قبل الشركات. على سبيل المثال، هناك إجماع على أن الإفصاح عن أهداف الانبعاثات، وإجراءات إزالة الكربون، واستخدام أرصدة الكربون أو تكنولوجيات الانبعاثات السلبية، وأنشطة الضغط، والحوكمة الداخلية للمناخ أمر بالغ الأهمية لأصحاب المصلحة.  

ومع ذلك، وكما تم تسليط الضوء عليه في دراسة حديثة: "إن التحول المناخي هو بالتالي أحجية مكونة من عدة قطع [...] وكل قطعة تتطلب اهتمامًا محددًا³". هذا التعقيد في المحتوى يجعل تحليل خطط التحول تحديًا كبيرًا للمستثمرين، خاصةً عندما يمتد عالم الاستثمار إلى ما وراء عدد قليل من القطاعات عالية التأثير حيث تكون البيانات متاحة بسهولة أكبر في كثير من الأحيان. يمكن أن تساعد الاستفادة من التكنولوجيا، لا سيما الذكاء الاصطناعي التوليدي، في هذا الصدد، مما يسهل جمع بيانات الاستدامة وتفسيرها مع تعزيز فهم استراتيجيات التحول في الشركات.

التحليل المدعوم الذكاء الاصطناعي لخطط التحول المناخي

لهذا الغرض ، يمكن استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لاستخراج وتقييم المعلومات من المسؤولية الاجتماعية للشركات أو التقارير الأخرى ذات الصلة. تم تصميم LLMs ، نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة ، خصيصا لفهم ومعالجة اللغة البشرية بطريقة مشابهة لما يفعله البشر. 

في Clarity AI، نعتقد أن LLMs لديها القدرة على إحداث ثورة في أتمتة استخراج وتحليل وتوليف معلومات خطة الانتقال التي تكشف عنها الشركات. لذلك ، نحن نستخدم التكنولوجيا لتعزيز تقييمنا لمواءمة صافي الصفر للشركات ، وفقا لإطار الاستثمار الصافي الصفري (NZIF) من قبل IIGCC. 

ولتحقيق ذلك، قمنا بتدريب نموذج لاستخراج العناصر ذات الصلة من تقارير الاستدامة وتقييمها باستخدام معيار CA100+ Net Zero Company Benchmark، وهو إطار عمل أوصى به الفريق الحكومي الدولي المعني بتغير المناخ⁴. يزودنا هذا الإطار بالقواعد التي يقيّم من خلالها نموذجنا العناصر المختلفة لخطط التحول المناخي ذات المصداقية.

على عكس أطر الإفصاح عن خطة الانتقال الأخرى ، يعمل CA100 + كمعيار تقييم ، حيث يقدم نهجا أكثر تركيزا وإلزامية تجاه التفاصيل الرئيسية لخطط الانتقال. على هذا النحو ، نعتقد أنه يمكن أن يعزز الدقة في تحديد المعلومات الأكثر صلة وتقييمها. 

ومع ذلك ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي لتقييم خطط الانتقال يتطلب مساعدة بشرية بسبب التعقيد العالي للمعلومات وتعقيدها. خاصة لأنها تنطوي على مواضيع فردية متعددة الأوجه ، فإن خبراء الاستدامة لدينا يتعمقون فيها بالتفصيل ويراجعون العديد من إفصاحات الشركة لتدريب النموذج بشكل فعال وتعديله باستمرار ، بالتعاون مع علماء البيانات. 

وتسمح البيانات التي يتم الحصول عليها بهذه الطريقة بالحصول على رؤى أعمق في خطط الشركات للتحول المناخي، حتى عبر المحافظ الاستثمارية الكبيرة. على سبيل المثال، يمكن تحليل استراتيجيات الشركات لإزالة الكربون بشكل أكثر دقة بناءً على المجالات الأساسية الفردية، مثل استخدام الطاقة المتجددة وائتمانات الكربون، أو التوسع في خطوط الإنتاج الخضراء، أو مشاركة الشركة مع الموردين والعملاء.

سنقوم تدريجيًا بدمج البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي حول خطط الانتقال في حل تحليلات المحفظة الصفرية الصافية لدينا، مما يمكّن المستخدمين من تحديد وتحليل القادة والمتأخرين في محافظهم بشكل أفضل. من المهم بالنسبة لنا أن نضمن الشفافية فيما يتعلق بالبيانات التي تم الإدلاء بها حول جودة خطط الانتقال ومصادر المعلومات المستخدمة. يتمثل هدفنا النهائي في تعزيز الحوار بين المستثمرين والشركات بشأن المخاطر المناخية وعمليات التكيف اللازمة، مع دعم التحولات الاقتصادية الحقيقية لتحقيق المواءمة مع صافي الصفر.


¹المعايير الأوروبية لإعداد تقارير الاستدامة (متطلبات الإفصاح E1-1).

²توجيه العناية الواجبة لاستدامة الشركات (المادة 15)

³ReclaimFinance (2024): خطط التحول المناخي للشركات - ما الذي تبحث عنه

⁴مجموعة المستثمرين المؤسسيين المعنية بتغير المناخ

البحوث والرؤى

آخر الأخبار والمقالات

رؤى السوق

كيف يمكن للمستثمرين المؤسسيين تقييم مدى تعرض محافظهم الاستثمارية لمناطق النزاع؟ 

يتعرض المستثمرون لضغوط متزايدة لفهم مدى ارتباط محافظهم الاستثمارية بالمناطق المتأثرة بالنزاعات والمناطق عالية المخاطر. ومع ذلك، لا يزال من الصعب العثور على بيانات حول تعرض الشركات لهذه المخاطر تكون مستقلة وشفافة بدرجة كافية لتكون جديرة بالثقة. في هذه الندوة عبر الإنترنت، سنقدم حل CAHRAs من شركة « Clarity AI»، الذي تم تطويره بالتعاون مع مالكي الأصول في جميع أنحاء أوروبا. وقد صُمم هذا الحل لتوفير…

الذكاء الاصطناعي

نفس العقل، شعار مختلف: المخاطر الخفية للذكاء الاصطناعي في الأسواق المالية

في الوقت الحالي، أصبح بإمكان معظم الناس تمييز رسالة البريد الإلكتروني التي صاغها الذكاء الاصطناعي للمبتدئين: مثل الإفراط في استخدام الشرطة الطويلة، أو عبارة «إليك نسخة أكثر إنسانية» التي نسي أحدهم حذفها قبل الضغط على زر «إرسال». أما في وول ستريت، فإن المشكلة الأكثر خطورة يصعب اكتشافها، لأنها تكمن في المنطق. وعندما يقرر هذا المنطق أين يتجه رأس المال، فإن...

الذكاء الاصطناعي، رؤى السوق

التوفيق بين مخاطر الذكاء الاصطناعي والفرص التي يوفرها: تقييم شامل للمستثمرين

يجمع نموذج S-1 الخاص بشركة «أنثروبيك» بين المخاطر والفرص في وثيقة واحدة. وتقتصر معظم التعليقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على تناول أحدهما دون الآخر. لكن المستثمرين لا يمكنهم تحمل ذلك.

أيقونة إعلان هام